Plataformas de aprendizado de máquina com pouca ou nenhuma necessidade de código estão revolucionando a forma como empresas e indivíduos desenvolvem aplicações, impulsionando a inovação através do uso da inteligência artificial.
O interesse em tecnologias de ponta como IA e ML tem crescido exponencialmente em todo o mundo.
A compreensão do poder e da eficácia destas ferramentas em diversos setores, como automotivo, financeiro, bancário, marketing, segurança cibernética e e-commerce, tem motivado as pessoas a explorar as suas capacidades.
No entanto, muitas startups e empresas enfrentam desafios ao tentar integrar o aprendizado de máquina em seus produtos, seja na busca por especialistas em ML ou na compreensão e implementação da própria tecnologia.
As plataformas de aprendizado de máquina de baixo e nenhum código surgem como a solução para esses obstáculos.
Elas oferecem uma solução para as lacunas existentes no mercado. Para aqueles que não possuem conhecimento técnico, o aprendizado de máquina sem código apresenta-se como uma opção mais acessível, permitindo que mesmo pessoas sem experiência em programação criem aplicações sofisticadas de ML sem escrever nenhuma linha de código.
De acordo com um relatório do Quadrante Mágico do Gartner, prevê-se que 65% do desenvolvimento de aplicações ocorra em plataformas de aprendizado de máquina com baixo ou nenhum código até 2024.
As plataformas de baixo e nenhum código aumentam a produtividade e facilitam a digitalização e automatização de processos por meio de aplicações móveis baseadas em nuvem, fomentando novas tendências e a acessibilidade a um grupo mais amplo de criadores e inovadores.
Este artigo explora o conceito de plataformas de baixo e nenhum código e o seu impacto nos negócios.
O que são Plataformas Low-Code e No-Code?
Plataformas Low-Code
Low-code refere-se a uma abordagem de desenvolvimento de software que minimiza ou elimina a necessidade de codificação manual na criação de aplicativos e sistemas. Sistemas de software que permitem esta metodologia são denominados plataformas low-code. Estas plataformas possibilitam a geração de código automatizado por meio de blocos de construção visuais, como menus suspensos e opções de arrastar e soltar.
O low-code é uma abordagem intermediária entre o desenvolvimento sem código e a codificação manual. Permite ainda a adição de código customizado sobre o código gerado automaticamente, caso necessário. Além da rapidez no desenvolvimento, as plataformas low-code oferecem configuração e implementação rápidas de software.
Aplicações low-code podem abranger aplicativos móveis, sites, gerenciamento de processos de negócios, aplicações baseadas em nuvem, como aplicativos e bibliotecas de ML, entre outros.
Plataformas No-Code
No-code é uma abordagem de desenvolvimento de software que permite aos usuários construir sistemas sem escrever código manualmente. Um software com essa capacidade é considerado uma plataforma no-code. Esta abordagem prática utiliza ferramentas visuais, como componentes de arrastar e soltar, para gerar código automaticamente.
Isso significa que, mesmo sem habilidades de codificação, é possível desenvolver aplicações e sistemas com o auxílio de plataformas no-code.
As aplicações construídas com plataformas no-code podem incluir aplicativos de autoatendimento para usuários corporativos, aplicativos web e móveis, painéis de controlo, sistemas de gestão de conteúdos (CMS), ferramentas de relatórios de BI, entre outros.
Por que Utilizar uma Plataforma Low-Code ou No-Code?
Plataformas de baixo e nenhum código simplificam a codificação através de modelos pré-configurados e interfaces visuais. Algumas das vantagens de usar estas plataformas incluem:
- Acessibilidade Mais Ampla: Plataformas low-code e no-code são projetadas para capacitar usuários de todos os níveis técnicos. Pessoas sem experiência em codificação podem criar rapidamente sites e aplicativos, enquanto usuários com algum conhecimento podem personalizar aplicações adicionando seu próprio código.
- Geração de Código Mais Rápida: Escrever código linha por linha pode ser demorado, especialmente para quem tem pouca experiência em programação. Plataformas low-code e no-code auxiliam na criação rápida de código, acelerando o desenvolvimento e a implementação de software.
