China transforma terras agrícolas em centros de dados para IA

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By luis

A China está a empreender uma iniciativa de infraestrutura significativa para reforçar as suas capacidades de inteligência artificial, convertendo estrategicamente terras agrícolas em vastos centros tecnológicos. Este projeto ambicioso, exemplificado pelo desenvolvimento numa ilha de 760 acres na cidade de Wuhu, no rio Yangtze, envolve a transformação de campos de arroz em centros de servidores de última geração. Esta iniciativa é vista como um componente crítico da estratégia mais ampla de Pequim para consolidar instalações de processamento de dados díspares em centros centralizados e de alta capacidade.

Objetivos e Estratégia de Implementação

O objetivo deste extenso desenvolvimento é atender às necessidades críticas de computação para inteligência artificial, particularmente para modelos de linguagem grandes (LLMs). O plano diferencia entre centros de dados remotos, que serão utilizados para o treinamento intensivo de LLMs, e aqueles situados mais perto de grandes centros populacionais. Estes centros de servidores próximos a áreas urbanas serão dedicados à “inferência”, um processo que requer menor latência e beneficia significativamente da proximidade com os utilizadores finais, acelerando assim o desempenho das aplicações. Como observado por Ryan Fedasiuk, ex-conselheiro do Departamento de Estado para a China, esta abordagem reflete uma alocação estratégica de recursos de computação escassos para obter o máximo benefício económico.

O Exemplo da “Ilha de Dados” de Wuhu e Iniciativas Semelhantes

A “Ilha de Dados” de Wuhu serve como um exemplo primordial desta estratégia, hospedando centros de dados de IA operados por grandes empresas de telecomunicações chinesas, incluindo China Telecom, Huawei, China Mobile e China Unicom. Este cluster está preparado para suportar a crescente procura por serviços de IA em centros económicos chave no Delta do Rio Yangtze, como Xangai, Nanjing, Hangzhou e Suzhou. Iniciativas semelhantes estão em andamento em outras regiões, com a província de Guizhou a servir Guangzhou e Qingyang, em Gansu, a facilitar serviços para Chongqing e Chengdu. Relatórios indicam investimentos substanciais, com 15 empresas já a estabelecer centros de dados em Wuhu, representando um investimento combinado de 37 mil milhões de dólares, apoiado ainda por subsídios do governo local para a aquisição de chips de IA.

Resposta às Restrições Geopolíticas e Tecnológicas

Este esforço coordenado para infraestrutura de dados centralizada visa mitigar vulnerabilidades expostas por dinâmicas geopolíticas globais, particularmente o impacto das restrições de exportação dos EUA em chips avançados de IA. Estas restrições limitaram o acesso de entidades chinesas a processadores de ponta de empresas como a Nvidia, levando empresas locais como a Cambricon e a Huawei a enfrentar desafios na superação da lacuna tecnológica devido a limitações na capacidade de fabricação doméstica. Simultaneamente, gigantes tecnológicos dos EUA estão a implementar agressivamente as mais recentes tecnologias de chips, com empresas como Google, Meta e xAI a garantir quantidades substanciais dos mais novos processadores da Nvidia.

Estratégias de Interconexão e Aproveitamento de Recursos

Em resposta às restrições impostas pelas limitações de chips, a estratégia da China envolve a interconexão da sua extensa rede de centros de dados de IA. Muitas destas instalações operam atualmente com chips menos avançados ou recorrem à aquisição de componentes restritos através de canais não oficiais, facilitados por uma rede de intermediários que surgiu para adquirir GPUs Nvidia para o mercado chinês. Pequim também está a procurar ativamente alavancar recursos de processamento de dados existentes e subutilizados. O crescimento significativo em centros de dados de IA desde 2022 levou a uma concentração em regiões com amplos suprimentos de energia, como a Mongólia Interior e Gansu. No entanto, a escassez de pessoal qualificado e as restrições de demanda localizadas resultaram em poder de computação substancial a permanecer ocioso.

Financiamento e Desafios Logísticos

O financiamento para estas expansões de centros de dados e aquisições de chips tem sido frequentemente fornecido por governos locais, que estão ansiosos por reter estes ativos devido à sua contribuição para o Produto Interno Bruto (PIB) local. Os desafios logísticos e os custos associados à realocação da infraestrutura de servidores existente incentivam ainda mais uma solução técnica centrada na conectividade. Analistas, como Edison Lee, da Jefferies, destacam que a ligação de centros de dados é a abordagem pragmática para superar estes obstáculos.

Soluções de Rede e Arquiteturas Inovadoras

Para alcançar esta conectividade, Pequim determinou o uso de equipamentos de rede de grandes fornecedores chineses como Huawei e China Telecom. Estas empresas estão a implementar soluções integradas que compreendem switches, routers, transponders e software para consolidar processadores em múltiplos locais em pools de computação unificados. Esta abordagem permite a redistribuição do poder de computação das regiões ocidentais para os centros de demanda no leste. A Huawei também está a liderar uma nova arquitetura de rede conhecida como UB-Mesh, projetada para aumentar a eficiência do treinamento de LLM em clusters de computação distribuída, otimizando a alocação de tarefas na rede.