O Crescimento Exponencial do Conteúdo em Vídeo e a Análise com IA
A quantidade de conteúdo em vídeo produzido e consumido diariamente é realmente impressionante. Segundo dados da Statista, a cada minuto, são enviadas cerca de 500 horas de vídeo para o YouTube!
Para os analistas de mídia, acompanhar todo esse volume de informações pode ser uma tarefa assustadora.
Felizmente, os avanços na inteligência artificial (IA) proporcionaram o desenvolvimento de ferramentas de análise de vídeo altamente eficientes, capazes de extrair informações valiosas de vídeos com precisão e facilidade.
Este artigo tem como objetivo apresentar as melhores ferramentas de análise de vídeo baseadas em IA disponíveis no mercado e mostrar como elas podem ser utilizadas para aprimorar a análise de mídia.
O que são Ferramentas de Análise de Vídeo com IA?
As ferramentas de análise de vídeo que utilizam IA empregam tecnologias avançadas de Visão Computacional (CV) e aprendizado de máquina para obter informações relevantes de vídeos em diversos formatos.
Essas ferramentas utilizam um conjunto de algoritmos complexos que analisam os vídeos pixel a pixel, detectando atividades, objetos e eventos que ocorrem em vídeos ao vivo ou gravados.
É possível obter informações sobre objetos, movimentos, emoções e outros elementos que os algoritmos conseguem identificar. As ferramentas de análise de vídeo oferecem flexibilidade, permitindo treinar os algoritmos ou criar modelos personalizados para atender às necessidades específicas de cada negócio.
Por exemplo, se você deseja identificar conteúdo impróprio ou ofensivo em vídeos publicados ou gerados pelos usuários, é possível criar modelos de IA personalizados com base em diretrizes que definem o que é considerado inadequado para sua empresa. Esses modelos podem ser executados em arquivos de vídeo para identificar anomalias.
A análise de vídeo é baseada em dois princípios fundamentais:
- Detecção de movimento: análise de cada pixel para identificar movimentos de objetos no vídeo.
- Reconhecimento de objetos: identificação e monitoramento de objetos, reconhecimento de objetos que se moveram, desapareceram ou são novos.
Essencialmente, a análise de vídeo avançada é utilizada em sistemas de segurança e vigilância para identificar e alertar sobre possíveis ameaças, pessoas ou comportamentos anormais.
A análise de vídeo é amplamente utilizada em diversos setores, oferecendo serviços versáteis que se adaptam às necessidades de cada negócio.
Recentemente, o software tem se tornado cada vez mais popular entre empresas e organizações de mídia.
Com o aumento da demanda por conteúdo em vídeo, as marcas estão utilizando ferramentas de análise de vídeo com IA para:
- Identificar menções visuais.
- Extrair informações sobre o público.
- Explorar o conteúdo gerado pelos usuários.
- Encontrar logotipos de marcas falsificados ou produtos falsificados.
E muito mais.
Tecnicamente, as aplicações das ferramentas de análise de vídeo com IA têm evoluído significativamente.
Vantagens de Utilizar Ferramentas de Análise de Vídeo com IA
#1. Análise Detalhada
As ferramentas de análise de vídeo avançadas têm a capacidade de analisar fluxos de vídeo com um nível de detalhe impossível de ser alcançado pela observação humana.
O cérebro humano consegue processar imagens recebidas pelos olhos em cerca de 13 milissegundos.
Nesse breve intervalo de tempo, é improvável que um ser humano consiga captar todos os detalhes ou inconsistências em um vídeo em streaming. No entanto, a IA pode realizar essa tarefa com eficiência.
As ferramentas de análise de vídeo com IA examinam o vídeo quadro a quadro, em vez de analisá-lo como um todo. Essa abordagem granular permite detectar, rastrear e classificar objetos em uma cena.
Esse nível de detalhe pode ser crucial para identificar ameaças à segurança e comportamentos suspeitos.
#2. Aumento da Eficiência e Produtividade
Um dos principais benefícios da análise de vídeo com IA é a automação do processo. Desde a análise de vídeos até a coleta e armazenamento de informações, as ferramentas cuidam de tudo.
Realizar essas atividades manualmente exigiria várias horas e uma grande equipe. Mesmo após horas de trabalho, seria difícil obter os insights que a IA fornece.
Vamos considerar um exemplo prático: imagine que você possui uma loja física e instalou um centro de controle para analisar as imagens de vigilância da sua loja.
Sem as ferramentas de análise de vídeo, sua equipe de vigilância precisaria monitorar as telas 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Com a análise de vídeo, sua equipe pode obter informações valiosas, como:
- Fluxo ideal de clientes.
- Dados demográficos dos clientes.
