Descubra o desempenho do seu Redis, incluindo os limites de quebra, taxas de transferência e outros dados relevantes, através destas ferramentas excepcionais.
O Redis (Remote Dictionary Service) tem experimentado um crescimento notável em popularidade e uso nos últimos anos.
Sua aplicação não se restringe apenas a grandes empresas, mas também abrange negócios de pequeno e médio porte. É possível até mesmo usar o Redis no WordPress para otimizar o cache e aprimorar significativamente o desempenho. Se você tem interesse em aprender Redis do zero, este curso online é uma ótima opção.
Como desenvolvedor ou administrador de sistemas, é fundamental que você esteja ciente do desempenho de referência para compreender a capacidade e o rendimento do seu aplicativo. O processo de benchmarking do Redis difere um pouco do de um servidor web, mas a boa notícia é que há várias ferramentas gratuitas disponíveis para você escolher a que melhor se adapta às suas necessidades.
Preparado para explorar?
Redis-benchmark
Utilize o utilitário de benchmarking integrado do Redis, chamado redis-benchmark. Ele já vem incluído na instalação do Redis e pode ser executado simplesmente digitando “redis-benchmark” no terminal UNIX. Também está disponível para Windows como um executável chamado redis-benchmark.exe.
Vamos analisar alguns exemplos práticos.
Enviando um milhão de requisições para o endereço 192.168.0.100:
[email protected]:~# redis-benchmark -h 192.168.0.100 -p 6379 -n 1000000 ====== PING_INLINE ====== 1000000 requests completed in 30.62 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 61.85% <= 1 milliseconds 99.55% <= 2 milliseconds 99.93% <= 3 milliseconds 99.96% <= 4 milliseconds 99.98% <= 5 milliseconds 99.99% <= 6 milliseconds 99.99% <= 7 milliseconds 100.00% <= 8 milliseconds 100.00% <= 9 milliseconds 100.00% <= 9 milliseconds 32653.06 requests per second
Como podemos ver, 1 milhão de requisições foram processadas em 30,62 segundos. Note também que a última linha indica que aproximadamente 32.653 requisições são atendidas por segundo.
Perceba que o tamanho da carga útil é de 3 bytes. Estas são as configurações padrão, mas você pode personalizá-las usando o parâmetro “-d”. O teste a seguir envia 100 mil requisições com uma carga útil de 1 MB.
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 2.80 seconds 50 parallel clients 1000000 bytes payload keep alive: 1 73.19% <= 1 milliseconds 99.95% <= 2 milliseconds 100.00% <= 2 milliseconds 35676.06 requests per second
Você notou os clientes paralelos? Por padrão, são 50, mas você pode ajustar esse número com o parâmetro “-c”. O exemplo abaixo utiliza 200 clientes.
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 -c 200 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 3.77 seconds 200 parallel clients 1000000 bytes payload keep alive: 1 0.00% <= 1 milliseconds 2.99% <= 2 milliseconds 18.95% <= 3 milliseconds 45.81% <= 4 milliseconds 69.65% <= 5 milliseconds 86.58% <= 6 milliseconds 95.79% <= 7 milliseconds 98.88% <= 8 milliseconds 99.78% <= 9 milliseconds 99.96% <= 10 milliseconds 100.00% <= 10 milliseconds 26532.24 requests per second
Como você pode observar, com 200 clientes, o tempo de resposta aumentou e o processamento ficou um pouco mais lento. No entanto, isso é esperado e ajuda a identificar o desempenho real do aplicativo.
Se você não está satisfeito com o redis-benchmark, não se preocupe, há mais opções disponíveis.
Redis-cli
Se você estiver interessado apenas em informações de latência:
Você pode usar o redis-cli, que acompanha o servidor Redis, executando-o com o parâmetro “–latency”.
[email protected]:~# redis-cli --latency min: 0, max: 1, avg: 0.16 (1056 samples
Por padrão, a amostra de latência é coletada a cada segundo, mas você pode ajustar esse intervalo com a opção “-i”, se necessário.
