A categorização de informações é um procedimento crucial para empresas que buscam identificar e organizar seus dados de acordo com o grau de importância, valor e o impacto potencial caso haja algum tipo de comprometimento dessas informações.
Ao realizar essa classificação, as empresas podem desenvolver estratégias e medidas de segurança apropriadas para proteger os dados, assegurando a conformidade com as regulamentações e padrões pertinentes.
É essencial compreender os diferentes tipos de dados existentes e como eles são utilizados, pois isso auxiliará na determinação do nível adequado de proteção necessário.
Inicialmente, vamos abordar o conceito de classificação de dados e as razões que tornam essa prática tão relevante.
O que significa Classificação de Dados?
A classificação de dados consiste no processo de organizar informações em grupos ou classes, utilizando como base características ou atributos específicos. Os critérios empregados nesse processo podem variar dependendo das necessidades e dos objetivos de cada organização.
O principal propósito da classificação de dados é tornar as informações mais acessíveis e fáceis de utilizar, além de protegê-las contra acessos ou divulgações não autorizadas.
Ao classificar os dados, torna-se possível identificar os diferentes tipos de informações relevantes para uma empresa e atribuir rótulos ou tags apropriadas. Isso se mostra útil para fins de gerenciamento, segurança e proteção de dados.
A classificação dos dados pode ser efetuada manualmente ou com o auxílio de ferramentas automatizadas, dependendo da dimensão e da complexidade do conjunto de dados.
Existem diversas razões pelas quais a classificação de dados é necessária:
- Organização dos dados: a classificação facilita a organização e estruturação das informações de maneira significativa, o que simplifica a compreensão e a análise dos dados.
- Tomada de decisões aprimorada: ao categorizar os dados, é possível obter insights valiosos e tomar decisões mais informadas, baseadas nas características específicas de cada tipo de informação.
- Segurança reforçada: a classificação de dados possibilita a proteção de informações sensíveis, através da categorização em níveis como confidenciais, públicos ou restritos, garantindo que o nível apropriado de segurança seja aplicado a cada tipo de dado.
- Maior eficiência: através da categorização dos dados, torna-se mais fácil localizar e recuperar informações específicas quando necessário. Isso otimiza a eficiência e reduz o tempo e o esforço requeridos para encontrar e utilizar as informações.
- Precisão aperfeiçoada: a classificação de dados auxilia no aprimoramento da precisão de modelos de aprendizado de máquina, assegurando que o modelo seja treinado com informações relevantes e adequadas.
Como a Classificação de Dados Melhora a Segurança?
A classificação de dados representa uma abordagem eficaz para reforçar a segurança, por meio da identificação e proteção de dados sensíveis ou confidenciais. Algumas formas de como essa classificação contribui para a segurança dos dados são:
- Identificação de dados confidenciais: ao classificar os dados de acordo com sua confidencialidade, as organizações podem identificar os dados que requerem o mais alto nível de proteção, direcionando esforços e recursos para as áreas mais críticas.
- Proteção de dados sensíveis: ao atribuir rótulos de classificação adequados aos dados confidenciais, as organizações podem assegurar que o acesso a essas informações seja limitado a indivíduos autorizados, prevenindo acessos não autorizados ou a divulgação de informações sensíveis.
- Implementação de controles: com base na classificação dos dados, as organizações podem implementar controles específicos para protegê-los. Por exemplo, dados confidenciais podem demandar medidas de autenticação mais rigorosas ou criptografia adicional.
- Aprimoramento da governança de dados: ao estabelecer políticas e procedimentos claros para classificação de dados, as organizações podem aprimorar a governança dos dados, garantindo que as informações sejam tratadas de maneira consistente e segura.
- Monitoramento e auditoria do acesso aos dados: ao acompanhar e auditar o acesso aos dados, as organizações podem verificar quem está acessando as informações classificadas e garantir que esse acesso seja feito de maneira apropriada, auxiliando na detecção de acessos não autorizados ou uso indevido dos dados.
Tipos de Classificação de Dados
Para organizar e manipular os dados de maneira adequada, eles podem ser rotulados ou classificados com base em várias características. Abaixo estão os quatro métodos mais utilizados por empresas para organizar os dados brutos, antes de definir como serão classificados.
Classificação baseada no usuário: atribui os dados a categorias baseadas na função ou responsabilidades do usuário dentro da organização. Por exemplo, o acesso de um funcionário aos dados pode ser limitado com base em seu cargo ou nível de permissão.
Classificação baseada no conteúdo: organiza os dados com base em seu conteúdo real, como o assunto, o formato ou outras características.
Classificação automatizada: utiliza softwares ou algoritmos para analisar e categorizar dados baseados em critérios predefinidos. Isso pode ser feito com base no próprio conteúdo dos dados, como palavras-chave ou padrões, ou com base em metadados associados, como nome ou localização do arquivo.
Classificação baseada no contexto: categoriza os dados com base no contexto em que são utilizados ou na finalidade para a qual foram criados.
