A Revolução do ChatGPT com o Interpretador de Código
O ChatGPT causou grande impacto, surpreendendo a todos com sua habilidade de conversar de forma quase humana. No entanto, mesmo com todo seu poder, ele apresenta limitações. Embora possa sugerir soluções para problemas complexos, não é capaz de implementá-las por conta própria. O Interpretador de Código é a iniciativa da OpenAI para transformar o ChatGPT, de um mero gerador de ideias, em um agente de IA que concretiza essas ideias para resolver problemas de maneira prática.
As implicações dessa nova funcionalidade são consideráveis. A seguir, exploraremos o que você precisa saber sobre o recurso Interpretador de Código do ChatGPT e sua importância.
O que é o Interpretador de Código do ChatGPT?
O Interpretador de Código é, essencialmente, um ambiente Python seguro dentro do ChatGPT, onde é possível executar uma variedade de tarefas através de código Python. Por estar ligado à programação, muitos usuários acabam ignorando ou compreendendo mal esse recurso. Apesar de ser chamado “Interpretador de Código” e utilizar Python para suas tarefas, ele não é exclusivo para programadores. Algum conhecimento de programação pode ser útil, mas não é necessário para aproveitar esse recurso.
Para entender melhor a função do Interpretador de Código, é útil analisá-lo do ponto de vista operacional.
Antes do Interpretador de Código ou qualquer outro plug-in do ChatGPT, qualquer problema a ser resolvido precisava ter uma solução que pudesse ser expressa em texto. Por exemplo, pedir ao ChatGPT para explicar o conceito de IA generativa ou para traduzir um texto são tarefas que podem ser resolvidas com texto. Nesses casos, a solução é textual.
Mas, e se você precisar gerar um gráfico complexo, editar uma imagem ou extrair a cor de um pixel? Essas soluções não podem ser expressas apenas por texto, exigindo soluções específicas. Sem o Interpretador de Código, o ChatGPT poderia, no máximo, descrever como realizar essas tarefas. O Interpretador atua como uma ferramenta que transforma essa descrição em código Python executável. Mas como isso funciona?
Como Funciona o Interpretador de Código do ChatGPT?
O Interpretador de Código une o poder de um modelo de linguagem avançado com a capacidade do Python, tornando o ChatGPT mais do que um gerador de texto. Esses dois elementos são cruciais para o funcionamento do Interpretador. Digamos que você queira que o ChatGPT divida uma imagem em duas metades, inverta as cores de uma das metades e crie uma nova imagem com as duas. Como o ChatGPT faria isso?
O processo seria o seguinte: usando seu modelo de linguagem GPT, o ChatGPT elaboraria um plano de como resolver o problema, neste caso, utilizando programação em Python. Ele então escreveria um script Python que dividiria a imagem, inverteria as cores de uma metade e as uniria em uma nova imagem, como você solicitou.
Como o Interpretador de Código é um ambiente Python capaz de executar códigos, o ChatGPT envia o script gerado para o Interpretador. Após a execução do script, o resultado (a imagem processada) é devolvido ao ChatGPT. Problema resolvido! É como ter um programador escrevendo programas para resolver seus problemas em tempo real.
Por Que o Interpretador de Código é Tão Importante?
Embora o lançamento do Interpretador de Código não tenha causado tanto alvoroço quanto seu potencial impacto, ele pode vir a ser o recurso mais importante do ecossistema ChatGPT a longo prazo, além do próprio modelo subjacente. Sua importância é inegável.
Apesar de suas capacidades atuais não refletirem todo o seu potencial, o Interpretador de Código, ou ao menos seu modelo operacional, provavelmente representará o futuro do chatbot ChatGPT. Como assim?
As versões atuais de modelos de linguagem, como o GPT-3.5 e o GPT-4 que alimentam o ChatGPT, são limitadas. Como mencionado anteriormente, eles podem descrever como resolver um problema, mas a capacidade de implementar essas etapas é bastante restrita. Essa é a razão pela qual chatbots de IA ainda não se tornaram verdadeiros assistentes virtuais.
Para ilustrar, tomemos o Google Assistant como exemplo. Você pode pedir para ele fazer uma ligação, enviar uma mensagem ou até marcar uma consulta no dentista. Ao contrário dos atuais chatbots, o Google Assistant não apenas diz como fazer as coisas, ele realmente as faz.
O Google Assistant não é o exemplo perfeito, mas ele demonstra como as futuras versões do ChatGPT podem evoluir com o Interpretador de Código. Imagine pedir ao ChatGPT para extrair todas as imagens de gatos em um vídeo e enviar para seu e-mail. Ou para rastrear o Twitter e encontrar todos os tweets que te mencionam. O ChatGPT iniciaria o Interpretador de Código, escreveria um programa para realizar a tarefa e devolveria os resultados em segundos. Essa capacidade de gerar resultados práticos é o que torna esse recurso tão crucial.
Apesar de ser impossível prever o futuro da tecnologia, é fácil imaginar outras empresas de IA, como o Google, adotando modelos de interpretação similares em seus chatbots. Interpretadores de código implementados em outros grandes chatbots de IA podem ser o catalisador para torná-los ferramentas mais práticas e indispensáveis.
Um Modelo para Chatbots de IA
O Interpretador de Código do ChatGPT introduz um novo paradigma para chatbots de IA. Ao adicionar a capacidade de interpretar instruções de forma ativa, escrever código e executar programas, a OpenAI permitiu que o ChatGPT produzisse resultados reais apenas através de conversas. Este é um modelo que outros chatbots de IA podem adotar, deixando de ser meros fornecedores de informação e se transformando em assistentes de IA capazes de agir.
O modelo do Interpretador de Código é um avanço fundamental que tornará o ChatGPT, e outros chatbots que adotarem um modelo similar, muito mais úteis e capazes.