É imprescindível usar o Google Analytics para analisar o tráfego do seu site. Você já deve estar ciente de que o Google lançou o GA4 mais aguardado de 2020. Muitos de vocês já mudaram para esta plataforma, mas para aqueles que ainda usam o antigo Universal Analytics (GA3), é hora de fazer as malas e seguir em frente .
O Google Analytics, desde 2005, ajuda estrategistas de marketing na análise do tráfego da web com dados estatísticos. Conseqüentemente, o GA3 surgiu como um sistema de rastreamento avançado com ferramentas para capturar detalhes sobre os insights e o comportamento dos clientes em uma página da web.
Agora é a era do GA4, que renderiza dados com base em eventos e parâmetros. É uma metodologia totalmente diferente do GA3, que mede sessões e visualizações de páginas.
O artigo abaixo fala sobre os procedimentos que você pode aplicar para proteger o Universal Analytics (GA3) do seu site. Mas por que o Google lançou o novo GA4 e é necessário mudar para esta nova interface? Vamos descobrir mais!
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Qual é o cenário após o lançamento do GA4
Voltando à história, o Google faz alterações regularmente nas análises. O Google Analytics clássico assumiu em 2007 com atualizações para código síncrono (ga.js) seguido de código assíncrono (ga.js.). Essas mudanças permitiram um melhor rastreamento das transações de comércio eletrônico com carregamento rápido da página.
Em comparação, o Universal Analytics (GA3) usou códigos de rastreamento avançados (tags analíticas.js) para gerar dados mais responsáveis. Além disso, a plataforma GA3 com ID de propriedade (UA-XXXXXXXXX-1) incorporou todos os dados da versão anterior sem nenhum esforço extra para os usuários.
Por fim, o novo GA4 melhorou sua operabilidade e cria relatórios baseados em plataformas web e de aplicativos. Ele se concentra nas preocupações de privacidade do usuário. Enquanto o UA registra cookies primários e o endereço IP do usuário, o GA4 rastreia dados usando cookies primários junto com IA, que é a tendência no comportamento do usuário.
A interface do GA4 é diferente da versão anterior com ID de propriedade (G-XXXXXXXXX). Portanto, não é uma atualização, mas uma substituição da ferramenta analítica anterior sem transformação automática dos dados para a nova plataforma.
Então, aqui está o ultimato para as propriedades do GA3. O Google retirou recentemente o Universal Analytics dos sites padrão em 1º de julho de 2023. Isso significa que não haverá processamento de dados após esta data de vencimento.
Embora a propriedade do Google Analytics 360 permaneça ativa até 1º de outubro de 2023, o Google encerrará completamente a plataforma no próximo ano, em 1º de julho de 2024.
Qual é a saída para as propriedades do Google UA?
Os profissionais de pesquisa de mercado que lidam com grandes marcas ou portais de comércio eletrônico trabalham há anos com seus clientes para entendê-los e outros fatores cruciais. Então, o que acontecerá com os anos👨💻 de esforço na pesquisa e análise de dados do seu site?
O que o Google recomenda sobre os dados de UA? E você ainda precisa desses dados ou eles não valem nada?
A resposta está no fato de que os dados deste site podem ser uma imensa fonte de informações, que você pode consultar para futuras táticas de marketing. Assim, você pode consultar sua equipe de marketing sobre métricas específicas que foram motivo de preocupação no passado e terão relevância nas próximas campanhas.
Aqui a questão é que se você se atrasar, perderá todas as análises do site processadas na interface do UA. O Google anunciou oficialmente o encerramento da plataforma UA e aconselha o uso de métodos ideais para exportar os dados bem antes que ela cesse permanentemente.
Portanto, surge a pergunta: como fazer backup dos dados do Universal Analytics ou GA3 antes que sejam excluídos?
Fatores que impactam o backup de dados no Universal Analytics
Ao exportar os dados da plataforma UA, você deve abordar os seguintes aspectos que podem causar problemas no processo.
- 🔆Algumas linhas podem ser ignoradas se você não definir corretamente as dimensões ou eventos personalizados durante o processo de backup.
- 🔆A expansão de nove dimensões e dez métricas em uma consulta é restrita.
- 🔆A limitação de consulta de relatório é outro problema enfrentado com dados de longo alcance quando o arquivo de backup tem dimensões de alta cardinalidade marcadas como “outras” em uma única linha.
- 🔆 As métricas de engajamento do usuário também apresentam problemas no backup de dados, pois não é possível incorporar os números semanais ou mensais por usuário.
