Transformando a Análise de Dados com Inteligência Artificial
Já se perguntou se a Inteligência Artificial (IA), tão popular em ferramentas generativas, também poderia auxiliar na análise de dados empresariais? A resposta é sim! As ferramentas de análise de dados impulsionadas por IA estão revolucionando o setor, automatizando grande parte do processo e eliminando gargalos.
A IA está redefinindo a análise de dados, introduzindo ferramentas que usam linguagem natural para receber comandos e gerar insights práticos. Essa inovação também reduz a necessidade de equipes robustas de análise, otimizando recursos.
O que é Análise de Dados?
Análise de dados é o processo de coletar, organizar, analisar e visualizar informações. A etapa de análise envolve a aplicação de modelos matemáticos e estatísticos, dependendo do objetivo a ser alcançado. Por exemplo, pode-se usar a análise de média estatística para entender o volume médio de vendas de um produto em diferentes regiões, ou a análise do ponto de equilíbrio para determinar quando uma empresa começa a lucrar com um produto ou serviço.
Desde a coleta até a visualização final, o processo envolve diversas etapas, como inspeção, limpeza, transformação e interpretação dos dados brutos.
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Análise de Dados e Tomada de Decisões Empresariais
A análise de dados oferece uma base sólida para decisões empresariais, fornecendo informações concretas. Por exemplo, ao planejar um investimento em software como serviço (SaaS), a análise de dados de receita e margem de lucro pode guiar a escolha do produto mais promissor.
Um estudo recente da Spendesk indica que o mercado de serviços de aplicativos em nuvem deve atingir US$ 195,20 bilhões. Esses dados sugerem que investir nesse setor pode ser uma decisão acertada.
O Papel da IA na Análise de Dados Empresariais
A análise de dados baseada em IA emprega tecnologias avançadas como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, aprendizado profundo e redes neurais para processar dados brutos. A IA automatiza a maior parte do trabalho, permitindo que os usuários obtenham insights com comandos simples em linguagem natural.
As ferramentas de análise de dados com IA generativa eliminam vários obstáculos no processo, facilitando a obtenção de informações relevantes. Por exemplo, o ChatGPT foi capaz de analisar um conjunto de dados de vendas de smartphones em segundos, fornecendo:
- Uma fórmula para calcular o lucro líquido
- Os lucros de vendas para cada dispositivo
- Recomendações sobre qual produto vender para maximizar o lucro
Você pode verificar essa conversa neste Link ChatGPT.
Em resumo, as ferramentas de análise de dados com IA oferecem:
- Análise de dados sem necessidade de codificação complexa.
- Acesso a insights práticos para pessoas com conhecimento básico em matemática e negócios.
- Redução da dependência de analistas de dados e cientistas, diminuindo custos de pessoal.
- Capacidade de identificar padrões ocultos em segundos, um processo que levaria meses para analistas humanos.
Ferramentas de Análise de Dados com IA vs. Ferramentas Tradicionais
| Recursos e Funcionalidades | Ferramentas de Análise de Dados com IA | Ferramentas Tradicionais de Análise de Dados |
| Pessoal | Não exigem grandes equipes; poucos analistas são suficientes. | Requerem mais funcionários para análise. |
| Insights Acionáveis | Geram insights rapidamente sem necessidade de pré-programação. | Requerem programação prévia para obter insights. |
| Insights Ad-Hoc | Podem gerar insights inesperados. | Dependem de operadores e programadores, suscetíveis a erros. |
| Erros e Dependências Humanas | Autossuficientes e menos propensas a erros, uma vez implementadas. | Suscetíveis a erros humanos em programação e operação. |
| Adaptabilidade | Dinâmicas e adaptáveis a mudanças no modelo de negócios. | Estáticas e requerem reprogramação para mudanças. |
| Geração de Resultados | Explicam o motivo de mudanças em receita e desempenho. | Focadas em “quais” perguntas, dificultando a descoberta do “porquê”. |
| Dependência de Hipóteses | Orientadas por dados, não por hipóteses. | Baseadas em hipóteses iniciais. |
| Planejamento de Projetos | Focadas em descobrir “porquês”. | Requerem planejamento detalhado antes da análise. |
Compreendida a importância das ferramentas de análise de dados, apresentamos algumas opções premium disponíveis no mercado.
Microsoft Power BI
O Microsoft Power BI é uma ferramenta que utiliza IA para oferecer insights de negócios relevantes, criando uma fonte única de informações. Através de consultas simples, ele gera relatórios visuais e interativos, utilizando recursos de IA. O aplicativo oferece proteção de dados abrangente para conjuntos de dados, painéis e relatórios.
