A capacidade de processar eventos complexos concede às organizações uma visão mais apurada, permitindo-lhes refinar suas estratégias e decisões com base em dados concretos.
Esta abordagem eficaz oferece uma visão panorâmica, transformando fluxos massivos de dados em eventos de alto nível.
Consequentemente, a identificação rápida de ameaças e oportunidades torna-se mais simples, facilitando respostas ágeis e eficientes.
Em última análise, o processamento de eventos complexos aprimora operações, impulsiona a competitividade e assegura a proteção de recursos.
Este artigo abordará o processamento de eventos complexos, explorando seus benefícios, aplicações práticas e outros detalhes relevantes.
Vamos começar!
O que é Processamento de Eventos Complexos?
O Processamento de Eventos Complexos (PEC) é um conjunto de técnicas, tecnologias e conceitos que permitem o processamento de eventos em tempo real, a partir de fluxos de dados, logo após sua chegada, extraindo informações valiosas.
O PEC é orientado a eventos, com os dados recebidos como gatilhos para cálculos. Os dados são refinados para um nível “complexo”, gerando informações úteis. Este processo abrange não apenas o processamento, mas também a agregação, análise e monitoramento de fluxos de dados para obter insights em tempo real.
O objetivo principal do PEC é identificar eventos significativos, como ameaças ou oportunidades, em tempo real, permitindo respostas imediatas.
Para uma melhor compreensão do PEC, vamos analisar sua terminologia:
Evento: Eventos ocorrem continuamente em uma organização, podendo ser de alto nível (complexos e críticos) ou baixo nível (simples e menos importantes). Exemplos incluem mensagens em redes sociais, SMS, chamadas telefônicas, notícias, pedidos, leads de vendas, feeds do mercado de ações, boletins meteorológicos, picos de temperatura, condições de tráfego, ameaças online e transações.
Eventos Complexos: São eventos de alto nível, cruciais para a organização. Exemplos incluem acesso autorizado a aplicativos ou dados, mudanças de senha, transferências de fundos e compras de ações. A resposta a esses eventos deve ser imediata, garantindo a segurança de dados e recursos.
Processamento: Consiste em agregar, analisar e monitorar dados complexos em tempo real para extrair conclusões relevantes.
O PEC é fundamental em serviços e aplicações de inteligência contínua, aprimorando a tomada de decisões em tempo real e a percepção situacional. É usado em diversos setores, como negociação de ações, operações de internet, dispositivos móveis, detecção de fraudes, inteligência governamental, transporte e muito mais.
Algumas plataformas PEC notáveis incluem TIBCO Streaming, IBM Event Streams, Oracle SOA Suite, Astra Streaming e Aerospike.
Como Funciona o Processamento de Eventos Complexos?
Fonte da imagem: tibco
O PEC funciona como um conjunto de ferramentas para extrair informações importantes de fluxos de dados. Frequentemente, dois fluxos de dados representam a mesma realidade de maneiras distintas. O PEC aplica o conhecimento do domínio a diversas fontes de dados para interpretar uma situação em termos de eventos complexos e conceitos de alto nível.
Por exemplo, em segurança cibernética, o PEC pode ser usado para identificar um acesso não autorizado ao sistema seguido por uma transação desconhecida. Ao combinar esses eventos com o conhecimento de segurança cibernética, pode-se inferir uma possível fraude online.
O PEC é projetado para derivar eventos complexos a partir de informações brutas, utilizando padrões e conceitos. Essa abordagem possibilita a análise e correlação de eventos simples para revelar eventos complexos. O objetivo é identificar detalhes significativos que as empresas possam utilizar para tomar decisões bem fundamentadas e relevantes.
O processamento de eventos complexos utiliza uma arquitetura orientada a eventos, na qual eventos predefinidos acionam operações de processamento de dados. Essa abordagem se diferencia dos modelos tradicionais, que exigem o processamento contínuo de cada objeto de dados para produzir resultados.
Um modelo orientado a eventos processa dados continuamente, mas gera resultados apenas para eventos definidos pelo usuário. Essa arquitetura possui três componentes principais:
- Um evento.
- Um mecanismo de processamento de eventos.
- Uma ação.
Fonte: Hazelcast
O primeiro passo é definir eventos e registrá-los no mecanismo de processamento de eventos. Em seguida, é necessário identificar dados e mapeá-los sistematicamente para os eventos. O mecanismo identifica os eventos e os mapeia com base em critérios definidos, absorvendo variáveis de dados em diversos formatos e associando-os a eventos predefinidos de acordo com a necessidade.
Por fim, os usuários definem ações específicas para cada evento. Uma ação é uma função que recebe eventos de entrada, como alertas.
O mecanismo monitora os fluxos de dados em busca de eventos definidos. Ao detectá-los, encaminha-os aos usuários e ativa a ação correspondente.
Técnicas de PEC
O PEC utiliza diversas técnicas, incluindo:
- Filtragem de Eventos: A filtragem de eventos pode ocorrer no início ou no final do processo, removendo eventos indesejados e selecionando os relevantes para um propósito específico. Filtros podem ser aplicados com base em critérios como gravidade, categoria ou usuário atribuído.
