Erros de programação, conhecidos como “bugs”, representam um grande desafio para qualquer desenvolvedor. Em cenários otimistas, esses problemas são identificados durante as fases de desenvolvimento e teste. No entanto, mesmo nessas situações, eles podem exigir horas de depuração antes de serem solucionados. Em casos mais críticos, esses erros podem se infiltrar no código de produção, causando falhas e comprometendo a funcionalidade do software.
As consequências podem variar desde pequenos inconvenientes para os usuários até grandes desastres com sérios riscos. Independentemente da gravidade, desenvolvedores devem se esforçar para identificar e eliminar bugs o mais cedo possível no processo de desenvolvimento.
Este artigo explora uma metodologia para alcançar esse objetivo em Python, conhecida como “linting”, e apresenta as principais ferramentas e plataformas disponíveis para realizar essa análise.
O que é Linting e o que são Linters Python?
Linting é uma forma automatizada de análise de código estático que busca identificar problemas estilísticos e de programação. O termo “linting” tem origem no utilitário Unix “Lint”, usado para inspecionar o código-fonte na linguagem de programação C.
Com o tempo, o linting se expandiu para além da linguagem C e agora é aplicado ao código-fonte de diversas linguagens populares, incluindo Python. Os “Linters Python” são as ferramentas específicas usadas para executar o processo de linting em programas Python.
Por que Linters são Importantes na Programação?
- O linting minimiza a ocorrência de bugs no código final, analisando o código em busca de potenciais problemas. Ele atua como uma revisão adicional, auxiliando na detecção precoce de erros, economizando tempo e esforço. Como resultado, a produtividade e a qualidade do código são aprimoradas.
- Além disso, ele auxilia na otimização do código, identificando trechos desnecessários, como variáveis não utilizadas e código inacessível, o que reduz o tamanho do código-fonte e do programa final.
- O linting também padroniza o código, uniformizando o uso de tabulações ou espaços, garantindo que toda a base de código siga um padrão consistente.
- A revisão de código se torna mais simples com o linting, pois ele assegura que padrões básicos foram seguidos. Isso libera o revisor para se concentrar em aspectos mais complexos, sem se preocupar, por exemplo, se as variáveis foram nomeadas corretamente.
Existe uma ampla variedade de ferramentas disponíveis para executar o linting em código Python. A escolha ideal deve levar em consideração fatores como a abrangência das regras, flexibilidade, custo e a capacidade de compartilhar padrões com outros membros da equipe.
Considerando estes e outros aspectos, apresentamos uma lista com algumas das melhores opções:
Ruff
Ruff é um linter Python desenvolvido pela Astral. É gratuito e de código aberto. Escrito em Rust, Ruff apresenta um desempenho notavelmente superior em termos de velocidade em relação a outros linters. Sua instalação é simples via pip e ele aplica mais de 500 regras no código.
Ruff também se integra facilmente com diversos editores, como Visual Studio Code, Neovim e Sublime Text. Ele oferece suporte à correção automática, permitindo corrigir erros sem precisar reescrever o código manualmente.
Atualmente, Ruff está na versão 0.0.267, o que significa que ainda pode apresentar alguns comportamentos inesperados e passar por mudanças significativas antes de atingir a versão 1.
Sonar
Sonarlint é uma ferramenta gratuita de linting implementada como um plugin para IDEs. Ele é compatível com a maioria dos principais IDEs, como Visual Studio Code, PyCharm e Eclipse.
Além do Python, ele oferece suporte a outras linguagens como JavaScript, Java e C++. O Sonarlint realiza a análise em tempo real, fornecendo feedback imediato sobre os erros e sugestões para correção.
O Sonarlint se integra com SonarQube ou SonarCloud, permitindo o compartilhamento de padrões de código entre equipes, o que facilita a padronização e a adoção de melhores práticas.
pytype
pyType é um linter bastante conhecido, criado e utilizado pelo Google em seus diversos projetos Python. Ele é gratuito e de código aberto. O pyType analisa o código e infere os tipos de dados, permitindo identificar erros relacionados a tipos sem que o desenvolvedor precise usar anotações de tipo explícitas.
Adicionalmente, o pyType realiza verificações em diferentes arquivos para garantir a consistência. Ele pode ser instalado usando o pip e usado como uma ferramenta de linha de comando.
O pyType foi desenvolvido e testado no Linux, apresentando um desempenho superior nesse sistema. No MacOS, ele requer a versão 10.7 ou superior e o XCode 8 ou superior. Atualmente, não há suporte para Windows, a menos que seja usado com o Windows Subsystem for Linux.