- 🔆Com dados pesados na plataforma, fica difícil evitar a amostragem durante a exportação dos dados. Portanto, é recomendável fazer backup de alguns dias de dados por vez para manter as sessões inferiores a 500.000, após o que ocorre a amostragem.
Portanto, você deve ter cuidado ao escolher o método ou ferramenta certa para exportar o Universal Analytics.
Qual é o processo para fazer backup dos dados do Universal Analytics
Já está claro que você precisa mudar os recursos do seu site ou, para ser mais preciso, integrá-los à nova e avançada ferramenta analítica GA4. Enquanto isso, faça um backup dos dados analíticos históricos da interface do UA.
No entanto, exportar dados completos de UA é uma questão complexa; portanto, você deve saber quais métricas são mais importantes e quais são insignificantes. Listamos os três métodos mais importantes para preservar os dados do Universal Analytics ou GA3.
- 💠Analítica Segura
- 💠Piped Out
- 💠Jogo aprimorado
- 💠Electrik.AI
Expandiremos cada método em detalhes.
Backup de dados em CSV, Excel ou planilhas
Ao optar por este procedimento, você pode proteger os dados no Planilhas Google ou no sistema local nos formatos CSV, Excel ou PDF. A função Exportar dados do UA é fácil de adaptar, mas não há dúvida de que é entediante, especialmente se houver uma grande quantidade de dados para copiar.
Grandes conjuntos de dados podem causar muito estresse ao realizar a mesma tarefa por muitos dias. Permite apenas 5.000 transações de uma só vez, com limitações de dimensões e métricas. O recurso de exportação geralmente causa problemas de amostragem, enquanto vários cabeçalhos e linhas criam problemas excessivos.
Exportando para formatos CSV localmente
Este método requer esforços rigorosos por parte do usuário.
Passo 1. Faça login na interface do UA e abra um relatório ou tabela para exportar.
Passo 2. Defina a data específica de onde fazer o backup.
Passo 3. Encontre o botão “Exportar” na parte superior e clique nele.
Etapa 4. Escolha um formato de arquivo entre Excel, CSV, PDF, Planilhas Google, etc.
Etapa 5. Navegue até o local no dispositivo local onde você pode salvar os dados.
Você pode verificar os dados do relatório exportados para o local desejado.
Usando complementos do Sheets Connector
É um método complicado para conectar dados do UA ao Planilhas Google.
Passo 1. Faça login no seu Google Drive e crie uma planilha em uma pasta separada com um nome identificável exclusivo.
Passo 2. Clique na guia “Extensão” na barra de navegação.
Etapa 3. Escolha “Complementos” seguido de “Obter complementos”.
Passo 4. Baixe e instale o aplicativo Google Analytics do Google Workspace Marketplace.
Passo 5. Abra o Planilhas Google recém-criado e clique na aba “Extensão” novamente para marcar a opção “Google Analytics”.
Passo 6. Passe o cursor sobre a opção Google Analytics e clique em “Criar novo relatório”.
Etapa 7. Renomeie o relatório e escolha a conta, a propriedade e a visualização da propriedade da qual deseja fazer backup.
Etapa 8. Selecione as métricas e dimensões do relatório, como Usuários, Taxa de rejeição, Origem, Meio, etc., de acordo com os requisitos. Você pode deixar a coluna Segmentos em branco. Você também pode personalizar o relatório com intervalo de datas ou outros filtros.
Etapa 9. Clique em “Criar relatório” na parte inferior da página.
Etapa 10. Agora clique na guia “Extensões” na parte superior.
Etapa 11. Clique em “Google Analytics” e selecione “Executar relatórios”.
O processo exportará os dados nas planilhas.
Exportar dados do UA usando o BigQuery
BigQuery é um data warehouse empresarial baseado em nuvem projetado pelo Google e é adequado para manipulação de dados de grande porte. Embora esteja incluído na plataforma GA4, apenas clientes pagos do Google Analytics 360 podem usá-lo para backup de dados⬇️.
O processo de exportação de dados por meio do BigQuery é chamado de preenchimento, o que o deixa em uma tabela no formato de linha e coluna, em vez do relatório normal.
Comece criando um conjunto de dados e obtenha a conta do Google Cloud, o projeto BigQuery com faturamento ativado e um conector pago (como Supermetrics para BigQuery), essencial para iniciar o processo.
Pode ser um desafio gerenciar estruturas de dados grandes e complexas. O processo é demorado com etapas críticas; portanto, siga minuciosamente o procedimento abaixo para criar o conjunto de dados, personalizar o esquema e gerenciar a transferência de dados para agendar o procedimento de preenchimento.
