Tecnologias modernas como a hiperautomação, que combina Machine Learning (ML), Inteligência Artificial (IA) e Robotic Process Automation (RPA), fornecem avanços substanciais na automação que ajudam as empresas a se manterem competitivas.
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Como tecnologias avançadas como IA, ML e RPA são usadas para automatizar tarefas?
A tecnologia é uma das principais forças por trás do sucesso e da produtividade no mundo moderno. As empresas estão utilizando tecnologias de ponta, como aprendizado de máquina (ML), inteligência artificial (IA) e automação robótica de processos (RPA) para automatizar processos e melhorar a eficiência operacional na era da transformação digital.
Embora três tecnologias diferentes trabalhem juntas para impulsionar a inovação no mundo digital conectado e auxiliar na transição digital completa.
IA, ML e RPA são exemplos de avanços técnicos de ponta que estão se difundindo no setor de automação, desde pequenas e médias empresas até grandes corporações.
As empresas podem lidar com atividades complicadas com tecnologias de automação baseadas em IA e usar os dados gerados para melhorar as decisões de negócios.
As empresas podem detectar tendências nos dados com mais rapidez e precisão com a ajuda de soluções de automação baseadas em ML, que permitem que atuem com rapidez e estratégia. A RPA permite que as empresas realizem operações com rapidez e facilidade que, de outra forma, exigiriam muito tempo e mão de obra manual.
À medida que a dinâmica do mercado muda devido ao aumento da competitividade, a automação emergiu como um dos fatores mais cruciais para organizações de todos os tamanhos. No entanto, devido ao desenvolvimento de IA, ML e RPA, os processos que anteriormente exigiam intervenção manual agora podem ser executados de forma instantânea, automática e sem falhas.
Qualquer empresa que queira aumentar a satisfação do cliente, permanecer competitiva e aumentar os resultados financeiros deve usar a automação. As organizações que adotam essas tecnologias emergentes garantem precisão e consistência nas operações comerciais, economizando tempo e dinheiro.
Por meio da inteligência artificial (IA), um computador pode pensar como um ser humano e fazer julgamentos com base em regras e informações pré-estabelecidas sem intervenção humana. Computadores habilitados para IA podem prever resultados, identificar padrões e analisar dados complexos.
O aprendizado de máquina (ML) emprega algoritmos para processar e avaliar dados para que os robôs possam aprender sem intervenção humana. A automação de processos robóticos (RPA) automatiza atividades monótonas usando robôs inteligentes ou bots de software.
Em vários campos, a eficiência e a precisão podem ser aumentadas aplicando IA, ML e RPA de várias maneiras. Muitas tarefas, incluindo identificação de objetos, processamento de linguagem natural e reconhecimento facial, podem ser automatizadas com IA.
Para executar trabalhos como detecção de fraude, diagnóstico médico e previsão financeira, o ML utiliza algoritmos para aprender com os dados. RPA é um tipo de automação em que robôs de software podem executar tarefas baseadas em regras automaticamente.
A hiperautomação é uma tecnologia metódica e voltada para os negócios que as organizações usam para identificar, avaliar e automatizar rapidamente o maior número possível de processos e tarefas usando essas três e outras tecnologias, como suítes de gerenciamento de processos de negócios inteligentes (iBPMS), gerenciamento de processos de negócios (BPM), e Plataforma de integração como serviço (iPaaS), etc.
Esta postagem se concentrará em IA, ML, RPA e outros aspectos da hiperautomação, incluindo suas vantagens, perspectivas e efeitos em vários setores. Será interessante ler este post.
O que é Hiperautomação?
A automação entrou em cena quando a industrialização começou. A hiperautomação é uma forma de automação diferente da automação convencional, pois lida com a automação de ponta a ponta dos processos e ciclos de negócios.
A hiperautomação usa várias tecnologias, como Business Process Management (BPM), Robotic Process Automation (RPA), Inteligência Artificial (AL) e Machine Learning (ML) para automação rápida.
O processo olha para a corporação como um todo, ao contrário de um procedimento típico de automação. Em vez de se concentrar em apenas um componente de uma organização, ela transforma simultaneamente vários processos, atividades e responsabilidades em várias divisões.
A tecnologia emergente, hiperautomação, tornou-se muito popular nos últimos anos. Segundo estudos, pode ser usado em vários setores para melhorar custos e eficiência, reduzir erros manuais, fornecer melhores insights de negócios etc.
