A modelagem de banco de dados é um assunto que tem tudo a ver com as decisões que você toma antes de um projeto ou negócio. Não é difícil entender o porquê.
Toda solução em forma de sistema ou software deve funcionar a partir de modelagem de dados, que, por sua vez, tem sua operação em um data warehouse.
Como exemplo, imagine que sua empresa está no setor de varejo e trabalha com uma linha de centenas de produtos. Diariamente, você compra e vende mercadorias e, como resultado, precisa lidar com dados sobre esses produtos e as pessoas que os compram.
Portanto, você deve ter um sistema capaz de trabalhar com essas informações de forma organizada e que faça sentido para sua empresa. Nesse ponto, a modelagem entra em cena como a base de suporte sobre a qual suas operações serão realizadas.
Ficou interessado e quer saber mais sobre o assunto? Continue lendo!
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O que é Modelagem de Dados?
A modelagem de dados é definida como a estruturação e ordenação de um conjunto de dados para que possam ser processados corretamente e sem muita dificuldade por um banco de dados.
A modelagem de dados visa fornecer um conjunto de informações desorganizadas com uma ordem sistemática e limpa para que sua posterior análise e tratamento sejam mais eficientes.
A modelagem de dados é utilizada em conjunto com um sistema gerenciador de banco de dados, cuja funcionalidade é salvar, modificar e extrair informações do banco de dados em questão. Dito isso, a modelagem é feita de acordo com esse gerente, que ficará encarregado de gerenciar todas as operações necessárias.
Etapas envolvidas na modelagem de dados
Assim como a construção de um prédio, na modelagem de dados, o desenvolvimento de um software ou aplicativo começa com a fundação. Assim, a modelagem segue uma espécie de roteiro, dividido fundamentalmente em três etapas:
#1. Modelagem de dados conceituais
Consiste em um modelo teórico para representar um esquema de modelagem. É usado principalmente na fase preliminar de um projeto para “esboçar” o trabalho que se pretende executar.
A modelagem conceitual de dados é orquestrada por um arquiteto de dados, cuja principal função é oferecer uma visão geral dos conceitos mais destacados dos dados que estão sendo tratados.
#2. Modelagem de dados lógicos
Este é um passo além do modelo de dados conceitual. Neste ponto, os atributos, relações e cardinalidade apropriados são definidos. Dessa forma, o design que está sendo criado fica mais contextualizado, fornecendo detalhes para abordar com mais precisão o assunto em questão.
#3. Modelagem de dados físicos
Por fim, temos a modelagem física dos dados, que consiste na última fase da modelagem dos dados. Nesta parte, é produzida a modelagem de dados físicos, guiada pelos modelos criados na fase conceitual e lógica.
Aqui você pode ver os diferentes elementos que compõem a esquematização completa do modelo final, como tabelas, colunas, dados de acordo com seu tipo, visualizações, restrições e os diferentes processos que são integrados ao banco de dados.
Por que a modelagem de dados é importante?
Sem modelagem de dados, a programação seria impossível simplesmente porque não há relação lógica a ser estabelecida. Portanto, alguns comparam esse recurso a um armário.
Para cada tipo de roupa, acessório ou objeto, existe um compartimento específico que é indicado de acordo com os atributos do item. As meias, por exemplo, geralmente são guardadas em gavetas porque são pequenas e podem ser acomodadas em espaços menores e de fácil acesso. Um casaco deve ser guardado pendurado em um cabide, sapatos em sapateiras e assim por diante.
Portanto, a importância da modelagem de dados está em sua propriedade de dar sentido a coisas que, aleatoriamente, não teriam um propósito em si mesmas. É fundamental para colocar ordem e ajudar a organizar tarefas e processos de tomada de decisão.
A seguir estão alguns benefícios da modelagem de dados:
- A modelagem de dados permite que a visualização das informações seja limpa e de fácil compreensão.
- Os dados organizados podem ser submetidos a controle de qualidade para evitar erros. Para isso, os gerenciadores de banco de dados integram um conjunto de regras para filtrar e detectar os dados que não atendem aos padrões mínimos de qualidade.
- Ele permite que a estruturação e organização dos dados sejam dispostos e distribuídos em uma ordem altamente precisa, o que favorece seu manuseio e processamento.
- Ajuda a identificar dados duplicados e desnecessários.
- Indica se determinados dados estão faltando na modelagem.
- Os profissionais encarregados de criar, analisar ou manipular os dados partem de uma base sólida para construir ou trabalhar seus bancos de dados.
- Garante que o design do sistema de uma empresa seja consistente.
- Dá sentido aos dados volumosos e confusos que podem vir de várias fontes em uma organização.
- Otimize a comunicação entre desenvolvedores e sistemas de inteligência de negócios.
- Permite projetar bancos de dados de alta qualidade com o objetivo de ajudar a criar aplicativos melhor.
