Você deseja extrair insights acionáveis de enormes conjuntos de dados de negócios de uma só vez, usando uma solução completa de análise em nuvem? Sua melhor chance é Sigma Comuting!
Aplicativos de análise de nuvem em tempo real, como Sigma Computação estão mudando o ecossistema de análise de dados. Você só precisa conectar seus dados à ferramenta on-line e escolher um modelo pré-construído para criar modelagem de dados, painéis de dados, visualização de dados e análise de big data incríveis em poucos minutos. Sem mencionar sem escrever uma única linha de código.
Parece interessante para você? Continue lendo esta análise definitiva da Sigma Computing para saber exatamente o que é, seus melhores recursos, os setores que atende, casos de uso e comparação de concorrentes para que você possa tomar decisões baseadas em dados ao assinar um serviço de análise em nuvem.
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O que é computação Sigma?
Sigma Computação é uma plataforma de análise em nuvem de última geração para análise de dados, visualização, colaboração de dados e inteligência de negócios (BI) online. Possui uma interface de planilha amigável, então se você sabe usar Excel ou Planilhas Google, vai adorar a Sigma Computing.
Esta ferramenta de análise de nuvem sem código permite que você mergulhe facilmente em seus dados em data warehouses em nuvem (CDW), como Snowflake, Databricks, Google Big Query, PostgreSQL, qualquer banco de dados CSV e todos os outros CDW. Ele ajuda você a produzir insights rápidos de dados usando modelos ou fluxos de trabalho personalizados.
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Papel da Sigma Computing como plataforma analítica nativa da nuvem
Como uma ferramenta de BI e análise de dados nativa da nuvem, a Sigma Computing está aqui para tornar seus projetos de análise de dados muito mais fáceis e acessíveis. Se você é proprietário de uma pequena e média empresa e não tem uma equipe de ciência de dados diferente, a Sigma Computing é a ferramenta perfeita para você criar os mesmos resultados que as grandes empresas obtêm com milhões de dólares em investimentos em equipes de ciência de dados.
Além disso, ferramentas legadas de análise de dados, como Excel, Planilhas Google, Looker, etc., exigem uma abordagem manual complicada para tornar as ferramentas adequadas para análise de dados na nuvem, sem manter um banco de dados local ou local.
Sigma Computing oferece abordagens plug-and-play e arrastar e soltar para análise de dados, criação de relatórios e compartilhamento. Existem muitos modelos que certamente atenderão a todos os seus requisitos de negócios para formatos e estilos de análise de dados.
Benefícios da Computação Sigma
Descubra abaixo as vantagens que você desfruta ao usar o Sigma para todas as questões de análise de dados em nuvem e inteligência de negócios em relação aos seus concorrentes que usam ferramentas legadas de análise de dados:
Agora, vamos explorar os melhores recursos da computação sigma.
Melhores recursos da computação Sigma
Aqui estão os recursos do Sigma que estão fazendo muito sucesso no mercado de análise de dados em nuvem:
#1. Conectores de dados
Sigma oferece vários conectores de dados para que você possa importar bancos de dados de todos os CDWs modernos e analisar seus dados agora mesmo. Em contraste, a mesma tarefa duraria dias em ferramentas legadas de análise de dados.
Sigma oferece suporte aos seguintes CDWs no momento em que este artigo foi escrito:
- Floco de neve
- Redshift da Amazon
- Grande consulta do Google
- PostgreSQL
- Blocos de dados
- LigaDB
Você também pode hospedar seus bancos de dados em qualquer uma das seguintes plataformas de nuvem e importá-los para o Sigma:
Requer uma cadeia de conexão para se comunicar com o banco de dados por meio de um conector de dados. A string pode incluir dados como endereço do servidor, ID do usuário, senha, configurações do banco de dados, políticas de segurança, etc.
Sigma também gerencia automaticamente a atualização e o fechamento das conexões das fontes de dados. Portanto, você não precisa investir tempo na configuração de uma nova conexão ao fechar a tarefa atual de consulta ao banco de dados.
#2. Modelagem de dados
O recurso Modelagem de Dados do Sigma permite criar relatórios e painéis personalizados para sua lógica de negócios exclusiva. O recurso Dataset na UI Sigma permite criar modelos de dados personalizados como os seguintes:
- Criar cálculos
- Juntando mais mesas
- Extraindo JSON de conjuntos de dados
- Filtrando seu conjunto de dados
- Filtros de data relativa
- Filtros de texto
- Vincular tabelas
- Adicione emblemas como Endossado, Obsoleto, Aviso, etc.
Você pode salvar um modelo de dados recém-criado como modelo para uso futuro. Além disso, é fácil personalizar esses modelos de modelo de dados adicionando novas métricas referenciando-as na barra de fórmulas ou arrastando e soltando de uma coluna.
