As empresas de hoje coletam grandes quantidades de dados de várias fontes, incluindo interações com clientes, visitas a sites, atividades de mídia social, dispositivos IoT e muito mais. Quanto mais dados houver, mais essas empresas terão que investir em uma estrutura de governança de dados.
De acordo com uma pesquisa da Forbes, 71% das empresas previram que seu investimento em governança de dados aumentaria drasticamente para melhorar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados. A governança de dados garante o aprimoramento do ciclo de vida completo dos dados de uma organização. Ao mesmo tempo, a estrutura de governança de dados define os contornos práticos e acionáveis para a governança de dados.
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O que é governança de dados?
A governança de dados refere-se às políticas, procedimentos e padrões que as organizações usam para gerenciar seus ativos de dados. Abrange várias atividades, como gerenciamento de qualidade de dados, privacidade de dados e segurança de dados.
Um exemplo real de governança de dados é o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) implementado pela União Europeia. O GDPR regula como as organizações coletam, processam e armazenam os dados pessoais de indivíduos na UE e estabelece regras rígidas para proteção e privacidade de dados.
Por que a governança de dados é importante?
As maiores empresas do mundo, como Amazon, Microsoft, Facebook e Google, coletam grandes quantidades de dados de clientes. Eles usam esses dados para melhorar seus serviços com uma experiência personalizada aprimorada, além de melhorar todos os segmentos de negócios com uma abordagem orientada por dados.
O manuseio, gerenciamento e implementação bem-sucedidos de ativos de big data só são possíveis com um plano de governança de dados adequado. As medidas incluídas na governança de dados são tão vastas no gerenciamento de dados corporativos.
De acordo com relatórios, o Facebook e o Google lidam com bancos de dados de mais de centenas de petabytes. A vastidão traz complexidade ao ciclo de vida dos dados, então as estruturas de governança de dados entram em cena. Tudo o que for definido dentro do programa de governança de dados de uma organização será praticamente implementado com o auxílio de um framework.
Uma estrutura de governança de dados é uma abordagem estruturada para gerenciar os ativos de dados de uma organização. Ele fornece um conjunto de diretrizes, políticas, procedimentos e práticas recomendadas que permitem uma governança de dados eficaz.
Como funciona a estrutura de governança de dados?
Uma estrutura de governança de dados geralmente inclui uma estrutura de governança, políticas, gerenciamento de qualidade, arquitetura e segurança. É essencial entender a diferença entre governança de dados e estrutura, pois a governança de dados é um conceito mais amplo.
A governança de dados envolve várias partes interessadas, incluindo líderes de negócios, profissionais de TI, administradores de dados e responsáveis pela conformidade. A responsabilidade de estabelecer e manter uma estrutura geralmente recai sobre uma equipe ou comitê designado de governança de dados, composto por representantes de diferentes áreas da organização.
Em última análise, todos na organização têm um papel a desempenhar para garantir uma governança de dados eficaz e isso requer uma cultura de responsabilidade compartilhada, prestação de contas e colaboração.
Objetivos da estrutura de governança de dados
Qualidade dos dados: a estrutura de governança de dados garante a qualidade dos dados estabelecendo padrões e processos para garantir a precisão, integridade, consistência e validade dos dados.
Privacidade e segurança: a governança de dados oferece suporte à privacidade e segurança dos dados, definindo políticas e procedimentos para proteger dados confidenciais contra acesso não autorizado, divulgação e uso indevido.
Acessibilidade: aumenta a disponibilidade e acessibilidade dos dados criando um sistema que fornece acesso a dados confiáveis e precisos para usuários autorizados e reduz os silos de dados e a duplicação.
Uso otimizado: as estruturas de governança de dados permitem que as organizações otimizem o uso de dados, promovendo o uso eficaz de dados na tomada de decisões, aprimorando os recursos de análise de dados e identificando oportunidades para monetização de dados.
Garanta a conformidade: as estruturas garantem que as práticas de gerenciamento de dados estejam alinhadas com as obrigações legais, regulatórias e contratuais dentro e fora da organização.
Colaboração: com uma estrutura, o trabalho coletivo em equipe se torna mais fácil ao promover a comunicação e a colaboração entre diferentes unidades de negócios, partes interessadas e equipes de TI para promover um entendimento compartilhado dos dados e seu uso.
Riscos reduzidos: uma estrutura reduz os riscos identificando e mitigando possíveis riscos relacionados a dados e garantindo a continuidade dos negócios em caso de violação de dados, interrupção ou desastre.
