Para iniciar sua jornada na área de processamento de linguagem natural, apresentamos uma seleção de cursos e especializações que podem ser muito úteis.
O Processamento de Linguagem Natural (PNL) é uma disciplina que une a ciência da computação com a linguística computacional. A PNL está transformando diversos setores, desde a análise de sentimentos em avaliações de clientes para decisões de marketing, até a tradução automática e a criação de chatbots.
Se você já possui experiência com modelos de aprendizado de máquina, a PNL pode ser uma excelente adição às suas habilidades, permitindo que você resolva desafios como o resumo de textos, respostas a perguntas e a geração de linguagem natural, entre outros.
Vamos explorar os requisitos de habilidades para atuar na área de PNL e apresentar uma lista de recursos para começar seus estudos em processamento de linguagem natural.
Oportunidades de Carreira em PNL: Engenheiro de PNL, Desenvolvedor de PNL e mais
Os avanços na pesquisa impulsionaram o desenvolvimento de técnicas modernas em PNL. Com uma remuneração média que ultrapassa os 117 mil dólares anuais, as funções de engenheiro e desenvolvedor de PNL ganharam destaque recentemente.
O conjunto de habilidades necessárias é diversificado, abrangendo desde a coleta de dados para tarefas de PNL, o domínio de conceitos linguísticos como análise de dependência e marcação de partes do discurso (POS), até a experiência com modelos transformadores.
Para ingressar na área de PNL, é fundamental ter proficiência em programação e aprendizado de máquina. Também é recomendável ter experiência com frameworks de aprendizado profundo, como PyTorch e TensorFlow, e bibliotecas de PNL, como spaCy e HuggingFace.
Cursos de Processamento de Linguagem Natural (PNL)
A seguir, apresentaremos alguns dos melhores cursos disponíveis em plataformas de aprendizagem populares, juntamente com os pré-requisitos necessários para aproveitá-los ao máximo. 👩🏫
CS224n: PNL com Aprendizado Profundo
Ministrado pelo Professor Chris Manning, o CS224n: PNL com Aprendizado Profundo, da Universidade de Stanford, é considerado um dos cursos de referência para quem deseja aprender processamento de linguagem natural. As aulas estão disponíveis no YouTube, e os materiais do curso, incluindo anotações e cadernos de exercícios, tanto das ofertas atuais como anteriores, podem ser acessados gratuitamente no site do curso.
📋 Pré-requisitos
- Programação em Python
- Conhecimento em Matemática: Estatística, Probabilidade, Cálculo e Álgebra Linear
- Conceitos básicos de aprendizado de máquina
Este é um curso de um semestre que aborda diversos tópicos em PNL:
- Vetores de palavras
- Redes neurais recorrentes
- Modelos de atenção e subpalavra
- Transformadores e suas aplicações
💲 Preço: Gratuito ✅
Especialização em PNL: Coursera
A Especialização em Processamento de Linguagem Natural da DeepLearning.AI, oferecida no Coursera, é um dos recursos de aprendizagem mais populares. Esta especialização tem como objetivo ensinar tanto as técnicas tradicionais de PNL, por meio de quatro cursos, quanto os avanços mais recentes, como os modelos transformadores e reformadores.
📋 Pré-requisitos
- Nível intermediário em Python
- Conhecimento de aprendizado de máquina e frameworks de aprendizado profundo
- Conhecimento em Cálculo, Álgebra Linear e Estatística
A especialização é composta pelos seguintes cursos:
Cada curso exige mais de 30 horas para ser concluído, e a especialização completa pode levar alguns meses.
👩🏽💻 Aqui estão alguns dos projetos que você desenvolverá ao longo desta especialização:
- Modelo de autocompletar texto
- Respostas a perguntas utilizando BERT
- Resumo de texto
- Chatbot com modelo reformador
PNL com TensorFlow: Coursera
Se você já possui experiência com TensorFlow, o curso NLP com TensorFlow da DeepLearning.AI no Coursera permite que você crie modelos de PNL utilizando essa ferramenta.
📋 Pré-requisitos
- Conhecimentos em Python e Matemática
- Experiência prática com TensorFlow
O curso aborda os seguintes temas:
- Utilização de APIs do TensorFlow para tokenização e pré-processamento de texto
- Word embeddings
- Geração de linguagem natural
Modelos de Sequência: Coursera
O curso de Modelos de Sequência da DeepLearning.AI, parte da Especialização em Aprendizado Profundo no Coursera, foi projetado para fornecer aos alunos um conhecimento prático de PNL em um período de 4 semanas.
📋 Pré-requisitos
- Python
- Conhecimento em Aprendizado de Máquina e Álgebra Linear
O curso abrange modelos de sequência para PNL, com foco em:
- Redes neurais recorrentes (RNNs) no nível de caractere para modelagem de linguagem
- Introdução ao mecanismo de atenção, autoatenção e multiatenção
- Utilização de transformadores do Hugging Face para responder a perguntas
PNL: Hugging Face
A equipe da Hugging Face criou um curso gratuito de PNL, que aborda desde conceitos básicos até avançados, com foco no trabalho com o ecossistema Hugging Face.