- Clientes frequentes.
- Tempo de espera no caixa.
- A área mais movimentada da loja.
Com tantos dados extraídos automaticamente, você pode se concentrar em tarefas importantes, como usar os insights para criar estratégias e melhorar a experiência do cliente no seu ponto de venda.
#3. Moderação de Conteúdo Facilitada
Com o grande aumento na criação de conteúdo, monitorar o conteúdo gerado pelos usuários tornou-se um desafio.
As ferramentas de análise de vídeo com IA ajudam a analisar horas de conteúdo em minutos.
O melhor de tudo é que você pode treinar o algoritmo com diretrizes de conformidade específicas. Se o conteúdo não estiver de acordo com as diretrizes definidas, a ferramenta consegue identificá-lo em segundos.
As ferramentas de análise de vídeo podem ajudar as empresas a:
- Detectar logotipos de marcas falsificados.
- Identificar menções à marca (texto, áudio ou logotipo).
- Detectar conteúdo ofensivo.
Monitorar o conteúdo de vídeo é fundamental para as organizações de mídia, evitando problemas legais devido a menções de marca não autorizadas ou conteúdo ofensivo.
#4. Alertas e Notificações em Tempo Real
Caso o algoritmo detecte algo inadequado, o software pode ser configurado para enviar alertas e notificações.
Isso permite que os moderadores de conteúdo tomem medidas imediatas para resolver o problema. Você pode configurar alertas para qualquer tipo de situação: detecção de logotipos falsos, conteúdo desatualizado, menções à marca, etc.
Os alertas em tempo real são cruciais em situações urgentes, principalmente no setor de segurança. Além disso, você pode definir ações automáticas com base em eventos, como soar sirenes em caso de incêndio ou chamar a polícia em caso de invasão.
O proprietário, a equipe de segurança e outros receberão e-mails ou notificações automaticamente, sem a necessidade de intervenção humana.
A seguir, apresentamos algumas ferramentas de análise de vídeo baseadas em IA para aprimorar a análise de mídia.
Amazon Rekognition
O Amazon Rekognition é um software de análise de vídeo com APIs de visão computacional pré-treinadas e personalizáveis. Ele utiliza tecnologia de aprendizado profundo para realizar reconhecimento facial, detecção de objetos e análise de imagens.
Principais Recursos
- Utilize as APIs de moderação do Rekognition em mídias sociais e anúncios para identificar conteúdo impróprio ou ofensivo, criando uma mídia adequada e legalmente aceita.
- Aproveite a tecnologia de detecção do Rekognition em imagens ou vídeos para identificar atributos faciais, como olhos abertos ou fechados, emoção, idade, sexo, etc.
- Use APIs baseadas em armazenamento para criar uma coleção de rostos detectados em várias imagens ou vídeos; use a coleção para realizar correspondência facial e operações de pesquisa.
- Detecte e extraia texto de imagens e vídeos, tornando o software útil para aplicativos como reconhecimento de placas de veículos e análise de documentos.
- Identifique rótulos e cenas em imagens e vídeos ao vivo, como veículos, edifícios e paisagens.
O Rekognition é utilizado por empresas como Pinterest e PBS. É uma ferramenta versátil com diversas aplicações em setores como segurança, mídia e publicidade.
Google Cloud Video Intelligence
O Google Cloud Video Intelligence simplifica a análise de vídeo e o gerenciamento de mídia. Seus modelos pré-treinados podem reconhecer mais de 20.000 objetos, atividades e cenas em vídeos armazenados e transmitidos.
Principais Recursos
- Analise grandes volumes de dados de vídeo para identificar e filtrar conteúdo explícito ou inadequado para moderação e conformidade de conteúdo.
- Utilize a análise de alteração de cena integrada para detectar mudanças em um vídeo armazenado ou transmitido em tempo real.
- Identifique locais ou intervalos de tempo adequados em vídeos para inserir anúncios contextualmente relevantes.
- Extraia metadados avançados, identificando objetos, atividades e cenas em vídeos, para aprimorar a pesquisa e descoberta de conteúdo.
- Use a detecção de texto com reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para detectar e extrair texto em um vídeo.
Com o Video AI, você pode transcrever automaticamente a fala em texto, gerando legendas e legendas de vídeos. Além disso, o Video AI possui modelos de detecção de face e detecção de pessoas em fase beta.
Video Indexer
O Video Indexer é uma ferramenta de análise de vídeo baseada em nuvem do Microsoft Azure. Ela ajuda a extrair facilmente informações de arquivos de áudio e vídeo usando a IA para aprimorar a acessibilidade, a capacidade de pesquisa e a experiência geral do usuário.