De acordo com o Gartner, a demanda por hiperautomação chegará a quase US$ 1,04 trilhão até 2026, com escassez de habilidades, pressões econômicas crescentes e obstáculos competitivos servindo como os principais impulsionadores dessa necessidade.
A hiperautomação é um método abrangente para automatizar operações manuais, fluxos de trabalho de produção e outros processos de negócios para o próximo nível de avanço usando tecnologias como AL, ML e RPA,
Ele combina várias tecnologias de ponta para ajudar as empresas a identificar operações comerciais complexas e automatizá-las com precisão e rapidez. Melhora a eficácia operacional, o que diminui os tempos de processamento e produção, reduz os custos e aumenta a satisfação do cliente.
Ao identificar tarefas que podem ser automatizadas, a Hyperautomation usa AL e ML para aprimorar fluxos de trabalho, produtividade e procedimentos antes de orquestrar todo o processo com RPA. O processo promove a inovação acelerando os ciclos de desenvolvimento e permitindo que as empresas reajam rapidamente às mudanças nos ambientes de negócios.
Se implementada estrategicamente, a Hiperautomação também resulta em melhores tomadas de decisão, impulsionando a excelência nos negócios.
A hiperautomação ajuda as empresas a preencher a lacuna deixada pelo aumento da rotatividade de pessoal, reduzindo os custos de contratação, evitando erros humanos e melhorando a produtividade geral e a excelência operacional, automatizando operações manuais e repetitivas e minimizando a necessidade de trabalho humano.
Para resumir, a hiperautomação é uma estratégia abrangente que grandes corporações ou pequenas e médias empresas podem usar para identificar e automatizar processos de negócios de ponta a ponta. Ele ajuda a construir modelos baseados em serviços, produz percepções de dados, aumenta a satisfação do cliente e maximiza o rendimento.
A hiperautomação ajuda a atingir esse objetivo, auxiliando organizações de todos os tamanhos a ficarem à frente da concorrência crescente em termos de custo-benefício, economia de tempo, produtividade da força de trabalho, inovação, etc.
Principais componentes da hiperautomação
A hiperautomação é um processo tecnológico emergente que consiste em vários componentes, como Robotic Process Automation (RPA), Inteligência Artificial (AI), Machine Learning (ML), Advanced Analytics e Business Process Management (BPM).
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Todos esses componentes visam criar uma solução de automação abrangente para todos os tipos de negócios, independentemente da plataforma, natureza do negócio, fonte de dados, natureza da atividade, etc.
AI é uma tecnologia orientada por máquina que resolve análises complexas e fornece resultados sem instruções manuais. O ML é um subcampo da IA que usa algoritmos para identificar padrões e tomar decisões, enquanto o Advanced Analytics fornece informações baseadas em dados. RPA é um tipo de automação que permite que máquinas imitem ações humanas e automatizem tarefas repetitivas.
Aproveitando todos esses componentes, empresas de todos os tamanhos podem automatizar tarefas e processos complexos. Essa solução abrangente permite que eles se tornem mais eficientes, aumentem a produtividade e reduzam o desperdício e os custos operacionais.
Além disso, essa automação colaborativa ajuda as empresas a simplificar as operações, aumentar a precisão e a agilidade dos processos e reduzir o erro humano. Esses componentes ajudam as organizações a liberar o potencial de seus dados e obter insights que as ajudarão a tomar melhores decisões de negócios.
A hiperautomação visa criar um processo mais eficiente, econômico e automatizado para operações de negócios para todos os setores e empresas.
Como funciona a hiperautomação para a transformação digital?
A hiperautomação surgiu como a chave para a transformação digital, pois integra a automação ao ciclo de negócios.
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Para trazer a transformação digital, automatiza os procedimentos fundamentais, encontra ciclos repetitivos e acaba com a intervenção humana.
A utilização da tecnologia digital para aumentar a eficiência operacional e a eficácia nas empresas é conhecida como “transformação digital”. Para automatizar processos manuais, aumentar a produtividade, oferecer experiências confiáveis e consistentes aos clientes e aumentar os lucros, as empresas estão se voltando cada vez mais para a hiperautomação.
