Fotoshopadas ou Não? 3 Métodos Simples para Detectar Imagens Falsas

Na era digital, onde smartphones com câmeras de alta qualidade são onipresentes, a manipulação de imagens tornou-se uma prática comum. Desde cedo, as pessoas aprendem a fotografar e, posteriormente, a usar ferramentas de edição como o Photoshop. O que antes era um software profissional, hoje é usado por muitos para alterar a aparência física em fotos. Infelizmente, essa acessibilidade resultou em um grande número de imagens falsificadas. Embora algumas edições sejam esperadas, como ajustes de cor em revistas, como identificar quando uma imagem foi adulterada além do aceitável? Aqui estão três métodos simples para verificar a autenticidade de uma foto.

1. Inspeção Visual Detalhada

Apesar da crescente sofisticação das ferramentas de edição, muitas vezes é possível detectar sinais de manipulação através da observação atenta. Erros comuns, como membros ausentes ou adicionais, podem revelar a adulteração de uma imagem, mesmo em publicações famosas. Uma inspeção visual cuidadosa pode revelar muito sobre a “realidade” de uma foto.

a. Anormalidades em Superfícies Curvas

A luz natural cria belos efeitos, como o fenômeno da Lua de Sangue. No entanto, quando a luz é manipulada digitalmente, as alterações podem resultar em anomalias visíveis. Ao examinar uma imagem, preste atenção em como a luz interage com as superfícies. Por exemplo, uma curvatura em uma superfície plana, como um painel de madeira, que não seria natural, pode indicar uma manipulação. Além disso, edições bruscas podem deixar rastros, como granulação em áreas onde as ferramentas foram usadas para modificar a imagem.

Superfícies planas, por definição, não se dobram naturalmente para se adequar a curvaturas. Embora a luz possa se curvar ao redor de um objeto, o próprio objeto não se deforma.

Fonte: Imagem de uma postagem do Reddit, editada para proteger a identidade. Não foram feitos outros aprimoramentos.

b. Alterações na Iluminação

A edição de imagens muitas vezes envolve ajustes de iluminação, seja para tornar um modelo mais atraente ou um produto mais vívido. No entanto, o uso inadequado de filtros e ajustes de cor pode levar a inconsistências. Por exemplo, em fotos onde a luz do produto não corresponde à iluminação do fundo, pode-se deduzir que as imagens foram sobrepostas. Observe se a direção e a intensidade da luz permanecem consistentes em toda a foto. Em edições mal feitas, a iluminação parece deslocada ou artificial.

Fonte: Buzzfeed

c. Redução da Qualidade

Alguns editores amadores tentam esconder suas edições reduzindo a qualidade da imagem, esperando que o observador associe uma qualidade ruim da imagem à má qualidade da câmera. No entanto, as câmeras dos smartphones atuais são capazes de capturar imagens de alta qualidade. Portanto, se uma foto parece muito borrada, isso pode ser um sinal de manipulação. Além disso, note que uma redução artificial da qualidade geralmente não é uniforme, ou seja, áreas manipuladas podem aparecer mais borradas do que o resto da imagem.

d. Bom Senso

Às vezes, a manipulação é óbvia e erros como membros flutuantes, duplicados ou faltando podem ser identificados com uma observação rápida. É importante usar o bom senso ao avaliar uma imagem e questionar elementos que parecem deslocados ou não naturais. Uma das falhas clássicas, por exemplo, envolve modelos com acessórios estranhamente ausentes ou mal colocados.

Fonte: BoredPanda

2. Ferramentas de Análise Online

As câmeras de nossos smartphones capturam uma grande quantidade de informações, incluindo metadados, que podem ser usados para verificar a autenticidade de uma imagem. Ferramentas online utilizam essa informação para detectar possíveis manipulações. Aqui estão duas das mais populares:

a. FotoForensics

Este site utiliza uma técnica chamada Análise de Nível de Erro (ELA) para detectar alterações em uma imagem, mostrando áreas que foram editadas com mais intensidade. A ferramenta não se baseia em dados RAW ou metadados, tornando-a eficaz mesmo com imagens que foram alteradas de várias formas. Os resultados ELA são exibidos visualmente, mostrando onde a foto foi manipulada.

Por exemplo, ao analisarmos uma imagem de uma joia que foi propositalmente clareada no Photoshop, o resultado ELA destacou as áreas que foram alteradas.

Visite a FotoForensics

b. Izitru

Esta ferramenta se baseia em metadados e outros dados para autenticar uma imagem. O processo envolve seis testes diferentes, que resultam em um certificado de autenticidade. No entanto, o serviço não indica onde as alterações podem ter sido feitas, sendo útil para autenticar a imagem, mas não tanto para identificar edições.

Visite Izitru

3. Pesquisa Reversa de Imagem no Google

Embora essa ferramenta não identifique especificamente a manipulação via Photoshop, ela é útil para encontrar a fonte original de uma imagem. A pesquisa reversa pode ajudar a desmascarar casos em que uma imagem foi utilizada fora de contexto, como quando alguém alega ser o autor de uma foto que já existe na internet. Essa ferramenta é eficaz para verificar a veracidade de fotos compartilhadas em redes sociais e outros ambientes online.