A análise de dados é uma técnica em que métodos estatísticos ou lógicos são usados para ilustrar e avaliar dados.
Essa análise envolve um resumo completo das informações que são usadas para coletar e apresentar o resultado final para que ele comunique as descobertas ou opções essenciais.
Mas esse processo precisa que você diferencie os dados coletados. E para simplificar o processo de análise de dados, é essencial entender as duas metodologias – dados qualitativos e dados quantitativos.
Dados qualitativos e quantitativos são algo que é criado, observado, validado e coletado.
Você pode visualizar os dados na forma de números, fatos, medidas, registros, cadernos, vídeos, imagens, etc., em formato digital ou não digital.
No entanto, existem muitas diferenças entre os dois. E para escolher um deles em seus projetos, você deve entender cada um deles separadamente e como eles diferem.
Então, vamos aprender sobre as diferenças entre dados qualitativos e quantitativos.
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Dados qualitativos vs. quantitativos: o que são?
Para entender melhor esses termos, primeiro foque nisso – o primeiro é interpretativo, exploratório e subjetivo, enquanto o último é conclusivo, objetivo e direto ao ponto.
Dados qualitativos
Dados qualitativos são informações simples que não podem ser medidas, expressas em números ou contadas. As informações são coletadas de áudio, imagens, texto etc., e compartilhadas por meio de ferramentas de visualização, como mapas conceituais, linhas do tempo, infográficos e muito mais.
Por exemplo, quando um usuário visita seu site e adiciona alguns produtos ao carrinho, mas abandona o carrinho de compras, seu trabalho é investigar “por que” e “como”, por exemplo, por que o visitante abandonou o carrinho de compras e como um usuário se sente sobre seu site ou produtos. Aqui, “qualidade” está no quadro principal; portanto, você precisa obter insights dos dados qualitativos.
No exemplo acima, você não precisa de nenhum número para saber o motivo por trás desse comportamento do usuário, mas para perguntar sobre a causa e suas experiências. Em outras palavras, dados qualitativos são um rótulo ou um termo usado para descrever características de certas coisas, como rotular um sabor de sorvete como chocolate ou descrever o mar como azul.
Os dados qualitativos são uma forma não estatística e geralmente são semiestruturados ou não estruturados, o que significa que esse tipo de dados não precisa que você obtenha números concretos por meio de gráficos e tabelas. Em vez disso, eles são caracterizados por seus formulários, rótulos, atributos, propriedades e outros identificadores.
Ele pode ser gerado por meio de documentos, textos, gravações de vídeo, gravações de áudio, grupos focais, transcrições de entrevistas, notas e observações. No entanto, números de identificação, como números de carteira de motorista ou números de previdência social, são dados qualitativos, pois são exclusivos e categóricos para uma pessoa.
Exemplos: botões dourados, acabamento liso, marrom escuro, sabor de nozes americanas, construído na Itália, camisas verdes, oceano azul, belas fotos e assim por diante.
Dados quantitativos
Dados quantitativos são informações simples que podem ser medidas ou contadas em valores numéricos. Isso pode ser referido como qualquer dado quantificável que os pesquisadores usam para obter análises estatísticas e cálculos matemáticos para tomar decisões de qualidade com base nas derivações.
Esses tipos de dados respondem a perguntas como ‘quantos?’, ‘com que frequência?’ e quanto?’. Os dados quantitativos podem ser facilmente verificados e avaliados usando técnicas matemáticas. Vamos entender com um exemplo:
Uma pessoa pergunta ao lojista: “Quanto custa essa impressora?”
É uma questão quantitativa para coletar dados como o preço de diferentes dispositivos. Os valores estão associados à maioria dos parâmetros de medição, como quilogramas para peso, libras, dólares para custo e muito mais.
Os dados quantitativos são coletados para análise estatística por meio de pesquisas, questionários, pesquisas, etc. Em termos simples, pode-se dizer que as informações que podem ser “quantificadas” são chamadas de dados quantitativos. Ele é estruturado por natureza e pode ser calculado usando estatísticas e relatórios, o que significa que é definido e rígido.