Seu recurso de materialização permite salvar as alterações do conjunto de dados no data warehouse como tabelas.
#3. Pasta de trabalho e análises incorporadas
Você pode usar a incorporação de pastas de trabalho para exibir suas pastas de trabalho e elementos de dados em diferentes aplicativos móveis, aplicativos web e sites. Estas podem ser suas propriedades internas ou externas. Seus dados incorporados permanecerão sempre atualizados, sincronizando-se com as alterações no seu data warehouse.
A análise de incorporação funciona na pasta de trabalho, na página do conjunto de dados único e no nível dos elementos únicos.
Se você for administrador de uma organização, poderá escolher entre três tipos de incorporação com base em suas necessidades. A incorporação Sigma permite três tipos de incorporação: incorporação pública, privada e apoiada pelo usuário.
#4. Visualização de dados
Para adicionar um contexto visual aos seus bancos de dados CDW no Sigma, você pode usar vários elementos de visualização em apenas quatro cliques. Ele permite criar contextos visuais rápidos usando uma tabela, uma tabela dinâmica e uma tabela de entrada vinculada. Para mais recursos visuais, você também pode acessar o menu Visualização.
Ele vem com 14 objetos de visualização de dados diferentes, como gráficos de barras, gráficos de KPI, gráficos de dispersão, gráficos de pizza/donut, gráficos de medidores, mapas geográficos e muito mais.
O recurso Configurações personalizadas permite personalizar ainda mais esses objetos usando os menus Propriedades e Formatação.
O menu Propriedades do elemento controla coisas como categorias de eixos, dicas de ferramentas, cores, métricas, agregação de dados, orientação do gráfico, etc.
O formato Element, por outro lado, facilita a edição de eixos, fundo, rótulos de dados, referências de dados, linhas de tendência, legendas, etc.
#5. Sigma IA
O Sigma AI é um transformador generativo pré-treinado para análise de dados baseada em linguagem natural. Em vez de criar modelos de dados e visualizações você mesmo, você pode instruir a ferramenta Sigma AI a criá-los para você, descrevendo suas necessidades no idioma inglês natural.
Com esta IA de análise de dados, você também pode classificar, preencher automaticamente, limpar e extrair tabelas de dados em poucos segundos. Há também um chatbot de IA para ajudá-lo a aprender o que mais você pode fazer com o Sigma AI.
#6. Tabelas de entrada
Para entrada de dados estruturados em pastas de trabalho dinâmicas do Sigma, você pode usar tabelas de entrada. Assim, você pode introduzir novos pontos de dados em seu projeto de análise de dados. Você também pode aumentar os dados existentes do Databricks e do Snowflake para análises hipotéticas rápidas, prototipagem, modelagem avançada, previsão, etc.
As tabelas de entrada podem ser fontes de elementos de dados, como tabelas dinâmicas, objetos de visualização e tabelas. Alternativamente, você pode usar tabelas de entrada com pesquisas e junções para incorporação de dados.
#7. Colaboração on-line
Com a Sigma Computing, você não precisa mais copiar o conteúdo de suas pastas de trabalho de análise de dados e colá-las em um e-mail. Você pode simplesmente compartilhar a pasta de trabalho com colaboradores autorizados para edição da pasta de trabalho, exploração de padrões de dados e fins de compartilhamento de conteúdo.
Seu recurso colaborativo vem com as seguintes funcionalidades:
- Capture uma captura de tela de um elemento e anote
- Salvar anotações de imagem como comentários de elemento
- Edição ao vivo da pasta de trabalho com colaboradores
- Compartilhe uma pasta
- Comentando em pastas de trabalho
#8. Segurança e Governança
Sigma não armazena em cache, extrai ou mantém seus dados em trânsito. Seus dados nunca vão para outro lugar do seu warehouse. Além disso, cada ação que você realiza no Sigma é criptografada por protocolos SSL.
Existem políticas de acesso baseadas em funções para fornecer diferentes visualizações da mesma pasta de trabalho a diferentes funcionários ou prestadores de serviços. Por exemplo, como proprietário de uma empresa, você pode detalhar a menor hierarquia do conjunto de dados que cria um painel de desempenho. Ao contrário, um agente de vendas só pode ver um painel de controle de nível superior com números de desempenho de vendas. Eles não têm ideia de onde vêm os números das vendas.
Sigma oferece suporte a protocolos de conformidade de dados como SAS70, GDPR, HIPAA, AWS Private Link, CCPA, Privacy Shield, CSA, SOC 1 Tipo II, SOC 2 Tipo II e SOC 3.
