É chegado o momento de sua companhia começar a implementar ferramentas de inteligência artificial para projeções de negócios.
A análise preditiva de dados se consolidou como um elemento essencial no planejamento para o crescimento e a estabilidade empresarial. Setores como finanças, cadeia de suprimentos, aquisições e operações já adotam amplamente a previsão de dados, e um número crescente de indústrias está seguindo o mesmo caminho.
A tecnologia de Inteligência Artificial (IA) pode potencializar o uso de dados históricos na previsão. Hoje, diversas aplicações utilizam IA e Machine Learning para a projeção de dados.
Antes de explorarmos as principais ferramentas de previsão de negócios com IA, vamos entender a definição, os tipos e as aplicações da previsão de dados.
O que é Previsão de Negócios?
Previsão de negócios é o processo de antecipar desenvolvimentos em diversos aspectos empresariais, como vendas, custos e lucros, através de várias ferramentas e técnicas. Essas projeções são valiosas para a formulação de estratégias bem fundamentadas.
Através da previsão, as empresas podem identificar problemas durante qualquer análise organizacional. Este processo emprega modelos quantitativos ou qualitativos para analisar dados históricos coletados.
Após a análise, as empresas obtêm projeções que podem ser aplicadas no planejamento de demanda, marketing, operações financeiras e até na experiência do usuário. Existe uma diferença entre os dados previstos e o desempenho real. O desvio entre esses dados pode ser usado para refinar a precisão de projeções futuras.
Principais Tipos de Previsão de Negócios
Embora existam diversas abordagens para a previsão de dados, vamos explorar dois tipos comuns:
Previsão de Demanda
A demanda é um aspecto crucial de qualquer negócio. A projeção da demanda por recursos, como matéria-prima, estoque e força de trabalho, auxilia as empresas a se planejarem para atender às necessidades com antecedência. Isso permite atender tanto demandas internas quanto externas de forma eficaz.
Previsão de Crescimento
A projeção do padrão de crescimento de uma empresa (vendas/receita) também é essencial para planejamento e estratégia. Com dados sobre o crescimento futuro, as empresas podem tomar decisões precisas sobre orçamento, alocação de recursos, estratégias de marketing e padrões de negócios, com base em métricas como localização de estoque e cancelamento de assinaturas de clientes.
Aplicações da IA em Previsões de Dados e de Negócios
Abaixo, apresentamos alguns exemplos de aplicação da previsão baseada em IA em diferentes setores:
1. Finanças
Instituições financeiras podem usar a previsão baseada em IA para identificar atividades fraudulentas e tomar medidas preventivas. Além disso, podem prever preços de imóveis utilizando ferramentas de IA que consideram localização e preços históricos.
2. Governo
Agências governamentais podem utilizar a previsão de IA para modernizar e digitalizar seus processos, reduzir riscos de ataques cibernéticos em bancos de dados nacionais, controlar custos, aumentar a eficiência dos funcionários, gerenciar bancos de dados e aprimorar a tomada de decisões legislativas.
3. Manufatura
Fabricantes utilizam a previsão de IA para minimizar o tempo de inatividade na produção, aumentar a eficiência e melhorar a satisfação do cliente. Essas previsões também podem ser usadas para otimizar processos, manutenção e cadeias de suprimentos.
4. Saúde
Organizações de saúde frequentemente enfrentam desafios na adoção de novas tecnologias. A previsão de negócios com IA pode facilitar essa implementação, otimizando os processos existentes.
5. Seguros
No setor de seguros, tarefas como gerenciamento de risco e satisfação do cliente podem ser otimizadas com IA. Outras áreas onde a previsão pode ser aplicada incluem detecção de fraudes, marketing, expansão de clientes, subscrição e gerenciamento de taxas personalizadas.
6. Vendas
A previsão de dados com IA fornece às equipes de vendas informações sobre os leads com maior potencial de conversão, incluindo dados sobre disposição a pagar e probabilidade de cancelamento.
7. Telecomunicações
Empresas de telecomunicações usam ferramentas de IA para construir relacionamentos com clientes, aumentar a satisfação do usuário, reter clientes fiéis e identificar fraudes.
8. Produto
A IA auxilia na definição de preços de produtos, através da comparação com dados de concorrentes. Também permite prever riscos durante a aquisição e fornecimento de produtos, possibilitando a preparação de seguros.
9. Operações
Empresas que lidam com operações podem obter avaliações de risco de crédito e custos de seguro para indivíduos, utilizando IA. Além disso, podem identificar funcionários com probabilidade de deixar a empresa em breve.
