Através de uma busca aprimorada, as empresas conseguem localizar rapidamente as informações precisas de que necessitam, alinhadas com o seu objetivo de pesquisa.
Atualmente, quase todas as organizações lidam com diversos sistemas de informação, onde os dados se encontram dispersos e em formatos não estruturados.
Consequentemente, os colaboradores enfrentam dificuldades em encontrar as informações necessárias. Além disso, as buscas convencionais dependem apenas de palavras-chave, ignorando a intenção do utilizador, o que leva à exibição de resultados incorretos.
A busca inteligente surge como uma solução para esses cenários, utilizando a tecnologia de Machine Learning para apresentar resultados de pesquisa exatos.
O que é Busca Inteligente?
A busca inteligente é uma metodologia de pesquisa que, através da Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML), compreende o objetivo ou a intenção do utilizador, fornecendo resultados que se alinham com esse objetivo. Ela vai além das buscas tradicionais que se limitam a combinar diretamente as consultas.
Em vez disso, a busca inteligente emprega elementos da tecnologia ML e pesquisa vetorial semântica para compreender profundamente a intenção do utilizador. Ao eliminar os silos de dados, ela permite que colaboradores e clientes encontrem as informações necessárias de forma rápida e simples.
A busca inteligente facilita a extração de informações, tanto internas quanto externas à empresa, para os utilizadores finais. Ela oferece suporte a conjuntos de dados em diversos formatos, incluindo big data, conteúdo digital, sistemas de gestão de documentos e páginas da web. Esta modalidade de pesquisa também é conhecida como pesquisa de IA, pesquisa corporativa, pesquisa cognitiva e pesquisa de linguagem natural.
Como funciona a Busca Inteligente?
O processo de funcionamento da busca inteligente envolve a conexão com diversas fontes de dados para a sua indexação, facilitando a descoberta e a pesquisa rápida. Ela incorpora algoritmos alimentados por IA e ML, que fornecem informações precisas ao público adequado. As três principais fases da busca inteligente são:
#1. Conexão com Fontes de Dados
Inicialmente, a solução conecta-se a todas as fontes de dados, abrangendo CRMs, sistemas de gestão de documentos, soluções de compartilhamento de arquivos na nuvem e muito mais. A maioria das soluções disponíveis no mercado consegue rastrear dados acessíveis, tanto estruturados quanto não estruturados, nos repositórios de dados mencionados.
#2. Indexação de Dados
Após a disponibilização dos dados, a aplicação cria um índice de pesquisa unificado, que permite apresentar resultados independentemente da sua fonte original. Esta tecnologia assegura a indexação das informações mais relevantes.
#3. Compreensão Inteligente de Documentos
A partir desse ponto, a tecnologia começa a extrair informações dos documentos para identificar e classificar com precisão os diferentes tipos de documentos, que podem incluir documentos jurídicos, financeiros, apresentações ou vídeos.
A Busca Inteligente no Contexto Empresarial
- Quando um utilizador acede ao seu site e pesquisa por um produto específico, a busca inteligente permite que ele seja direcionado rapidamente para a página correta. Ao apresentar resultados relevantes, as organizações aumentam as hipóteses de conversão e melhoram as vendas.
- Esta abordagem é também fundamental para manter a fidelidade dos clientes existentes. A busca inteligente possibilita apresentar resultados de pesquisa personalizados com base no seu histórico.
- O sucesso do seu negócio depende da experiência do utilizador no seu site. Machine Learning e IA oferecem recursos como o preenchimento automático inteligente e correção automática, reduzindo a probabilidade de os utilizadores se depararem com páginas de erro.
- A busca inteligente é igualmente útil para os colaboradores de uma organização que precisam aceder a dados diversos ao longo do dia, provenientes de diferentes fontes. Essa tecnologia auxilia a obtenção rápida de dados, aumentando a produtividade.
- Ao otimizar a pesquisa do seu site com a busca inteligente, as empresas podem obter análises sobre o desempenho da pesquisa e a intenção do utilizador. Esses dados contribuem para a tomada de decisões mais assertivas e informadas.
Busca Inteligente vs. Busca Tradicional
Para ilustrar a diferença entre os dois tipos de pesquisa, analisemos um exemplo. Ao pesquisar “sopa tailandesa”, o utilizador pode ter diferentes intenções, como procurar a receita, localizar restaurantes próximos que sirvam sopa tailandesa ou descobrir lojas online que vendam misturas para sopa tailandesa.
Como a pesquisa tradicional se baseia em palavras-chave, os resultados apresentados podem ser genéricos e não personalizados de acordo com a intenção do utilizador. Por outro lado, a busca inteligente, ao utilizar o aprendizado de máquina e outras tecnologias que compreendem a linguagem natural, aumenta a probabilidade de apresentar resultados de pesquisa precisos.
