O OpenAI Code Interpreter, agora conhecido como Análise Avançada de Dados, oferece acesso rápido e preciso a informações através de análise e visualização de dados, codificação e cálculos matemáticos.
Este recurso inovador proporciona uma flexibilidade sem igual aos utilizadores, permitindo realizar tarefas complexas em segundos através do processamento de linguagem natural.
O Code Interpreter da OpenAI é uma ferramenta valiosa para programadores e, principalmente, para profissionais de dados, que podem aproveitar ao máximo este conjunto de funcionalidades que vão além da simples codificação.
O que é o Interpretador de Código ChatGPT e Como Funciona?
O ChatGPT da OpenAI revolucionou a forma como interagimos com a informação, destacando-se pelas suas capacidades de geração de texto. Este modelo de linguagem continua a surpreender ao interpretar linguagem natural e responder com precisão através de textos, gráficos, mapas, estatísticas, e mais.
A capacidade do chatbot de IA da OpenAI de capturar a atenção de milhões de utilizadores em todo o mundo em apenas uma semana após o seu lançamento demonstra a rapidez com que a tecnologia está a evoluir nos dias de hoje.
A OpenAI, com o seu chatbot, revolucionou a tecnologia de Inteligência Artificial (IA), ao introduzir um plugin/funcionalidade de interpretador de código que melhora significativamente as capacidades do ChatGPT.
Atualmente, atividades como análise de dados e criação de visualizações são realizadas de forma mais rápida graças a este plugin inovador, que facilita o acesso ao conhecimento através de comandos simples dados por processamento de linguagem natural.
O ChatGPT Code Interpreter é um modelo de linguagem de alto desempenho que ajuda empresas a desbloquear o potencial de grandes volumes de dados, convertendo-os automaticamente em código. Esta ferramenta avançada oferece uma velocidade e precisão sem precedentes no processamento de conjuntos de dados extensos, permitindo que as organizações descubram insights valiosos de forma eficiente e eficaz, com o mínimo esforço.
Consequentemente, as empresas obtêm inteligência em tempo real sobre tendências de comportamento do cliente ou dinâmica de mercado, possibilitando decisões mais rápidas e informadas, ao mesmo tempo em que impulsionam o sucesso do negócio através de análises minuciosas dos seus dados brutos.
A funcionalidade de interpretador de código da OpenAI melhora significativamente a exatidão e a precisão das respostas do ChatGPT, enquanto promove uma experiência de utilizador mais interativa. Esta adição inovadora ao ChatGPT permite executar cálculos complexos, gerar gráficos a partir de dados carregados, suportar diversos formatos de ficheiro como CSV e JSON, e processar imagens/vídeos (útil em visão computacional) através de carregamentos e descarregamentos.
Isso empodera os utilizadores com inúmeras possibilidades para os seus projetos ou tarefas que exijam assistência inteligente de IA.
O interpretador de código é uma ferramenta inovadora que permite ao ChatGPT preencher a lacuna entre a compreensão da linguagem natural e a execução de código. Apresenta uma capacidade única de auto-reflexão sobre o resultado, permitindo corrigir erros ao longo do processo.
Esta tecnologia avançada fornece aos utilizadores poderosas capacidades de programação automatizada, incomparáveis com outras plataformas.
O interpretador de código permite aos utilizadores consultar dados usando linguagem natural. O interpretador fornece respostas rápidas sem necessidade de conhecimentos técnicos, o que permite que tanto analistas de dados experientes quanto utilizadores iniciantes usem esta tecnologia inovadora para explorar novas possibilidades.
Nota: A OpenAI renomeou o Code Interpreter para Análise Avançada de Dados quando lançou a versão ChatGPT Enterprise, introduzindo novos recursos como interpretação de imagem, interpretação de código aprimorada e recursos avançados de análise de dados para que os utilizadores possam analisar os dados de forma mais eficaz.