Um tipo sofisticado de automação conhecido como hiperautomação integra várias tecnologias de automação, incluindo RPA, Ml e AI. Ao utilizar essas tecnologias, as empresas podem otimizar a prestação de serviços, automatizar operações complexas e aprimorar a experiência do cliente.
Em essência, a hiperautomação pode se expandir em vários departamentos e seções, incluindo estoque, finanças, folha de pagamento, engenharia, logística, operações e marketing, e reconhecer e automatizar trabalhos manuais e repetitivos e processos de negócios para digitalizar os ciclos de negócios.
Com tecnologias como plataformas low-code/no-code, várias empresas começaram a identificar, remover e automatizar suas operações comerciais. Um dos exemplos mais recentes é o chatbot com inteligência artificial incorporado a um site e interagindo com os clientes.
Vejamos um exemplo bastante típico que acontece em todos os setores – o formulário usado para enviar declarações de custos – e como a hiperautomação ajuda a convertê-lo em digitalização de ponta a ponta:
Vejamos um exemplo de apresentação de um relatório de despesas.
- Um funcionário insere todos os detalhes necessários no formulário para reivindicar a despesa.
- A solicitação segue para o departamento em questão para verificação.
- Depois de verificado, ele segue para a respectiva autoridade de aprovação.
- A aprovação verificará os detalhes.
- Em seguida, ele se move para o departamento financeiro para liquidar as dívidas.
- Após a aprovação do departamento financeiro, ele se acumula em uma fila de pagamento para ser pago em dinheiro ou depositado em uma conta bancária respectiva.
Todas as etapas acima ocorrem manualmente e com base na carga do fluxo de trabalho. Todas essas tarefas manuais e fluxos de trabalho podem ser digitalizados usando a hiperautomação.
A hiperautomação cria automação de ponta a ponta desse processo. Por exemplo, quando um funcionário envia uma declaração de despesas, um bot reconhece instantaneamente a categoria de despesas apropriada, oferece a declaração, se comunica com o mecanismo de fluxo de trabalho adequado e envia a solicitação aos aprovadores apropriados com informações proativas.
O bot usará uma plataforma de conversação para transmitir essa solicitação à equipe financeira para aprovação final e pedir ao aprovador que rejeite a reivindicação caso detecte alguma irregularidade; caso contrário, aprovará automaticamente a reclamação e processará o pagamento.
Em conclusão, a Hiperautomação pode automatizar e digitalizar qualquer processo ou atividade que exija trabalho manual ou tarefas demoradas.
Do ponto de vista tecnológico, o negócio de TI está passando por uma rápida transformação, e a hiperautomação pode reduzir significativamente os esforços técnicos enquanto aumenta a produtividade, o custo-benefício, a economia de força de trabalho, a satisfação do cliente e, por fim, a lucratividade.
Benefícios da hiperautomação
Como vimos como a Hiperautomação ajuda empresas de todos os tamanhos a digitalizar e reduzir esforços manuais, vamos ver alguns benefícios precisos que as organizações podem obter se adotarem a Hiperautomação.
- Adaptável: a hiperautomação não se limita a nenhum processo específico, mas é adaptável a circunstâncias dinâmicas.
- Eficiência aprimorada: a infraestrutura executada em muitos ciclos manuais pode aumentar os gargalos, e transformá-los em automação elimina esse gargalo.
- Conclusão mais rápida de tarefas: a automação normal economiza tempo. Ainda assim, as atividades de várias seções podem ser dispersas, mas a Hiperautomação estabelece conexões consistentes e agiliza fluxos de trabalho e processos inteiros sob o mesmo guarda-chuva de trabalho.
- Satisfação dos Funcionários: A realização diária de atividades manuais e tediosas pode derrubar o moral dos funcionários e isso pode levar a taxas de atrito mais altas. A hiperautomação de todas essas ações faria com que os funcionários trabalhassem em atividades de maior valor agregado, aumentando seus níveis de satisfação no trabalho.
- Produtividade: os funcionários serão mais produtivos ao automatizar tarefas e processos manuais e repetitivos.
- Vigilância Fácil: Devido à Hiperautomação, todas as atividades podem ser reunidas em uma única plataforma, o que torna fácil para os administradores manter uma vigilância, administração de coerência de tarefas, solução de problemas, etc.