Etapas para criar uma estrutura de governança de dados
Passo 1: Defina o escopo e os objetivos
Identifique as unidades de negócios, domínios de dados e riscos relacionados a dados que precisam ser cobertos pela estrutura e defina as metas e os objetivos da governança de dados.
Etapa 2: identificar as partes interessadas
Identifique as principais partes interessadas que estarão envolvidas na governança de dados, como líderes de negócios, proprietários de dados, administradores de dados, profissionais de TI e responsáveis pela conformidade.
Passo 3: Estabeleça uma estrutura
Crie uma equipe ou comitê de governança responsável por definir políticas, procedimentos e padrões de dados e monitorar a qualidade, segurança e conformidade dos dados.
Etapa 4: criar um inventário de dados
Identifique todos os ativos de dados dentro do escopo da estrutura e crie um inventário de dados que inclua metadados, como linhagem de dados, propriedade e uso.
Etapa 5: definir políticas e padrões de dados
Crie políticas e padrões que definam como os dados devem ser coletados, armazenados, processados e compartilhados e como a qualidade, segurança e privacidade dos dados serão garantidas.
Etapa 6: Implementar processos de governança de dados
Defina os processos de gerenciamento de qualidade de dados, segurança de dados e privacidade de dados e estabeleça funções e responsabilidades para diferentes partes interessadas.
Etapa 7: implementar ferramentas de governança de dados
Implemente ferramentas de governança de dados que possam automatizar e simplificar os processos de governança de dados, como catálogo de dados, linhagem de dados, perfil de dados e ferramentas de segurança de dados.
Etapa 8: monitorar e medir
Monitore e meça a eficácia da estrutura de governança de dados definindo métricas e KPIs e use o feedback para melhorar a estrutura ao longo do tempo.
Por que a estrutura de governança de dados é necessária para o seu negócio?
Uma estrutura de governança de dados ajuda as empresas a atingir objetivos maiores com dados enormes, também com métodos econômicos. De acordo com um estudo de caso da HBR, empresas como a Procter & Gamble (P&G) implementaram um programa de governança de dados para melhorar a qualidade e a consistência dos dados.
Isso resultou em uma redução de 30% nos custos de estoque e um aumento de 10% nos níveis de serviço ao cliente. Com uma estrutura de governança de dados, uma empresa pode tomar melhores decisões enquanto enfrenta violações de dados e não atende aos requisitos legais.
Benefícios da governança de dados
Há tantos benefícios que acompanham os sistemas de governança de dados em uma organização. A seguir estão alguns dos principais benefícios que você obtém:
Decisões baseadas em dados
Ao estabelecer uma estrutura formal de governança de dados, as organizações podem garantir que os dados sejam consistentes, precisos e confiáveis, levando a uma tomada de decisão mais informada e confiante.
Controle de custos aprimorado
A governança de dados pode ajudar as organizações a identificar e eliminar dados redundantes ou desnecessários, reduzir os custos de armazenamento de dados e melhorar a eficiência operacional, levando a um melhor controle de custos e utilização de recursos.
Conformidade regulatória otimizada
A governança de dados garante que as práticas de gerenciamento de dados de uma organização estejam em conformidade com os regulamentos relevantes, o que pode ajudar a evitar multas caras e danos à reputação.
Relacionamento transparente e de confiança
Ao estabelecer políticas e procedimentos claros em relação ao gerenciamento de dados, as organizações podem criar confiança e transparência com seus stakeholders, especialmente clientes que estão cada vez mais preocupados com a privacidade e segurança dos dados.
Riscos calibrados
A governança de dados fornece uma abordagem estruturada para identificar, avaliar e mitigar os riscos associados aos dados, o que pode ajudar as organizações a tomar decisões informadas sobre o gerenciamento de riscos e melhorar a postura geral de risco.
Acesso Flexível
Ao implementar controles de acesso apropriados e medidas de proteção de dados, as organizações podem fornecer aos funcionários e partes interessadas acesso flexível e seguro aos dados sem correr o risco de violações de privacidade ou uso indevido de dados.
Governança de dados vs. Gestão de dados
Ambos são dois conceitos distintos que são frequentemente usados de forma intercambiável. A governança de dados fornece a direção estratégica para o gerenciamento de dados, enquanto o gerenciamento de dados implementa os aspectos táticos da governança de dados.
Juntos, eles garantem que os dados sejam usados de forma eficaz e eficiente para dar suporte às metas de negócios.
Livros e cursos sobre governança de dados
Há uma grande demanda por profissionais que possuam experiência em governança de dados, e aqueles que buscam desenvolver seus conhecimentos nesta área podem acessar uma abundância de recursos. A seguir estão alguns dos melhores livros e cursos sobre governança de dados para ajudá-lo a se manter atualizado com as últimas tendências e práticas recomendadas do setor.