Agora que você entende as possibilidades da previsão de negócios com IA, vamos explorar algumas ferramentas disponíveis para auxiliar nesse processo. Confira a lista a seguir:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud é uma das principais opções para empresas que desejam criar modelos e aplicações de IA. Esta plataforma de ponta a ponta facilita o rápido desenvolvimento de modelos de IA na nuvem e em ambientes locais.
Inclui um recurso abrangente de AutoML, que assegura previsões de dados precisas e transparentes em pouco tempo. A plataforma permite que você gere novas ideias de negócios para resolver problemas críticos utilizando resultados preditivos.
Empresas podem implementá-la em qualquer ambiente e usufruir dos benefícios de diversos métodos de modelagem para todos os tipos de dados. Utilizando o AutoML, você pode desenvolver modelos eficazes ou realizar outras tarefas durante o ciclo de vida.
A H2O AI Cloud oferece uma combinação única de algoritmos de código aberto e proprietários, e auxilia na detecção de desvio de dados em tempo real. Ao fornecer previsões em tempo real, a ferramenta também garante o melhor desempenho de CPU e GPU.
Com seu kit de ferramentas ML Interpretability, você pode realizar análises de séries temporais para projeções de negócios. Além disso, a ferramenta emprega Machine Learning distribuído para lidar com petabytes de dados.
Neptune
Neptune é uma ferramenta de gestão de experimentos que permite monitorar os resultados do Machine Learning. Pesquisadores e engenheiros de ML podem aumentar sua produtividade usando um painel único, diminuindo a necessidade de alternar entre diversas ferramentas.
Ao invés de organizar reuniões para compartilhar resultados de projeções com IA, logs ou painéis, as empresas podem compartilhá-los com colegas através de um link. Como o painel é construído no modelo de ML, é fácil encontrar qualquer dado.
A mesma plataforma permite comparar seus modelos e depurá-los. É possível acompanhar o processo durante a construção e experimentação com os modelos. As empresas também podem aprender sobre o conjunto de dados de origem e os parâmetros de cada modelo.
Além disso, o Neptune armazena todos os metadados de ML, incluindo gráficos e métricas, em um local centralizado. Oferece integração com mais de 30 bibliotecas populares de Machine Learning e IDEs. Assim, as empresas aproveitam ao máximo os aplicativos que usam regularmente.
DataRobot
DataRobot utiliza a tecnologia de Inteligência Aumentada para trazer a revolução da inteligência a diversas indústrias. Emprega modelos de aprendizado de máquina que necessitam de pouco código para gerar projeções em tempo real.
Ao aplicar diferentes recursos de IA desta ferramenta, as empresas podem facilitar a tomada de decisões impactantes e orientadas por dados. É possível alinhar a IA com a cultura da empresa para que você receba previsões de dados confiáveis.
Esta plataforma permite definir regras, políticas e controles para modelos de produção. Além disso, através de suas séries temporais automatizadas, é possível gerar, implementar e manter projeções eficientes. Este modelo avançado de previsão cria resiliência e reduz a incerteza ao fornecer projeções escaláveis.
Obviously AI
Obviously AI é uma plataforma sem código que pode prever receitas e resultados de negócios utilizando Inteligência Artificial. Empresas podem adaptar suas cadeias de suprimento e desenvolver estratégias de marketing personalizadas com dados de projeções de negócios.
Sua equipe não precisa aprender a codificar ou passar meses construindo modelos de IA se estiver usando o Obviously AI. A ferramenta integra-se com fontes de dados como Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot e arquivos CSV.
Ao selecionar a categoria de projeção, a Obviously AI apresentará as previsões usando IA. Com criptografia AES-256, seus dados permanecem totalmente seguros. Você também pode usar cenários hipotéticos para obter previsões e entender os fatores de influência.
Nesta plataforma, são possíveis dois tipos de previsão com IA. O primeiro é o AutoML, que permite criar modelos de IA sem esforço a partir de dados históricos para previsões em tempo real. O segundo é a Série Temporal, que usa o mínimo de dados para projeções com limite de tempo sobre eventos de negócios importantes para uma data específica.
Mesmo que seus dados não sejam compatíveis com a tecnologia de aprendizado de máquina, o recurso de diálogo de dados pode ser utilizado para modificar e converter os dados em formato compatível.
Após gerar o modelo de projeção, as empresas podem compartilhá-lo com o público ou com a equipe. Uma API low-code também está disponível para previsão de negócios em tempo real em aplicações próprias.
Futrli
Se você deseja obter projeções de negócios rápidas sobre tendências, receita, vendas, impostos, operações e equipe, Futrli é uma excelente opção. Com previsões precisas, auxilia no planejamento de crescimento, fluxo de caixa futuro e política de operações. A ferramenta atende principalmente às necessidades de empresas de contabilidade e escritórios de contabilidade.
