Melhores VMs em Nuvem para Cargas Pesadas: Guia Completo 2024

Não existe uma solução universal quando se trata de máquinas virtuais (VMs) na nuvem. É crucial escolher uma VM que se adeque perfeitamente às suas necessidades de trabalho e aplicativos. Antes de explorarmos os variados tipos de VMs na nuvem, otimizadas para cargas de trabalho intensas, vamos entender o conceito de VMs na nuvem, seus usos e por que as versões otimizadas são importantes.

O Que é uma Máquina Virtual na Nuvem?

Uma Máquina Virtual na Nuvem (VM) é essencialmente um computador que opera em um servidor remoto, hospedado na nuvem. Isso possibilita que os usuários executem sistemas operacionais e aplicativos como se estivessem em um dispositivo físico. As VMs simulam um ambiente físico e oferecem acesso remoto a recursos de computação pela internet.

As VMs na nuvem oferecem vantagens de eficiência e custo sobre os computadores físicos. Elas são compartilhadas entre vários usuários e gerenciadas pelos provedores, o que elimina custos e a complexidade de adquirir e configurar servidores.

Vantagens das VMs na Nuvem

Economia

Comparadas com a instalação de hardware físico, as VMs na nuvem são muito mais econômicas. Elas utilizam um modelo de pagamento por uso (PAYG), no qual os usuários pagam apenas pelos recursos que consomem. Isso difere da necessidade de configurar e gerenciar seu próprio hardware.

Como esses serviços são compartilhados, o custo é distribuído entre vários usuários, tornando-as uma alternativa mais acessível para empresas e organizações.

Escalabilidade

Um dos principais benefícios das VMs na nuvem é a sua escalabilidade. Os usuários podem aumentar ou diminuir os recursos conforme necessário. Isso é particularmente vantajoso para empresas que lidam com cargas de trabalho variáveis. Elas podem aumentar a capacidade em momentos de pico e reduzi-la quando não for necessário, mantendo a vantagem do modelo de pagamento por uso.

Flexibilidade

As VMs na nuvem são versáteis e podem ser usadas para diversas finalidades. Elas permitem a execução de vários sistemas operacionais e softwares em diferentes ambientes. Essa flexibilidade facilita o teste, o desenvolvimento e a adaptação das empresas a diferentes necessidades de hardware.

Como Escolher uma VM na Nuvem

Ao selecionar uma VM na nuvem para qualquer projeto, alguns fatores devem ser levados em conta.

Orçamento

Embora os serviços na nuvem operem com o modelo PAYG, é fundamental avaliar os preços por serviço. Os custos podem variar de alguns dólares a centenas por mês, dependendo do uso, o que nos leva ao próximo ponto.

Carga de Trabalho

O tipo de carga de trabalho que você precisa executar determinará qual VM é a mais adequada. Diferentes VMs na nuvem são otimizadas para tipos específicos de tarefas, como:

  • Uso geral – Equilíbrio entre CPU e memória.
  • Otimização para computação – Alta capacidade de CPU.
  • Otimização para memória – Alta capacidade de memória RAM.
  • Otimização para armazenamento – Maior espaço em disco.
  • Otimização de custo – Prioridade para menor custo.
  • Otimização para aceleração – GPU de alto desempenho.
  • CPU de alto desempenho – Processador mais rápido e potente.

Uma VM otimizada para computação é ideal para empresas que lidam com big data, devido à sua potente CPU. Uma VM com otimização para GPU é a melhor opção para empresas de design gráfico. Portanto, os usuários devem avaliar suas necessidades para escolher a VM mais apropriada.

Segurança

A segurança é crucial, especialmente para empresas que lidam com dados sensíveis. Os usuários devem conhecer as medidas de segurança implementadas pelo provedor de nuvem. É importante entender como os problemas de segurança são tratados.

Certifique-se de que sua infraestrutura seja capaz de resistir e se defender contra ataques sem colocar em risco dados confidenciais. Avalie a reputação do provedor, os acordos de nível de serviço (SLAs), a estratégia de failover e outros fatores críticos que afetam a proteção de seus dados.

As VMs na nuvem são otimizadas com base em funcionalidades específicas. Vamos analisar algumas VMs e entender suas especificações e aplicações ideais.

VMs Tau do Google Cloud

As VMs Tau do Google Cloud representam uma nova geração de máquinas virtuais, oferecendo melhor desempenho, escalabilidade e economia. Elas são equipadas com os processadores Intel e AMD mais recentes, tornando-as versáteis para diversas cargas de trabalho.

A VM C2 oferece até 56 vCPUs, 12 TiB de memória, 60 TB de armazenamento e capacidade de rede de até 10 Gbps. É ideal para aprendizado de máquina, processamento de big data e computação de alto desempenho. Em geral, qualquer carga de trabalho que necessite de computação intensiva se beneficiará dessa VM.