Os dados quantitativos são muito mais fechados e concisos que podem ser gerados por meio de testes, pesquisas, experimentos, métricas, relatórios de mercado e muito mais.
Exemplos: peso em quilogramas, número de semanas em um mês, altura em polegadas ou pés, distância em quilômetros ou milhas, idade em anos ou meses, receita em dólares, comprimento em centímetros e assim por diante.
Dados qualitativos vs. quantitativos: diferenças
Dados qualitativos e quantitativos – ambos têm o mesmo lugar em todos os campos. Para entender melhor cada um, precisamos ver onde eles diferem de acordo com seus critérios, funções, natureza e muito mais.
Vamos entender algumas diferenças básicas primeiro:
- Os dados em que a classificação de objetos depende da qualidade ou atributos são chamados de dados qualitativos. Em contraste, os dados que podem ser contados ou expressos em números são chamados de dados quantitativos.
- Os dados qualitativos dependem da compreensão entre pessoas, emoções, cores, etc. Por outro lado, os dados quantitativos dependem de valores, onde você obterá os resultados em estatísticas para tomar decisões.
- Nos dados qualitativos, as informações verbais são coletadas, mas nos dados quantitativos, as informações mensuráveis são coletadas.
- Os dados qualitativos desenvolvem um entendimento inicial, mas os dados quantitativos recomendam uma ação final.
Até agora, entendemos o conceito principal por trás de ambos os tipos de dados. Agora, vamos nos aprofundar em algumas diferenças importantes entre os dois.
Aqui vamos nós!
Critérios Qualitativos Dados QuantitativosDefiniçãoA análise qualitativa de dados é uma técnica simples usada para desenvolver uma compreensão das ciências sociais e humanas para obter o resultado final.A análise de dados quantitativos é uma técnica usada para gerar fatos concretos e informações numéricas por meio de técnicas lógicas e matemáticas. DadosContém dados como religião, nacionalidade, cor de certas coisas, gosto, sexo e muito mais.Contém peso, massa, tamanho, altura, preço e muito mais.AbordagemSegue análise subjetiva, que está envolvida em dados não estatísticos que não pode ser calculado. Segue uma análise objetiva que pode ser calculada facilmente através de derivações matemáticas. AnáliseA análise se refere a por que um desenvolvimento acontece, como um usuário se sente, por que o carrinho é abandonado, etc.A análise aqui explica o número ou quantidade de desenvolvimento, como a taxa de abandono de carrinho.AmostraAqui, a amostra não é representativa e pequena em todo todo o processo. A amostra é massiva e pode ser generalizada. Métodos de coleta Os dados qualitativos podem ser coletados por meio de documentos escritos, entrevistas, observações, etc. Os dados quantitativos são coletados por meio de experimentos, entrevistas, observações, pesquisas, enquetes, etc. Tipo de dadosÉ texto -baseado.É baseado em números.ResultadosOs resultados são agregados para análise dos dados ou simplesmente conferidos.Aqui, os resultados dependem da variação através de gráficos e tabelas. ElementosPalavras, objetos, imagens, etc.Informações numéricas e gráficas
Exemplos da vida real
Exemplo 1: (Espaço de escritório)
O espaço de escritório refere-se a ambos os tipos de dados, dependendo das funções de cada elemento.
Dados qualitativos
- Grande e espaçoso
- Ótima luz natural
- Ampla área de despensa
- Fonte de água fria
- Tintas de parede atraentes
- Belos porta-retratos
- Grande espaço para jogos internos
Dados quantitativos
- 12.000 pés quadrados de área útil
- Número de pisos
- Número de janelas
- Número de portas
- Número de LEDs
- Número de sistemas
Exemplo 2: (Artigo em um site)
Dados qualitativos
- Natureza do artigo
- Qualidade do artigo como ortografia, gramática, pontuação, etc.
- Como os leitores se sentem sobre isso
- Quão bem descreve o tópico e os termos
- Qualidade dos vídeos e áudio usados
Dados quantitativos
- Contagem de palavras
- Número de imagens usadas
- Engajamento como comentários, visualizações de página, etc.
