Com a crescente avalanche de dados gerados diariamente, tecnologias como Big Data e Apache Hadoop têm experimentado um aumento notável em sua popularidade.
E tudo indica que essa tendência continuará em ascensão, pelo menos no futuro próximo.
Um estudo revela que o mercado de Big Data Analytics alcançou um valor de US$ 37,34 bilhões em 2018 e, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 12,3%, projeta-se que chegue a US$ 105,08 bilhões até 2027, no período de 2019 a 2027.
O cenário empresarial atual está cada vez mais voltado para o cliente, com o objetivo de oferecer serviços personalizados e interações significativas. O Hadoop surge como uma solução poderosa para enfrentar os desafios complexos que as empresas enfrentam, superando as limitações das abordagens tradicionais. Essa capacidade impulsiona sua crescente adoção.
Por essa razão, investir no aprendizado dessas habilidades pode ser um divisor de águas em sua carreira, abrindo as portas para a tão sonhada oportunidade profissional!
Mas você realmente compreende o que são Big Data e Hadoop e como eles podem impulsionar os negócios?
Não se preocupe se sua resposta for negativa.
Neste artigo, vamos explorar os conceitos de Big Data e Hadoop e, em seguida, apresentar algumas excelentes fontes para que você possa adquirir essas habilidades.
Vamos começar!
Apache Hadoop e Big Data: Qual o Significado?
Big Data
Big Data refere-se a um conjunto imenso e complexo de dados, que ultrapassa a capacidade de processamento e armazenamento de métodos convencionais ou sistemas de gerenciamento de bancos de dados. É um campo abrangente que engloba diversas estruturas, técnicas e ferramentas.
O Big Data é composto por dados gerados por uma variedade de aplicativos e dispositivos, como caixas pretas de veículos, sistemas de transporte, mecanismos de busca, mercados de ações, redes de energia elétrica e redes sociais, entre outros.
O tratamento do Big Data envolve processos como captura, armazenamento, organização, compartilhamento, pesquisa, transferência, visualização e análise de dados. Ele se apresenta em três formatos distintos: dados estruturados, dados não estruturados e dados semiestruturados.
Os benefícios do Big Data incluem:
- Otimização da eficiência organizacional e redução de custos desnecessários
- Personalização de ofertas com base nas necessidades, demandas, crenças e preferências dos clientes, impulsionando vendas e fortalecendo a marca
- Seleção de profissionais qualificados para as funções certas
- Aprimoramento da tomada de decisões
- Incentivo à inovação com insights mais profundos
- Avanços significativos em setores como saúde, educação e outros
- Otimização de preços de produtos e serviços
Apache Hadoop
O Apache Hadoop é uma plataforma de software de código aberto que permite às organizações armazenar grandes volumes de dados e realizar cálculos complexos. Sua base é a linguagem Java, com complementos em códigos nativos C e scripts de shell.
Desenvolvido pela Apache Software Foundation em 2006, o Hadoop é uma ferramenta essencial para processar Big Data, tornando-o significativo para gerar receitas e outros benefícios. Em outras palavras, o ecossistema Hadoop tem a capacidade de lidar com Big Data, explicando a relação entre eles.
O ecossistema Hadoop é composto por componentes como TEZ, Storm, Mahout e MapReduce. O Hadoop se destaca por sua acessibilidade, alta escalabilidade, flexibilidade e tolerância a falhas. É por isso que sua adoção está crescendo exponencialmente.
As vantagens do Hadoop são:
- Capacidade de armazenar e processar grandes quantidades de dados de forma distribuída
- Maior velocidade e capacidade de processamento
- Alta tolerância a falhas, protegendo o processamento de dados contra falhas de hardware. Mesmo que um nó falhe, a tarefa é automaticamente redirecionada para outros nós, garantindo a continuidade do processamento
- Facilidade de escalabilidade do sistema, adicionando nós para lidar com maiores volumes de dados
- Flexibilidade para armazenar qualquer tipo e volume de dados e utilizá-los conforme necessário
- Economia de custos, pois o Hadoop é uma estrutura de código aberto gratuita, em comparação com soluções corporativas
Como as Empresas Estão Adotando Big Data e Hadoop?