A VM M2 possui até 64 vCPUs, 256 GB de memória, 60 TB de armazenamento e capacidade de rede de até 10 Gbps. Ela é projetada para aplicativos que consomem muita memória, como bancos de dados, servidores web e streaming de mídia.

A VM A2 é voltada para aplicações que demandam muita memória, como bancos de dados, servidores web e streaming de mídia. Ela tem até 96 vCPUs, 48 TiB de memória, 60 TB de armazenamento e capacidade de rede de até 10 Gbps.

AWS EC2

As instâncias de computação acelerada e otimizada para HPC do AWS EC2 oferecem soluções para acelerar cargas de trabalho e implantar computação de alto desempenho, com alta escalabilidade, custo-eficiência e facilidade de uso.

A computação acelerada da AWS utiliza aceleradores de hardware ou coprocessadores para executar tarefas. As instâncias de computação acelerada da AWS são baseadas em GPUs NVIDIA e processadores Intel Xeon Scalable.

Elas são adequadas para cargas de trabalho com uso intensivo de gráficos, como aprendizado de máquina, renderização de vídeo e computação científica. Também são ideais para cargas de trabalho que demandam muita computação, como modelagem financeira, processamento de sinal e genômica, conectadas a uma rede InfiniBand de alta velocidade.

As instâncias otimizadas para HPC da AWS são ideais para aplicativos que se beneficiam de processadores de alto desempenho com uso intensivo de dados e memória, como simulações complexas e cargas de trabalho de aprendizado profundo.

Elas são equipadas com processadores AMD EPYC e Intel Xeon Scalable de terceira geração, adequados para dinâmica computacional de fluidos, dinâmica molecular, previsão do tempo, simulações de colisão, simulações de reservatórios sísmicos e simulações estruturais.

A AWS oferece diferentes modelos de preços, incluindo planos sob demanda e de economia. Utilize a calculadora de preços da AWS ou entre em contato com a equipe de vendas para obter cotações.

Droplet Premium da DigitalOcean

O Droplet Premium da DigitalOcean oferece desempenho e confiabilidade aprimorados para cargas de trabalho pesadas. Ele é alimentado por processadores Intel Cascade Lake ou AMD EPYC Rome e possui armazenamento SSD NVMe.

Os Droplets Premium oferecem até 40 vCPUs, 256 GB de RAM, armazenamento SSD NVMe, hyper threading dedicado (para melhor processamento paralelo) e largura de banda de rede de até 10 Gbps. Esses recursos os tornam ideais para cargas de trabalho como streaming de mídia, jogos online, aprendizado de máquina, processamento de big data e computação de alto desempenho.

Os preços dos Droplets variam conforme a instância escolhida. O plano regular do Basic Droplets começa em $ 4 por mês, enquanto o Premium Intel começa em $ 7 por mês. Consulte a página de preços do Droplets para obter dados de cotação específicos para seu caso de uso.

VM do Azure

As séries de VM do Azure (M, H e Mv2) oferecem benefícios otimizados para cargas de trabalho pesadas.

As VMs da série M são otimizadas para memória e são ideais para cargas de trabalho que consomem muita memória. A série M oferece até 4 TB de RAM em uma única VM e até 128 vCPUs para permitir o processamento paralelo de alto desempenho.

Elas são ideais para cargas de trabalho e aplicativos como bancos de dados, servidores web, streaming de mídia, processamento de big data e computação de alto desempenho.

As VMs da série H oferecem até 128 vCPUs e 12 TiB de memória por instância. São mais adequadas para aprendizado de máquina, processamento de big data e computação de alto desempenho. Inclui:

  • As VMs da série HB são otimizadas para aplicativos HPC e oferecem até 120 núcleos de CPU da série AMD EPYC 7003 e 448 GB de RAM.
  • As VMs da série HC são otimizadas para aplicativos HPC orientados por computação intensiva. Elas apresentam 44 núcleos de processador Intel Xeon Platinum 8168 e 8 GB de RAM por núcleo de CPU.

As VMs da série Mv2 do Azure são hiperencadeadas e equipadas com processadores Intel Xeon Platinum 8180M de 2,5 GHz (Skylake). Elas oferecem a maior capacidade de memória no Azure, fornecendo desempenho computacional para suportar cargas de trabalho que demandam muita memória.

Os preços das séries Azure H, M e Mv2 começam em US$ 581,08 por mês, US$ 1.121,28 por mês e US$ 16.286,30 por mês, respectivamente.

CPU Dedicada Linode

A CPU dedicada da Linode é adequada para cargas de trabalho e aplicativos que exigem muita CPU, como codificação de vídeo, ML, análise de dados e muito mais. Isso é possível porque cada instância recebe seus núcleos de CPU dedicados.

A Linode recomenda sua CPU dedicada para:

  • Sites profissionais e de comércio eletrônico.
  • Ferramentas de CI/CD e servidores de construção.
  • Servidores de jogos.
  • Transcodificação de áudio e vídeo.
  • Big data e análise de dados.
  • Aprendizado de máquina e IA.
  • Bancos de dados de alto tráfego.

