A rápida expansão da transformação digital impulsionou o surgimento de inúmeras tecnologias, e entre elas destaca-se a Automação Inteligente de Processos (IPA).
Essa tecnologia surgiu da necessidade urgente de as empresas enfrentarem as adversidades macroeconômicas, que impactavam negativamente os lucros em diversos setores.
Muitas empresas buscavam uma solução tecnológica robusta que pudesse otimizar e agilizar seus processos de negócio.
É nesse contexto que a IPA se torna relevante. Seus recursos de automação a tornaram um componente essencial dos modelos operacionais e das atividades de muitas organizações.
Além de automatizar tarefas repetitivas, a IPA também contribui para a redução do tempo de processamento e para o aumento do retorno sobre o investimento.
Neste artigo, exploraremos a IPA e analisaremos sua importância para as empresas.
O que é IPA?
A Automação Inteligente de Processos (IPA) é uma convergência de tecnologias avançadas que atuam em conjunto para oferecer capacidades de automação de diversos processos digitais.
À medida que a automação assume cada vez mais processos de negócio, a IPA se tornou um aspecto crucial no cenário moderno em constante evolução. Em essência, a IPA é um conjunto de tecnologias e aplicações implementadas em processos de negócio para aprimorar a eficiência operacional, o valor comercial e a capacidade de resposta a solicitações.
Ela combina tecnologias como a Automação Robótica de Processos (RPA), o Aprendizado de Máquina (ML), a Automação de Processos Digitais (DPA), a visão computacional, a automação cognitiva e a Inteligência Artificial (IA).
Ao integrar ML e IA com outras tecnologias, as empresas podem utilizar uma ferramenta ou software de IPA para criar um processo de negócio inteligente que seja capaz de pensar, aprender e se adaptar automaticamente para aprimorar a eficiência. A IPA está em constante evolução, elevando a automação a um novo patamar.
Essa fusão de tecnologias tem como objetivo auxiliar os seres humanos na automatização de tarefas rotineiras e repetitivas, criando um ambiente operacional eficaz. Além disso, ela é empregada para melhorar a experiência do cliente, simplificando o processo de interação e oferecendo soluções eficazes em um período de tempo menor.
Atualmente, a IPA se manifesta de diversas formas em variados setores, sendo os chatbots uma das aplicações mais populares para viabilizar a interação com o cliente.
Benefícios da Utilização da IPA
A Automação Inteligente de Processos (IPA), quando utilizada em empresas contemporâneas, pode trazer inúmeros benefícios. Alguns deles são:
Redução do Tempo Operacional
A IPA tem a capacidade de automatizar diversas tarefas repetitivas e trabalhosas em uma empresa, o que contribui para a diminuição do tempo de processamento. De acordo com a McKinsey, a implementação da IPA não apenas auxiliou as organizações a reduzir o tempo de processo em 50%, mas também eliminou mais da metade das tarefas manuais.
Aumento do Engajamento dos Colaboradores
As tarefas repetitivas na maioria das organizações levam ao tédio dos colaboradores, resultando em um menor engajamento. Ao utilizar ferramentas de IPA que podem automatizar facilmente diversas tarefas, o engajamento dos colaboradores aumenta. Isso ocorre porque, em vez de dedicarem tempo a um trabalho entediante, eles podem focar em tarefas mais relevantes e desafiadoras.
Diminuição das Taxas de Erro
Pode parecer surpreendente, mas as taxas de erro em dados de negócio para a maioria das organizações variam de 1% a 5%, a menos que sejam realizados esforços extraordinários.
Além disso, a correção desses erros é complexa, pois os funcionários precisam inserir manualmente muitos dados. A implementação da IPA ajuda a aumentar a precisão dos dados e a reduzir a ocorrência de tomadas de decisão incorretas e de oportunidades perdidas.
