As ferramentas de qualidade de dados têm a capacidade de analisar e examinar informações corporativas, com o objetivo de verificar se esses dados possuem a qualidade necessária para serem empregados nas tomadas de decisão empresariais.
É importante ressaltar que o gerenciamento da qualidade dos dados assume um papel crucial nos data centers, especialmente considerando o aumento da complexidade da computação em nuvem.
É essencial dispor de uma metodologia eficiente para a higienização, gestão e análise de dados provenientes de diversas fontes, como mídias sociais, registros, dispositivos IoT, e-mails e bancos de dados.
Nesse contexto, a utilização de ferramentas de qualidade de dados se mostra extremamente vantajosa.
Tais ferramentas são capazes de corrigir dados que apresentem erros de formatação, digitação, entre outros, além de eliminar informações desnecessárias. Elas também podem implementar regras, remover inconsistências de dados que geram custos e automatizar processos, resultando em um aumento da receita e da produtividade da empresa.
Vamos, portanto, explorar o significado da qualidade de dados, sua finalidade e funcionalidades mais comuns, bem como analisar algumas das melhores ferramentas disponíveis no mercado.
O que se entende por qualidade de dados?
A qualidade dos dados é uma métrica que avalia o valor de uma informação com base em critérios como integridade, confiabilidade, consistência e precisão. A avaliação da qualidade dos dados é indispensável para que as empresas possam identificar erros, eliminar inconsistências e, consequentemente, gerar uma economia considerável.
Os processos que envolvem a qualidade dos dados abrangem a ingestão, a criação de perfis, a análise, a limpeza, a padronização, a correspondência, a execução, a desduplicação, a fusão e, por fim, a exportação de dados.
Por que as ferramentas de qualidade de dados são indispensáveis?
Um dos fatores determinantes para o sucesso de muitas organizações é a qualidade dos dados que utilizam. Dados de alta qualidade fornecem insights confiáveis, que podem ser usados nos processos e decisões de negócios, minimizando o desperdício de recursos. Isso, por sua vez, contribui para o aumento da eficiência e da lucratividade da organização.
Mas o que acontece quando não se utilizam dados de qualidade?
O uso de dados de baixa qualidade ou incorretos pode ter sérias implicações para o negócio. A utilização de dados imprecisos, incompletos e não confiáveis pode levar a tomadas de decisão equivocadas, bem como a estratégias e análises inadequadas.
Existem inúmeros exemplos de como dados imprecisos podem causar prejuízos, como endereços de clientes incorretos, registros de clientes incompletos, perda de vendas, relatórios financeiros inadequados e muito mais. Consequentemente, a empresa pode sofrer perdas significativas em termos financeiros, de reputação e outros aspectos.
Portanto, utilizar dados de qualidade é uma decisão sensata para qualquer negócio, e é exatamente isso que as ferramentas de qualidade de dados proporcionam.
Elas auxiliam na manutenção de dados de alta qualidade, o que permite o cumprimento de diversos requisitos regulatórios, tanto locais quanto internacionais. Em geral, o uso de um software de qualidade de dados possibilita um aumento da agilidade e eficiência nos negócios, através da utilização de informações precisas e confiáveis.
Recursos comuns em softwares de qualidade de dados
As soluções de qualidade de dados oferecem procedimentos e processos para gerar informações de alta qualidade, que podem ser utilizadas pelas empresas quando necessário. Isso contribui para o aumento da produtividade, da confiabilidade e da estabilidade.
A seguir, alguns dos recursos mais comuns que se pode esperar encontrar em ferramentas de qualidade de dados:
- Legitimidade e validade
- Alta precisão
- Relevância com pontualidade adequada
- Consistência e confiabilidade
- Abrangência e completude
- Singularidade e granularidade
- Acessibilidade e disponibilidade
- Padronização e desduplicação de dados
- Perfil e descoberta de dados
- Limpeza e integração
Como escolher a ferramenta de qualidade de dados ideal?
A escolha da solução de qualidade de dados correta é fundamental para que as empresas tomem decisões mais acertadas. Diante da variedade de ferramentas disponíveis no mercado, escolher a melhor pode ser uma tarefa complexa. Portanto, ao selecionar uma ferramenta de qualidade de dados, é importante ter em mente os seguintes pontos:
- Identificar os desafios de dados que a sua empresa enfrenta.
- Compreender quais ferramentas de qualidade de dados podem ser benéficas para a sua organização e quais podem solucionar esses desafios.
- Conhecer os pontos fortes e fracos das diversas ferramentas de limpeza de dados para auxiliar na tomada de decisão.