Até agora, a pesquisa tradicional tem sido incapaz de acompanhar a crescente complexidade dos dados e a necessidade de integrar os diferentes sistemas de informação utilizados numa organização. Em contrapartida, as soluções de busca inteligente têm a capacidade de se conectar a praticamente todas as fontes de dados e indexar essas informações para apresentar os resultados mais relevantes de acordo com as consultas.
Enquanto a pesquisa tradicional se foca nas palavras incluídas na consulta para encontrar dados que correspondam a esses critérios, a busca inteligente analisa os resultados tentando descobrir a intenção por trás da consulta.
Benefícios da Busca Inteligente
#1. Resultados de Pesquisa Aprimorados
A busca inteligente utiliza IA e ML, que são capazes de compreender a linguagem natural e resolver a confusão que geralmente causa resultados de pesquisa inadequados, gerando resultados mais apropriados para qualquer consulta.
#2. Maior Velocidade e Precisão
Ao utilizar a tecnologia de IA para navegar em dados estruturados e não estruturados, observa-se uma melhoria significativa em termos de velocidade e precisão. Os utilizadores também experimentam uma redução no tempo de espera pelas informações.
Além disso, graças à IA e à linguagem natural, a busca inteligente compreende a natureza exata das consultas, oferecendo resultados mais relevantes e condizentes com a intenção do utilizador.
#3. Tomada de Decisão Mais Rápida
No cenário empresarial dinâmico, as empresas necessitam de tomar decisões rápidas. Como a maioria das decisões depende das informações obtidas, qualquer atraso na pesquisa pode impactar negativamente o processo.
Com a busca inteligente, os responsáveis pela tomada de decisões acedem imediatamente às informações necessárias, permitindo decisões rápidas e ponderadas quando necessário.
#4. Recursos Avançados de Arquivamento
Uma vantagem crucial da busca inteligente é a sua capacidade de arquivar automaticamente os dados recebidos. Através da tecnologia de IA, ela analisa os dados para determinar a sua natureza e arquivá-los com maior precisão, facilitando uma recuperação mais rápida.
#5. Redução do Esforço Manual
Essa tecnologia auxilia os executivos administrativos na classificação e gestão de dados. Além disso, as empresas podem necessitar de menos recursos humanos para gerir o arquivo de dados, o que é particularmente vantajoso para empresas que estão em processo de digitalização.
#6. Suporte Multiplataforma
A busca inteligente consegue pesquisar em bases de dados, documentos e registos financeiros armazenados em diversas plataformas. Além disso, ela pode pesquisar simultaneamente dados internos e externos, eliminando a necessidade de múltiplas pesquisas para encontrar uma informação específica.
O Futuro da Busca Inteligente
Com o avanço das tecnologias de IA e ML, o futuro da busca inteligente é promissor. Ela terá uma melhor compreensão da linguagem humana natural, possibilitando a determinação dos objetivos associados às consultas de pesquisa.
A busca corporativa ou inteligente não só fornecerá resultados precisos aos colaboradores, como também terá uma compreensão avançada do que as pessoas pesquisam em toda a organização. Além disso, espera-se um aumento na utilização da busca inteligente por voz para a obtenção de informações.
Empresas modernas podem optar pela Algolia para uma experiência digital poderosa e flexível. Esta plataforma de pesquisa e descoberta oferece escalabilidade, segurança e suporte para pesquisa personalizada, podendo ser usada para otimizar a pesquisa em aplicações SaaS, descoberta de produtos, pesquisa de sites e descoberta digital.
Recursos de Aprendizagem
Para aprofundar o conhecimento sobre o tema, pode-se consultar os seguintes recursos:
#1. Inteligência Artificial Prática para Pesquisa
Este livro ensina a aplicar a tecnologia de IA para tornar as pesquisas mais eficazes. Apresenta as teorias de IA e estudos de caso reais, demonstrando a sua aplicação prática. Além disso, discute a transformação dos conceitos em códigos para desenvolvedores.
#2. Deep Learning para Pesquisa
Este livro ensina a otimizar os resultados de pesquisa através de redes neurais. Ao compreender a conexão entre o aprendizado profundo e a indexação e classificação, é possível criar mecanismos de pesquisa que fornecem resultados inteligentes, alinhados com a intenção do utilizador.
Este recurso também explica como criar um mecanismo de pesquisa que melhora o seu desempenho com o uso.
Conclusão
Como discutido, a IA e o ML desempenham um papel fundamental na busca inteligente, economizando tempo e aumentando a produtividade da força de trabalho.
A busca inteligente oferece outros benefícios, o que sugere um aumento na sua utilização no futuro.
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