Insights Mais Profundos sobre Processos
As ferramentas de IPA possibilitam a conclusão de diversos processos com velocidade e eficiência, fornecendo informações mais detalhadas sobre eles. Isso gera relatórios e dados valiosos para identificar gargalos e solucioná-los de imediato.
Melhoria na Experiência do Cliente
Ao implementar as ferramentas de IPA nas operações comerciais, é possível observar uma melhoria na experiência do cliente. Ela automatiza tarefas, permitindo que as dúvidas dos clientes sejam respondidas com rapidez e precisão. Como a maior parte das transações com clientes é automatizada, as empresas podem esperar um aumento no envolvimento e na fidelidade do cliente.
Maior Foco
Como as ferramentas de IPA cuidam da maioria das tarefas rotineiras e repetitivas, os funcionários terão mais tempo para se concentrar em tarefas importantes, tornando-os mais produtivos. Isso, por fim, aumenta a eficiência operacional de uma empresa e gera um melhor ROI.
A Utilização da IA e do ML na IPA
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina têm um grande impacto na IPA, auxiliando na expansão de suas capacidades de automação além das tarefas de escritório comuns. Tanto a IA quanto o ML servem como pilares importantes das plataformas de IPA modernas.
Quando integradas a um processo, as plataformas de IPA utilizam algoritmos de ML para analisar dados históricos e em tempo real. As ferramentas de IPA podem otimizar o processo para alcançar maior eficiência e melhores resultados. Essas ferramentas podem usar o ML para alocar fluxos de trabalho automaticamente com base na função e nas necessidades do projeto.
Da mesma forma, a IA possibilita que as plataformas de IPA trabalhem com grandes conjuntos de dados não estruturados e estruturados, avaliando-os para extrair informações cruciais. As ferramentas de IPA utilizam essas informações na identificação de intenções, na detecção de anomalias na infraestrutura, no processamento de linguagem natural e em outros processos.
Além disso, com todos esses recursos, a IPA pode auxiliar na criação de chatbots para interagir com os clientes, identificar suas intenções e responder de acordo. Utilizando o conjunto de modelos disponíveis, a IA também auxilia as ferramentas de IPA na solução dos problemas dos clientes sem necessidade de intervenção humana.
O ML e a IA possibilitaram que a IPA fosse além da simples automação de tarefas existentes, combinando tecnologias avançadas como o aprendizado profundo para criar novos processos. Isso auxilia na otimização de processos, no aumento da eficiência dos negócios e na geração de um melhor ROI.
Tecnologias Envolvidas na IPA
A Automação Inteligente de Processos (IPA) utiliza diversas tecnologias para automatizar processos de negócio. Estas são:
- Inteligência Artificial (IA): Um dos componentes mais cruciais da IPA é a IA. Ela auxilia os usuários a criar uma base de conhecimento e a otimizar os processos de negócio. Para a IPA, a IA atua como o cérebro central por trás da tomada de decisões, permitindo que os usuários personalizem os processos e alcancem os melhores resultados possíveis.
- Automação Robótica de Processos (RPA): Juntamente com a IA, a RPA também é um componente essencial da IPA, auxiliando no registro e na execução de processos repetitivos em operações comerciais por meio de robôs de software. Ela também é conhecida como robótica de software, que auxilia na execução de tarefas baseadas em regras, utilizando o poder da IA e do ML.
- Aprendizado de Máquina (ML): A IPA emprega algoritmos de ML para analisar conjuntos de dados antigos e atuais, prevendo novos valores de saída e realizando ajustes de acordo. Dessa forma, as máquinas podem aprender com processos de negócio anteriores e se adaptar aos padrões atuais do setor para produzir melhores resultados.
- PNL: O processamento de linguagem natural (PNL) também faz parte da IA que a IPA utiliza para compreender idiomas, interpretá-los e representá-los em forma de texto. Com as informações interpretadas, a PNL auxilia na interação por meio de chatbots, na geração de e-mails e em muitas outras atividades.
