Entenda melhor a jornada do usuário, visitante ou cliente e otimize o desempenho do site com dados de Clickstream e conceitos analíticos.
As empresas usam dados há muito tempo para fins de tomada de decisões críticas. Com o crescimento dos negócios digitais, entender como os usuários ou clientes interagem com seus ativos virtuais tem sido complicado.
Graças à ferramenta Google Analytics, as empresas começaram a coletar vários pontos de dados para entender plataformas online como mídia social, comércio eletrônico, site e desempenho de aplicativos.
No entanto, o Google Analytics não cria uma jornada abrangente do cliente na qual os gerentes de negócios, equipes de marketing e desenvolvedores de sites possam criar soluções de conversão de leads ou visitantes mais novas e rápidas.
Aí vem a análise de dados Clickstream. Continue lendo para aprender esse conceito desde o nível básico.
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O que são dados de fluxo de cliques?
Clickstream data e Clickstream analytics são as estruturas para coletar, investigar e relatar dados do site. Esses dados informam aos profissionais de marketing e desenvolvedores de sites os cliques que os usuários fazem para acessar um conteúdo ou produto em um site e em quais pedidos.
Simplificando, os proprietários de sites monitoram, registram e analisam as visitas à página da web pelo público-alvo ou qualquer tráfego orgânico nessa estrutura de análise de dados da web.
O processo captura as ações de cada visitante no site. Como o framework registra muitos cliques, os dados nada mais são do que um fluxo de cliques, daí o nome Clickstream.
Existem muitas maneiras de rastrear e registrar dados Clickstream. Principalmente, o back-end de uma página da web depende dos arquivos de log do servidor que rastreiam e medem o desempenho do site. O processo é completamente separado de outros tipos de análise de páginas da web, como o Google Analytics.
Seguindo essa ideia básica, os analistas de sites normalmente utilizam duas formas específicas de análise de dados Clickstream, conforme descrito abaixo:
#1. Análise de Tráfego
A análise de tráfego opera no nível do servidor e monitora o seguinte:
- Quantas páginas da web ou caminhos de conteúdo um usuário visita
- Quanto tempo leva para abrir cada página
- Com que frequência o visitante pressiona os botões Voltar, Avançar, Retroceder, Parar etc. do navegador da Web
- A quantidade de dados baixados ou transmitidos antes que o usuário clique em avançar
#2. Análise de comércio eletrônico
A análise de fluxo de cliques para qualquer site de comércio eletrônico rastreia principalmente os seguintes dados:
- Visualizações de produtos orgânicos, produtos adicionados ao carrinho e conversão
- Tráfego baseado em anúncios para o site e seu envolvimento com produtos ou serviços e, finalmente, compras
- As ações do tráfego de comércio eletrônico no site depois de passarem por links de afiliados
- Atribuir conversões e avaliações às contas afiliadas corretas para desembolso de comissão
Entre proprietários de sites e profissionais de marketing digital, a estrutura de análise Clickstream é uma ferramenta valiosa, e isso fica evidente no relatório recente da Allied Market Research. O relatório mostra que o mercado de dados Clickstream tinha um valor de $ 868,8 milhões em 2018. No entanto, isso deve crescer para impressionantes $ 2,56 bilhões até 2026.
Gigantes da mídia social e da internet como Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart, etc., estão investindo muito em tecnologias de dados Clickstream.
O que os dados de fluxo de cliques incluem?
Os dados do fluxo de cliques são todos sobre análise da web, principalmente do back-end, que os usuários não podem ver. Essa análise da web ajuda os desenvolvedores da web e os gerentes de marketing a criar campanhas bem-sucedidas para melhorar a experiência do usuário no site e aumentar a receita.
Portanto, para que isso aconteça, os analistas de dados do Clickstream coletam os seguintes dados:
- Visitantes únicos e orgânicos do site
- Fontes dos visitantes, como anúncios on-line, links de afiliados, mídia social, etc.
- Termos e critérios de pesquisa que os usuários usam quando chegam a um site
- A página de destino que fornece mais visitantes
- A jornada completa do visitante em seu site, desde a entrada na página de destino até as assinaturas de boletins informativos, assinaturas de serviços ou compras de produtos
- Tempo gasto por visitante por sessão de jornada do usuário
- Após quais visitas e cliques na página, o visitante decide se inscrever em um boletim informativo ou adicionar um produto ao carrinho
- Depois de quais atividades no site, um cliente remove um item do carrinho de compras
- Com que frequência os visitantes usam vários botões de controle de conteúdo ou site no site, como voltar, parar, reverter, avançar, recarregar, etc.?
