Citi eleva preço-alvo da Nvidia para US$ 210 com otimismo em IA

Foto do autor

By luis

Analistas do Citi aumentaram significativamente seu preço-alvo para a Nvidia (NVDA), refletindo uma perspectiva cautelosamente otimista sobre a expansão contínua da gigante de semicondutores no mercado de infraestrutura de inteligência artificial. A revisão para cima, de US$ 200 para US$ 210, sugere um ganho potencial antecipado de 15,5% em relação aos preços de fechamento recentes, sublinhando a convicção da firma no desenvolvimento estratégico de produtos da Nvidia e em seus substanciais compromissos de parceria.

Essa recalibração de expectativas segue a apresentação do chip Rubin CPX pela Nvidia, uma unidade de processamento gráfico de nova geração projetada para saída de vídeo de IA generativa em tempo real e de alta velocidade. Previsto para lançamento no final de 2026, o Rubin CPX é um componente chave da estratégia da Nvidia para manter sua vantagem competitiva contra rivais e solidificar sua posição no cenário de cargas de trabalho de IA em rápida evolução.

Solidificando ainda mais o compromisso da Nvidia com o setor de IA, a empresa anunciou planos de investir US$ 100 bilhões na OpenAI para o desenvolvimento de data centers em larga escala, essenciais para as demandas computacionais de modelos avançados de IA generativa. O analista do Citi, Atif Malik, esclareceu que essa parceria não exige alterações no roteiro de produtos existente da Nvidia ou em seu foco na arquitetura ARM, ao mesmo tempo em que oferece aos clientes opções expandidas com compatibilidade x86. A avaliação de Malik indica nenhum impacto adverso nas projeções financeiras do Citi, com a firma subsequentemente elevando suas previsões de vendas para 2026 e 2027 em 1% e 10%, respectivamente, alinhando-se com uma perspectiva atualizada sobre os gastos com infraestrutura de IA. As projeções para o trimestre de outubro em curso agora estão em US$ 54 bilhões em vendas, com o trimestre de janeiro esperado para atingir US$ 62 bilhões.

A ênfase estratégica na expansão de data centers é amplamente percebida como um catalisador para o crescimento do ecossistema da Nvidia e um sinal claro de seu papel fundamental no desenvolvimento de IA. A próxima conferência de IA GTC Washington, no final de outubro, com um discurso de abertura do CEO da Nvidia, Jensen Huang, também é esperada como um impulsionador significativo do momentum do mercado. Historicamente, os eventos GTC influenciaram o desempenho das ações da Nvidia, e a iteração deste ano chega em um momento crucial, com o chip Rubin e o substancial investimento na OpenAI frescos na consideração dos investidores. Embora o preço-alvo revisado de US$ 210 do Citi permaneça ligeiramente abaixo do consenso LSEG de US$ 213,34, as ações da Nvidia demonstraram um desempenho robusto, ganhando 7% no último mês e 35% no ano até o momento, indicando confiança sustentada dos investidores em sua trajetória de crescimento.

Em um desenvolvimento paralelo, a Cerebras Systems, uma fabricante de chips sediada no Vale do Silício, garantiu mais de US$ 1 bilhão em uma recente rodada de financiamento liderada pela Fidelity e 1789 Capital, uma firma associada ao Presidente Donald Trump Jr. Essa injeção de capital, que eleva a avaliação da Cerebras para US$ 8,1 bilhões, precede os preparativos da empresa para uma potencial oferta pública. Andrew Feldman, CEO da Cerebras, enfatizou a abordagem distinta da empresa, destacando o desenvolvimento do maior chip da história da computação – um processador do tamanho de um “prato de jantar” projetado para oferecer desempenho superior em comparação com chips menores agregados. Feldman também postulou que o hardware da Cerebras pode acelerar tarefas de codificação e processamento de linguagem natural de forma mais eficiente do que as GPUs da Nvidia, que são atualmente integrantes de inúmeras plataformas de IA líderes. Apesar desse desafio competitivo, a Nvidia continua a dominar o mercado de IA, com suas GPUs amplamente consideradas o padrão da indústria para treinamento de modelos de IA e seu software CUDA permanecendo a escolha predominante para desenvolvedores.