- Tempo de carregamento
- Número de leads gerados
Exemplo 3: (Área Universitária)
Dados qualitativos
- Árvores grandes e densas
- Cores brilhantes
- Arquitetura de última geração
- Luzes e ventiladores inteligentes
- Salas de aula grandes
- Projetor legal
- Livros de qualidade
Dados quantitativos
- Número de salas de aula
- Número de blocos
- Número de saídas de CA
- Um metro quadrado da área de estacionamento
- Tamanho da sala de aula
- Número de bancos
- Número de pisos
Dados qualitativos vs. Dados quantitativos: tipos
Tipos de dados qualitativos
Estatísticos e pesquisadores categorizam os dados qualitativos em três tipos:
- Dados binários: Quando você se refere a um item como bom ou ruim, rígido ou flexível, certo ou errado, novo ou obsoleto, etc., ele é conhecido como dados binários. Em outras palavras, são dados qualitativos que você pode caracterizar por meio de traços mutuamente exclusivos, o que significa que eles não podem acontecer simultaneamente. Os estatísticos usam esses dados para criar um modelo que prevê a natureza desse item.
- Dados nominais: também são chamados de dados rotulados, escala nominal ou dados nomeados. Este é um tipo de dado que você pode usar para nomear algo sem mencionar nenhum valor numérico.
Por exemplo, se você formar um grupo de itens por cor, poderá rotular cada item diretamente de acordo com suas cores. Os pesquisadores usam esses dados nominais para diferenciar entre o conjunto de informações, como a cor. Esse tipo também pode ser usado por estatísticos e pesquisadores para criar uma pesquisa de múltipla escolha para saber qual é a boa.
- Dados ordinais: Os dados ordinais são um tipo de dados qualitativos que são categorizados em uma determinada escala ou ordem. É um passo essencial para a coleta de dados.
Por exemplo, quando um respondente insere o nível de satisfação do serviço em uma escala de 1 a 10, ele coleta dados de acordo com as entradas. Aqui, não existe uma escala padrão onde a diferença entre cada uma pode ser medida. Alguns exemplos são a escala Likert, escala intervalar, etc.
Tipos de dados quantitativos
Os dados quantitativos são divididos em dois tipos principais – dados discretos e contínuos. Vamos entendê-los um por um.
Dados discretos
Dados discretos são o tipo de dados quantitativos que contém apenas contagem de números. Isso não envolve nenhum tipo de medida como comprimento, peso, altura, etc.
Por exemplo, número de alunos, número de dias, número de ventiladores de teto, idade de um indivíduo e muito mais.
Ao identificar dados discretos, você precisa usar várias perguntas para diferenciar, como:
- Pode ser contado?
- Pode ser dividido?
- Pode ser medido?
E assim por diante…
Dados discretos também são conhecidos como dados de atributo que não podem ser divididos em partes menores. Você pode dizer que é contavelmente finito ou infinito.
Exemplo: Os dados finitos contáveis são o conjunto arbitrário de A = {1,2,3,4,….,n; onde n é um número menor que infinito}. Os dados infinitos contáveis são o conjunto arbitrário B = { 1,2,3,….}.
Dados contínuos
É um tipo de dados quantitativo que pode ser colocado em uma escala de medição, o que significa que assume valores numéricos que podem ser divididos em partes menores. Você pode se referir a dados contínuos como incontáveis finitos e incontáveis infinitos.
Por exemplo, o CGPA dos alunos é medido em uma escala de 10 pontos. Aqui, você pode dizer que um aluno pode pontuar entre 0 e 10 pontos, incluindo 8,5, 1,57, 4,65, 2,68, 9,8, etc. Esses dados podem ser classificados como dados contínuos finitos incontáveis, pois possuem um limite superior e inferior.
Da mesma forma, você pode tomar o exemplo de dados infinitos incontáveis. É o conjunto dos números reais, R = {….,-1,0,1,….}. Nesse cenário, os dados não têm limite superior nem inferior.
