A classificação de dados ajuda as organizações a identificar e classificar os dados de acordo com sua sensibilidade, valor e impacto potencial caso sejam comprometidos.
Ao classificar os dados, as organizações podem desenvolver medidas e controles de segurança apropriados para proteger os dados e garantir a conformidade com os regulamentos e padrões relevantes.
É importante entender os diferentes tipos de dados que você possui e como eles são usados, pois isso o ajudará a determinar o nível adequado de proteção necessário.
Primeiro, vamos ver o que é classificação de dados e os motivos para os dados serem classificados.
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O que é Classificação de Dados?
A classificação de dados é o processo de organizar os dados em categorias ou classes com base em certas características ou atributos. Os critérios específicos usados para classificação de dados podem variar dependendo das necessidades e objetivos da organização.
O principal objetivo da classificação de dados é tornar os dados mais organizados e fáceis de usar, além de protegê-los contra acesso ou divulgação não autorizados.
Ao classificar os dados, é possível identificar os diferentes tipos de dados relevantes para uma organização e atribuir rótulos ou tags apropriados a eles. Isso pode ser útil para fins de gerenciamento de dados, segurança e privacidade.
A classificação dos dados pode ser feita manualmente ou com o auxílio de ferramentas automatizadas, dependendo do tamanho e complexidade do conjunto de dados.
Existem várias razões pelas quais os dados precisam ser classificados:
- Organização de dados: a classificação de dados ajuda a organizar e estruturar os dados de maneira significativa, facilitando sua compreensão e análise.
- Tomada de decisão aprimorada: ao classificar os dados em diferentes categorias, é possível obter insights e tomar decisões mais informadas com base nas características dos dados.
- Segurança aprimorada: a classificação de dados pode ser usada para proteger informações confidenciais, categorizando-as como confidenciais, públicas ou restritas. Isso ajuda a garantir que o nível apropriado de segurança seja aplicado aos dados.
- Maior eficiência: ao categorizar os dados, é mais fácil localizar e recuperar informações específicas quando necessário. Isso pode melhorar a eficiência e reduzir o tempo e o esforço necessários para localizar e usar os dados.
- Precisão aprimorada: a classificação de dados pode ajudar a melhorar a precisão dos modelos de aprendizado de máquina, garantindo que o modelo seja treinado em dados relevantes e apropriados.
Como a classificação de dados aumenta a segurança?
A classificação de dados pode ser uma maneira eficaz de melhorar a segurança dos dados, identificando e protegendo dados sensíveis ou confidenciais. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a classificação de dados pode ser usada para melhorar a segurança dos dados:
- Identifique dados confidenciais: ao classificar os dados de acordo com sua confidencialidade, as organizações podem identificar os dados que exigem o nível mais alto de proteção. Isso pode ajudar a priorizar os esforços de segurança e alocar recursos para as áreas mais críticas.
- Proteja dados confidenciais: ao atribuir rótulos de classificação apropriados a dados confidenciais, as organizações podem garantir que esses dados sejam acessados apenas por indivíduos autorizados. Isso pode ajudar a impedir o acesso não autorizado ou a divulgação de informações confidenciais.
- Implementar controles: Com base na classificação de dados, as organizações podem implementar controles apropriados para proteger os dados. Por exemplo, dados confidenciais podem exigir medidas de autenticação mais fortes ou criptografia adicional.
- Aprimorar a governança de dados: Ao estabelecer políticas e procedimentos claros para classificação de dados, as organizações podem melhorar a governança de dados e garantir que os dados sejam tratados de forma consistente e segura.
- Monitore e audite o acesso aos dados: ao monitorar e auditar o acesso aos dados, as organizações podem rastrear quem está acessando os dados classificados e garantir que eles sejam acessados adequadamente. Isso pode ajudar a detectar qualquer acesso não autorizado ou uso indevido de dados.
Tipos de classificação de dados
Para organizar e manipular adequadamente os dados, eles podem ser rotulados ou classificados com base em várias características. Esses são os quatro métodos mais comuns que as empresas usam para organizar os dados brutos antes de determinar como classificá-los.
Classificação baseada no usuário: envolve a atribuição de dados a categorias com base na função ou responsabilidades do usuário dentro de uma organização. Por exemplo, o acesso de um funcionário aos dados pode ser restrito com base em sua função ou nível de autorização.
Classificação baseada em conteúdo: organiza os dados com base no conteúdo real dos dados. Isso pode incluir o assunto, formato ou outras características dos dados.
Classificação automatizada: depende de software ou algoritmos para analisar e categorizar dados com base em critérios predeterminados. Isso pode ser baseado no conteúdo dos dados em si, como palavras-chave ou padrões, ou metadados associados aos dados, como nome ou local do arquivo.
Classificação baseada no contexto: A classificação baseada no contexto envolve a categorização de dados com base no contexto em que são usados ou no propósito para o qual foram criados.
Níveis de sensibilidade de classificação de dados
Em geral, vários tipos de dados requerem vários níveis de classificação. Você pode categorizar seus dados com mais precisão ao considerar esses níveis. Existem principalmente quatro níveis de sensibilidade na classificação de dados.