Memtier Benchmark
O Memtier Benchmark, desenvolvido pela Redis Labs, oferece suporte tanto para Redis quanto para Memcache. Esta ferramenta avançada de benchmarking permite várias opções de teste, como:
- Testar o Redis protegido por senha
- Executar o cliente em modo cluster
- Definir o número de clientes, requisições, threads e o tamanho dos dados
- Ajustar a proporção de operações SET e GET
E muito mais…
Aqui está um exemplo de um relatório de teste rápido:
[email protected]:~# memtier_benchmark [RUN #1] Preparing benchmark client... [RUN #1] Launching threads now... [RUN #1 100%, 133 secs] 3 threads: 1993223 ops, 15083 (avg: 14877) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 631.04KB/sec), 13.30 (avg: 13.44) msec latenc[RUN #1 100%, 134 secs] 0 threads: 2000000 ops, 15083 (avg: 14911) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 632.52KB/sec), 13.30 (avg: 13.41) msec latency 4 Threads 50 Connections per thread 10000 Requests per client ALL STATS ========================================================================= Type Ops/sec Hits/sec Misses/sec Latency KB/sec ------------------------------------------------------------------------- Sets 1354.30 --- --- 13.40200 104.30 Gets 13528.13 0.00 13528.13 13.41000 526.98 Waits 0.00 --- --- 0.00000 --- Totals 14882.43 0.00 13528.13 13.40900 631.28 Request Latency Distribution Type <= msec Percent ------------------------------------------------------------------------ SET 0.055 0.00 SET 0.063 0.00 SET 0.110 0.00 SET 0.140 0.00 SET 0.160 0.00 SET 0.170 0.00 SET 0.180 0.00 SET 0.210 0.01 SET 0.230 0.01 SET 0.280 0.01 SET 0.300 0.01 SET 0.360 0.01 SET 0.440 0.01 SET 0.460 0.01 SET 0.480 0.01 SET 0.510 0.01 SET 0.570 0.01 SET 0.590 0.01 SET 0.610 0.01 SET 0.630 0.01 SET 0.640 0.02 SET 0.670 0.02 SET 0.680 0.02 SET 0.710 0.02 SET 0.730 0.02 SET 0.740 0.02 SET 0.750 0.02 SET 0.760 0.02 SET 0.770 0.02 SET 0.780 0.02 SET 0.790 0.02 SET 0.820 0.02 SET 0.840 0.02 SET 0.850 0.03 SET 0.870 0.03 SET 0.880 0.03 SET 0.900 0.03 SET 0.930 0.03 SET 0.940 0.03 SET 0.950 0.03 SET 0.960 0.03 SET 0.970 0.03 SET 1.000 0.03 SET 1.100 0.04 SET 1.200 0.05 SET 1.300 0.06 SET 1.400 0.07 SET 1.500 0.08 SET 1.600 0.08 SET 1.700 0.09 SET 1.800 0.10 SET 1.900 0.10 SET 2.000 0.11 SET 2.100 0.12 SET 2.200 0.12 SET 2.300 0.13 SET 2.400 0.14 SET 2.500 0.16 SET 2.600 0.18 SET 2.700 0.21 SET 2.800 0.24 SET 2.900 0.25 SET 3.000 0.26 SET 3.100 0.27 SET 3.200 0.28 SET 3.300 0.28 SET 3.400 0.29 SET 3.500 0.30 SET 3.600 0.32 SET 3.700 0.35 SET 3.800 0.37 SET 3.900 0.39 SET 4.000 0.42 SET 4.100 0.45 SET 4.200 0.48 SET 4.300 0.52 SET 4.400 0.55 SET 4.500 0.59 SET 4.600 0.63 SET 4.700 0.68 SET 4.800 0.73 SET 4.900 0.77 SET 5.000 0.82 SET 5.100 0.88 SET 5.200 0.93 SET 5.300 0.99 SET 5.400 1.06 SET 5.500 1.12 SET 5.600 1.18 SET 5.700 1.25 SET 5.800 1.33 SET 5.900 1.40 SET 6.000 1.47 SET 6.100 1.56 SET 6.200 1.64 SET 6.300 1.73 SET 6.400 1.81 SET 6.500 1.92 SET 6.600 2.00 SET 6.700 2.10 SET 6.800 2.21 SET 6.900 2.32 SET 7.000 2.44 SET 7.100 2.57 SET 7.200 2.69 SET 7.300 2.80 SET 7.400 2.95 SET 7.500 3.09 SET 7.600 3.24 SET 7.700 3.37 SET 7.800 3.52 SET 7.900 3.68 SET 8.000 3.84 SET 8.100 4.02 SET 8.200 4.17 SET 8.300 4.34 SET 8.400 4.49 SET 8.500 4.65 SET 8.600 4.84 SET 8.700 5.03 SET 8.800 5.20 SET 8.900 5.38 SET 9.000 5.59 SET 9.100 5.78 SET 9.200 6.01 SET 9.300 6.22 SET 9.400 6.45 SET 