- Custo-Benefício: O desenvolvimento de código manual pode gerar altos custos com desenvolvedores, tempo, recursos, infraestrutura e manutenção. Plataformas low-code e no-code reduzem os gastos nestas áreas, aumentando o retorno sobre o investimento (ROI).
Além dos benefícios listados, estas plataformas fomentam uma melhor colaboração entre as equipes de TI e de negócios, promovem maior entendimento e facilitam a obtenção de feedback dos clientes com a criação rápida de protótipos.
A seguir, apresentamos algumas das principais plataformas de aprendizado de máquina com baixo e nenhum código para auxiliar em sua jornada de ML.
MakeML
Crie modelos de ML para detecção e segmentação de objetos com MakeML sem necessidade de codificação manual. A plataforma permite criar e gerenciar conjuntos de dados de maneira eficiente. Você também pode treinar seus modelos de ML e testá-los para observar seu desempenho.
MakeML oferece uma plataforma para aprender a criar aplicações de Inteligência Artificial e resolver problemas usando Visão Computacional em poucas horas. A plataforma também oferece guias em vídeo para o aprendizado de Machine Learning em dispositivos móveis.
Os tutoriais MakeML abrangem tópicos como:
- Criação de um servidor de detecção e segmentação de objetos com redes neurais personalizadas.
- Desenvolvimento de um aplicativo para detectar o número de toques ou saltos de uma bola.
- Criação de um aplicativo para identificar selos postais de maior valor.
- Desenvolvimento de um aplicativo que simula o acendimento de uma vela sem fogo utilizando AR e Machine Learning.
- Criação de um aplicativo que permite aos usuários experimentar virtualmente diferentes designs e cores de esmalte, entre outros.
A equipe especializada da MakeML auxilia na criação de soluções de Visão Computacional e na sua integração em produtos. A plataforma oferece opções gratuitas para importação/exportação de conjuntos de dados em um período específico e treinamento na nuvem com GPU (apenas um).
Benefícios adicionais estão disponíveis a partir de US$ 8,83/mês.
Obviously AI
Faça previsões de dados em minutos com a plataforma de aprendizado de máquina Obviously AI, sem escrever código. A plataforma permite criar algoritmos de aprendizado de máquina e prever seus resultados com apenas um clique.
Modele conjuntos de dados perfeitamente através de uma interface intuitiva e compartilhe seus modelos de ML com a equipe ou o público. A plataforma permite que qualquer pessoa faça previsões a partir de algoritmos e adicione previsões dinâmicas de Machine Learning a aplicativos através de APIs de baixo código.
A Obviously AI coloca algoritmos e tecnologias avançadas ao seu alcance sem comprometer o desempenho. Pode auxiliar na previsão de receitas, otimização da cadeia de suprimentos e personalização de campanhas de marketing. Além disso, permite prever a conversão de leads, preços dinâmicos, pagamentos de empréstimos e muito mais em tempo real.
A Obviously AI foi concebida para oferecer uma solução intuitiva para todos os usuários. É possível importar arquivos CSV com fontes de dados, compreender os fatores que influenciam as previsões e antecipar resultados através de cenários hipotéticos. A plataforma permite aprofundar nas especificações dos algoritmos, descobrir modelos concorrentes e entender como cada modelo funciona.
Economize tempo na construção de modelos de IA complexos, basta selecionar o número de linhas (de 1000 a 50 milhões) e colunas (de 5 a 200) para saber quanto tempo será necessário para construir o algoritmo usando IA.
Começar a utilizar a Obviously AI não requer conhecimento prévio de programação, experiência ou uma equipe de ciência de dados.
SuperAnnotate
Crie SuperData para a sua IA com SuperAnnotate. Trata-se de uma plataforma completa para anotação, gestão e versionamento de dados para suas aplicações de Inteligência Artificial. A plataforma auxilia a otimizar e automatizar o pipeline de IA de 3 a 5 vezes mais rápido com um conjunto de ferramentas robustas, serviços de anotação líderes do setor e um sistema avançado de gerenciamento de dados.