- Quais são os conteúdos ou recursos mais envolventes em seu site que os usuários consomem
Agora, tente imaginar a quantidade de dados que você coletará ao monitorar constantemente vários ativos online, como aplicativos, sites, sites sociais etc., em sua empresa. Os dados estarão na faixa de terabytes. Você precisará de uma análise de dados robusta e estratégia de visualização para extrair informações valiosas desses dados de análise da web.
Outra consideração de coleta de dados são os dados pessoais. A análise do fluxo de cliques não coleta nenhum dado pessoal. No entanto, você pode executar algumas pesquisas em seus sites e aplicativos e informar proativamente um usuário sobre as pesquisas em tempo real e pedir permissão para coletar dados pessoais por meio de um formulário online.
Microsoft, Google e vários outros sites geralmente realizam essas pesquisas para coletar dados demográficos que podem substanciar o valor dos dados de fluxo de cliques não pessoais.
A análise do fluxo de cliques não é benéfica apenas para a análise do próprio site. Você também pode comparar seu site com seus rivais. Ao executar a inteligência do site do concorrente usando dados e análises do Clickstream, os profissionais de marketing e desenvolvedores da Web geralmente coletam os seguintes dados:
- Comparação de engajamento e taxa de conversão com sites semelhantes ou um site específico
- Como os concorrentes mais bem-sucedidos atraem tráfego para seus sites e o que esses dados dizem sobre suas estratégias digitais?
- Como sua estratégia de publicidade se compara com seus rivais?
- Quais sites de comércio eletrônico ou blog de tecnologia os usuários abrem quando também interagem com seu site?
- Como sua visibilidade digital no Facebook, Google Search, Amazon, Bing, etc., se compara com seus sites rivais ou pontos de comércio eletrônico?
Como coletar dados de fluxo de cliques?
Existem basicamente duas maneiras de coletar dados Clickstream. Se você tiver desenvolvedores da Web, engenheiros de nuvem e analistas de dados, poderá escolher o método manual.
Como alternativa, se você é uma equipe focada exclusivamente nos negócios e deseja contar com profissionais, pode escolher qualquer plataforma SaaS que ofereça serviços de coleta e análise de dados Clickstream. Explore os dois métodos abaixo:
#1. Processo manual interno
Neste processo, você precisa construir um banco de dados de Clickstream usando bancos de dados em nuvem como Apache Cassandra, DataStax Enterprise, etc. Você também precisa usar o DataStax Kubernetes Operator e Red Hat OpenShift para implantar o banco de dados em uma plataforma de nuvem hospedada ou on- servidores locais.
Na coleta de dados, você deve utilizar programas como componentes React e Next.js. Quando um visitante entra em seu site, uma tecnologia de back-end, renderização do lado do servidor (SSR), renderiza o site e adiciona rapidamente dados de navegação ao banco de dados.
Quando os usuários clicam nos elementos do site, os componentes React do lado do cliente fazem chamadas de API Next.js para adicionar dados de clique ao banco de dados. Seu banco de dados deve ser otimizado para gravação e processamento mais rápidos para coletar jornadas precisas do cliente no site.
#2. Processo baseado em ferramenta SaaS
Como a tecnologia de análise de dados Clickstream está ganhando força entre pequenas, médias e startups, vários desenvolvedores de ferramentas SaaS entraram no mercado. Você pode escolher entre alguns, como Kissmetrics, Mixpanel, Google 360, etc.
A maioria dessas ferramentas SaaS para dados Clickstream segue as seguintes rotas para coletar dados de análise da web:
- Um visitante visita um site usando um PC ou navegador móvel
- O servidor web apresenta uma página web para navegação marcada com um rastreador JavaScript
- Este rastreador rastreia os cliques e movimentos no site realizados pelo visitante e envia os dados diretamente para as ferramentas SaaS
- Os aplicativos SaaS Clickstream analisam os dados e preparam um relatório com insights de dados
Por que os dados de fluxo de cliques são melhores que os dados de palavras-chave?
Dados de palavras-chave, como palavras-chave e seus volumes de pesquisa em horas, dias, meses etc., são pontos de dados populares para profissionais de marketing. No entanto, os dados de palavras-chave têm um problema fundamental. Esse problema está vinculado ao tráfego de bots. Você não sabe qual porcentagem dessas métricas de palavras-chave são de usuários e bots reais.
Portanto, se você estiver trabalhando com palavras-chave de nicho, pode estar rastreando as palavras erradas, pois quase todas essas métricas podem resultar de atividades de bots na Pesquisa do Google, Pesquisa do Bing, etc.
Por outro lado, os dados Clickstream isolam facilmente o tráfego de bots de usuários humanos. Identificar atividades de bot em um banco de dados Clickstream é bastante fácil, pois você verá uma rota ou padrão programável nas jornadas dos visitantes provenientes de bots.