- Detecção de Padrões: Essa técnica identifica padrões em um fluxo de dados que podem indicar um evento complexo.
- Abstração de Eventos: Um conceito é derivado dos dados agregados e analisados, atuando como uma ideia coletiva que conecta conceitos relacionados, como um campo ou grupo.
- Agregação e Transformação de Eventos: A agregação de eventos, realizada nas etapas iniciais do PEC, coleta e agrega eventos de fluxos de dados, preparando o terreno para análise e monitoramento. A transformação de eventos converte fluxos de informações brutas e não estruturadas em dados relevantes.
- Modelagem de Hierarquia de Eventos: Organiza os dados de eventos em uma hierarquia para facilitar a análise e o processamento.
- Detecção de Relações entre Eventos: Identifica relações entre eventos com base em tempo, associação, causalidade, etc., filtrando eventos relacionados e progredindo para um conceito maior.
Benefícios do Processamento de Eventos Complexos
O processamento de eventos complexos oferece muitos benefícios aos usuários, alguns dos quais incluem:
Obtenha insights de alto nível
O PEC permite sintetizar dados de negócios, conhecimento do domínio e informações brutas, organizando os dados em eventos de alto nível com base em diversos contextos, prazos e relacionamentos dentro desses dados.
O uso desses insights de alto nível permite uma compreensão aprofundada de operações, negócios, mercado, clientes e concorrentes.
Isso auxilia no desenvolvimento de estratégias de negócios mais eficazes e na criação de produtos e serviços mais valiosos para os clientes, além de possibilitar a superação da concorrência e a consolidação de uma posição de liderança no mercado.
Resposta Eficaz a Incidentes
O PEC capacita as organizações a responder proativamente a ameaças em tempo real, analisando dados de alto nível originados de informações brutas e não estruturadas de diversas fontes.
Isso permite a detenção rápida de ameaças e a proteção de dados e sistemas contra ataques online.
Escalabilidade Horizontal
A capacidade de processar grandes volumes de dados com eficiência permite o dimensionamento dos recursos de computação conforme necessário. Serviços de código aberto, como Kubernetes, e nuvens públicas, como AWS, facilitam a criação e replicação de nós de processamento, possibilitando hospedar aplicações PEC nessas infraestruturas e dimensionar recursos de maneira fácil e rápida com base na demanda.
Alto Desempenho
A distribuição de dados entre nós de funcionários/trabalhadores é fundamental em estruturas de Big Data. O PEC auxilia na partição e distribuição eficaz de dados entre esses nós, permitindo que as estruturas atinjam um desempenho superior ao implementar a lógica de processamento de dados em paralelo. Isso significa que mais dados podem ser processados simultaneamente, aumentando a eficiência.
Baixa Latência
Os mecanismos de PEC são reconhecidos pelo processamento de dados com baixa latência e pela geração de dados em tempo real, atualizados e relevantes, minimizando os custos de IO ao manter dados na memória.
Lógica de Negócios Aprimorada
O PEC fornece insights significativos que podem ser usados para aprimorar a lógica de negócios. É possível avaliar diversos aspectos do negócio, como desempenho geral, estratégias, contribuições de funcionários, clientela, receita e projeções futuras. Ao identificar ineficiências rapidamente, as empresas podem trabalhar para otimizar a lógica de negócios e obter melhores resultados.
Previsões Aprimoradas
Através da análise cuidadosa de dados coletados pelo PEC, torna-se mais fácil determinar a direção que o negócio está tomando. Previsões mais precisas podem ser feitas usando os insights obtidos, permitindo um melhor planejamento e aumentando as chances de sucesso.
Economia de Tempo
Todas as empresas lidam com grandes volumes de dados, mas nem todos são valiosos. Muitos dados são irrelevantes, desatualizados, incompletos ou inúteis para o negócio. Além disso, muitos dados menores podem sugerir uma única ideia ou evento.
Um sistema capaz de segregar dados de qualidade e combinar dados semelhantes para extrair informações significativas é essencial. O PEC desempenha essa função, permitindo que as empresas utilizem melhor seus recursos.
Processamento de Eventos Complexos vs. Processamento de Fluxo de Eventos
O processamento de eventos complexos (PEC) e o processamento de fluxo de eventos (PFE) podem parecer similares e, às vezes, são usados de forma intercambiável. No entanto, eles não são idênticos.
O streaming de eventos tradicional envolve um único fluxo de dados chegando em um determinado momento. Em termos simples, ele coleta um evento por vez, como um clique ou transação ocorrendo em um site. Em seguida, esse evento é analisado e processado para permitir uma resposta.
Por exemplo, uma solução de PFE pode analisar um fluxo de dados de precificação para permitir que um usuário decida se vender ou comprar uma ação.
Em geral, as ferramentas de PFE não incluem hierarquia de eventos ou causalidade.