O Hadoop e o Big Data apresentam um enorme potencial de mercado em diversos setores. Na era digital, a produção de dados atinge trilhões e até quatrilhões, impulsionada por tecnologias emergentes. Essas tecnologias oferecem soluções eficazes para armazenar e processar grandes volumes de dados, permitindo o crescimento das empresas.
De e-commerce, mídia, telecomunicações e bancos a saúde, governo e transporte, a análise de dados tem beneficiado inúmeros setores. Consequentemente, a adoção do Hadoop e do Big Data está em constante ascensão.
Mas como isso acontece?
Vejamos alguns setores e como eles estão implementando o Big Data.
- Mídia, comunicação e entretenimento: as empresas utilizam o Hadoop e o Big Data Analytics para analisar o comportamento do cliente e personalizar conteúdo com base em seu público-alvo
- Educação: instituições de ensino utilizam essas tecnologias para monitorar o desempenho dos alunos ao longo do tempo, assim como o progresso de professores com base em disciplinas, número de alunos e resultados
- Saúde: as instituições utilizam insights de saúde pública e visualizações de dados para rastrear a disseminação de doenças e implementar medidas preventivas precocemente
- Bancos: grandes bancos, varejistas e empresas de gestão de fundos utilizam o Hadoop para análise de sentimento, análises pré-negociação, análises preditivas, análise social e trilhas de auditoria
Oportunidades de Carreira em Hadoop e Big Data
De acordo com a IBM, a ciência de dados é uma carreira em alta demanda, com crescimento contínuo. Apenas os setores de TI, finanças e seguros demandam cerca de 59% dos cientistas de dados.
Algumas das habilidades mais lucrativas e requisitadas são Apache Hadoop, Apache Spark, mineração de dados, aprendizado de máquina, MATLAB, SAS, R, visualização de dados e programação de uso geral.
Você pode explorar cargos como:
- Analista de informações
- Cientista de dados
- Arquiteto de Big Data
- Engenheiro de dados
- Administrador de Hadoop
- Desenvolvedor Hadoop
- Engenheiro de software
A IBM também estima que profissionais com habilidades em Apache Hadoop podem receber um salário médio de cerca de US$ 113.258.
Isso soa motivador?
Vamos explorar algumas excelentes fontes para você aprender sobre Big Data e Hadoop e direcionar sua carreira para o sucesso.
Arquiteto de Big Data
O Programa de Mestrado em Big Data Architect da Edureka o capacita em sistemas e ferramentas utilizadas por especialistas em Big Data. Este programa abrangente inclui treinamento em Apache Hadoop, Spark stack, Apache Kafka, Talend e Cassandra. São 9 cursos e mais de 200 horas de aprendizado interativo.
O currículo foi desenvolvido com base em uma pesquisa aprofundada de mais de 5.000 descrições de cargos globais. Você aprenderá habilidades como YARN, Pig, Hive, MapReduce, HBase, Spark Streaming, Scala, RDD, Spark SQL, MLlib e outras 5 competências.
Você pode escolher horários de aula que se adequam à sua rotina: manhã, tarde, fim de semana ou dias de semana. Eles também oferecem a flexibilidade de mudar de turma e, após a conclusão, você recebe um certificado. O acesso ao conteúdo do curso, incluindo guias de instalação, questionários e apresentações, é vitalício.
Hadoop Básico
A Whizlabs oferece um curso para você aprender os fundamentos de Big Data e Hadoop, desenvolver suas habilidades e aproveitar oportunidades de carreira.
O curso aborda tópicos como introdução ao Big Data, análise e streaming de dados, Hadoop na nuvem, modelos de dados, demonstrações de instalação do Hadoop e do Python, demonstrações de Hadoop e GCP e demonstração de Python com Hadoop. São mais de 3 horas de vídeos distribuídos em 8 aulas.
Eles fornecem acesso irrestrito ao conteúdo do curso em vários dispositivos, como Mac, PC, Android e iOS, além de excelente suporte ao cliente. Para iniciar o curso, você precisa ter conhecimento prévio de várias linguagens de programação, dependendo da sua função. Ao concluir o curso e assistir aos vídeos na íntegra, você receberá um certificado.