📋 Pré-requisitos
- Proficiência em Python
- Conhecimento prático de aprendizado profundo
- Experiência com PyTorch e TensorFlow (útil, mas não obrigatório)
O curso é composto por 12 capítulos divididos em três seções que abordam:
- Utilização de transformadores do Hugging Face
- Compreensão das bibliotecas de conjuntos de dados e tokenizadores
- Aplicações avançadas de transformadores, otimizando modelos para produção
Você terá acesso a videoaulas curtas, seções baseadas em texto para conceitos e notebooks no Colab.
💲 Preço: Gratuito 🤗
PNL no Google Cloud: Pluralsight
O curso PNL no Google Cloud apresenta aos alunos como criar soluções de PNL usando a Vertex AI na plataforma Google Cloud.
Pré-requisito: Experiência prática com GCP
Este curso aborda:
- Representação de texto
- Trabalhando com a API DialogFlow
- Construção de redes neurais, redes neurais recorrentes (RNNs), redes de memória de curto prazo (LSTM) e unidades recorrentes fechadas (GRUs)
- Utilização do Vertex AI
- Mecanismo de atenção e grandes modelos de linguagem
Crie uma solução de PNL com o Azure
O curso Crie uma solução de PNL com o Microsoft Azure é um curso baseado em projeto oferecido no Pluralsight. Neste curso, você aprenderá a construir uma solução de PNL, processando conjuntos de dados de tweets com avaliações de clientes.
📋 Pré-requisitos
- Programação em Python
- Familiaridade com o portal do Azure
As principais tarefas que você realizará durante o curso incluem:
- Detecção de idioma
- Reconhecimento de entidade nomeada
- Extração de frases-chave
- Análise de sentimentos
PNL com PyTorch: Pluralsight
O curso PNL com PyTorch no Pluralsight oferece uma introdução ao processamento de linguagem natural. Embora não aborde as arquiteturas de transformadores mais recentes, cobre diversos conceitos de PNL utilizando o PyTorch.
Pré-requisito: Familiaridade com PyTorch
Este curso aborda:
- Redes neurais recorrentes (RNNs)
- Classificação de texto binária e multiclasse
- Word embeddings
- Análise de sentimento utilizando word embeddings
- Modelos sequência a sequência para tradução de idiomas
Tornando-se um especialista em PNL: Udacity
O programa Tornando-se um especialista em PNL é o nanodegree oficial em processamento de linguagem natural oferecido pela Escola de IA da Udacity. Este programa ajuda você a aprender técnicas tradicionais e modernas de PNL, como atenção, por meio do desenvolvimento de projetos.
📋 Pré-requisitos
- Programação em Python
- Estatística
- Conhecimento em aprendizado de máquina e aprendizado profundo
Os programas da Udacity incluem videoaulas, exercícios de programação e projetos finais. Neste curso de processamento de linguagem natural, você desenvolverá os seguintes projetos:
- Marcação de partes do discurso (POS tagging)
- Modelo de tradução automática end-to-end
- Modelo de reconhecimento de fala
Uma Introdução à PNL Code-First
O curso Uma Introdução à PNL Code-First, da fast.ai, é uma excelente opção para quem deseja se familiarizar com a área de PNL. Este curso, ministrado por Rachel Thomas, aborda tanto as abordagens tradicionais quanto as de redes neurais para processamento de linguagem natural.
📋 Pré-requisitos
- Programação em Python
- Conceitos de aprendizado de máquina
- Conhecimento em redes neurais com PyTorch (útil, mas não obrigatório)
Aqui está um resumo do que o curso abrange:
💲 Preço: Gratuito
PNL com Aprendizado de Máquina: Educative
O curso PNL com Aprendizado de Máquina da Educative tem como objetivo familiarizar os alunos com conceitos importantes em PNL. A Educative é uma plataforma popular de aprendizagem online que oferece desde preparação para entrevistas de codificação e design de sistemas até cursos de aprendizado de máquina.
O curso abrange:
- Word embeddings
- Modelos de linguagem
- Classificação de texto
- Modelos Seq2seq
PNL em Python: DataCamp
O curso Processamento de Linguagem Natural em Python, do Datacamp, é uma trilha de habilidades estruturada em seis cursos. Estes cursos apresentam aos alunos diferentes aspectos do processamento de linguagem natural.
📋 Pré-requisitos
- Proficiência em Python
- Conhecimento de aprendizado de máquina
Esta trilha é composta pelos seguintes cursos:
Curso de PNL: Lena Voita
O Curso de PNL é uma extensão do curso de processamento de linguagem natural ministrado por Lena Voita na Yandex School of Data Analysis. O curso é organizado em seções e contém lições interativas e posts de blog. Também inclui notebooks e resumos de artigos de pesquisa.
- Classificação de texto (abordagens tradicionais e de redes neurais)
- Word embeddings
- Avaliação de modelos de linguagem
- Modelos Seq2seq e atenção
- Transferência de aprendizado para PNL
💲 Preço: Gratuito
Conclusão
Esperamos que esta lista de recursos de aprendizado tenha sido útil. Com base nos pré-requisitos e tempo disponível, você pode escolher o curso ou especialização que melhor se alinha aos seus interesses. Após adquirir conhecimento fundamental, é importante desenvolver projetos em conjuntos de dados reais para complementar e consolidar o seu aprendizado. Bons estudos! 👩🏽💻
Não deixe de conferir também a lista de notebooks de ciência de dados que você pode usar em seu próximo projeto de PNL!