A chegada do Snapdragon X Elite da Qualcomm representa um marco significativo no cenário dos processadores para notebooks. Com a introdução de computadores portáteis que incorporam este chipset, como o Asus Vivobook S15, os utilizadores podem finalmente desfrutar de tecnologia de ponta com um desempenho notável. Este artigo apresenta uma análise detalhada, incluindo testes e benchmarks, do novo chipset Snapdragon X Elite (X1E-78-100), abordando o seu desempenho, consumo de energia, frequências de clock e outros aspetos relevantes. Acompanhe-nos para descobrir se o Snapdragon X Elite consegue cumprir as suas promessas.
Metodologia de Testes
- Realizamos testes de desempenho no notebook Asus Vivobook S15, que utiliza o chipset Snapdragon X Elite. Este modelo específico emprega o SKU X1E-78-100, o terceiro da linha, com 12 núcleos de CPU e uma frequência máxima de 3,4 GHz.
- Antes de iniciar os testes, atualizamos o Windows 11 para a versão mais recente (Windows 11 24H2, Build 26100.1150) e o driver da GPU Adreno para a versão 31.0.56.0.
- Todos os testes foram conduzidos no modo de Melhor Desempenho. Adicionalmente, ajustamos as configurações no aplicativo MyASUS para o modo de Velocidade Total, libertando todo o potencial do processador.
- A taxa de atualização do ecrã foi configurada para 120Hz.
Geekbench 6 CPU
Executamos o teste Geekbench 6 CPU no Snapdragon X Elite (X1E-78-100), tanto com o notebook ligado à corrente elétrica como a funcionar com a bateria. Observamos que não houve praticamente nenhuma diferença no desempenho da CPU durante os testes, independentemente da fonte de energia. Todos os testes foram efetuados no modo de Melhor Desempenho e no modo de Velocidade Total no aplicativo MyASUS.
Quando conectado à corrente, o Snapdragon X Elite alcançou uma pontuação de 2.441 em núcleo único e 14.050 em múltiplos núcleos. A funcionar com a bateria, os resultados foram de 2.406 e 14.044, respetivamente.
| Geekbench 6 CPU | Snapdragon X Elite (Conectado) |
Snapdragon X Elite (na Bateria) |
|---|---|---|
| Pontuação em Núcleo Único | 2.441 | 2.406 |
| Pontuação em Múltiplos Núcleos | 14.050 | 14.044 |
Em termos de temperatura, a CPU do Snapdragon X Elite encontrava-se a 41 graus Celsius em repouso antes do teste, atingindo um pico de 75 graus Celsius durante a sua execução. A temperatura da superfície em torno do teclado era de 29,7 graus Celsius em repouso, subindo para 35,5 graus Celsius sob carga intensa.
| Durante o Teste Geekbench 6 CPU | Snapdragon X Elite (Conectado) |
|---|---|
| Temperatura da CPU em Repouso | 41 graus Celsius |
| Temperatura da Superfície em Repouso | 29,7 graus Celsius |
| Temperatura Máxima da CPU | 75 graus Celsius |
| Temperatura Máxima da Superfície | 35,5 graus Celsius |
| Consumo Máximo de Energia | 47,6 W |
| Frequência Sustentada | Aproximadamente 3400 MHz (3,4GHz) |
O consumo máximo de energia do Snapdragon X Elite durante o teste Geekbench foi de 47,6 watts. A frequência de pico foi mantida em 3400 MHz (3,4 GHz) por um período prolongado, o que demonstra que os núcleos Oryon não reduziram a frequência e preservaram o desempenho da CPU por mais tempo.
Apesar de o consumo de energia da CPU ser consideravelmente alto, especialmente quando comparado com os chips da série M da Apple, a Asus merece reconhecimento por manter as temperaturas sob controlo, utilizando a sua tecnologia de arrefecimento IceCool com dois ventiladores e dois tubos de calor.
De um modo geral, o desempenho da CPU do Snapdragon X Elite (X1E-78-100) é notável, quer funcione com a bateria quer ligado à corrente elétrica. No entanto, para extrair o máximo desempenho do chipset, é necessário alterar o perfil de desempenho tanto nas configurações do Windows como no aplicativo MyASUS. É relevante sublinhar que isso resultará num maior consumo de bateria e mais ruído dos ventiladores, mas este último continua a ser muito mais discreto quando comparado com qualquer processador x86.