Codacy
Codacy é uma ferramenta paga de linting, que oferece um plano gratuito para projetos de código aberto. Ele ajuda a identificar problemas no código, incluindo vulnerabilidades e erros de segurança.
Com o Codacy, é possível definir padrões de código para toda a organização, garantindo que esses padrões sejam aplicados em todas as equipes e projetos. Ele também fornece insights sobre problemas comuns no código e como solucioná-los, além de oferecer anotações em linha.
O Codacy pode ser integrado com diversas ferramentas como Git, Jira, Slack e plataformas de git como GitLab e BitBucket, e suporta mais de 40 linguagens de programação populares.
Pylint
PyLint é um linter Python amplamente utilizado. É gratuito e de código aberto. Ele impõe padrões de codificação, como limites de comprimento de linha e nomes de variáveis que seguem as convenções, e também detecta erros como a ausência de módulos importados.
O PyLint pode ser personalizado usando arquivos de configuração e se integra com IDEs como Emacs, Vim, Eclipse, Spyder e TextMate. Ele pode ser automatizado usando ferramentas como Apycot, Hudson ou Jenkins para construir pipelines de CI/CD. Para instalar o PyLint, você pode usar gerenciadores de pacotes no Linux ou o pip no Windows e MacOS.
Flake8
Flake8 é um linter Python gratuito e de código aberto. Ele verifica a conformidade com o PEP8, pyflakes e a complexidade circular. Geralmente, ele apresenta alta precisão, com um baixo número de falsos positivos, o que resulta em um código de qualidade superior e uma melhor experiência de desenvolvimento.
Você pode adicionar o Flake8 ao seu IDE ou editor Python, como PyCharm ou Sublime Text. Ele suporta Python 2 e Python 3. Como alternativa, você pode executá-lo pela linha de comando ou como um pacote Python.
O Flake8 é altamente personalizável, permitindo a configuração de opções via linha de comando e o armazenamento dessas configurações em um arquivo para reutilização.
Black
Black é um linter Python conhecido por sua abordagem inflexível e opinativa. Isso garante que ele seja rápido e determinístico, aplicando seus próprios padrões internos a todos os projetos.
Como resultado, o código formatado pelo Black apresenta a mesma aparência em todos os projetos. O Black é uma ferramenta popular utilizada em projetos de código aberto notáveis como Pytest, Django e SQLAlchemy.
Organizações como Facebook, Mozilla e Tesla também utilizam o Black em seus projetos Python. Black é um projeto de código aberto.
autopep8
autopep8 é um linter Python que formata o código em conformidade com o guia de estilo PEP8, o guia de estilo oficial para o código Python. Diferentemente de outros linters, o autopep8 se concentra na correção da formatação do código, sem modificar a sua lógica ou estrutura.
O Autopep8 oferece várias opções de configuração para personalizar seu comportamento, permitindo definir preferências de formatação, ativar ou desativar regras específicas, controlar o limite de comprimento de linha e outras características de acordo com os requisitos do projeto. Ele se integra facilmente com IDEs e editores de código.
Pychecker
PyChecker é um linter Python que auxilia na identificação de problemas como código inacessível, variáveis não utilizadas e parâmetros não atribuídos. Ele ajuda os desenvolvedores a encontrar bugs mais rapidamente, tornando o código mais fácil de manter.
Ele pode ser usado pela linha de comando, o que facilita a análise de projetos inteiros com um único comando, pois ele pode percorrer todos os arquivos de um diretório de forma recursiva. O PyChecker também pode ser usado diretamente em código Python e é compatível com código escrito em diferentes estilos, seguindo o PEP8 e outras diretrizes de formatação.
Pylama
Pylama é um wrapper para múltiplos linters. Ele se integra com diversos linters populares como Pylint, PyFlakes, pycodestyle, Mypy e outros. Ao utilizar vários linters, ele oferece uma análise abrangente da qualidade do código, aplicando uma ampla gama de padrões de codificação.
Ele é frequentemente integrado a sistemas de integração contínua, como o GitHub Actions. Pylama também pode ser executado a partir da linha de comando e se integra à maioria dos IDEs e editores de código.
Considerações Finais
Este artigo abordou o conceito de linting e apresentou diversas ferramentas que podem ser usadas para executar essa análise em projetos Python. Ferramentas de linting são elementos importantes do conjunto de ferramentas de desenvolvimento Python e contribuem para aumentar a produtividade dos desenvolvedores.
Para dar continuidade, explore também as ferramentas CSV para conversão, formatação, validação e muito mais.