Para Iniciantes
A Udemy oferece o curso Big Data & Hadoop for Beginners, onde você aprenderá os conceitos básicos de Big Data e Hadoop, incluindo HDFS, Hive, Pig e MapReduce, através do design de pipelines. Você também aprenderá sobre tendências tecnológicas, mercado de Big Data, faixas salariais e cargos na área.
Você entenderá o Hadoop, como ele funciona, suas arquiteturas complexas, componentes e instalação em seu sistema. O curso aborda o uso de Pig, Hive e MapReduce para analisar grandes conjuntos de dados. Eles também fornecem demonstrações de consultas Hive, consultas Pig e comandos HDFS, juntamente com seus scripts e conjuntos de dados de amostra.
Neste curso, você aprenderá a escrever códigos em Pig e Hive para processar grandes quantidades de dados e projetar pipelines de dados. Você também aprenderá sobre arquitetura de dados moderna ou Data Lake e como praticar o uso de conjuntos de Big Data. É recomendado ter conhecimento básico de SQL, e conhecimentos de RDBMS são ainda melhores.
Especialização
O Coursera oferece a especialização em Big Data, da Universidade da Califórnia, San Diego (UCSanDiego). São 6 cursos simples para aprender os fundamentos do Big Data.
E o melhor: você pode se inscrever gratuitamente. Neste curso, você desenvolverá habilidades em Neo4j, Apache Hadoop, Apache Spark, MongoDB, MapReduce, Cloudera, Data Model, gerenciamento de dados, Splunk, modelagem de dados e fundamentos de aprendizado de máquina, além de Big Data.
A especialização o ajudará a tomar decisões de negócios mais assertivas, aprendendo como organizar, analisar e interpretar o Big Data. Você será capaz de aplicar seus insights para resolver problemas e questões do mundo real.
O curso inclui um projeto prático que você deverá concluir para obter a certificação, que poderá ser compartilhada com potenciais empregadores e sua rede profissional.
A especialização leva cerca de 8 meses para ser concluída e oferece flexibilidade de horários. Não é necessário ter experiência prévia para começar o curso. As legendas das palestras estão disponíveis em 15 idiomas, incluindo inglês, hindi, árabe, russo, espanhol, chinês e coreano.
Estrutura Hadoop
A UCSanDiego oferece, pelo Coursera, o curso Hadoop Platform and Application Framework. Ele é voltado para iniciantes ou programadores que desejam dominar as ferramentas essenciais para coletar e analisar grandes conjuntos de dados.
Mesmo sem experiência prévia, você aprenderá sobre a estrutura do Apache Hadoop e Spark com exemplos práticos. Você aprenderá sobre os processos e componentes da pilha de software Hadoop, arquitetura e processo de execução.
O instrutor também fornecerá tarefas práticas para demonstrar como cientistas de dados aplicam técnicas e conceitos importantes, como MapReduce, para resolver problemas de Big Data. Ao final do curso, você terá desenvolvido habilidades em Python, Apache Hadoop, Spark e MapReduce.
O curso é 100% online, leva cerca de 26 horas para ser concluído, inclui certificado compartilhável, horários flexíveis e legendas de vídeo em 12 idiomas.
Dominando o Hadoop
Desvende insights de negócios excepcionais com o livro Mastering Hadoop 3, de Chanchal Singh e Manish Kumar. Este guia completo o ajudará a dominar os conceitos mais recentes do Hadoop 3 e está disponível na Amazon.
Este livro o ajudará a compreender os recursos e recursos recém-introduzidos do Hadoop 3, processar dados com YARN, MapReduce e outras ferramentas relevantes. Ele também o ajudará a aprimorar suas habilidades no Hadoop 3, utilizando os aprendizados em cenários e códigos de casos do mundo real.
Você entenderá como o Hadoop funciona em sua essência e estudará conceitos avançados sobre várias ferramentas, como proteger seu cluster e como solucionar problemas. Com este guia, você poderá resolver problemas típicos, como usar o Kafka com eficiência, a confiabilidade dos sistemas de mensagens e lidar com grandes volumes de dados.
Ao final do livro, você terá conhecimentos sobre computação distribuída com Hadoop 3, criará aplicativos de nível empresarial usando Flick e Spark, e desenvolverá pipelines de dados Hadoop escaláveis e de alto desempenho.
Aprendendo Hadoop
O LinkedIn é um excelente lugar para expandir sua rede profissional e aprimorar seus conhecimentos e habilidades.