Principais Recursos
- O Video Indexer extrai metadados de vídeos, incluindo palavras faladas, legendas, tags e transcrições.
- Possui um editor de vídeo com IA para criar novas mídias a partir de conteúdo existente; corte e junte clipes de vídeo com facilidade.
- Integra-se com outros serviços da Microsoft, como Azure Cognitive Services, Power BI e SharePoint.
- Algoritmo de recomendação com base em objetos e pessoas que aparecem em um vídeo.
Com o Video Indexer, a privacidade e segurança dos dados são garantidas por mais de 3.500 especialistas em segurança. A plataforma possui certificações de última geração, sendo ideal para aplicações inovadoras em diversos setores.
Clarifai
A Clarifai oferece análise de vídeo de movimento completo com visão computacional e IA. A ferramenta é ideal para monitoramento e segurança, com foco em reconhecimento situacional e detecção de objetos.
Principais Recursos
- Detecta ações específicas que ocorrem no vídeo, como padrões ou comportamentos individuais, para entender como os clientes interagem com os produtos.
- Extrai insights de dados não estruturados; detecta anomalias em tempo real para auxiliar na tomada de decisões e em projetos militares.
- Combina dados de vídeo com IA para melhorar o tempo de resposta; detecta áreas danificadas ou procura pessoas em tempo real.
- Tecnologia integrada de reconhecimento de áudio para detectar e transcrever fala, reconhecer músicas e identificar outros sons.
A Clarifai oferece suporte de análise de vídeo de alta qualidade para empresas renomadas como Canva e Nvidia. Além disso, oferece 1.000 operações mensais gratuitas para novos usuários.
Lumeo
O Lumeo é uma plataforma personalizável de análise de vídeo, que permite que qualquer pessoa aproveite o conteúdo de vídeo com ferramentas de arrastar e soltar e blocos de construção pré-criados.
Principais Recursos
- Possui centenas de modelos, ferramentas e conectores de IA, permitindo utilizar o Lumeo em diversos casos sem esforço.
- Integração simples com sistemas de gerenciamento de câmeras e vídeos.
- Conjunto completo de APIs REST e nós Python programáveis para criar integrações personalizadas.
- Recurso de colaboração integrado para desenvolvedores, engenheiros de soluções e equipes de implementação.
O Lumeo é uma plataforma completa de análise de vídeo. Seu design intuitivo e modelos de IA prontos permitem que qualquer pessoa aproveite a análise de ponta sem conhecimento técnico.
Aplicações das Ferramentas de Análise de Vídeo
As ferramentas de análise de vídeo podem ser utilizadas em diversas áreas. Analisaremos três setores principais: saúde, varejo e segurança, para demonstrar como a análise de vídeo é aplicada.
Saúde
A Universidade de Buffalo desenvolveu um aplicativo para smartphone para detectar o transtorno do espectro autista (TEA) em crianças. O aplicativo usa a detecção de movimento (base da análise de vídeo).
O aplicativo usa a câmera do smartphone para rastrear a expressão facial e o foco do olhar da criança ao observar imagens de cenas sociais.
O aplicativo monitora os movimentos oculares e detecta com precisão crianças com TEA, pois seus movimentos oculares são diferentes dos de uma pessoa sem autismo.
Varejo
A Amazon Go é um supermercado que permite que os clientes façam compras sem enfrentar filas no caixa. Ele realiza isso cobrando automaticamente os clientes de acordo com o que eles pegam das prateleiras.
A Amazon informa que, cada vez que um cliente pega um item da prateleira, ele é adicionado ao carrinho de compras online do cliente. Quando o item é devolvido, a Amazon o remove do carrinho.
Apesar da Amazon não detalhar a tecnologia utilizada, ela menciona que envolve visão computacional avançada e modelos de aprendizado de máquina, além de sensores que permitem tomar decisões precisas ao cobrar os clientes por suas compras.
Segurança
Uma pessoa em Londres é filmada por câmeras de segurança mais de 300 vezes por dia, enquanto um cidadão americano é filmado mais de 75 vezes por dia!
É impossível acompanhar manualmente as anormalidades em locais movimentados. As ferramentas de análise de vídeo conseguem realizar essa tarefa de forma mais rápida e precisa do que os supervisores humanos.
Essas ferramentas podem ser um excelente apoio para aumentar a eficiência do trabalho de vigilantes e guardas.
Considerações Finais
A análise de vídeo com IA deixou de ser uma “conversa técnica” para ser utilizada em marketing, atendimento ao cliente e outras funções empresariais.
A capacidade da análise de vídeo de economizar tempo e fornecer insights relevantes tem levado à sua crescente aceitação em todos os setores. Este artigo abordou diversos aspectos da análise de vídeo baseada em IA.