- Automação de Processos Digitais (DPA): A automação de processos digitais envolve diferentes ferramentas poderosas que fortalecem a IPA, auxiliando-a na automatização ou semiautomatização de tarefas. Ela desempenha um papel fundamental na otimização do fluxo de trabalho e na melhoria do gerenciamento de dados. Aplicativos de reservas e compras são excelentes exemplos de DPA.
- Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM): O BPM é outra tecnologia associada à IPA que auxilia na automatização de fluxos de trabalho de negócio para aumentar a consistência e a agilidade. Ele tem sido crucial para aprimorar a interação com o cliente e simplificar os processos de negócio, buscando uma maior eficiência.
- Visão Computacional: A visão computacional, como componente da IPA, possibilita que os usuários analisem e interpretem imagens para obter informações sobre os dados. A IPA utiliza ativamente computadores não apenas para coletar dados para aprimorar o processo de negócio, mas também para entender anomalias nas configurações de segurança.
IPA x RPA
Embora a automação inteligente de processos e a automação robótica de processos possam parecer similares, elas são bem diferentes em muitos aspectos. Muitas pessoas confundem IPA e RPA, mas esta última é, na verdade, um componente de um conjunto de ferramentas de IPA.
Vamos comparar IPA e RPA:
| Automação Inteligente de Processos (IPA) | Automação Robótica de Processos (RPA) |
| A automação inteligente de processos é uma combinação de várias tecnologias de IA, incluindo RPA, que auxilia no gerenciamento e na automação de processos de negócio complexos. | A automação robótica de processos também é uma tecnologia que emprega robôs de software para automatizar trabalhos intensivos, tarefas repetitivas e rotineiras nos negócios. |
| A IPA é utilizada principalmente para otimizar e criar novos processos que aprimoram o ROI e a eficiência de um negócio. | A RPA, por outro lado, é usada principalmente para executar tarefas baseadas em regras. |
| A IPA é capaz de lidar com operações complexas e operações de tomada de decisão. | A RPA só pode lidar com tarefas definidas pelo usuário e não consegue tomar decisões aprendendo com os dados. |
| Envolve muitas novas tecnologias inovadoras, como PNL, visão computacional, BPM, extração de dados, etc. e captura de tela. | A RPA envolve muitas habilidades de programação e exige um alto investimento inicial. |
| A IPA envolve muitas habilidades de programação e exige um alto investimento inicial. | A RPA pode ser implementada com pouca programação e investimento. |
| Tem a capacidade de lidar com diferentes tipos de formatos de dados. | É limitada por formatos de dados específicos. |
Desafios da IPA
Assim como outras tecnologias, a implementação da automação inteligente de processos também envolve alguns desafios, como:
- Incapacidade de utilizar a IPA: Embora o mundo da automação esteja evoluindo rapidamente, nem todas as empresas sabem como tirar proveito dos recursos da automação inteligente de processos. Muitas organizações não têm consciência de como integrá-la em seus negócios.
- Base de conhecimento limitada: A automação inteligente de processos exige muitas linguagens de programação para implementação em um modelo de negócio. Se os funcionários não possuírem esse tipo de conhecimento, será extremamente desafiador automatizar ou gerenciar os processos.
- Demorado: Projetos de automação de processos inteligentes são bastante difíceis de implementar, pois consomem muito tempo e exigem uma boa base de conhecimento para integrá-los adequadamente. Será necessário treinar os funcionários e também realizar muitos testes antes de otimizar o processo perfeitamente.
- Resistência à mudança: Uma grande parte da força de trabalho em diferentes organizações resiste à implementação da IPA nas operações comerciais. Embora os executivos da empresa e os painéis de liderança apoiem a automação, a maioria dos funcionários não aprova a integração da IPA. Eles ainda preferem as formas e sistemas antigos.