Este curso de 4 horas aborda introdução ao Hadoop, sistemas de arquivos com Hadoop, MapReduce, o mecanismo de processamento, ferramentas de programação e bibliotecas do Hadoop. Você aprenderá a configurar seu ambiente de desenvolvimento, otimizar e executar trabalhos MapReduce, criar fluxos de trabalho para agendamento de trabalhos e consultas de código com Pig e Hive.
Além disso, você aprenderá sobre as bibliotecas Spark disponíveis para uso com clusters Hadoop e várias opções para executar trabalhos de ML em um cluster Hadoop. Com este curso do LinkedIn, você desenvolverá habilidades em administração de Hadoop, administração de bancos de dados, desenvolvimento de bancos de dados e MapReduce.
O LinkedIn oferece um certificado que você poderá exibir em seu perfil do LinkedIn ao concluir o curso e baixar para compartilhar com potenciais empregadores.
Fundamentos
A edX oferece o curso Fundamentals of Big Data para você entender como essa tecnologia está impulsionando mudanças nas organizações, além de apresentar técnicas e ferramentas importantes, como algoritmos PageRank e mineração de dados. Este curso é oferecido pela Universidade de Adelaide e já atraiu mais de 41 mil inscritos.
Ele faz parte do Programa MicroMasters e tem duração de 10 semanas, com 8-10 horas de dedicação por semana. O curso é GRATUITO, mas, se você quiser obter um certificado de conclusão, terá que pagar cerca de US$ 199. É necessário um conhecimento intermediário do tema e o aprendizado é flexível para se adaptar à sua rotina.
Se você quiser cursar o programa MicroMasters em Big Data, é recomendável concluir Computation Thinking & Big Data e Programming for Data Science antes de iniciar este curso. Você aprenderá a importância do Big Data, os desafios que as empresas enfrentam ao analisar grandes volumes de dados e como o Big Data resolve esse problema.
Ao final do curso, você compreenderá as diversas aplicações do Big Data em pesquisas e setores industriais.
Engenheiro de Dados
O curso de Engenharia de Dados da Udacity abre novas portas para sua carreira em ciência de dados. A duração estimada deste curso é de 5 meses, com 5-10 horas de dedicação por semana.
É exigido um conhecimento intermediário de SQL e Python. Neste curso, você aprenderá a construir Data Lakes e data warehouses, modelar dados com Cassandra e PostgreSQL, trabalhar com grandes conjuntos de dados usando Spark e automatizar pipelines de dados usando Apache Airflow.
Ao final do curso, você deverá utilizar suas habilidades para concluir um projeto prático.
YouTube
A Edureka oferece um curso completo sobre Big Data e Hadoop no YouTube.
Incrível, não é?
Você pode acessá-lo a qualquer momento, em qualquer lugar e sem custos.
Este vídeo completo ajudará você a aprender e entender esses conceitos em detalhes. O curso é perfeito tanto para iniciantes como para profissionais experientes que desejam aprimorar suas habilidades em Hadoop.
O vídeo aborda introdução ao Big Data, problemas associados, casos de uso, Big Data Analytics, etapas e tipos. Em seguida, explica o Apache Hadoop e sua arquitetura; HDFS e sua replicação, blocos de dados, mecanismo de leitura/gravação; DataNode e NameNode, ponto de verificação e NameNode secundário.
Você aprenderá sobre MapReduce, fluxo de trabalho, programa de contagem de palavras, YARN e sua arquitetura. O curso também explica Sqoop, Flume, Pig, Hive, HBase, seções de código, cache distribuído e muito mais. Na última hora do vídeo, você aprenderá sobre Engenheiros de Big Data, suas habilidades, responsabilidades, carreira e como se tornar um. O vídeo termina com algumas perguntas de entrevistas que podem ajudá-lo a se preparar para entrevistas reais.
Conclusão
O futuro da ciência de dados parece promissor, e construir sua carreira nessa área é uma excelente decisão. Big Data e Hadoop são tecnologias amplamente utilizadas em organizações em todo o mundo. Portanto, a demanda por empregos nesses campos é alta.
Se você tiver interesse, faça um curso em uma das fontes mencionadas e prepare-se para uma carreira lucrativa.
Boa sorte! 👍