Os dados contínuos são novamente divididos em dois tipos:
Os dados de intervalo são uma técnica simples que pode ser medida ao longo de uma escala onde cada ponto é colocado à mesma distância um do outro. Por outro lado, os dados de razão são a extensão dos dados de intervalo. Ele tem o uso final quando falamos sobre a medição exata de dados. Os dados de proporção informam sobre a ordem, a distância exata e muito mais.
Maneiras de gerar dados qualitativos e quantitativos
Antes de nos aprofundarmos nos diferentes métodos de coleta de dados para dados qualitativos e quantitativos, vamos tentar entender primeiro os tipos de coleta de dados.
Os métodos de coleta de dados são os seguintes:
- Pesquisas, questionários e testes
- Entrevistas
- Grupos de foco
- Observações diretas
- Documentos
Os métodos de coleta de dados podem ser classificados em tipos de dados quantitativos e qualitativos.
Métodos de coleta de dados qualitativos
- Questionários e pesquisas abertas: É o método mais utilizado para coletar ou reunir dados por meio de diferentes questionários e pesquisas abertas. Isso permite que os entrevistados deem respostas com muito mais flexibilidade. Ele não contém respostas ou opções predefinidas que permitem que um usuário escreva livremente.
- Entrevistas 1-on-1: Isso também é chamado de entrevista face a face, que é usado como um tipo comum de método de coleta de dados para dados qualitativos. Aqui, você pode coletar facilmente os dados da entrevista. Essa técnica é usada especialmente quando você deseja coletar dados altamente personalizados.
- Grupos de foco: o grupo de foco também é um método de entrevista. Mas, em vez de uma entrevista individual, ela traz uma discussão em grupo. Aqui, os recursos não são limitados em termos de dinheiro, tempo, etc. É muito útil.
Por exemplo, se você realizar um estudo sobre a reabilitação de usuários de drogas adolescentes, todos os membros do grupo devem ser adolescentes que estão se recuperando da dependência de drogas. - Observação direta: Esta é a maneira mais passiva de coletar dados. O coletor de dados toma o lugar do participante, observa o cenário minuciosamente e grava o áudio ou vídeo e também as fotos. Isso leva a um viés na natureza, pois envolve observação direta.
Métodos de coleta de dados quantitativos
- Questionários on-line e pesquisas fechadas: esse método é baseado em perguntas que permitem que os respondentes escolham entre as opções. É dividido em tipos – categórico e razão/intervalos.
As perguntas categóricas podem ser categorizadas como dicotômicas (sim ou não), perguntas de caixa de seleção e perguntas de múltipla escolha. Em comparação, as perguntas intervalares consistem em uma escala Likert, perguntas matriciais, escala de classificação, etc.
Vantagens dos dados quantitativos sobre os dados qualitativos
Os dados quantitativos têm muitas vantagens sobre os dados qualitativos porque você pode medir e preparar facilmente um gráfico ou relatório. Também leva menos tempo em comparação com os dados qualitativos. Esta técnica é usada quando você não sabe o que esperar.
Vamos entender as vantagens dos dados quantitativos sobre os qualitativos:
- Mais científico
- Sensível ao controle
- Menos objetivo
- Focado
- Pode lidar com amostras maiores
- Organizado em um método simples
- Repetivel
- relacionável
- Estruturada
- Generalizável
- Consistente
- Rápido e economiza tempo
- Útil para a tomada de decisões de qualidade
- Dados mais aceitáveis
- Altamente acessível
- Pode usar amostras aleatórias
- Não requer observação direta
Conclusão
Os dados qualitativos são difíceis de analisar em comparação com os dados quantitativos. Utiliza abordagens comuns como análise qualitativa de conteúdo, análise temática e análise do discurso. Os dados quantitativos, por outro lado, são baseados em números ou valores que usam SPSS, R ou Excel para calcular coisas como pontuações médias, o número de vezes que uma determinada pergunta é feita, validade, etc. Os resultados são relatados em tabelas ou gráficos.
Este post deve ajudá-lo a entender a diferença entre dados qualitativos e quantitativos e o que escolher para cada aplicação.