- Custo de implementação: A implementação da IPA em um modelo de negócio é dispendiosa, e cada um dos componentes da IPA exige um alto investimento. Seja para peças de hardware, monitoramento, governança, software ou treinamento de funcionários, cada um desses aspectos exigiria um grande investimento inicial. Quanto mais eficiência se busca no processo de negócio, mais caro ele se torna.
Escopos Futuros da IPA
O futuro da automação inteligente de processos é inegavelmente promissor, e cada vez mais organizações adotarão a IPA em seus sistemas. Todas as tecnologias estão evoluindo rapidamente, o que também facilita a evolução da IPA, resultando em melhores resultados e maior eficiência.
Além disso, a correlação entre negócios e TI está crescendo, pois as organizações estão se beneficiando muito desse desenvolvimento e podem utilizar seus recursos para outras tarefas cognitivas. Mais importante ainda, os relacionamentos com os clientes também estão melhorando com a automação, já que eles se sentem confortáveis com os chatbots que resolvem suas dúvidas de forma rápida e eficaz.
Embora a IPA ainda seja uma implementação dispendiosa e demorada, a adoção em massa dessas tecnologias e alternativas acessíveis certamente reduzirá o investimento inicial no futuro.
Recursos de Aprendizado Online sobre IPA
A seguir, apresentamos alguns livros e cursos que podem ajudar a obter um conhecimento mais profundo sobre a IPA.
#1. Automação Inteligente de Processos
O livro “Intelligent Process Automation A Complete Guide”, de Gerardus Blokdyk, é um guia muito bem avaliado que aborda quase tudo o que se precisa aprender sobre IPA. É um guia de 314 páginas que ajuda a explorar diversos aspectos se você estiver trabalhando com IPA.
Desde o aprendizado sobre automação básica, metodologia RPA e a jornada da IPA até o aprofundamento na operação das ferramentas de IPA, você terá uma cobertura completa. Ao contrário dos livros didáticos comuns, ele destaca muitos fatos essenciais sobre a IPA, juntamente com seus desafios e soluções para esses desafios.
#2. Automação Inteligente Simplificada
De autoria de Debanjana Dasgupta e disponível nas versões Kindle e Brochura, este livro é direcionado a desenvolvedores e profissionais de tecnologia. Por meio deste livro, a autora pretende orientar os profissionais a adotar uma abordagem simples e prática para desenvolver e utilizar a automação inteligente de processos.
Ele é benéfico para profissionais que adaptam ferramentas de IPA em sua organização, pois explica de forma clara o conceito básico de automação inteligente e como é possível implementá-la. Você também aprenderá sobre cada etapa de um projeto de automação e como utilizar esse conhecimento da melhor forma.
#3. RPA e Automação Inteligente Utilizando Python
Criado pela SeaportAI, o curso “RPA e automação inteligente utilizando Python” é um curso muito bem avaliado na Udemy, que beneficiou inúmeros profissionais. É um curso abrangente que inclui 3 horas de vídeo sob demanda, 17 recursos para download e tarefas.
Se você trabalha com ferramentas de IPA, ele será muito útil, pois aborda RPA, programação em Python, extração de dados de uma tabela e muitos outros aspectos. Várias organizações renomadas apreciaram esse curso e o ofereceram aos seus funcionários.
Conclusão
A automação inteligente de processos (IPA) se tornou uma parte fundamental dos modelos de negócio da próxima geração. À medida que os seres humanos avançam no campo da IA e do aprendizado de máquina, a IPA se aprimora com o tempo, aumentando sua eficácia e eficiência.
Como resultado, várias organizações importantes já a adotaram em seus objetivos de desenvolvimento futuro. Elas estão gradativamente percebendo os benefícios da IPA em suas operações comerciais e como isso moldará seu futuro. Embora a IPA ainda tenha um longo caminho a percorrer, ela já é uma solução eficaz para automação inteligente nos negócios.
Você também pode ler sobre ferramentas de Automação Robótica de Processos (RPA).