Passo 1. Abra o projeto BigQuery no Google Console.
Passo 2. Verifique o ID do projeto na seção Explorer e clique nos três pontos verticais próximos a ele.
Etapa 3. Clique em “Criar conjunto de dados”.
Passo 4. Na nova janela digite o ID do conjunto de dados, que será o nome do conjunto de dados, e clique no botão “Criar conjunto de dados” abaixo.
Etapa 5. Agora abra sua conta do Google Console do BigQuery Data Transfer e verifique o nome do projeto na parte superior.
Passo 6. Clique no link “Criar transferência” em uma legenda na parte superior.
Etapa 7. Na seção Tipo de fonte, abra o menu suspenso da fonte e clique no link “Explorar fontes de dados” na parte inferior.
Passo 8. Uma nova janela desliza na tela com o título Marketplace. Digite “Google Analytics by Supermetrics” na barra de pesquisa.
Passo 9. Selecione o produto pesquisado e clique no botão “Inscrever-se” na janela seguinte.
Etapa 10. Agora verifique o menu suspenso Fonte novamente e escolha Google Analytics da Supermetrics.
Etapa 11. Em “Transfer Config name”, digite “Backfill UA data to BigQuery”.
Etapa 12. Escolha o conjunto de dados que você criou (UADataExport) nas configurações de destino e clique no botão “Conectar fonte” na parte inferior.
Etapa 13. Aceite o contrato e siga as etapas de login para conectar a API do Google Analytics ao BigQuery.
Passo 14. Após a confirmação da Conta Google, em seguida, escolha o Esquema e Contas e clique no botão Enviar.
Passo 15. Por último a Fonte está conectada. “Salvar” as configurações.
Finalmente, o processo de preenchimento começa e exibe “A execução de transferência está pendente”.
Em alguns minutos, a notificação “A transferência foi concluída”✔️ aparece na tela.
Existem algumas ferramentas de terceiros que facilitam o processo de exportação de dados do Universal Analytics. Iremos discuti-los abaixo.
#1. Análise segura
Análise segura é uma empresa de tecnologia que garante a segurança dos dados para seus negócios. Mais de quarenta cientistas e engenheiros de dados se uniram para criar esta ferramenta de análise de dados, que você pode aproveitar anualmente para planos básicos, intermediários e empresariais.
Ele é incorporado a um painel personalizável e fácil de usar que permite gerar resultados eficientes a partir de dados de métricas úteis. A ferramenta rastreia atividades na web para startups e grandes marcas que lidam com serviços, produtos, planos de marketing📝 complexos ou comunicação do usuário.
Eles têm especialistas técnicos para lidar com as consultas de análise de sites de comércio eletrônico e, ao mesmo tempo, proteger os dados do UA. Esses especialistas cuidam de todo o processo de exportação de dados do Universal Analytics. Basta compartilhar o acesso à interface do UA e eles criarão um painel interativo para você visualizar os dados migrados.
Esta ferramenta online oferece flexibilidade para incorporar dados UA na interface GA4, que você pode acessar em qualquer dispositivo de Internet.
#2. Canalizado
Canalizado é uma empresa provedora de serviços de dados completa. Eles trabalham como uma equipe interna ou como uma agência terceirizada e oferecem todos os tipos de serviços de armazenamento de dados, como migração de dados UA, rastreamento de classificação ou serviço de dados completo.
A ferramenta foi projetada para se concentrar principalmente em fontes de dados de SEO, ao mesmo tempo que gerencia Google Analytics📈, Search Console, arquivos de registros, dados de rastreamento, rastreamento de classificação e dados de link. O construtor de consultas Piped Out possui consultas pré-construídas para trabalho SQL e permite ao usuário preencher o formulário para métricas de SEO.
A empresa tem experiência no manuseio de grandes sites com grandes quantidades de dados. Conseqüentemente, eles superam facilmente questões relacionadas à amostragem e aos limites de dados. A ferramenta é capaz de processar os dados brutos de UA exportados pelo BigQuery e também gerenciar a interface GA4 de forma a permitir análise instantânea.
Muitas vezes é irritante usar a plataforma Google Analytics, pois leva muito tempo para carregar os dados durante a rolagem e, portanto, exportar a maior parte dos dados cria falhas. Mas o Piped Out é suficiente para lidar com todos esses problemas, e você pode facilmente criar sua conta comercial no GA4 para um uso tranquilo e sem esforço.