O Power BI transforma dados brutos em visuais atraentes e possui uma interface intuitiva que permite a criação de relatórios com funções de arrastar e soltar. Ele também se integra com diversos aplicativos, como Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel e Salesforce, facilitando a tomada de decisões.
Zoho Analytics
O Zoho Analytics é uma ferramenta de análise de dados com IA que oferece insights automatizados. Possui o assistente virtual Zia, que utiliza Processamento de Linguagem Natural (PNL) para fornecer insights de negócios em segundos a partir de dados brutos.
Com a Zia, você pode obter respostas para suas perguntas, gerando rapidamente decisões de negócios através de análises de KPIs e visualizações. A ferramenta fornece visibilidade abrangente de dados de vendas, marketing e finanças, com interpretações e sugestões inteligentes, além de análise preditiva e suporte à integração com o ChatGPT.
Polymer Search
O Polymer Search é uma ferramenta de inteligência de negócios que utiliza IA para criar painéis e relatórios de desempenho em minutos. A ferramenta sugere as melhores fórmulas de análise de dados e visualização, e está adaptada para nichos de negócios como e-commerce, operações, vendas e marketing.
Ele oferece uma ampla variedade de integrações de conectores de dados, como XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira e Linear.
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Akkio
O Akkio é uma ferramenta de IA/ML para análise de dados e Business Intelligence que também ajuda a criar modelos de aprendizado de máquina para análises de dados personalizadas. O módulo Chat Data Prep facilita a limpeza, organização e transformação de dados brutos sem a necessidade de scripts Python complexos ou consultas de banco de dados SQL.
O módulo Chat Explore processa linguagem natural. Após carregar dados de fontes como Salesforce, BigQuery, Google Sheets, você pode obter insights através de perguntas simples em linguagem natural, obtendo respostas com tabelas, gráficos e painéis.
KNIME
KNIME oferece uma plataforma de análise de código aberto personalizável, que possibilita a automação de fluxos de trabalho para coleta, transformação, análise e visualização de dados. Os módulos de automação estão disponíveis em assinaturas pagas. Se você busca uma plataforma acessível de automação e desenvolvimento de ciência de dados, KNIME pode ser uma boa opção.
Insight7
Insight7 ajuda a compreender o feedback de seus produtos ou serviços em segundos. A ferramenta analisa grandes volumes de dados, como entrevistas, transcrições de chamadas, e dados NPS. Em seguida, gera visualizações e sugestões para aprimorar o produto, aumentando o engajamento do cliente.
Notably AI
Se você possui muitas conversas com clientes em e-mails, transcrições de chamadas e chats, além de dados de entrevistas, grupos focais e análises online, o Notably AI pode gerar resumos e insights em segundos. Além disso, a ferramenta possui modelos pré-configurados que podem agilizar a análise de dados.
Kanaries
Para pequenas empresas, escolas e grandes corporações, Kanaries oferece uma ferramenta analítica que gera insights, padrões, previsões e sugestões para expansão de negócios. A plataforma também possui módulos para preparação automática de dados.
A ferramenta pode ser integrada com as equipes de análise de dados existentes.
AI Surge Cloud
AI Surge Cloud auxilia o departamento de ciência de dados através de uma plataforma de baixo código que facilita a preparação e análise de dados. A ferramenta pode ser utilizada em diversos setores, como desenvolvimento de software, marketing, vendas e varejo. Além da plataforma, oferece recursos para desenvolvimento de painéis de visualização e também gera recomendações, análise preditiva e BI.
Seek AI
Seek AI permite realizar consultas de banco de dados com IA, modernizando a análise de negócios. As equipes de ciência de dados não precisam mais responder a solicitações ad hoc, pois a plataforma possibilita que os usuários de negócios utilizem seus conjuntos de dados. A ferramenta oferece precisão na análise de dados e se conecta com diversos data warehouses como BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server e Synapse.
Como Escolher a Melhor Ferramenta de Análise de Dados com IA
- Considere as necessidades e tecnologias de análise de dados atuais e futuras, optando por uma ferramenta que possa atendê-las.
- Certifique-se que a ferramenta ofereça privacidade e não compartilhe conversas com desenvolvedores sem autorização.
- Priorize ferramentas com criptografia avançada de dados e acesso baseado em funções para proteger informações confidenciais.
- Realize testes rigorosos de precisão antes de escolher uma ferramenta.
- Avalie o suporte técnico e a documentação oferecida pelo desenvolvedor.
Considerações Finais
Exploramos as principais ferramentas de análise de dados com IA disponíveis no mercado. Estas são algumas das melhores opções para automatizar a análise de dados da sua empresa. Experimente as ferramentas apresentadas e escolha aquela que melhor se adapta às necessidades do seu negócio.
A seguir, confira os melhores complementos do Google Sheets para análise de dados.