O ambicioso projeto “Stargate” da OpenAI sinaliza uma mudança monumental no desenvolvimento da inteligência artificial, priorizando o poder computacional bruto em vez de avanços incrementais de software. A empresa, sob a liderança de Sam Altman, está empreendendo uma massiva construção de infraestrutura, envolvendo a edificação de extensos data centers que requerem vastas quantidades de eletricidade, água e capacidades avançadas de rede. Essa abordagem em escala industrial é central para a busca da OpenAI pela inteligência artificial geral (AGI) e sua visão mais ambiciosa de inteligência artificial super (ASI), sistemas preparados para superar as capacidades humanas em praticamente todas as tarefas economicamente valiosas.
A escala desse empreendimento foi destacada durante um recente evento para a mídia em Abilene, Texas, onde a OpenAI apresentou uma fração de seu progresso. Altman enfatizou que a infraestrutura atual é meramente um prelúdio para planos muito maiores. A empresa, em colaboração com a Oracle, anunciou a expansão de sua instalação em Abilene e planos para vários complexos de data centers massivos adicionais nos Estados Unidos. Essas iniciativas representam coletivamente um investimento medido em centenas de bilhões de dólares, sublinhando o significativo compromisso de capital necessário para alimentar a revolução da IA.
Uma métrica chave para essa crescente infraestrutura de IA é a capacidade elétrica, com a OpenAI visando 10 gigawatts até o final de 2025 para seus locais Stargate. Esse número é um proxy para o volume bruto de poder de computação disponível, indicando um movimento além da contagem de chips individuais para a medição do consumo agregado de energia de vastas frotas de processadores. As comunicações internas de Altman revelam um objetivo de longo prazo ainda mais audacioso: alcançar 250 gigawatts de capacidade até 2033. Essa meta é extraordinária, aproximando-se de um quarto da capacidade total de geração elétrica dos EUA, e abrange não apenas energia, mas todo o ecossistema industrial necessário para suportá-la.
O Imperativo da Computação Industrial
Para operacionalizar essas metas ambiciosas, a OpenAI está formalizando seus esforços de computação industrial. Essa divisão, liderada por Peter Hoeschele, reporta-se ao presidente Greg Brockman, e sua missão é implantar rapidamente capacidade de computação utilizável em uma escala sem precedentes. Altman descreveu a computação industrial como uma “nova aposta central” para a OpenAI, semelhante às suas iniciativas de pesquisa, desenvolvimento de chips customizados ou robótica. As implicações financeiras são substanciais, com estimativas sugerindo que trilhões de dólares serão necessários ao longo do tempo, necessitando de amplo apoio de toda a organização e potenciais parcerias externas.
Paralelos Históricos e Implicações Sociais
A magnitude dos planos de infraestrutura da OpenAI convida a comparações com feitos históricos de engenharia e poder industrial, como a Represa Hoover. O próprio Altman traçou paralelos com o desenvolvimento de fábricas de aviões e o programa Apollo, destacando os complexos ecossistemas industriais que sustentam saltos tecnológicos transformadores. No entanto, a interpretação desses planos é dividida. Os apoiadores os veem como um investimento necessário para alcançar avanços em IA e manter uma vantagem competitiva no que alguns descrevem como uma nova “guerra fria” da IA. Céticos, no entanto, expressam preocupações sobre a alocação imensa de recursos, o potencial de poder centralizado e questões em torno das implicações éticas e sociais de uma construção tão rápida.
Um aspecto crítico dessa revolução da IA é a conscientização pública. A vasta infraestrutura que está sendo construída em grandes empresas de tecnologia está remodelando redes de energia, uso da terra e mercados de trabalho globalmente, no entanto, a escala física subjacente e as demandas de recursos muitas vezes permanecem opacas para o público em geral. O próprio Altman reconheceu essa lacuna, afirmando que o propósito de eventos como o de Abilene é ajudar as pessoas a entender a manifestação física da IA, indo além da experiência do usuário de produtos como o ChatGPT para a complexa realidade industrial que os possibilita. As implicações dessa revolução industrial da IA justificam uma consideração cuidadosa de seus custos e benefícios, um diálogo que ainda está em seus estágios iniciais.