Cinebench 2024
Agora, vamos analisar o benchmark Cinebench 2024, que avalia tanto a CPU como a GPU. No teste Cinebench 2024, o Snapdragon X Elite obteve 108 pontos em núcleo único e 1100 pontos em múltiplos núcleos, quando estava conectado à corrente. A operar com a bateria, o desempenho permaneceu praticamente inalterado, com 104 e 1024 pontos, respetivamente.
| Cinebench 2024 | Snapdragon X Elite (Conectado) |
Snapdragon X Elite (na Bateria) |
|---|---|---|
| Pontuação em Núcleo Único | 108 | 104 |
| Pontuação em Múltiplos Núcleos | 1100 | 1024 |
Durante este teste, a temperatura da CPU do Snapdragon X Elite alcançou 95 graus Celsius, um valor bastante elevado, e o consumo de energia atingiu picos de 88,7 watts — um número consideravelmente alto para um SoC projetado para notebooks finos e leves. Sob carga máxima, a temperatura da superfície acima do teclado aumentou para 41,1 graus Celsius, o que é bastante quente.
| Durante o Teste Cinebench 2024 | Snapdragon X Elite (Conectado) |
|---|---|
| Temperatura da CPU em Repouso | 40 graus Celsius |
| Temperatura da Superfície em Repouso | 31 graus Celsius |
| Temperatura Máxima da CPU | 95 graus Celsius |
| Temperatura Máxima da Superfície | 41,1 graus Celsius |
| Consumo Máximo de Energia | 88,7 W |
| Frequência Sustentada | Aproximadamente 3400 MHz (3,4GHz) |
A frequência variou entre 2,5 GHz e 3,4 GHz, e em algumas situações, a CPU chegou mesmo a ultrapassar a frequência de pico de 3,4 GHz, atingindo 3,6 GHz. Embora não tenhamos detetado qualquer degradação do desempenho no modo de potência total, é importante notar que o consumo de energia do Snapdragon X Elite sob carga máxima é substancialmente mais alto do que o previsto.
Dado que este é o primeiro chipset para PCs da Qualcomm com os novos núcleos Oryon, prevemos que a próxima iteração do Snapdragon X Elite priorize a eficiência, procurando igualar os níveis de eficiência dos chipsets Apple da série M.
Geekbench 6 GPU
Para avaliar a GPU integrada Adreno X1 no X Elite, executamos o teste Geekbench GPU, com base nas APIs OpenCL e Vulkan. Utilizando a API OpenCL, a GPU Adreno X1 obteve uma pontuação de 20.543 pontos enquanto estava conectada à corrente e 20.417 pontos a funcionar com a bateria. Em contrapartida, com a API Vulkan, a GPU apresentou um desempenho notavelmente melhor, com pontuações de 23.635 pontos conectado e 24.227 pontos com a bateria.
| Geekbench 6 GPU | Snapdragon X Elite (Conectado) |
Snapdragon X Elite (na Bateria) |
|---|---|---|
| Pontuação OpenCL | 20.543 | 20.417 |
| Pontuação Vulkan | 23.635 | 24.227 |
A GPU Adreno X1 neste modelo específico (X1E-78-100) opera a 1,25 GHz. É inegável que o desempenho da GPU do Snapdragon X Elite fica bastante aquém do esperado. Inclusive, uma GPU Apple M2 de 8 núcleos consegue atingir mais de 24.000 pontos no teste Geekbench OpenCL.
Não pretendo afirmar que a GPU Adreno X1 seja inútil; ela oferece desempenho suficiente para jogos leves, mas em comparação com os seus concorrentes, existe uma lacuna de desempenho considerável. Também há muito trabalho a ser feito no que concerne a software e drivers para melhorar o desempenho em jogos.
3DMark
A GPU Adreno X1 no Snapdragon X Elite suporta a API DirectX 12 da Microsoft, o que significa que poderá executar jogos como Cyberpunk 2077 em configurações baixas. Realizamos o teste 3DMark Wild Life Extreme com a API DX12, onde a GPU teve um bom desempenho, com uma pontuação de 37,82 FPS e 6.316 pontos quando conectada à corrente.
Em seguida, no teste 3DMark Solar Bay com a API Vulkan, a GPU Snapdragon X Elite demonstrou um desempenho aceitável, com 10.239 pontos e 42,81 FPS na Secção 1 do Solar Bay. Para referência, em testes semelhantes, as GPUs Intel atingem cerca de 49 FPS e mais de 11.000 pontos. Concluindo, a GPU Adreno X1 é potente, mas não consegue superar as GPUs integradas da Intel, AMD e Apple.
| Testes 3DMark | Snapdragon X Elite (Conectado) |
Snapdragon X Elite (na Bateria) |
|---|---|---|
| 3DMark Wild Life Extreme (DirectX 12) | 6.316 / 37.82 FPS | 6.330 / 37.90 FPS |
| 3DMark Solar Bay (Vulkan) | 10.239 pontos
38.93 FPS |
9.846 pontos
37.44 FPS |
Geekbench ML
Para avaliar a capacidade de IA do chipset Snapdragon X Elite, realizamos o teste Geekbench ML. Utilizando a API ONNX DirectML (com a GPU), obteve-se uma pontuação de 2.350 pontos, enquanto que com a API ONNX CPU, a pontuação de inferência alcançou 2.885 pontos — todos os testes foram realizados com o dispositivo ligado à corrente. O suporte a NPU para o X Elite ainda não foi adicionado ao Geekbench ML.
