Como profissional, você pode aprimorar suas habilidades em design e extração de informações de dados através de exemplos práticos e compreensão aprofundada dos conceitos fundamentais. A Certificação AWS Data Analytics (DAS-C01) é um excelente caminho para se destacar como especialista na área de dados.
A AWS disponibiliza uma vasta gama de serviços analíticos para atender a todas as suas demandas de análise de dados, capacitando empresas a inovar suas operações com base em dados.
A AWS fornece serviços sob medida que oferecem:
- O melhor custo-benefício.
- Escalabilidade eficiente.
- Redução de custos em diversas áreas, como migração e armazenamento de dados, data lakes, análise de big data, inteligência de negócios e aprendizado de máquina (ML).
O desempenho, a escalabilidade e os preços dos serviços de análise da AWS são otimizados para garantir os melhores resultados para suas necessidades. Eles são projetados para auxiliar na rápida extração de insights de dados, utilizando as ferramentas mais adequadas para cada tarefa.
O AWS Data Analytics oferece uma variedade de ferramentas e serviços para análise de dados. Ao adquirir as habilidades necessárias e obter a certificação AWS Data Analytics (DAS-C01), você pode se tornar um analista de dados certificado.
Este artigo aborda os fundamentos e o plano de estudos necessários para obter a certificação AWS em AWS Data Analytics.
Visão geral da certificação AWS Data Analytics
A Certificação AWS Data Analytics – Specialty abrange um amplo espectro de princípios de Big Data, incluindo métodos para trânsito e coleta de dados, armazenamento, pré e pós-processamento, análise e visualização, além de conceitos de segurança de dados em cada etapa.
Para obter sucesso no exame de certificação AWS Data Analytics DAS-C01, é fundamental seguir um plano de estudos específico. O exame é direcionado a profissionais que trabalham com análise de dados, verificando o conhecimento aprofundado sobre como desenvolver, criar, proteger e manter soluções analíticas que fornecem insights de dados usando os serviços da AWS.
O que a Certificação AWS Data Analytics atesta sobre o titular do certificado e qual a sua validade?
O propósito da certificação é comprovar sua expertise em áreas cruciais, que a AWS define como a capacidade de:
- Compreender os serviços de análise de dados da AWS e como eles se integram.
- Descrever o papel dos serviços de análise de dados da AWS nas fases de coleta, armazenamento, processamento e visualização do ciclo de vida dos dados.
- Demonstrar este conhecimento em cinco domínios distintos, cada um representando uma porcentagem da sua pontuação final.
Esta certificação permite que empresas identifiquem e desenvolvam profissionais com as habilidades essenciais para atividades na nuvem. A certificação AWS Data Analytics DAS C01 comprova proficiência no uso de análises e data lakes da empresa para trabalhar com dados.
Domínios e competências abordadas pela certificação
A certificação AWS Data Analytics engloba os cinco domínios de coleta, armazenamento e gestão de dados, processamento, análise e visualização, e segurança.
Dado que 80% do exame foca em tópicos como Glue, Kinesis e Redshift, é essencial ter um bom domínio desses serviços.
Os seguintes serviços são essenciais para compreender os cenários do exame:
Amazon Athena: É preciso saber como configurar e otimizar o desempenho do Amazon Athena e analisar dados em um bucket S3.
Amazon CloudSearch: Familiaridade com os recursos e casos de uso do Amazon CloudSearch.
Amazon Elasticsearch: É fundamental ter conhecimento do Amazon Elasticsearch e como combiná-lo com o Kibana e diversos serviços da AWS.
Amazon EMR: O candidato deve conhecer como utilizar o AWS Glue Data Catalog para metadados de tabelas e os requisitos de segurança, hardware e software do cluster Amazon EMR.
Amazon Kinesis: Compreender como cada serviço do Kinesis (Data Streams, Data Firehose e Data Analytics) é usado e suas diferenças.
Amazon QuickSight: Os candidatos devem saber como conectar o Amazon QuickSight ao seu aplicativo e publicar painéis, relatórios, análises e atualizações de conjuntos de dados.
Amazon Redshift: Capacidade de usar o Redshift Spectrum e os comandos SQL disponíveis no Amazon Redshift, bem como inspecionar dados em um data warehouse.
AWS Data Pipeline: O candidato precisa conhecer os conceitos e componentes do AWS Data Pipeline.
AWS Glue: É essencial entender os conceitos do catálogo de dados, crawlers, workflows, triggers, jobs, job bookmarks e métricas para usar o AWS Glue.
Visão geral do exame de certificação AWS Data Analytics
Não há pré-requisitos para fazer esta certificação. Qualquer pessoa pode se inscrever no exame sem possuir outras credenciais da AWS.
É recomendável ter uma certificação de nível associado ou praticante da AWS, pois isso facilitará a compreensão dos fundamentos da análise de dados.
Se você não tem experiência em análise de dados (BigData, Hadoop, Spark), aprender os fundamentos do Hadoop é aconselhável, pois isso ajudará a conectar esses serviços e ferramentas aos serviços da AWS. Há diversos cursos de BigData/Hadoop disponíveis na Udemy.
Estrutura do exame
O exame consiste em 65 questões, a serem respondidas em 170 minutos.
O padrão de aprovação é o mesmo para pontuações em escala. A referência para aprovação é uma pontuação de 700 para exames de nível básico, 720 para exames de nível associado e 750 para exames de nível profissional e especialidade.