O Futrli Predict analisa todas as transações comerciais para fornecer previsões informadas. Ele suporta três tipos de projeções: previsões de estilo livre, previsões de unidades e previsões repetidas. O assistente de previsão da ferramenta explica a lógica por trás de cada projeção.
A ferramenta também gera cenários que mostram o que pode acontecer. Assim, você pode se preparar para os melhores e piores resultados. A previsão de linha de base é atualizada diariamente com dados novos.
O Futrli também oferece suporte a modelos de planilhas do Google com links diretos para o Futrli Predict, para previsões complexas como folhas de pagamento. Você também pode desativar a previsão automática e adicionar seus dados manualmente.
A ferramenta oferece integração com Xero e Quickbooks. Após a integração, o Futrli importa dados desses aplicativos a cada 24 horas.
Pecan
Pecan gera dados de análise preditiva para equipes de operações e vendas, permitindo que as empresas encontrem soluções para seus problemas. Usando dados amigáveis de BI, as empresas podem obter melhorias em vendas e receita, oferecendo uma experiência de usuário otimizada.
Desde planejamento de recursos e produção até distribuição, embalagem, aquisição e retenção de clientes, esta plataforma auxilia na projeção de estratégias para o futuro, utilizando métricas cruciais em seu setor.
Com o Pecan, não é necessário contratar cientistas de dados adicionais para previsão de negócios. Sua equipe atual de analistas pode aproveitar os processos automatizados da plataforma para desenvolver modelos preditivos sofisticados com inteligência artificial. A ferramenta também ajuda a reduzir os custos da criação de modelos de código.
Seja para descobrir oportunidades imprevistas ou superar desafios, a Pecan utiliza os dados da maneira certa. Os resultados são visíveis através de aumentos significativos nos KPIs, gerados pela precisão das previsões da IA, geralmente em duas semanas.
Qlik Sense
Qlik Sense capacita as empresas com análises ativas, permitindo que pessoas de todos os níveis de especialização tomem decisões informadas. Oferece uma experiência de análise de dados de primeira linha em grande escala.
Esta plataforma vai além de painéis genéricos e análises baseadas em consultas, oferecendo cálculos rápidos, previsões contextuais e uma interface de usuário interativa.
A Qlik oferece análises aumentadas com IA, que podem ser utilizadas para otimizar processos centrados no ser humano. Recursos como insights gerados por IA, interação em linguagem natural e previsões do AutoML ajudam na tomada de decisões de negócios, permitindo que você foque em seu negócio principal.
A ferramenta amplia o alcance dos modelos de dados e fornece projeções interativas de fácil acesso. O recurso Insight Advisor gera insights avançados automaticamente e auxilia nos processos de preparação de dados e criação de análises.
O AutoML gera modelos automaticamente e testa cenários hipotéticos, oferecendo previsões através de um processo sem código. Também permite publicar dados em diversas plataformas de nuvem, incluindo o Qlik Sense.
Dataiku
Se você pertence a uma comunidade técnica orientada a código ou um negócio com baixo ou nenhum código, Dataiku pode ajudar na tomada de decisões baseadas em dados e IA. Não é necessário fazer limpeza de dados manualmente, pois a ferramenta analisa dados de maneira rápida e eficiente, sugerindo as principais transformações.
Ela facilita 109 tipos de transformação de dados, incluindo agregação de séries temporais, transformação de dados geoespaciais, agregação em diversas fontes, etc. Após construir um pipeline de dados em SQL, você pode agendá-lo para cálculos. Sua interface gráfica interativa permite acessar os dados necessários com apenas alguns cliques.
Com o Dataiku AutoML, equipes podem criar modelos de dados de alta qualidade com diversos algoritmos e parâmetros. Além de ter 32 algoritmos principais, o Dataiku oferece suporte para mecanismos populares de ML — Python, H2O, Spark e TensorFlow.
A plataforma de previsão de negócios permite explorar modelos visuais e entender métricas importantes como estatísticas, erros e insights. Desta forma, é possível compreender a lógica por trás de cada previsão e criar estratégias consistentes.
No Dataiku, empresas podem desenvolver e visualizar diferentes tipos de análises, como análise de componentes principais, análise univariada, análise bivariada, análise de correlações e testes estatísticos.
Conclusão 👩🏫
O mundo dos negócios está cada vez mais competitivo, e toda empresa precisa se esforçar para se destacar.
A previsão de negócios é uma abordagem que ajuda as empresas a obter vantagem sobre a concorrência. A previsão com IA torna todo o processo mais sofisticado e reduz o esforço manual.
Neste artigo, discutimos algumas das melhores ferramentas de previsão de dados com inteligência artificial, que podem ser usadas por empresas de todos os tamanhos.
Com essas soluções, você pode obter uma compreensão mais clara dos cenários futuros, baseando-se em dados históricos relevantes.
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