- Analisar os planos de preços e escolher aquele que melhor se encaixa no seu orçamento. É possível também optar por uma avaliação gratuita antes de efetuar o pagamento da ferramenta.
Agora, vamos explorar algumas das melhores ferramentas de qualidade de dados, juntamente com seus recursos e benefícios.
Talend
A Talend oferece a melhor solução para garantir a qualidade dos dados da sua empresa. Com ela, é possível identificar rapidamente problemas de qualidade, descobrir padrões e detectar anomalias, com o auxílio de representações gráficas e estatísticas.
Essa ferramenta simplifica a limpeza, a padronização e a criação de perfis de dados em seus sistemas. A Talend também pode solucionar problemas de qualidade à medida que os dados fluem pelos procedimentos. Ela apresenta uma interface de autoatendimento intuitiva, tanto para usuários de negócios quanto para técnicos.
A Talend garante que dados confiáveis estejam sempre disponíveis durante a integração, o que melhora o desempenho de vendas e reduz custos. O Talend Trust Score, um recurso integrado, fornece avaliações de confiança instantâneas, acionáveis e explicáveis, para diferenciar conjuntos de dados limpos daqueles que necessitam de limpeza.
A ferramenta limpa automaticamente os dados recebidos por meio de validação, padronização e desduplicação, com suporte de aprendizado de máquina. A Talend enriquece seus dados ao combiná-los com detalhes de fontes externas, como identificação comercial ou códigos de validação postal.
É possível colaborar de forma seletiva e compartilhar dados com usuários confiáveis, sem expor informações pessoais a indivíduos não autorizados. A Talend protege dados confidenciais através de mascaramento e garante a conformidade com regulamentos de proteção e privacidade de dados, tanto externos quanto internos.
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OpenRefine
O OpenRefine, anteriormente conhecido como Google Refine, é uma ferramenta robusta para trabalhar com dados complexos, limpá-los e transformá-los de um formato para outro. Ela também permite ampliar os dados com informações de fontes externas e serviços da web.
O OpenRefine mantém os dados privados no seu sistema, a menos que você deseje colaborar ou compartilhá-los. Ele está disponível em mais de 15 idiomas e faz parte do projeto Code for Science and Society. Com o OpenRefine, é possível explorar grandes conjuntos de dados de forma rápida.
A ferramenta facilita a extensão e a vinculação do seu conjunto de dados a diversos serviços da web. Alguns desses serviços permitem que o OpenRefine carregue os dados limpos em um banco de dados, como o Wikidata. Além disso, ele ajuda a limpar e transformar os dados.
Ao importar dados em diferentes formatos, é possível aplicar transformações de células avançadas. As células podem conter vários valores que necessitam de tratamento. Também é possível filtrar os dados e particioná-los com expressões regulares. Adicionalmente, a ferramenta possibilita identificar tópicos automaticamente, usando a extração de nome-entidade em campos de texto completo.
ZoomInfo OperationsOS
A ZoomInfo OperationsOS oferece os melhores dados comerciais B2B de alto desempenho, entregues de acordo com as suas necessidades. A plataforma disponibiliza dados flexíveis, primários e acessíveis, que auxiliam no crescimento do seu negócio. A alta precisão de preenchimento, as taxas de correspondência e as taxas de preenchimento garantem a confiabilidade dos dados.
Integre seus sistemas MAP, data warehouse em nuvem e CRM, e identifique seus clientes em todos os canais, registrando os dados mais precisos e acionáveis. É possível acessar o banco de dados global de diversas empresas, desde pequenas até grandes corporações, abrangendo hierarquias, tecnologia e firmagrafia.
A ZoomInfo OperationsOS oferece uma plataforma única para o streaming de intenção, dados de contato otimizados e insights detalhados, permitindo que você vá além dos dados para obter uma visão completa. É possível integrar dados B2B de forma simples a qualquer fluxo de trabalho ou sistema de sua preferência, por meio de APIs, aplicativos de orquestração, arquivos simples ou compartilhamentos de dados.
Você pode utilizar APIs de assinatura e enriquecimento, além de uma pesquisa abrangente, para integrar dados e inteligência da ZoomInfo em tempo real. Além disso, a plataforma oferece orquestração de dados automatizada, para informações mais precisas e prontas para uso.
A ZoomInfo OperationsOS também contribui para o aumento da produtividade do seu negócio, através da integração de tecnologias inovadoras e dados abrangentes às suas plataformas.
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Atacama
Com a plataforma de gerenciamento de qualidade de dados autodirigida da Atacama, é possível compreender o estado dos dados, aprimorá-los e impedir que dados de má qualidade entrem em seus sistemas. A ferramenta auxilia no monitoramento contínuo da qualidade dos dados, com o mínimo de esforço.