#1. Fundamentos de governança de dados – Udemy
O curso “Fundamentos de governança de dados” da Udemy foi desenvolvido para ensinar os líderes empresariais a implementar um programa de governança de dados que garanta a consistência dos dados e esteja em conformidade com os regulamentos do setor. Este curso aborda tópicos como implementação, desenvolvimento de estatutos, identificação de funções e medição do retorno sobre o investimento.
Este curso é perfeito para líderes empresariais que desejam melhorar a consistência dos dados ou garantir a conformidade com os regulamentos de dados, como o GDPR.
#2. Treinamento de Governança de Dados – Udemy
O curso “Data Governance – The Complete Course for Beginners” na Udemy foi desenvolvido para fornecer uma compreensão abrangente da governança de dados e como implementá-la em uma organização. Além disso, este curso aborda tópicos como a importância da governança de dados, funções e responsabilidades em um programa de governança de dados, desafios, práticas recomendadas e muito mais.
O curso oferece três horas de videoaulas atualizadas e de alta qualidade e fornece instruções práticas passo a passo sobre como implementar a governança de dados em uma organização.
Este curso é ideal para profissionais de dados que buscam aprofundar seus conhecimentos sobre governança de dados, gerentes que desejam apresentá-lo à sua equipe e profissionais que desejam entendê-lo para conduzir conversas sobre o assunto.
#3. Data Governance Framework – Livro
O Data Governance Framework: A Complete Guide não é um livro didático, mas um guia de autoavaliação para empreendedores, gerentes, consultores e executivos que desejam diagnosticar, implementar e integrar as melhores práticas em governança de dados. O guia inclui padrões e práticas de diagnóstico, estratégias baseadas em evidências e avanços recentes na governança de dados e design de processos.
Os compradores receberão acesso a componentes digitais que lhes permitem priorizar projetos e liderar suas organizações de forma eficaz.
Este livro é perfeito para quem deseja aprimorar suas iniciativas, organizações, negócios e processos de governança de dados.
#4. Manual e Manual de Governança de Dados – Livro
O Data Governance Guidebook & Playbook By a Practitioner for Practitioners é uma estrutura abrangente para implementar a governança de dados com base em décadas de experiência e tentativa e erro.
O livro fornece orientação sobre como gerenciar com sucesso a criação, transformação e uso de dados em diferentes setores e tamanhos de empresa. Você pode moldar a estrutura flexível para iniciar seu programa de governança de dados e responder a perguntas relacionadas à governança de dados.
Qualquer pessoa envolvida na governança de dados, incluindo proprietários de dados, administradores, custodiantes, analistas, desenvolvedores, administradores, produtores e consumidores, pode usar este guia de referência.
#4. Governança Eficaz de Dados – Livro
“Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program”, é um guia para gerentes e líderes de equipe que desejam implementar um programa de governança de dados bem-sucedido. O livro discute a importância da governança de dados no gerenciamento de questões relacionadas a custos, crescimento, administração, gerenciamento e questões de segurança.
Ele fornece uma estrutura e estudos de caso para ajudar os leitores a projetar, iniciar e executar um programa de governança de dados sustentável que pode economizar dinheiro e fornecer melhores serviços ao usuário.
Este livro é perfeito para quem precisa de uma visão geral da governança de dados e deseja lançar um programa de sucesso.
#5. Gerenciamento de Dados Mestres e Governança de Dados – Livro
Gerenciamento de dados mestre e governança de dados é um guia abrangente para a criação de um ambiente corporativo com foco no cliente. Abrange técnicas atualizadas para manter uma estrutura de dados corporativos centralizada na entidade mestre, construindo um caso de negócios e roteiro de MDM e implementando políticas de segurança em camadas.
Por outro lado, este guia também aborda os desafios entre setores, conformidade regulatória, integração de sistemas legados e SOA e serviços da Web. O livro é um recurso valioso para melhorar a eficiência, garantir a conformidade e se defender contra ameaças à segurança.
Qualquer pessoa envolvida no planejamento e implementação de soluções de MDM e governança de dados em escala empresarial, como arquitetos de dados, analistas de dados, gerentes de TI e desenvolvedores de sistemas, considerará este livro adequado.
Conclusão
Em conclusão, as organizações devem ter uma estrutura robusta de governança de dados para gerenciar as informações de forma eficaz, manter a qualidade, garantir a conformidade e permitir decisões baseadas em dados. Com a crescente importância dos dados no ambiente de negócios atual, as organizações devem priorizar a governança de dados e melhorar continuamente suas estruturas de governança de dados.