Nesta publicação, usaremos Análise Avançada de Dados e interpretador de código de forma intercambiável.
Como Aceder ao Interpretador de Código ChatGPT (Análise Avançada de Dados)?
A Análise Avançada de Dados do ChatGPT é a solução ideal para analistas de dados, pesquisadores, profissionais de TI e outros, que procuram obter insights e visualização de dados para modernizar os seus fluxos de trabalho.
O interpretador de código do ChatGPT é uma ferramenta revolucionária para a análise de dados. Permite realizar transformações de dados, análises estatísticas e visualizações simples e complexas de forma interativa.
A sua capacidade de executar muitas tarefas por conta própria, executando código Python num ambiente sandbox, corrigindo dados quando necessário, carregando grandes quantidades de dados e exportando-os com facilidade, torna-o uma ferramenta de análise de dados robusta para análise rápida e fornece insights valiosos.
Começar a utilizar o interpretador de código do ChatGPT é simples, mas é necessário ter uma conta ChatGPT Plus.
Por defeito, não está habilitado, pois ainda está em fase beta, sendo necessário ativá-lo nas opções Configurações e Beta, conforme mostrado abaixo:
Pode aceder aos três pontos no canto esquerdo do console do ChatGPT. Após clicar nos três pontos, terá a opção “Configurações e Beta”, como mostrado abaixo.
Ao clicar na opção “Configurações e Beta”, aparecerá a seguinte caixa. É possível ativar a opção “Análise avançada de dados”.
No ChatGPT-4 mais recente, é necessário aceder à opção GPT-4 na parte superior do ecrã e ativar a Análise Avançada de Dados, como mostrado abaixo:
Agora está pronto para utilizar a análise avançada de dados (interpretador de código) do OpenAI ChatGPT e realizar cálculos, análises e visualizações de dados, desde o mais básico ao mais complexo.
O Code Interpreter é um recurso inovador, projetado para revolucionar a análise de dados. Oferece uma vasta gama de funcionalidades – desde o processamento de cálculos complexos e números, até à criação de transformações interativas, análises estatísticas e visualizações para utilizadores não técnicos num ambiente de conversação.
Com capacidade comprovada para corrigir deficiências do ChatGPT quando se trata de tarefas técnicas relacionadas à análise de dados, o Code Interpreter tornou-se uma das ferramentas mais procuradas entre analistas em todo o mundo.
Quais Atividades São Realizadas Pela “Análise Avançada de Dados” no ChatGPT?
Os avanços recentes permitiram que os chatbots fossem além das simples interfaces de texto, possibilitando a análise de dados em várias etapas e uma experiência de utilizador mais interativa. Através de ambientes de back-end sofisticados, análises complexas de dados podem ser realizadas com a Análise Avançada de Dados do ChatGPT, para criar modelos preditivos, conduzir testes de hipóteses, estatísticas descritivas ou resumir graficamente descobertas, utilizando software especializado. Estas informações servem de base para estratégias eficazes de tomada de decisão e prevenção de riscos.
Algumas das atividades importantes realizadas com a Análise Avançada de Dados são:
- Análise de dados e visualização do resultado na forma de gráficos ou imagens
- Conversão profissional de imagens em vários formatos como PNG, JPEG ou GIF, utilizando o comando ‘convert’.
- Facilitar a execução de códigos Python numa única janela de chat, com um símbolo > no início de cada linha, para a importação de bibliotecas existentes e uso de pacotes e módulos para resultados aprimorados.
- Edição de ficheiros de código existentes, como HTML, CSS e JavaScript, utilizando o comando de edição com números de linha específicos.
- Resolução de problemas matemáticos, tanto quantitativos quanto qualitativos
Na secção seguinte, veremos como a Análise Avançada de Dados do ChatGPT pode ser usada para visualização de dados, com exemplos.
Como Utilizar o Interpretador de Código ChatGPT (Análise Avançada de Dados) para Visualização de Dados?