Computação Sigma para vários setores
Esta incrível ferramenta de análise de dados nativa da nuvem é adequada para qualquer negócio e setor. No entanto, a seguir estão os setores populares que utilizam a Sigma Computing:
- Analise o desempenho do ponto de contato do cliente usando métricas como taxa de rejeição, custo de aquisição do cliente e tempo médio na página
- Otimize a segmentação e os custos da campanha de marketing analisando dados por ROI
- Rastreie o envolvimento da marca por tráfego, volumes de pesquisa, etc.
- Execute um planejamento de receita preciso e rápido
- Lide rapidamente com ameaças de rotatividade de clientes
- Crie insights sobre oportunidades de upsell
- Crie um painel de comissões para agentes de vendas
- Analise o status do estoque e preveja o estoque para eventos e temporadas de vendas especiais em tempo real
- Crie jornadas de compra do cliente conectando a Sigma com data warehouses que armazenam dados de vários pontos de contato do cliente
- Modelo de risco do portfólio por exposição
- Crie acesso controlado aos dados de desempenho financeiro da empresa para a equipe de avaliações no Snowflake
- Crie painéis fáceis de entender para clientes
- Análise de risco, análise de investimento e análise de trader
- Os prestadores de cuidados de saúde podem minimizar fugas nas despesas com seguros de saúde
- Monitore e processe reclamações com precisão e evite fraudes
- Gerenciamento de dados clínicos (CDM) eficaz e fácil para instituições de pesquisa
Agora, exploraremos os casos de uso da computação sigma.
Casos de uso de computação Sigma
Planejamento de receita
Um dos casos de uso mais comuns do Sigma para qualquer empresa é o planejamento de receitas. Ele pode incluir uma tabela detalhada do desempenho de vendas para lhe dar uma ideia sobre as vendas e receitas obtidas por trimestre.
Aqui, você pode planejar metas de receita e criar uma previsão de receita. Ao analisar a lacuna entre essas duas métricas, você pode traçar estratégias se deve ou não aumentar as vendas.
Acompanhamento de desempenho de campanha de marketing
Este caso de uso da Sigma concentra-se em três componentes importantes da campanha de marketing. Estes são:
- Análise de dados no primeiro toque para monitorar taxas de conversão e geração de leads
- Analisando campanhas de marketing explorando métricas importantes com filtros predefinidos
- Monitore clientes, vendas, leads, conversões, contatos e suas tendências regularmente em um painel
Monitoramento de custos do floco de neve
Você pode usar o Sigma para monitorar seus gastos com manutenção de bancos de dados em CDWs como o Snowflake. Você pode criar uma pasta de trabalho e importar dados de sua conta Snowflake. Em seguida, vincule as saídas de cálculo da pasta de trabalho a um objeto de painel para monitorar o seguinte:
- Uso de crédito
- Custo de contrato e armazenamento
- Uso total
- Gasto mensal
- Declaração de uso
Comparação da Sigma Computing com os concorrentes
#1. Observador
Observador é um mecanismo de pesquisa do Google que encontra insights acionáveis a partir de dados brutos de negócios. Ajuda você a analisar dados e criar visualizações a partir de dados brutos na nuvem.
No entanto, usar o Sigma é mais fácil e acessível do que o Looker. Você deve nomear um desenvolvedor especialista em LookML para produzir insights acionáveis no Looker. No entanto, com o Sigma, você pode fazer tudo sozinho usando modelos e Sigma AI.
Os modelos de dados do Looker também apresentam altos custos de manutenção em comparação com o Sigma.
#2. Domo
Domo permite criar aplicativos de negócios personalizados para insights de dados por meio de métodos pro-code e low-code. É também um aplicativo popular de integração, visualização, governança e segurança de dados para grandes empresas.
Sigma e Domo são quase semelhantes, exceto pela capacidade adicional de criação de aplicativos no Domo. No entanto, a interface de usuário do Sigma é mais fácil que a do Domo, pois o Sigma usa o formato de planilha.
Nota do autor
Do ponto de vista dos recursos e da interface do usuário, Sigma Computing é a ferramenta de análise de dados nativa da nuvem recomendada para pequenas, médias e empresas iniciantes.
Você pode começar a usar o Sigma rapidamente porque já sabe como navegar em um aplicativo de planilha. Suas funções de análise de dados, objetos de modelagem de dados e elementos de visualização também são muito semelhantes aos aplicativos de planilha.
Além disso, você pode importar dados de vários data warehouses com apenas alguns cliques e manipular dados para obter insights com segurança. Sem mencionar que Sigma é a ferramenta ideal para colaboração em projetos de análise de dados, pois facilita recursos de compartilhamento de pastas de trabalho seguros e baseados em funções.
A seguir, confira o melhor software de análise de dados para criar insights poderosos.