Níveis de Sensibilidade na Classificação de Dados
De forma geral, diferentes tipos de dados requerem distintos níveis de classificação. É possível categorizar os dados com mais precisão ao considerar esses níveis. Existem, primordialmente, quatro níveis de sensibilidade na classificação de dados:
Público: refere-se aos dados que estão disponíveis ao público em geral, podendo ser acessados por qualquer pessoa. Incluem dados coletados e compilados por agências governamentais, organizações sem fins lucrativos ou empresas privadas, disponibilizados para uso público.
Interno: são os dados coletados e utilizados dentro de uma organização ou empresa. Esse tipo de informação geralmente não é compartilhado com o público e é utilizado para diversos fins, como tomada de decisões, planejamento e análise. Esses dados são armazenados e gerenciados nos sistemas internos da organização e só podem ser acessados por pessoas autorizadas.
Confidencial: são informações que devem ser mantidas em segredo ou privadas dentro de uma organização. Esse tipo de dado geralmente não é compartilhado com ninguém fora da empresa e pode estar sujeito a medidas especiais de segurança para proteger sua confidencialidade.
Restrito: esse tipo de dado é altamente sensível e requer o mais alto nível de proteção. Uma violação de dados nesse nível pode acarretar sérias consequências para a organização e pode até comprometer a segurança nacional. Exemplos incluem dados pessoais, documentos legais e segredos comerciais.
Etapas na Classificação de Dados
O processo de classificação de dados envolve várias etapas:
Práticas Recomendadas para Classificação de Dados
Seguem algumas práticas recomendadas para classificação de dados:
- Simplificação: é fundamental ter um sistema de classificação claro e direto, que seja fácil de entender e seguir para os funcionários. Sistemas complexos podem ser difíceis de gerenciar e podem não ser eficazes na proteção de informações confidenciais.
- Classificação dos dados no ponto de criação: os dados devem ser classificados assim que forem criados, em vez de esperar até que sejam necessários ou acessados. Isso garante que as informações sensíveis sejam devidamente protegidas desde o início.
- Utilização de rótulos claros: usar rótulos concisos e objetivos para identificar o nível de classificação dos dados. Isso ajuda os funcionários a entender a confidencialidade e a proteção necessárias para cada informação.
- Estabelecimento de um esquema de classificação padrão: desenvolver um esquema de classificação padrão que seja usado de forma consistente em toda a organização, garantindo que os dados sejam classificados de maneira uniforme e precisa.
- Documentação da classificação: manter um registro do processo de classificação, incluindo as categorias e os critérios usados, para que o processo possa ser facilmente compreendido e replicado por outros.
Ao seguir essas práticas padrão, é possível garantir que os dados sejam categorizados de maneira correta e eficiente, o que facilita a administração e a avaliação dos mesmos.
Recursos para Aprendizado de Classificação de Dados
Qualquer pessoa pode aprender a projetar modelos de classificação para controle eficiente de dados, com o nível certo de dedicação. Há vários recursos disponíveis para aprender sobre classificação de dados por conta própria. Para expandir seus conhecimentos sobre o tema, confira esta seleção de livros essenciais:
#1. Classificação de Dados: Algoritmos e Aplicações
Este livro aborda os fundamentos da classificação de dados, enfatizando o desenvolvimento de modelos. Ele cobre uma variedade de tópicos relacionados à classificação de dados, como os diferentes tipos de algoritmos e técnicas utilizadas, as aplicações em diversos campos e as melhores práticas para implementar a classificação em situações reais.
O livro também explora a importância da classificação de dados e os diversos benefícios que ela pode proporcionar, como melhorar a qualidade dos dados e possibilitar uma tomada de decisão mais eficiente.
#2. Classificação de Dados: Um Guia Completo
Neste livro, o autor apresenta aos leitores métodos e abordagens de classificação de dados para definir, projetar, criar e implementar um processo de classificação, visando aprimorar a segurança e o gerenciamento eficaz dos dados.
Além disso, oferece diretrizes para colocar em prática os avanços mais recentes em classificação de dados e técnicas de design de fluxo de trabalho, de acordo com os melhores padrões de classificação.
#3. Classificação de Dados: Uma Referência Clara e Concisa
Este livro discute principalmente as relações internas e externas da classificação de dados, apresentando diversos indicadores-chave de desempenho de classificação e também fornecendo a melhor estrutura de design para a classificação.
Conhecimento prévio é necessário para entender os princípios e tópicos abordados neste livro.
Considerações Finais
A classificação de dados é uma ferramenta poderosa para empresas e organizações de todos os tamanhos. Ao organizar e rotular os dados de maneira estruturada, é possível obter uma melhor compreensão das informações, identificar padrões e tendências, e tomar decisões mais informadas.
Além disso, a classificação de dados pode melhorar o atendimento ao cliente, facilitando a localização e o acesso a informações relevantes. Ela também contribui para a segurança dos dados, permitindo o controle do acesso a informações confidenciais.
Espero que este artigo tenha sido útil para aprender sobre a classificação de dados e como ela pode melhorar a segurança. Você também pode se interessar em conhecer os melhores serviços de segurança para monitorar violações de dados pessoais.