O caso de uso mais comum da Análise Avançada de Dados do ChatGPT até agora é a análise e visualização de dados.
Por exemplo, ao pedir ao ChatGPT para encontrar algo interessante nos seus dados, ele pode analisar informações como registos financeiros, estatísticas de saúde ou detalhes de localização, fornecendo informações relevantes.
Profissionais de finanças consideram-no útil para tarefas como estudar preços de ações, planear orçamentos e realizar outras previsões financeiras. Pesquisadores também usam esta ferramenta para obter insights de dados complexos e gerar visualizações de dados exclusivas.
Embora a análise de dados seja o caso de uso mais comum atualmente, teoricamente, qualquer tarefa que exija lógica e computação deve ser possível com a Análise Avançada de Dados do ChatGPT.
A melhor parte de tudo isto é que o ChatGPT realiza tudo de forma conversacional, tornando o processo intuitivo, envolvente e acessível a utilizadores técnicos e não técnicos.
Vejamos como usar a análise avançada de dados (interpretador de código) para visualização de dados.
A análise e obtenção de insights aprofundados dos dados dependem dos prompts que usa para comunicar com o ChatGPT, fazê-lo trabalhar nos seus dados e procurar resultados.
Vamos utilizar dados publicamente disponíveis sobre os países e os seus respetivos PIBs para obter alguns insights.
Os dados são obtidos do Worldometers e incluem uma lista de países com dados sobre PIB, população, crescimento do PIB, Per capita, etc.
Utilizaremos alguns prompts para instruir a análise avançada de dados do ChatGPT a procurar informações específicas e representá-las em forma de gráfico.
Para começar, se não tiver a certeza do que os dados significam, basta copiá-los na interface e o GPT fornecerá um rápido resumo, conforme mostrado abaixo:
Vamos começar por extrair informações precisas destes dados.
Estudo de caso 1: Analisar Dados e Criar Gráficos
Se desejar visualizar os 10 principais países com os seus dados de PIB, crescimento do PIB e população em forma de gráfico, então:
Prompt: Can you plot a chart of the top 10 countries with GDP data, GDP growth, and population?
Apresentando algumas razões técnicas, representou os dados em formato tabular, conforme mostrado abaixo:
Depois de representar os dados em formato tabular, foi dada instrução para apresentar os dados num gráfico de barras, para facilitar as visualizações e interpretações, como mostrado abaixo.
Prompt: Can you convert the above tabular format into another chart that can be easy to visualize and understand?
Como pode ver abaixo, o ChatGPT aceitou o pedido e gerou o gráfico.
O resultado mostra como a análise avançada de dados do ChatGPT analisa os dados e fornece informações num formato visual fácil de entender e interpretar.
Estudo de caso 2: Modelo Preditivo de Análise Avançada de Dados
Um dos casos de uso significativos da análise avançada de dados do ChatGPT é a análise de conjuntos de dados complexos e a previsão do resultado para ajudar organizações, agências e empresas a melhorar os processos de tomada de decisão.
Vejamos um exemplo:
Carregou-se os mesmos dados dos países e os seus valores de PIB, como nos exemplos anteriores.
Prompt: Can you use data from all countries and predict when India will surpass China and the USA in GDP
Neste caso, o ChatGPT realiza vários cálculos financeiros, matemáticos e económicos para fornecer a previsão, conforme mostrado abaixo:
Afirma ainda, claramente, que não são considerados fatores críticos como a inflação e os eventos políticos globais, que afetam o crescimento do PIB em tempo real, conforme indicado abaixo:
Como é visível no exemplo acima, a análise de dados avançada do ChatGPT realizou diversos cálculos e previu o resultado, indicando que a Índia demoraria 34 anos para ultrapassar a China e os EUA em PIB.
Da mesma forma, pode introduzir dados complexos e o ChatGPT irá prever a resposta de acordo com as suas solicitações.