Por outro lado, o processamento de dados complexos é mais como uma versão avançada do PFE. Ele coleta vários fluxos de dados para detectar um evento específico. Também envolve detecção e processamento de eventos complexos.
Casos de Uso do Processamento de Eventos Complexos
O processamento de eventos complexos pode ser aplicado em diversos setores e casos de uso, especialmente em situações que envolvem grandes volumes de eventos e requisitos de baixa latência (idealmente em milissegundos). Alguns exemplos incluem:
Detecção e Prevenção de Fraudes
O PEC capacita empresas e instituições a detectar atividades fraudulentas monitorando vários padrões e rastreando eventos em tempo real. Por exemplo, logins de novos dispositivos combinados com alterações de senha podem gerar um evento complexo.
Isso permite sinalizar atividades suspeitas ou fraudulentas e tomar ações preventivas para impedir ameaças online. Vários alertas de fraude podem ser combinados em um evento de alto nível para detectar uma violação em todo o sistema.
O PEC também é usado em sistemas de firewall para identificar anomalias com o auxílio do aprendizado de máquina.
Setores altamente regulamentados, como bancos, instituições de saúde e defesa, podem utilizar o PEC para identificar e mitigar ameaças, mantendo seus dados e operações seguros.
Projeto de Hardware
Inicialmente, o PEC foi introduzido para o projeto de chips de computador, permitindo que engenheiros descubram eventos de baixo nível que ocorrem no hardware físico com base nas instruções do chip e no design do nível de registro.
Marketing
O PEC é muito valioso no setor de marketing, ajudando as empresas a entender seu mercado e clientes e a desenvolver estratégias eficazes para atrair mais visitantes. Também auxilia na criação de anúncios direcionados com base nos perfis dos espectadores.
A personalização é essencial para os clientes modernos, em vez de produtos ou serviços genéricos. O PEC possibilita a personalização através do rastreamento e análise do comportamento de compra dos clientes.
Empresas de comércio eletrônico, por exemplo, podem usar o PEC para fornecer recomendações personalizadas em tempo real, com base em hábitos de compra, feriados, estações do ano, atividades em redes sociais e dados de GPS. O PEC pode combinar diversas fontes de dados com dados históricos para fornecer insights aprofundados.
Análise Preditiva
O PEC integra o ecossistema de análise preditiva, permitindo agregar e analisar grandes volumes de dados de diversas fontes para realizar previsões.
Ao combinar eventos de redes sociais, vendas e fluxos de GPS, é possível prever eventos cruciais que podem impactar um negócio e criar estratégias alinhadas a esses impactos.
Por exemplo, durante a pandemia da COVID-19, empresas puderam analisar dados de redes sociais como o Twitter e vendas de farmácias para prever eventos e adaptar suas ofertas ao cenário.
IoT
O processamento de eventos complexos pode ser utilizado na Internet das Coisas (IoT), combinando dados de diferentes fontes para transformar a coleta de fluxos de sensores e habilitar o monitoramento, solução de problemas e análises em tempo real.
Por exemplo, combinando dados de ventiladores, luzes, alarmes, dispositivos de aquecimento em um edifício inteligente, é possível prever como os ocupantes utilizam os recursos e otimizar o uso.
Negociação no Mercado de Ações
Com um aplicativo ou serviço baseado em PEC, é possível determinar os preços de ações mais recentes, identificar padrões e correlacioná-los para tomar decisões de venda ou compra. Isso aumenta as chances de sucesso em comparação com decisões aleatórias ou cálculos manuais, que consomem tempo e podem gerar erros.
Manutenção Preditiva
O PEC pode ser utilizado na manutenção preditiva de objetos grandes, como aviões e moinhos de vento, e também para sensores em uma fábrica. Ao monitorar e analisar dados regularmente, é possível detectar padrões que indicam a necessidade de manutenção ou desligamento de equipamentos.
Outros Usos
- O PEC também é utilizado em veículos autônomos, cujos sensores fornecem dados para que o sistema de PEC integrado ao carro reconheça sinais de partida ou parada, e para medir a distância e umidade da estrada para ajustar a aceleração do carro.
- No gerenciamento da cadeia de suprimentos, o PEC é usado para calcular o estoque em tempo real com base em RFID (identificação por radiofrequência).
- Serviços de Inteligência Operacional (OI) utilizam o PEC para fornecer melhores insights sobre operações, analisando dados de eventos e feeds ao vivo e correlacionando os dados com dados históricos.
- O PEC é usado no gerenciamento de processos de negócios (BPM) para alinhar e otimizar o ambiente operacional.
Conclusão
O processamento de eventos complexos (PEC) oferece a capacidade de obter informações valiosas e aprimorar o planejamento e a tomada de decisões, coletando, organizando, analisando e monitorando dados brutos de diversas fontes.
O PEC demonstra sua importância em uma variedade de cenários, incluindo marketing digital, negociação de ações, detecção e prevenção de fraudes, previsões precisas e muito mais.
Você também pode se interessar por análises avançadas e sua relevância para o seu negócio.