A equipe consultará formalmente sua equipe técnica sobre os detalhes do negócio e os requisitos de dados para crescimento. Eles criarão um data warehouse para salvar os dados do UA e integrá-los à ferramenta para uso flexível junto com o armazenamento de dados.
#3. Jogo melhorado
A análise da web em Jogo melhorado possui experiência em coleta, análise e relatórios de dados no Google Analytics. Eles auxiliam no lançamento e configuração da acessibilidade do GA4 para o cliente. A equipe garante a entrega de resultados eficientes com Google Tag Manager, Google Looker Studio e ações de auditoria para a plataforma GA4.
O serviço de exportação de dados do Universal Analytics é fornecido por especialistas técnicos da empresa que compartilham telas e se conectam por meio de videochamadas em qualquer lugar do Mundo🌏. Eles organizaram o conjunto certo de ferramentas com profissionais com conhecimento básico da interface do Google Analytics.
O custo de todo o processo de backup de dados do UA varia dependendo dos requisitos de dados do cliente. Eles podem cobrar com base nas várias horas gastas no projeto ou no número de linhas extraídas do banco de dados do UA.
Em vez de criar o banco de dados em um portal online, esta ferramenta oferece total liberdade para exportar os dados do UA no BigQuery, Excel, CSV ou Planilhas Google conforme necessário.
#4. Elétrica.AI
Electrik.AI é uma empresa provedora de serviços de software baseada em nuvem completa. Ele listou vários produtos de integração de software para iO: Data Pipelines e CMi: Customer and Marketing Intelligence.
Os serviços de gerenciamento de banco de dados são oferecidos gratuitamente🆓 a todos os usuários para iniciar o processo de backup. E posteriormente, cobram uma taxa mínima mensal, o que dá a opção de encerrar o serviço a qualquer momento.
A extração de dados do Universal Analytics não requer a instalação de nenhum software específico no sistema, e você pode fornecer o destino da exportação como Excel, Planilhas ou BigQuery. Você só precisa criar uma conta gratuita no Electric.AI e fornecer ao Google Analytics os detalhes do Tag Manager.
A ferramenta solicita algumas etapas no painel sobre a seleção de fonte de dados, destino, data e mês🗓️, etc. O processo de backup de dados começará e você começará a obter resultados em um dia. Ele faz backup de dados do UA com granularidade no nível do hit e tem a capacidade de gerenciar todas as propriedades do Google Analytics.
Alguns de seus recursos incluem dados sem amostragem, detalhes do evento no nível do hit, dados não fragmentados com mais de 250 atributos, ID de visitante exclusivo para vincular visitantes de sites diferentes e propriedade completa dos dados.
Perguntas frequentes
Você pode migrar dados do UA (GA3) para o GA4
O fato notável é que existem algumas diferenças básicas entre o Universal Analytics e o GA4. A interface GA4 coleta dados baseados em eventos, ou seja, registra📃 cada interação na página da web. Por outro lado, o modelo de dados para UA é baseado em sessões (hits) ou na interação do usuário com a página. O GA4 coleta dados e os incorpora em um padrão mais informativo do que a interface do Universal Analytics.
Outro fator importante que diferencia os relatórios GA4 dos UA é adicionar métricas de engajamento e remover a taxa de rejeição de interfaces UA anteriores. Isso explica por que os dados do UA não são mesclados diretamente na interface GA4. Devido ao modelo de dados incomparável de ambas as plataformas, não é possível migrar os dados do UA diretamente para a interface GA4.
Conclusão
Como o fim do GA3 está bem próximo🏁, é essencial se familiarizar com a nova interface de análise da web, GA4. Mas a verdadeira preocupação dos estrategistas empresariais é preservar os dados analíticos antes que desapareçam.
Você pode aplicar os procedimentos de exportação manual dos dados para CSV, Excel, Planilhas ou outros formatos e proteger os dados no local desejado. BigQuery é uma solução útil recomendada pelos usuários do Google 360 para fazer backup de dados. No entanto, a implementação destes métodos requer habilidade técnica e paciência, pois são propensos a erros e demorados.
Alternativamente, entrar em contato com provedores de serviços terceirizados com ferramentas dedicadas de backup de dados UA pode facilitar todo o processo. As ferramentas discutidas aqui estão repletas de recursos adicionais, como criação e gerenciamento de contas GA4. Eles exigem assistência mínima do cliente e fornecem resultados precisos.
Você também pode explorar algumas alternativas do Google Analytics/GA4 para medir o tráfego do seu site.