- Economia de custos: Tarefas manuais e execução de processos manuais precisam de capital humano significativo. De acordo com o relatório da McKinsey publicado em 2017, 45% das atividades atualmente pagas nos EUA podem ser automatizadas. Essas atividades custam cerca de US$ 2 trilhões em salários anuais.
- Digitalização: Para e para aprovação e movimentação de solicitações na maioria dos setores podem ser eliminados por meio da implementação da Hiperautomação. De certo modo, a multiplicidade de ciclos pode ser automatizada.
- Transparência: a hiperautomação pode reunir ciclos e atualizar a abertura em todos os setores. Ajuda a estabelecer medidas de segurança e a detectabilidade dos dados. Ajuda a fornecer produtos e serviços com as diretrizes definidas pela organização de forma consistente.
- Prontidão para auditoria: a padronização de tarefas e operações que ajuda a registrar todas as interações de negócios, criando trilhas de auditoria de forma consistente.
- Tomada de decisão: analisar dados e ter melhores insights ajuda a reconhecer e focar nos ciclos de negócios de forma consistente, ajudando as partes interessadas a tomar decisões mais rapidamente.
- Escalabilidade: À medida que a base de clientes e o portfólio se expandem, a automação normal pode se tornar desorganizada e incompetente. A hiperautomação pode escalar de acordo com o crescimento das organizações. Sua escalabilidade é ilimitada. A hiperautomação permite suavizar todos os processos de negócios, permitindo que o negócio cresça.
- Eliminação do erro humano: Os bots de software introduzidos pela Hyperautomation não cometem erros humanos. Depois de implantados, eles funcionam conforme o esperado e definido pelos padrões.
- ROI aumentado: Automação de processos complexos, análise de dados e insights preditivos que permitem que as organizações avancem para a digitalização de ponta a ponta com eficiência e eficácia, aumentando exponencialmente o ROI.
Hiperautomação Vs. Automação Inteligente de Processos (IPA)
Intelligent Process Automation (IPA) e Hyperautomation são tecnologias criadas para agilizar e melhorar os processos. Embora procedimentos específicos possam ser automatizados usando ambos os métodos.
Embora IPA e Hyperautomation tenham certas semelhanças, eles diferem nas atividades que automatizam, como AI e ML são utilizados e quanta entrada do usuário eles exigem. Enquanto o IPA visa automatizar tarefas mais simples e repetitivas, a Hiperautomação é mais completa e abrange procedimentos mais complicados.
Em comparação com o IPA, a hiperautomação é uma forma mais sofisticada de automação, pois usa procedimentos automatizados que cobrem substancialmente fluxos de trabalho e processos de ponta a ponta.
Além disso, por envolver a automação de um pipeline completo de funções em vez de apenas uma, a hiperautomação requer tecnologia e conjuntos de habilidades mais avançados do que o IPA.
Um conjunto de ferramentas de automação, incluindo automação de processos robóticos, IA e aprendizado de máquina, é distribuído por toda a organização usando o método ponta a ponta, neutro em relação à plataforma, conhecido como Hiperautomação.
Por outro lado, o IPA é uma estratégia mais focada que automatiza operações específicas usando técnicas como Machine Learning (ML) e Natural Language Processing (NLP).
Embora o IPA possa ser considerado uma ferramenta dentro da Hiperautomação, o termo Hiperautomação refere-se a uma ideia mais geral que incorpora inúmeras tecnologias.
Setores em que a hiperautomação pode causar impacto
A hiperautomação pode ser usada em setores ou indústrias onde as empresas desejam reduzir atividades manuais e repetitivas para aumentar a produtividade e os resultados. Ele ajuda as empresas, de SMBs a grandes corporações, a automatizar processos e fluxos de trabalho simples a complicados.
Para empresas de todos os portes, a Hiperautomação abriu muitas possibilidades e transformou a forma como os procedimentos são realizados em diversos setores. Vários setores, incluindo saúde, bancos, manufatura, varejo e logística, podem se beneficiar da hiperautomação.
As organizações podem alcançar uma eficiência incomparável utilizando automação robótica de processos (RPA), aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA), que diminui o erro humano e acelera a execução de tarefas.
Essa tecnologia emergente usa automação de processos e inteligência artificial para acelerar e automatizar todas as etapas do processo de negócios. Pode ser implementado e integrado a setores que desejam automatizar, agilizar suas operações, reduzir erros, melhorar a produtividade, aumentar o ROI, etc.