Anote vídeos, textos e imagens com alta taxa de transferência de dados e crie conjuntos de dados de alta qualidade usando os melhores serviços e ferramentas do mercado. Potencialize o seu modelo com recursos avançados de gestão de projetos e colaboração em equipe para garantir seu sucesso.
O SuperAnnotate permite configurar um fluxo de trabalho de anotação simplificado, monitorar a qualidade do projeto, colaborar com a equipe e muito mais, tudo em um só lugar. A plataforma oferece recursos de aprendizado ativo e automação para acelerar o processo de anotação.
A plataforma oferece ferramentas abrangentes de colaboração e gestão de qualidade em vários níveis para melhorar o desempenho do modelo, realizar projetos com sucesso e perceber instantaneamente a diferença.
O SuperAnnotate também disponibiliza uma plataforma de segurança desenvolvida para consolidar pipelines de todas as complexidades e dimensões. É possível expandir seus projetos em qualquer lugar do mundo e obter descontos para reduzir custos em pipelines de IA.
Agende uma demonstração e descubra como esta ferramenta pode ajudar o seu negócio. É uma solução útil e acessível para empresas em fase inicial.
Teachable Machine
Treine o seu computador para detectar ou reconhecer sons, poses e imagens com Teachable Machine. A plataforma oferece uma forma rápida e fácil de criar modelos de ML para aplicações, sites e outros, sem precisar de conhecimentos em programação.
Teachable Machine é uma plataforma web de aprendizado de máquina de baixo código, que permite criar modelos de ML acessíveis e fáceis de usar. O seu uso é simples:
- Reúna e organize exemplos em diferentes classes ou categorias para que o seu computador aprenda.
- Treine o seu computador e teste-o instantaneamente para verificar se o modelo aprendeu o que foi ensinado.
- Exporte o modelo para sites, aplicações e outros. É possível fazer o download do modelo ou alojá-lo online.
O modelo pode ser usado no seu dispositivo sem que os dados do microfone ou webcam saiam do seu sistema. É possível classificar imagens e posições corporais através de arquivos ou webcam e áudio através de amostras de som curtas.
Comece um novo projeto ou abra um projeto existente a partir de um arquivo ou unidade.
Create ML da Apple
Experimente uma nova forma de ensinar e treinar modelos de aprendizado de máquina no seu Apple Mac. A plataforma ajuda a criar modelos de ML com facilidade e treiná-los no seu Mac com Create ML da Apple.
Alguns dos recursos disponíveis são:
- Treinamento de vários modelos: Permite treinar vários modelos usando diferentes conjuntos de dados em um único projeto.
- Suporte para treinamento com eGPU: Utiliza uma unidade de processamento gráfico externo para melhorar o desempenho do modelo no seu Mac.
- Controle de treinamento: Permite controlar o processo de treinamento, como retomar, reproduzir, pausar e estender.
- Avaliação de visualização: Permite compreender o desempenho do seu modelo no conjunto de avaliação. É possível analisar métricas e conexões chave para identificar casos de uso, oportunidades e investimentos futuros que ajudem a melhorar a qualidade do modelo.
- Visualizações de modelo: Utilize a câmara do seu iPhone para visualizar o desempenho do modelo através da continuidade.
- Treinamento no dispositivo: Treine modelos mais rapidamente no seu Mac usando a GPU e a CPU.
Create ML oferece diferentes tipos de modelo. É preciso selecionar o tipo de modelo, como imagem, vídeo, movimento, som, texto, tabular, entre outros. Posteriormente, é possível adicionar dados e parâmetros que permitam ao seu computador aprender.
PyCaret
PyCaret é uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto e baixo código, que permite automatizar os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina com Python. Esta biblioteca de Machine Learning, fácil de usar e aprender, permite economizar tempo na codificação e dedicar mais tempo à análise de dados, como pré-processamento de dados, treinamento de modelos, explicabilidade de modelos, MLOps e análise exploratória de dados.