A Linode oferece até 512 GB de RAM, 64 núcleos de CPU e 7.200 SSD de armazenamento. O preço dessa ferramenta começa em US$ 36 por mês ou US$ 0,054 por hora para 4 GB de RAM, 2 CPUs e 80 GB de armazenamento.

Instâncias de Nuvem Otimizadas da Vultr

As Instâncias de Nuvem Otimizadas da Vultr são projetadas para servir como alternativas ao EC2. Elas são construídas para diferentes casos de uso corporativo.

  • Instância de uso geral: Equilibra recursos de CPU, RAM e SSD NVMe. Ideal para servidores web e de aplicativos, comércio eletrônico, servidores de jogos, streaming de áudio e vídeo, serviços de API e bancos de dados relacionais.
  • Instância otimizada para CPU: Projetada para aplicativos que demandam muita computação, oferece mais capacidade de CPU do que RAM e SSD NVMe. Ideal para codificação de vídeo, processamento em lote, CI/CD, computação de alto desempenho (HPC), veiculação de anúncios e processamento analítico.
  • Instância otimizada para armazenamento: Empresas que trabalham com bancos de dados não relacionais como Cassandra e MongoDB, além de processamento de transações online de alta frequência (OLTP), encontrarão grande capacidade de armazenamento SSD NVMe combinada com capacidades moderadas de CPU e RAM adequadas para suas necessidades.
  • Instâncias otimizadas para memória: Projetadas para aplicativos que dependem de muita memória, como bancos de dados de código aberto como MySQL, bancos de dados e caches na memória e análises em tempo real. Elas oferecem mais capacidade de RAM em comparação com CPU e SSD NVMe.

As VMs da Vultr têm cerca de 32 locais de servidores e suportam vários sistemas operacionais, incluindo CentOS, Debian, Ubuntu, Windows e FreeBSD. O custo depende do tipo de instância escolhida.

Uso geral a partir de US$ 30 por mês, otimização de CPU a partir de US$ 28 por mês, otimização de memória a partir de US$ 40 por mês e VM otimizada para armazenamento a partir de US$ 75 por mês.

OVHcloud IOPS

Projetada para servidores de banco de dados e aplicativos de big data, a instância IPOS da OVHcloud ajuda a melhorar o desempenho das transações de disco na Nuvem Pública. Essas instâncias oferecem até quatro unidades NVMe, cada uma com armazenamento de 1,9 TB e um mínimo de 400.000 IOPS.

As infraestruturas e serviços OVHcloud IPOS estão em conformidade com os padrões da indústria e possuem certificações ISO/IEC 27001, 27017, 27018 e 27701.

O preço do IOPS da OVHcloud começa em US$ 0,488 por hora, incluindo 45 GB de memória, 8 vCore, armazenamento SSD de 50 GB e discos NVMe de 1,9 TB.

UpCloud Cloud Servers

Os UpCloud Cloud Servers oferecem VMs de alta capacidade de CPU e otimização de memória, adequados para cargas de trabalho com altas demandas de processamento e memória. São baseados em um processador escalável Intel Xeon e oferecem até 64 vCPUs e 384 GB de memória. A UpCloud é uma boa escolha para cargas de trabalho como bancos de dados, servidores web, CDNs, HPC, AI e ML.

O preço dessa solução varia de acordo com o plano selecionado. Os planos de uso geral da UpCloud começam em € 7 por mês ou € 0,0104 por hora. Os planos de alta CPU começam em € 130 por mês ou € 0,1935 por hora, e os planos de alta memória começam em € 40 por mês ou € 0,0595 por hora. Para valores específicos, entre em contato com a equipe de vendas para cotações.

Servidor Virtual IBM Cloud

As VMs de memória ultra alta do IBM Cloud Virtual Server são otimizadas para cargas de trabalho com uso intensivo de dados. Elas fornecem computação de alto desempenho e capacidade de memória, tornando-as uma boa opção para empresas que precisam de grande capacidade de memória sem comprometer o desempenho da computação.

A memória ultra alta da nuvem da IBM é equipada com um processador Intel Xeon com 28 GB de RAM por vCPU, adequado para bancos de dados OLTP na memória. Ela também oferece armazenamento SSD NVMe, mais rápido do que discos rígidos tradicionais. Ideal para servidores web, bancos de dados, CDNs, HPC, ML e cargas de trabalho de IA.

Conclusão

Os provedores de VMs na nuvem estão constantemente aprimorando seus serviços para atender às necessidades crescentes das empresas. O uso de uma VM otimizada oferece benefícios como economia, escalabilidade e flexibilidade.

A melhor VM para você dependerá das suas necessidades e preferências de carga de trabalho. Analise seus requisitos e selecione as VMs mais apropriadas, considerando seus pontos fortes e fracos.

Explore também as melhores plataformas de hospedagem em nuvem para startups e grandes organizações.