A hiperautomação tem o potencial de mudar os processos de negócios e resultar em melhor atendimento ao cliente, maior eficiência e economia de custos em diversos setores.
Além disso, a adaptabilidade e flexibilidade dessa tecnologia permitem que ela interaja com sistemas e procedimentos existentes que ajudam as organizações a automatizar operações de rotina ou combinar muitas funções em um único sistema integrado.
Quase todos os setores terão um impacto significativo se implementados. A tecnologia de hiperautomação é utilizada para automatizar atividades rotineiras, reduzir custos de mão-de-obra e produzir fluxos de trabalho mais inovadores e ágeis.
Desafios para implementar a hiperautomação
Com o aumento da demanda por automação, as organizações agora buscam a hiperautomação como a solução para suas iniciativas de transformação digital.
No entanto, apesar de seus benefícios, existem alguns desafios com os quais as empresas precisam lidar ao implementar a Hiperautomação.
Vejamos alguns desafios significativos no caminho da implementação da Hiperautomação:
- Integrar a hiperautomação na infraestrutura requer experiência altamente qualificada e há uma grande probabilidade de que a organização precise obter esses conjuntos de habilidades.
- Compreender os processos, fluxos de trabalho e outras tarefas existentes e convertê-los em automação é um procedimento complexo e pode envolver planejamento e pensamento estratégico sem violar a conformidade e outras regulamentações de dados.
- Seus vários elementos, como RPA, AI e ML, podem ser caros, especialmente para pequenas e médias empresas.
- As análises de custo-benefício da implementação da Hiperautomação devem ser cuidadosamente consideradas, especialmente empresas não tecnológicas e com orçamentos restritos.
- A colaboração e coordenação entre várias seções, departamentos e partes interessadas são essenciais, e quaisquer lacunas levariam a atrasos na implementação.
- Como a implementação é complexa, qualquer ação imprecisa levaria ao caos na rede ou adicionaria mais processos nos segmentos de dados, levando a operações de negócios lentas.
Portanto, implementar a Hiperautomação, no entanto, é uma tarefa complexa. Seus principais desafios são entender o funcionamento de todos os seus elementos centrais, conhecimento estratégico e operacional da infraestrutura atual e fontes de vários dados de negócios e, finalmente, como integrar a Hiperautomação para projetar os processos automatizados para atender às necessidades da Organização.
Futuro da hiperautomação
A hiperautomação desempenha um papel crucial no futuro dos negócios, permitindo que as empresas se tornem mais eficazes, econômicas e inovadoras. A hiperautomação foi recentemente elogiada como a melhor solução para ajudar as organizações modernas a se manterem competitivas.
De acordo com uma análise do Morgan Stanley, o envelhecimento da população e um conjunto limitado de mão de obra qualificada terão um impacto significativo na economia mundial nas próximas décadas, o que fará com que as empresas dependam mais fortemente da automação.
A hiperautomação visa automatizar operações manuais e repetitivas agora realizadas por humanos, aumentando a produtividade e a eficiência de pequenas e médias empresas e grandes corporações.
A hiperautomação, que envolve uma variedade de aplicativos em vários setores para aumentar sua eficiência operacional e maximizar suas transformações digitais, deverá ser uma das tecnologias mais potentes em breve.
Além disso, a hiperautomação ajuda as empresas a obter visibilidade de seus dados e informações valiosas para aumentar a produtividade e reduzir despesas.
De acordo com um relatório da PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL), até 2030, a IA terá um impacto econômico de aproximadamente US$ 15,7 trilhões no mundo.
Para concluir, os vários relatórios de pesquisa mostram que o futuro das empresas, independentemente do tamanho e do setor, dependerá da Hiperautomação e tecnologias relacionadas.
Palavras Finais
A hiperautomação é um conjunto tecnológico abrangente que consiste em BPM, RPA, ML e IA. É útil na transformação digital e na automação de ponta a ponta. Futuras operações de negócios serão mais fáceis de lidar e ajudam as empresas a se manterem organizadas e aumentarem o ROI.
Ele pode simplificar todas as operações comerciais e eliminar processos manuais trabalhosos. Suas estratégias eficazes contribuem para a entrega de bens e serviços superiores, o que beneficia na atração de novos clientes.
A seguir, confira as ferramentas populares de Robotic Process Automation (RPA).