PyCaret foi projetado de forma modular, permitindo que cada modelo execute tarefas específicas de Machine Learning. As funções são os conjuntos de ações que executam tarefas em um fluxo de trabalho específico.
PyCaret permite a criação de soluções de aprendizado de máquina robustas, de baixo código e completas. O aprendizado é facilitado através de demonstrações rápidas, blogs, vídeos e fóruns de discussão. É possível criar aplicações de ML simples, treinar modelos rapidamente, analisar, iterar e implementar como uma API REST.
A plataforma permite rastrear experimentos, criar aplicações de ML, APIs REST, imagens docker e obter suporte para GPU. PyCaret é ideal para profissionais e entusiastas de ciência de dados.
Lobe
Treine suas aplicações para identificar plantas, interpretar gestos, contar repetições, reconhecer emoções, analisar cores, verificar a segurança e muito mais com Lobe. Esta plataforma oferece ferramentas gratuitas e fáceis de usar, além de disponibilizar tudo o que é necessário para criar modelos de ML.
Basta apresentar exemplos daquilo que quer que a aplicação aprenda para que um modelo de Machine Learning seja automaticamente criado e implementado na sua aplicação. Qualquer pessoa pode usar esta plataforma sem ter conhecimentos de programação.
Não é preciso enviar os dados para a nuvem, o treinamento é feito diretamente no seu computador de forma gratuita. O Lobe está disponível para Windows e Mac. Além disso, é possível exportar ou enviar o modelo para qualquer plataforma. A plataforma seleciona automaticamente a arquitetura de aprendizado de máquina mais adequada para seu projeto.
O Lobe simplifica o processo de aprendizado de máquina em três etapas simples:
- Coletar e adicionar tags às imagens.
- Treinar o modelo de ML e analisar os resultados.
- Reproduzir e melhorar o desempenho do modelo e exportá-lo rapidamente.
Com o Lobe é possível rotular imagens de pastas ou recolher imagens usando a webcam para criar conjuntos de dados de ML. Não é necessário realizar configurações ou instalações, basta usar resultados visuais para entender os pontos fortes e fracos de cada modelo.
MonkeyLearn
Aproveite a tecnologia de Inteligência Artificial de ponta com MonkeyLearn, que simplifica a tarefa de limpar, visualizar e rotular o feedback do cliente. É um estúdio de visualização de dados e análise de texto sem código, que permite obter informações completas sobre dados e analisá-los.
Com o MonkeyLearn é possível aprofundar-se nos dados e criar rapidamente visualizações e gráficos personalizados. É possível ainda combinar e filtrar insights por entradas de dados, incluindo campos e datas customizados.
MonkeyLearn permite utilizar modelos de Machine Learning pré-feitos, mas também possibilita a criação dos seus próprios modelos. Além disso, é possível escolher entre uma variedade de classificadores pré-treinados para acelerar o início do projeto. A plataforma permite também criar análises de sentimentos, classificadores de tópicos, extratores de entidades, etc.
Treine modelos de ML numa interface simples, através da importação de conjuntos de dados e definição de tags personalizadas. MonkeyLearn também oferece modelos de negócios personalizados, considerando diferentes cenários.
Todos os modelos incluem análise de texto e painéis pré-fabricados. MonkeyLearn oferece análises de NPS, análise de revisão, análise de CSAT, análise de suporte, análise de pesquisa, análise de VOC, etc.
Agende uma demonstração gratuita e descubra como o MonkeyLearn pode auxiliar o seu negócio.
Conclusão
As plataformas de aprendizado de máquina de baixo e nenhum código oferecem uma maneira simples de criar aplicações, sites e softwares, independentemente das habilidades de programação do usuário. Estas plataformas auxiliam na criação e upload de modelos personalizados ou no seu treinamento através de ferramentas diversas. O objetivo é ajudar a trazer a sua criatividade para um público global.
Escolha a plataforma de aprendizado de máquina, com ou sem código, mais adequada para criar os seus modelos e conjuntos de dados de ML a uma velocidade super-rápida e desenvolva suas aplicações e sites com maior produtividade, colaboração e ROI.