A Atacama One automatiza o gerenciamento da qualidade dos dados, conectando-se à fonte. É possível utilizar a inteligência artificial para obter resultados rápidos, o que significa uma melhor qualidade de dados sem a necessidade de esforço adicional. A plataforma possui uma interface intuitiva, que possibilita uma gestão de qualidade de dados mais inteligente e rápida.
A ferramenta detecta instantaneamente possíveis problemas em seus dados em tempo real. O mecanismo de autoaprendizagem da Atacama identifica termos de negócios e domínios de dados, atribuindo regras à qualidade de dados de uma biblioteca. A plataforma aprimora a qualidade geral ao longo do tempo e detecta alterações automaticamente, para que seja possível agir rapidamente, caso necessário.
A qualidade de dados é essencial em diversos aspectos, desde a linhagem de dados até o MDM e os domínios de negócios. Por isso, a Atacama fornece ferramentas de qualidade de dados eficientes para a sua empresa. É possível personalizar as regras de forma simples, em uma interface intuitiva, com o auxílio de uma linguagem de expressão rica ou condições semelhantes a frases.
Além disso, a Atacama permite processar qualquer volume de dados de forma mais rápida. A ferramenta foi desenvolvida para equipes de dados técnicas, equipes de governança altamente regulamentadas, equipes analíticas rápidas e outras equipes semelhantes. Também é possível basear decisões em relatórios abrangentes e precisos.
Dataedo
Com as ferramentas de qualidade de dados da Dataedo, é possível aumentar a confiança e aprimorar a qualidade dos seus dados. A ferramenta ajuda a entender a origem dos dados e a validar a sua qualidade, ao atingir valores de pico e coletar feedback valioso.
A Dataedo permite identificar, entender e corrigir falhas nos dados, o que auxilia na tomada de decisões e nos processos de negócios. A ferramenta garante a qualidade dos dados em diferentes níveis:
- É possível identificar a fonte dos dados e como eles são transformados por meio da linhagem de dados, para avaliar a confiabilidade das informações.
- Pode-se utilizar dados de amostra para compreender quais dados são armazenados nos ativos de dados e garantir que eles sejam de boa qualidade.
- É possível coletar feedback sobre a qualidade dos dados dos usuários da comunidade.
A Dataedo impede que você tome decisões erradas com base em seus dados, o que poderia gerar prejuízos milionários para a sua empresa. A ferramenta fornece contexto para os dados, com diagramas de linhagem de dados, documentação de dados e feedback por meio de um catálogo de dados.
É possível conceder aos funcionários acesso ao catálogo de dados, para que eles possam entender as informações de forma mais clara e reduzir a ocorrência de erros.
Além disso, utilize um catálogo de dados da Web, que permite que os usuários publiquem feedback. Também é possível adicionar avisos aos ativos de dados, para que outros membros possam analisá-los. Adicionalmente, a ferramenta permite aumentar a confiança nos dados e apoiar a governança de dados, uma vez que a qualidade das informações é essencial. A Dataedo oferece inúmeros recursos, incluindo:
- Perfil de dados
- Linhagem de dados para mapear fontes de dados
- Glossário de negócios
- Descoberta e documentação de relacionamentos e de cada elemento de dados
- Garantia de qualidade orientada pela comunidade
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Data Ladder
A Data Ladder oferece um mecanismo de qualidade e correspondência de dados de ponta a ponta, aprimorando a precisão e a confiabilidade do ambiente de dados corporativos. A ferramenta tem a capacidade de vincular, preparar e integrar dados de forma inteligente, a partir de qualquer fonte.
O DataMatch Enterprise (DME) da Data Ladder é um conjunto de ferramentas de software que possibilita a criação de perfis, a correspondência, a desduplicação e a limpeza de dados sem a necessidade de programação. Ele auxilia na identificação de possíveis problemas nas informações. O software oferece uma ferramenta de criação de perfil pronta para uso, que fornece metadados para criar uma análise de perfil convincente em todos os conjuntos de dados.
A ferramenta padroniza os dados da sua organização, tornando-os consistentes, exclusivos e precisos, através de bibliotecas integradas, recursos sofisticados de reconhecimento de padrões e recursos de correspondência exclusivos. A interface intuitiva da Data Ladder reduz a quantidade de cliques necessária para concluir a limpeza de dados.
O DME utiliza algoritmos de correspondência de dados poderosos e em tempo real, que trabalham com a natureza dos dados. Ele inclui algoritmos de correspondência fonética, específica de domínio, numérica e difusa. Adicionalmente, é possível ajustar as variáveis de peso e o nível desses algoritmos, para garantir a máxima precisão.
