6 Ferramentas Leves para Monitorar Servidores (Auto-Hospedadas)

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By luis

Acompanhar o desempenho do servidor é essencial para que as empresas assegurem o funcionamento adequado de seus diversos sistemas.

Com o crescimento de uma organização, seus recursos, equipe, serviços, sistemas e infraestrutura de TI também se expandem. Nesse contexto, uma ferramenta de monitoramento de desempenho torna-se fundamental para observar a integridade, as atividades e a capacidade dos servidores.

Este artigo explora várias ferramentas leves e gratuitas para monitorar servidores.

Administradores de TI enfrentam desafios como travamentos de servidores, lentidão de aplicativos, tempo de inatividade inesperado, configuração de dependências e resolução de problemas de vazamento de memória. Para solucionar essas questões, softwares e aplicativos de monitoramento de TI são indispensáveis.

Nagios e Zabbix são as ferramentas de monitoramento mais populares para monitorar toda a infraestrutura. Elas permitem monitorar praticamente tudo, incluindo o desempenho de servidores, redes, protocolos, sistemas operacionais, aplicativos e sites.

No entanto, se a infraestrutura for pequena ou a necessidade for apenas monitorar o desempenho do servidor, em vez de optar por uma solução abrangente, pode-se escolher um software auto-hospedado leve.

Observação: Em sistemas Linux, é possível usar comandos internos para monitorar CPU, memória e processos.

Ward

Ward fornece informações básicas sobre os servidores e é compatível com todos os sistemas operacionais populares.

Ward utiliza OSHI, uma biblioteca Java gratuita para coletar informações do sistema operacional e hardware. Ela compartilha dados como versão do sistema operacional, memória, processador, disco e partições, uso da CPU, entre outros.

O painel é dividido em cinco seções:

  • Processador: Nome, % de utilização, número de núcleos, bits, frequência.
  • Máquina: SO e versão, % de RAM utilizada, quantidade total de RAM, tipo de RAM, número de processos em execução.
  • Armazenamento: Nome, % de uso, tamanho total, número de discos, memória virtual.
  • % de Utilização: Exibe o uso do processador, memória e armazenamento nos últimos 20 segundos.
  • Ward: Mostra o tempo de atividade desde a última inicialização no Linux e o tempo desde o último hard reset no Windows.

Para executar Ward, crie um arquivo JAR do projeto ou baixe a versão mais recente e execute. Também é possível iniciar Ward dentro de um contêiner Docker.

Netdata

Netdata é um software de código aberto para monitoramento em tempo real de sistemas e aplicações. Ele opera em Linux, FreeBSD, macOS, contêineres Docker e dispositivos IoT.

Instale o agente Netdata no sistema, aplicação ou contêiner para obter informações de desempenho e integridade em tempo real.

Ao selecionar um gráfico, como o de CPU, e arrastar sobre ele, é possível ampliar ou diminuir o zoom utilizando SHIFT + roda do mouse para ver detalhes. Netdata se integra facilmente com outras ferramentas como Prometheus, AWS Kinesis, Graphite e MongoDB.

Recursos do Netdata:

  • Instalação rápida e simples
  • Fornece dados em tempo real
  • Monitora milhares de métricas por nó
  • Coleta até 10.000 métricas por servidor automaticamente
  • Armazena dados históricos a cada segundo
  • Painel de fácil compreensão
  • Identifica anomalias com um visualizador moderno
  • Não exige recursos dedicados para execução

Prometheus + Grafana

Prometheus é uma ferramenta de código aberto para monitorar métricas do sistema, enquanto Grafana é uma plataforma de visualização. Juntos, formam um ambiente eficaz para monitorar servidores.

O servidor Prometheus coleta dados periodicamente, tornando-se a fonte de dados para o Grafana, que exibe as métricas em um painel. O Grafana também permite consultar as métricas visualizadas.

Esta combinação vale a pena ser experimentada!

Glances

Glances é uma ferramenta de monitoramento multiplataforma escrita em Python, compatível com Python 2.7 ou Python >=3.4. Utiliza bibliotecas Python (psutil) para coletar informações do sistema.

A interface de Glances se adapta dinamicamente a diferentes tamanhos de tela (móvel, web UI, terminal).

Recursos de Glances:

  • Monitoramento remoto via terminal, interface web ou API (servidor XML-RPC e um RESTful JSON).
  • Estatísticas exportáveis para arquivos ou bancos de dados.
  • Fácil instalação com um único comando – `pip install glances`.
  • Disponível em contêiner Docker.

Para melhor visualização, exporte os dados de Glances para InfluxDB e visualize-os no Grafana.

Linux Dash

Linux Dash é um painel web para sistemas Linux, construído com Angular e compatível com vários idiomas no lado do servidor.

A aba de status do sistema exibe informações como uso de RAM, carga média da CPU, utilização da CPU, processos de CPU e RAM, partições de disco, uso de swap, temperatura da CPU e processos do Docker.

Além disso, fornece informações sobre a rede, contas e aplicativos.

Recursos do Linux Dash:

  • Suporte a WebSocket para visualização de dados em tempo real
  • Interface de arrastar e soltar
  • Telas personalizáveis (minimizar, expandir, ajustar)
  • Implementação no lado do servidor em diversas linguagens (Node.js, Python, Go, PHP)

Conky

Conky é um monitor de sistema originalmente para X (sistema de janelas), mas funciona em diversas plataformas, incluindo X, Linux, Mac OS (com X Quartz) e a maioria dos BSDs.

Exibe informações usando texto, barra de progresso e widgets gráficos com fontes e cores diversas.

Recursos de Conky:

  • Mais de 300 objetos integrados para mostrar o status do sistema
  • Interfaces de usuário simples
  • Suporte para reprodutores de música como Audacious e MPD
  • Suporte a POP3 e IMAP
  • Capacidade de exibir informações usando scripts e programas externos

Conclusão

Monitorar o desempenho do servidor é essencial. A negligência nessa área pode causar problemas de desempenho e tempo de atividade, prejudicando o negócio. Utilizar soluções de software de monitoramento garante o bom funcionamento do servidor.

Como alternativa, explore soluções de monitoramento de servidor baseadas em nuvem, que eliminam a necessidade de instalar e gerenciar o software de monitoramento.