Nós explicamos o que é modelagem de dados e agora é hora de conferir as melhores ferramentas de modelagem de dados.
SqlDBM
SqlDBM é uma das ferramentas de modelagem de dados baseadas na web mais populares. O SqlDBM é compatível com SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake e Amazon Redshift. Ele oferece uma interface intuitiva para modelagem de dados e opções de modos de visualização que permitem que você se concentre em uma parte específica do modelo.
O SqlDBM oferece vários recursos, como scripts ALTER, colaboração em equipe, conversão de DB e DW, layout automático e muitas opções de exportação, incluindo SQL e capacidade de exportação de documentação. SqlDBM oferece uma versão gratuita de um projeto.
DBDesigner
DBDesigner é uma ferramenta de modelagem de dados baseada na web construída com Java. É bem conhecido por sua interface simples. Ele oferece suporte para a maioria dos principais bancos de dados. O DBDesigner oferece suporte a recursos de engenharia direta e reversa. Ele também tem muitas opções de exportação, incluindo exportação de SQL.
DBDesigner é oferecido em mais de 25 idiomas. Ele também fornece colaboração em equipe, opções de compartilhamento público e recursos de gerenciamento de projetos. O DBDesinger oferece um nível gratuito e uma avaliação gratuita para seus planos pagos.
Modelador de dados Navicat
Navicat é uma ferramenta de modelagem de dados popular. Ele suporta modelagem de dados em todos os três níveis. O Navicat suporta os bancos de dados mais populares e as notações Crow’s Foot, IDEF1x e UML. Ele também possui recursos de engenharia direta e reversa e recursos de comparação e sincronização.
A Navicat também oferece um recurso Export SQL, facilitando a geração de partes individuais de um modelo. Isso torna todo o processo de modelagem menos demorado. A ferramenta também suporta autenticação PAM e GSSAPI. A Navicat oferece uma avaliação gratuita de 14 dias com todas as funções suportadas.
Modelador de dados de sapo
Missão Sapo é uma ferramenta de modelagem de dados multiplataforma que suporta mais de 20 plataformas diferentes. É uma ferramenta de modelagem de dados simplificada que suporta vários bancos de dados e suporta modelagem lógica e física. O Toad também oferece recursos interessantes, como relatórios detalhados, personalização de modelos e engenharia reversa.
O Toad também fornece uma função de migração e sincronização sem esforço usando o script ALTER, tornando-o mais fácil de usar. O Toad também oferece uma avaliação gratuita para você se familiarizar com a ferramenta.
Ider ER
Ideia ER é uma ferramenta de modelagem de dados corporativos que modela não apenas os principais bancos de dados, mas também suporta tipos de dados de big data e business intelligence. Oferece comparação bidirecional avançada, bem como opções de engenharia reversa e direta. O Idea ER suporta a criação e validação de processos corporativos com base nos padrões BPMN 2.0.
Além de UML e XML Idera também suporta QVT e OCL. Ele também oferece vários outros recursos de modelagem empresarial, como gerenciamento ágil de mudanças, mapeamentos universais, glossário empresarial, grupos de centros de segurança, relatórios centralizados e colaboração em equipe. Idera também oferece testes sob demanda.
Vertabelo
Vertabelo é uma ferramenta de modelagem de dados baseada na web que suporta os bancos de dados mais populares e oferece uma opção de colaboração baseada em acesso. Ele também oferece engenharia reversa, layout de diagrama automático, exportação/importação de XML e recursos de visualização de SQL. O Vertabelo também possui uma opção de pesquisa visual que facilita muito a modelagem de dados.
DeZign
DeZign é uma ferramenta de modelagem de dados fácil de usar oferecida pela Datanamic. Ele fornece um ambiente visual para modelar mais de 15 bancos de dados, incluindo bases importantes como Oracle, MS SQL, MySQL e PostgreSQL. A DeZign também oferece opções de engenharia direta e reversa junto com a colaboração do modelo de dados. Dezign oferece uma avaliação gratuita de 14 dias.
Modelador de Lua
Datensen Modelador de Lua é uma ferramenta de modelagem de dados projetada especificamente para modelar bancos de dados como MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQLite. O Moon Modeler oferece a opção de importar o esquema GraphQL. Ele também suporta outros recursos de modelagem de banco de dados, como relatórios HTML, engenharia reversa e opção de colaboração. O Moon Modeler também oferece um teste gratuito de 14 dias.
Conclusão
As ferramentas de modelagem de dados facilitam a modelagem de dados e, na maioria dos casos, você nem precisa codificar muito. Ainda assim, é essencial considerar uma série de fatores, como suporte a bancos de dados, plataformas, orçamento e, o mais importante, seus requisitos devem ser considerados ao optar por uma ferramenta de modelagem de dados.
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