Usuários reais tendem a mostrar movimentos aleatórios em sites, e você não pode inferir um padrão semelhante observando seus cliques e movimentos do mouse.
Assim, para ideias de conteúdo ou produtos que precisam de análise de marketing, é melhor usar dados Clickstream junto com dados de palavras-chave. Confiar cegamente em métricas de palavras-chave pode desperdiçar seu orçamento de marketing ou SEO sem gerar um bom retorno sobre o investimento (ROI).
Dados de fluxo de cliques vs. Google Analytics
Veja abaixo as diferenças entre Clickstream Analytics e Google Analytics:
RecursosClickstream AnalyticsGoogle AnalyticsDefiniçãoClickstream significa simplesmente fluxos de dados coletados de ações geradas pelo usuário em seu site ou aplicativoGoogle Analytics é uma ferramenta de análise da web que informa o desempenho do seu siteMétodos de coleta de dadosVocê pode configurar seu próprio banco de dados Clickstream para coletar cliques no site, assinatura de e-mail ups, movimentos de carrinho, etc., para um servidor no local para análise posterior usando analistas de dados internos.
Como alternativa, você pode obter serviços de análise Clickstream sob demanda de várias plataformas de nuvem. Eles são mais eficientes e acessíveis do que as configurações internas de tecnologia de análise de dados Clickstream.
O Google Analytics é um aplicativo da web do Google. Você pode configurar suas propriedades da web no Google Analytics para coletar dados de desempenho do site. Dados coletados Os dados do Clickstream espelham as ações e movimentos do usuário em seu site, aplicativos, plataformas de mídia social e sites de comércio eletrônico.
Ele rastreia a origem dos visitantes, o que eles fazem depois de chegarem ao seu site, quais atividades acabam em compras de produtos, tempo gasto na propriedade da web, etc.
O Google Analytics coleta dados de atividade do site, como volume do usuário, dados demográficos, região, dispositivos, taxa de rejeição, acompanhamento de campanhas de marketing etc. . Portanto, sem eliminar os dados de atividade do bot, o insight pode ser falho. Utilidade do Marketing DigitalVocê pode usar informações da análise Clickstream para tornar o site amigável e, posteriormente, aumentar as taxas de conversão.As informações do Google Analytics ajudam você a entender o desempenho de suas campanhas orgânicas de SEO e PPC.
Como usar os dados do fluxo de cliques para melhorar os esforços de marketing?
#1. Conheça as tendências do mercado
Por exemplo, um insight de análise de dados Clickstream pode sugerir que determinado conteúdo está tendo um desempenho excepcionalmente bom. Além disso, os clientes se inscrevem em newsletters ou compram serviços após a leitura do conteúdo. No futuro, você pode criar conteúdo semelhante para aumentar as conversões.
#2. Para comércio eletrônico, evite o abandono do carrinho
Às vezes, os usuários podem abandonar os carrinhos pelos seguintes motivos:
- O fluxo de compras é lento
- Força a inscrição na conta
- O produto não vai para o carrinho
- Desconto promocional não aparece
- O preço não está correto
Você pode descobrir os problemas acima analisando os dados do Clickstream. Em seguida, resolva os problemas para que os usuários possam experimentar fluxos de compra tranquilos.
#3. Torne a jornada do cliente mais tranquila
Um estudo de dados Clickstream pode dizer se os visitantes do site precisam clicar em muitos botões para acessar conteúdo específico, oferta promocional, produto ou boletim informativo. Em seguida, você pode modificar o fluxo do site para que os usuários possam descobrir facilmente o conteúdo ou os produtos em seus sites.
#4. Explore o que os usuários pensam sobre os sites da Rivals
Os dados de fluxo de cliques sindicados de fornecedores terceirizados sobre os sites de seus concorrentes podem informar se os sites de seus concorrentes se envolvem mais nas jornadas do cliente do que os seus.
Empacotando
O uso preciso e eficiente dos dados e análises do Clickstream ajudará muitas equipes de marketing e desenvolvimento de sites a entender os pontos problemáticos do cliente para alcançar conteúdo, informações, produtos ou serviços.
Se você puder descobrir os segredos do comportamento de milhares de usuários com seus sites ou os de seus concorrentes, poderá criar soluções que fornecerão melhores jornadas do usuário.
Combinando dados Clickstream, análise de dados, big data e Google Analytics, você pode criar a estratégia de marketing de negócios digital de melhor desempenho.
Você também pode querer aprender sobre as ferramentas de pesquisa de palavras-chave de SEO para criação de conteúdo altamente envolvente para sites e aplicativos.