Público: Dados públicos referem-se a dados que estão disponíveis para o público em geral e podem ser acessados por qualquer pessoa. Isso pode incluir dados coletados e compilados por agências governamentais, organizações sem fins lucrativos ou empresas privadas e disponibilizados para uso público.
Internos: dados internos referem-se a dados que são coletados e usados dentro de uma organização ou empresa. Esse tipo de dado normalmente não é compartilhado com o público e é usado para diversos fins, como tomada de decisão, planejamento e análise. Esses dados geralmente são armazenados e gerenciados nos sistemas internos da organização e só podem ser acessados por pessoas autorizadas dentro da organização.
Confidencial: dados confidenciais referem-se a informações que devem ser mantidas em segredo ou privadas dentro de uma organização. Este tipo de dados normalmente não é compartilhado com ninguém fora da organização e pode estar sujeito a medidas especiais de segurança para proteger sua confidencialidade.
Restrito: este tipo de dados é altamente sensível e requer o mais alto nível de proteção. Uma violação de dados nesse nível pode ter consequências graves para uma organização e pode até ameaçar a segurança nacional. Os exemplos podem incluir dados pessoais, documentos legais e segredos comerciais.
Etapas na classificação de dados
Existem várias etapas envolvidas neste processo de classificação de dados:
Práticas recomendadas para classificação de dados
Aqui estão algumas práticas recomendadas para classificação de dados:
- Simplifique: é importante ter um sistema de classificação claro e direto que seja fácil de entender e seguir para os funcionários. Sistemas de classificação complexos podem ser difíceis de gerenciar e podem não ser eficazes na proteção de informações confidenciais.
- Classifique os dados no ponto de criação: os dados devem ser classificados assim que forem criados, em vez de esperar até que sejam necessários ou acessados. Isso garante que as informações confidenciais sejam devidamente protegidas desde o início.
- Use rótulos claros: use rótulos claros e concisos para identificar o nível de classificação dos dados. Isso ajuda os funcionários a entender a confidencialidade e a proteção necessárias para cada dado.
- Estabeleça um esquema de classificação padrão: Desenvolva um esquema de classificação padrão que seja usado consistentemente em toda a organização. Isso ajuda a garantir que os dados sejam classificados de forma consistente e precisa.
- Documente sua classificação: mantenha um registro de seu processo de classificação, incluindo as categorias e critérios usados, para garantir que possa ser facilmente compreendido e replicado por outros.
Ao seguir essas práticas padrão, você pode garantir que seus dados sejam categorizados de maneira correta e eficiente, o que pode facilitar a administração e avaliação de dados.
Recursos de aprendizado de classificação de dados
Qualquer pessoa pode aprender como projetar modelos de classificação para controle de dados eficiente com o nível certo de dedicação e comprometimento, e há vários recursos disponíveis para aprender a classificação de dados por conta própria. Para expandir seu conhecimento sobre classificação de dados, confira esta seleção de livros essenciais.
#1. Classificação de Dados: Algoritmos e Aplicações
Este livro ensina os fundamentos da classificação de dados, enfatizando o desenvolvimento de modelos e abrange uma variedade de tópicos relacionados à classificação de dados, como os diferentes tipos de algoritmos e técnicas usadas, as aplicações de classificação de dados em vários campos e as melhores práticas para implementar a classificação de dados. em situações do mundo real.
Este livro também aborda a importância da classificação de dados e os diversos benefícios que ela pode proporcionar, como melhorar a qualidade dos dados e possibilitar uma melhor tomada de decisão.
#2. Classificação de dados: um guia completo
Neste livro, o autor apresenta aos leitores métodos e abordagens de classificação de dados para definir, projetar, criar e implementar um processo de classificação para aprimorar a segurança e o gerenciamento eficaz de dados,
Além disso, oferece uma série de diretrizes para colocar em ação os desenvolvimentos mais recentes em classificação de dados e técnicas de design de fluxo de trabalho de acordo com os melhores padrões de classificação.
#3. Classificação de dados: uma referência clara e concisa
Este livro discute principalmente as relações internas e externas de classificação de dados. Ele ainda apresenta vários indicadores-chave de desempenho de classificação e também fornece a melhor estrutura de design para classificação de dados.
Conhecimento prévio é necessário para entender os princípios e tópicos deste livro.
Pensamentos finais
A classificação de dados pode ser uma ferramenta poderosa para empresas e organizações de todos os tamanhos. Ao organizar e rotular dados de maneira estruturada, você pode entender melhor seus dados, identificar padrões e tendências e tomar decisões mais informadas.
Além disso, a classificação de dados pode ajudar a melhorar o atendimento ao cliente, facilitando a localização e o acesso a informações relevantes. Ele também pode ajudar na segurança dos dados, permitindo que você controle o acesso a informações confidenciais.
Espero que você tenha achado este artigo útil para aprender a classificação de dados para melhorar a segurança. Você também pode estar interessado em aprender sobre os melhores serviços de segurança para monitorar violações de dados pessoais.