Ao comparar as pontuações da CPU, o chipset M3 da Apple supera os 4.000 pontos neste mesmo teste, utilizando a sua própria API Core ML. Com a GPU M3 da Apple para inferência de IA, o resultado aproxima-se dos 7.800 pontos. Por conseguinte, no que diz respeito à inferência de IA, quer seja através da CPU ou da GPU, o Snapdragon X Elite não apresenta um desempenho competitivo, particularmente quando comparado com o chipset M3 da Apple.
Isto pode estar relacionado com um framework não otimizado ou com a falta de aceleração de hardware adequada para tarefas de ML. Iremos realizar o teste novamente dentro de alguns meses para verificar se houve melhorias neste aspeto.
| Geekbench ML | Snapdragon X Elite (Conectado) |
Snapdragon X Elite (na Bateria) |
|---|---|---|
| ONNX DirectML | 2.350 | 2.245 |
| ONNX CPU | 2.885 | 2.890 |
Teste de Inferência de IA
Após o benchmark Geekbench ML, vamos verificar o desempenho do X Elite em aplicações práticas de IA. Instalamos a versão beta do LM Studio para Snapdragon X Elite e carregamos o modelo Phi 3 Mini 3B. É importante salientar que, atualmente, o LM Studio suporta apenas inferência através da CPU no Snapdragon X Elite.
No nosso teste, a CPU do Snapdragon X Elite gerou respostas a uma velocidade de 24 tokens por segundo, o que é impressionante para inferência local. Noutro teste, a geração de respostas foi de 21 tokens por segundo. É relevante observar que esta velocidade foi alcançada com um modelo de 3 mil milhões de parâmetros. Para modelos maiores, a velocidade de geração de tokens tende a diminuir.
Ainda assim, para executar modelos de 3B e 7B, mesmo na CPU, o Snapdragon X Elite teve um desempenho notável. Com suporte para descarga em GPU e NPU no futuro, a experiência poderá melhorar ainda mais.
Speedometer e JetStream
Por fim, vamos analisar os testes de benchmark de navegador. Realizamos os testes Speedometer 3.0 e JetStream 2.0 na versão ARM64 nativa do Google Chrome e do Microsoft Edge. Surpreendentemente, o Google Chrome apresentou um desempenho superior ao Edge no teste Speedometer.
O Chrome obteve uma pontuação de 27,2, enquanto o Edge atingiu apenas 22,5 pontos. A título de comparação, o MacBook Air com M3 da Apple consegue obter aproximadamente 32 pontos no teste Speedometer 3.0.
| Speedometer 3.0 | JetStream 2.0 | |
|---|---|---|
| Google Chrome ARM64 | 27.2 | 303.016 |
| Microsoft Edge ARM64 | 22.5 | 295.690 |
No teste JetStream, o Chrome revelou-se ligeiramente superior ao Edge. O Chrome obteve 303.016 pontos, enquanto o Edge alcançou 295.690 pontos. Consequentemente, se pretende uma experiência de navegação mais rápida em notebooks com Snapdragon X Elite, o Google Chrome parece ser a melhor opção quando comparado com o Edge.
O Veredito
O Snapdragon X Elite, especialmente o SKU X1E-78-100, é um processador poderoso, particularmente quando comparado com os chipsets x86. No entanto, o seu elevado consumo de energia é desanimador, uma vez que o baixo consumo de energia é uma vantagem fundamental dos processadores ARM.
Apesar de os novos núcleos Oryon apresentarem um desempenho elevado, consomem mais energia do que os núcleos de CPU da série M da Apple. Espera-se que os notebooks que utilizam o Snapdragon X Elite apresentem uma autonomia de bateria superior aos modelos alimentados por Intel e AMD. Todavia, é importante ressalvar que estes dispositivos continuam a precisar de um sistema de arrefecimento ativo, semelhante aos seus equivalentes x86.
O Asus Vivobook S15 é um dispositivo atrativo, mas, na perspetiva do chipset, esperávamos que o X Elite da Qualcomm se aproximasse mais dos níveis de desempenho por watt da Apple.
É notório que a Qualcomm precisa de melhorar significativamente a sua GPU Adreno para PCs. Atualmente, parece ser uma versão ampliada da GPU Adreno para dispositivos móveis. Um suporte otimizado para drivers e uma melhor compatibilidade com jogos serão fundamentais para convencer os utilizadores experientes do Windows a adotarem a plataforma ARM. Por último, o suporte a frameworks para NPU é essencial para possibilitar um processamento eficiente de IA no dispositivo.