Pontuação do exame
Sua pontuação representa seu desempenho geral, indicando aprovação ou reprovação. Modelos de pontuação em escala são usados para comparar pontuações de diferentes versões do exame com níveis de dificuldade distintos.
As pontuações em escala são usadas em vez do número real de questões respondidas corretamente nos testes de certificação AWS. Essas pontuações permitem uma interpretação uniforme do desempenho em diferentes tipos de exame.
A AWS emprega diferentes formatos de exame para manter a segurança e substituir as questões conforme necessário. As diversas versões são estatisticamente equiparadas para garantir que todos os candidatos tenham o mesmo nível de competência, embora a dificuldade dos exames possa variar.
Por exemplo, acertar sete de dez questões fáceis não é o mesmo que acertar sete de dez questões difíceis em termos de conhecimento.
A pontuação equivalente é convertida em uma pontuação em escala para apresentação ao candidato, assim como é possível converter entre escalas como Fahrenheit e Celsius. Isso assegura que duas notas tenham a mesma interpretação, independentemente da versão do exame.
Taxas do exame
O exame Cloud Practitioner custa 100 USD. Os exames de nível associado custam 150 USD. Os exames de nível profissional e de especialidade custam 300 USD.
Validade do exame
Se você falhar em um exame, é necessário aguardar 14 dias para repeti-lo. Não há limite para o número de tentativas, mas cada tentativa exige o pagamento da taxa integral de inscrição.
Após ser aprovado, você não poderá refazer o mesmo exame por dois anos. Você poderá fazer a nova versão do exame se houver uma atualização com um novo guia e código de série.
Faixas salariais após a certificação AWS Data Analytics
A faixa salarial inicial na AWS costuma ser em torno de 7.710 USD por ano. Dependendo da empresa e da experiência, pode começar em 4.866 USD por ano, chegando até 19.500 USD por ano em alguns casos.
A faixa salarial varia com base em:
- Localização
- Experiência
- Empregador
- Habilidades
Seu salário anual é influenciado pelo seu nível de experiência. Arquitetos AWS com menos de um ano de experiência podem ganhar cerca de US$ 6.000 por ano, enquanto profissionais com um ano de experiência podem chegar a 10.000 USD.
Arquitetos sênior com seis a quatorze anos de experiência podem ganhar até 22.000 USD por ano, e até 38.000 USD com 15 anos de experiência.
Arquitetos de soluções sênior com experiência e trabalhando em uma organização respeitável podem ganhar até 63.000 USD por ano.
Recursos para preparação para o exame AWS Data Analytics Certification (DAS-C01)
É recomendado começar com um plano de aprendizado da AWS, especialmente se você for iniciante e busca aprimorar seu conhecimento em análise de dados na nuvem AWS.
Você pode aprender sobre coleta, ingestão, armazenamento, processamento e visualização de dados através de cursos sob demanda, e usar planos de aprendizagem para otimizar sua preparação para o exame AWS Certified Data Analytics – Specialty.
Especialidade em análise de dados certificada pela AWS 2022 – Hands-On: Udemy
O curso AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 oferece exercícios práticos e questionários para reforçar o aprendizado. Inclui um teste simulado similar ao exame real, em duração, dificuldade e estilo, permitindo que você avalie sua preparação antes de se inscrever. O curso também ensina táticas úteis para o exame.
Preparação para exames | AWS Certified Data Analytics – Especialidade (DAS-C01): Udemy
Este curso é projetado para fornecer o conhecimento e técnicas para aprovação no exame AWS DAS-C01 na primeira tentativa. Inclui testes práticos com questões de múltipla escolha para avaliar seu potencial e prepará-lo para a certificação.
Especialidade em análise de dados certificada pela AWS (DAS-C01): Tutorial de preparação de teste
O tutorial AWS Certified Data Analytics Specialty ajuda na preparação, fornecendo detalhes sobre pré-requisitos, taxas, domínios e módulos abordados no exame.
AWS Certified Data Analytics – Especialidade (DAS-C01): Cloud Academy
Um autor certificado pela AWS preparou este caminho de aprendizado AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01), que ajuda a adquirir conhecimento e habilidades necessários para atender aos requisitos do exame, desenvolvendo domínio completo de cada assunto.
Guia de estudo do AWS Certified Data Analytics: Exame de especialidade (DAS-C01)
Este guia de estudo abrangente ajuda a avaliar sua proficiência técnica e preparar para a versão mais recente do exame AWS Certified Data Analytics.
O AWS Certified Data Analytics Study Guide está disponível na Amazon em versões Kindle e capa comum.
Análise de dados certificada pela AWS – Primeira edição – 2022
As notas de cursinho do exame são uma compilação condensada que abrange todo o programa do exame, fornecendo uma visão geral das ideias tecnológicas associadas à certificação.
AWS Certified Data Analytics – Especialidade: Exam Cram Notes estão disponíveis na amazon nas versões kindle e capa comum.
Conclusão
Você já tem um objetivo! Agora é o momento de avançar em sua carreira, buscando novos conhecimentos e desenvolvendo talentos. Explore os materiais de treinamento e certificação da AWS pertinentes à certificação de análise de dados da AWS. Esses recursos oferecem oportunidades de aprendizado com profissionais da AWS.
Obter a certificação AWS Data Analytics é o caminho certo, seja você um recém-formado, especialista ou autodidata. Isso aumentará suas chances de alcançar a carreira ideal, receber salários mais altos e obter uma certificação reconhecida no setor, que o destacará como autoridade no assunto.
Você também pode encontrar testes práticos adicionais da AWS para auxiliar na preparação para o exame.