A Data Ladder também auxilia na verificação da validade dos endereços físicos de correspondência nos bancos de dados de seus contatos. Seu robusto módulo de verificação de endereço corrige automaticamente os endereços, adiciona informações e compara uma lista com endereços válidos. Todas as funções e recursos de limpeza de dados são realizados por meio da API RESTful e padronizada da Data Ladder.
A ferramenta também oferece perfis inteligentes e pesquisa de grandes conjuntos de dados, nomes de caixa, endereços de divisão, valores de dados de transformação e muito mais. O DME também inclui tecnologia de correspondência robusta e de alto desempenho, integração perfeita, sincronizações em tempo real, uma interface intuitiva e recursos de implementação rápida.
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Insycle
Em vez de investir tempo em trabalhos de dados confusos, utilize o Insycle para aproveitar uma forma moderna de limpar, atualizar e organizar os dados do cliente em um único local. Isso permitirá que sua equipe execute tarefas de forma eficiente com os dados do CRM.
A ferramenta identifica empresas, negócios e contatos duplicados, por qualquer campo, e permite mesclá-los em massa, com o auxílio de regras flexíveis, modo de visualização, automação e relatório CSV. Ela aprimora a personalização, padronizando endereço, setor, cargos e outros campos de texto. Além disso, possibilita a criação e segmentação de campanhas direcionadas de forma simples, utilizando dados consistentes.
É possível importar dados de arquivos CSV, usando modelos e controles de atualização flexíveis, para evitar a sobreposição e a duplicação de dados importantes. A ferramenta permite a limpeza antes da importação, identificando e corrigindo dados formatados de forma inadequada e incompleta. Também é possível remover de forma rápida e-mails de contato falsos, números de telefone, dados, etc.
A ferramenta permite a atualização de registros de anúncios de campos em massa, utilizando funções como nomes de maiúsculas e minúsculas, remoção de espaços em branco e muito mais. Ela oferece um ETL simples e a opção de comparar registros CSV com os existentes, para corresponder às linhas e identificar as que estão faltando.
É possível selecionar de forma fácil os registros e os campos de atualização em massa, com um clique, sem perder tempo exportando para CSV e lidando com IDs, SQL e PROCV.
A ferramenta possibilita explorar o banco de dados da sua empresa para descobrir quais campos são utilizados e quantos valores cada um possui. Além disso, você pode definir seus fluxos de trabalho de dados, de modo que as tarefas sejam executadas de forma automática e automatizada, corrigindo as informações e mantendo um banco de dados preciso. Também é possível compartilhar visualizações de dados atualizadas com as equipes, para que todos trabalhem com os mesmos registros.
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Grandes Expectativas
Com a ferramenta Grandes Expectativas, é possível entender o que esperar dos dados da sua organização. Ela auxilia as equipes a eliminar a dívida do pipeline através de documentação, testes e criação de perfis de dados. A ferramenta oferece suporte para uma variedade de casos de uso relacionados a problemas de validação de dados.
A estrutura da ferramenta desempenha um papel fundamental nos instrumentos de engenharia de dados, respeitando seus namespaces nos registros e sendo especialmente projetada para extensibilidade. A ferramenta também possibilita a adição de validação pronta para produção ao pipeline diariamente e a manutenção de dados em uma documentação clara e acessível.
Além disso, os perfis de dados da ferramenta são executados automaticamente, para gerar documentação de dados. Ela também cria outros tipos de documentação, como dicionários de dados, notebooks personalizados, notificações e muito mais.
Adicionalmente, a ferramenta oferece dados rápidos e captura insights para testes e documentação futuros. Todos os seus componentes são projetados para auxiliar na manutenção de uma melhor qualidade de dados.
Instale a ferramenta Grandes Expectativas utilizando o pip e veja-a em ação com os dados da sua empresa.
Conclusão
Por mais habilidosas que sejam suas equipes de qualidade de dados, problemas nessa área podem ocorrer, a menos que elas tenham as ferramentas adequadas. Uma ferramenta de qualidade de dados de autoatendimento e completa tem a capacidade de criar perfis de dados, realizar a limpeza de informações, eliminar duplicatas e gerar dados precisos, completos e confiáveis, o que auxilia na otimização de estratégias e decisões de negócios.
Portanto, selecione a melhor ferramenta de qualidade de dados, considerando os recursos e o orçamento necessários. Verifique se ela oferece um período de avaliação gratuita, para entender o seu funcionamento antes de adquiri-la.
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