Na maioria das vezes, ele corrige os dados automaticamente para verificar quaisquer discrepâncias, mas por vezes pode solicitar que corrija e recarregue; nesses casos, poderá não produzir os resultados.
Estudo de caso 3: Criação de Conjunto de Dados e Análise de Dados
Neste exemplo, vamos utilizar o ChatGPT para criar um conjunto de dados simulado e utilizá-lo posteriormente para obter informações relevantes.
Prompt: can you create a mock data set
O ChatGPT produz a seguinte solução, solicitando informações mais precisas:
Em seguida, criei o seguinte prompt, fornecendo alguns detalhes mais específicos:
Prompt: Please provide mock data for sales for last 3 months , including salesperson name, product name, price, quantity sold etc.
Como pode ver na imagem abaixo, o ChatGPT resumiu os detalhes e fez suposições apropriadas para criar dados simulados.
Depois de descarregar o ficheiro CSV, percebi que a coluna de produtos continha apenas o ID do produto. Então, no seguinte prompt, pedi ao ChatGPT para substituir a coluna de produtos por nomes de produtos tecnológicos, e pode ver como ele reagiu na imagem abaixo:
Após descarregar o ficheiro CSV, os nomes dos produtos foram corrigidos e substituídos. Pode consultar na imagem abaixo os dados simulados criados pelo ChatGPT.
Na próxima sessão, vamos utilizar estes dados e pedir ao ChatGPT para gerar insights para ajudar os stakeholders a tomar decisões de negócios.
Prompt: can you create chart of using above data highlighting the best, average and poor sales performance.
A análise avançada de dados do ChatGPT resume os dados e cria o gráfico, destacando o desempenho de vendas, como mostrado abaixo:
A análise avançada de dados do ChatGPT não envolve apenas a criação de gráficos simples; também corrige erros e prompts, além de analisar conjuntos de dados extensos e complexos para produzir uma excelente visualização.
Para adicionar mais dados ao gráfico anterior, pedi para adicionar os valores mais altos e mais baixos de vendas de produtos. Mas ele criou dois gráficos separados, como mostrado abaixo:
Em seguida, pedi para combinar os dois e criar um único gráfico, e ele criou um gráfico esclarecedor que destaca o vendedor com melhor desempenho e o produto mais vendido, conforme indicado abaixo:
Prompt: Can you coombine both and produce single chart
Os exemplos de análise de dados explicados acima são apenas a ponta do iceberg, mas na verdade, existem potenciais ilimitados, dependendo do seu setor específico e da disponibilidade de dados. Pode aceder à nossa secção sobre interpretadores de código ChatGPT para obter mais exemplos.
O ChatGPT permite que os utilizadores gerem vários tipos de gráficos para visualização de dados, permitindo compreender melhor os seus dados.
Abrangendo todos os formatos populares como gráficos de dispersão, mapas de calor, gráficos de barras e gráficos de linhas – além de histogramas, diagramas de caixa ou gráficos de área – o ChatGPT pode fornecer uma visão geral abrangente em apenas alguns instantes.
Com soluções avançadas de análise de dados, as empresas podem identificar padrões e tendências nos seus conjuntos de dados. Esta ferramenta poderosa permite otimizar o desempenho de todas as áreas das suas estratégias de marketing, desde campanhas de SEO até ao desempenho de PPC, para uma visão abrangente e bem-sucedida das tendências e anomalias, permitindo a otimização de vários esforços, para um forte crescimento do negócio.
Palavras Finais
A análise avançada de dados do ChatGPT é um recurso valioso que ajuda as empresas a tomar decisões informadas com base em resultados precisos e fiáveis. Além de oferecer recursos aprimorados de visualização de dados, oferece opções como verificação de erros e deteção de outliers ao lidar com dados estruturados, garantindo sempre fiabilidade nos resultados.
Em seguida, consulte o nosso artigo detalhado sobre o interpretador de código ChatGPT [+ exemplos de utilização].