9.500 6.72 SET 9.600 7.05 SET 9.700 7.35 SET 9.800 7.66 SET 9.900 7.99 SET 10.000 10.29 SET 11.000 17.47 SET 12.000 39.07 SET 13.000 62.05 SET 14.000 76.14 SET 15.000 83.95 SET 16.000 88.77 SET 17.000 91.73 SET 18.000 93.54 SET 19.000 94.82 SET 20.000 95.90 SET 21.000 96.80 SET 22.000 97.62 SET 23.000 98.26 SET 24.000 98.74 SET 25.000 99.07 SET 26.000 99.31 SET 27.000 99.49 SET 28.000 99.65 SET 29.000 99.71 SET 30.000 99.76 SET 31.000 99.82 SET 32.000 99.86 SET 33.000 99.89 SET 34.000 99.91 SET 35.000 99.93 SET 36.000 99.96 SET 37.000 99.97 SET 38.000 99.98 SET 39.000 99.99 SET 40.000 99.99 SET 41.000 99.99 SET 42.000 100.00 SET 43.000 100.00 SET 45.000 100.00 SET 46.000 100.00 --- GET 0.053 0.00 GET 0.054 0.00 GET 0.055 0.00 GET 0.067 0.00 GET 0.068 0.00 GET 0.076 0.00 GET 0.082 0.00 GET 0.086 0.00 GET 0.100 0.00 GET 0.110 0.00 GET 0.120 0.00 GET 0.130 0.00 GET 0.140 0.00 GET 0.150 0.00 GET 0.160 0.00 GET 0.170 0.00 GET 0.190 0.00 GET 0.200 0.00 GET 0.210 0.00 GET 0.220 0.00 GET 0.230 0.00 GET 0.240 0.00 GET 0.250 0.00 GET 0.270 0.00 GET 0.280 0.00 GET 0.290 0.00 GET 0.300 0.00 GET 0.320 0.00 GET 0.330 0.00 GET 0.340 0.00 GET 0.350 0.01 GET 0.360 0.01 GET 0.380 0.01 GET 0.400 0.01 GET 0.430 0.01 GET 0.440 0.01 GET 0.460 0.01 GET 0.470 0.01 GET 0.480 0.01 GET 0.500 0.01 GET 0.510 0.01 GET 0.520 0.01 GET 0.530 0.01 GET 0.540 0.01 GET 0.550 0.01 GET 0.560 0.01 GET 0.580 0.01 GET 0.590 0.01 GET 0.600 0.01 GET 0.610 0.01 GET 0.620 0.01 GET 0.630 0.01 GET 0.640 0.01 GET 0.650 0.01 GET 0.660 0.01 GET 0.670 0.01 GET 0.680 0.01 GET 0.690 0.01 GET 0.700 0.01 GET 0.710 0.01 GET 0.720 0.01 GET 0.730 0.01 GET 0.740 0.01 GET 0.750 0.01 GET 0.760 0.01 GET 0.770 0.01 GET 0.780 0.01 GET 0.790 0.01 GET 0.800 0.01 GET 0.810 0.01 GET 0.820 0.01 GET 0.830 0.01 GET 0.840 0.01 GET 0.850 0.02 GET 0.860 0.02 GET 0.870 0.02 GET 0.880 0.02 GET 0.890 0.02 GET 0.900 0.02 GET 0.910 0.02 GET 0.920 0.02 GET 0.930 0.02 GET 0.940 0.02 GET 0.950 0.02 GET 0.960 0.02 GET 0.970 0.02 GET 0.980 0.02 GET 0.990 0.02 GET 1.000 0.02 GET 1.100 0.02 GET 1.200 0.03 GET 1.300 0.04 GET 1.400 0.04 GET 1.500 0.05 GET 1.600 0.05 GET 1.700 0.05 GET 1.800 0.06 GET 1.900 0.06 GET 2.000 0.07 GET 2.100 0.07 GET 2.200 0.08 GET 2.300 0.09 GET 2.400 0.09 GET 2.500 0.11 GET 2.600 0.13 GET 2.700 0.16 GET 2.800 0.18 GET 2.900 0.20 GET 3.000 0.20 GET 3.100 0.21 GET 3.200 0.21 GET 3.300 0.22 GET 3.400 0.24 GET 3.500 0.25 GET 3.600 0.26 GET 3.700 0.28 GET 3.800 0.31 GET 3.900 0.33 GET 4.000 0.36 GET 4.100 0.39 GET 4.200 0.43 GET 4.300 0.46 GET 4.400 0.49 GET 4.500 0.53 GET 4.600 0.57 GET 4.700 0.61 GET 4.800 0.65 GET 4.900 0.69 GET 5.000 0.73 GET 5.100 0.78 GET 5.200 0.83 GET 5.300 0.89 GET 5.400 0.95 GET 5.500 1.01 GET 5.600 1.08 GET 5.700 1.14 GET 5.800 1.21 GET 5.900 1.30 GET 6.000 1.37 GET 6.100 1.45 GET 6.200 1.54 GET 6.300 1.62 GET 6.400 1.71 GET 6.500 1.80 GET 6.600 1.90 GET 6.700 1.99 GET 6.800 2.10 GET 6.900 2.21 GET 7.000 2.33 GET 7.100 2.45 GET 7.200 2.56 GET 7.300 2.67 GET 7.400 2.80 GET 7.500 2.94 GET 7.600 3.08 GET 7.700 3.22 GET 7.800 3.36 GET 7.900 3.51 GET 8.000 3.66 GET 8.100 3.83 GET 8.200 3.99 GET 8.300 4.17 GET 8.400 4.32 GET 8.500 4.49 GET 8.600 4.67 GET 8.700 4.84 GET 8.800 5.00 GET 8.900 5.18 GET 9.000 5.37 GET 9.100 5.58 GET 9.200 5.78 GET 9.300 6.00 GET 9.400 6.25 GET 9.500 6.53 GET 9.600 6.82 GET 9.700 7.11 GET 9.800 7.41 GET 9.900 7.77 GET 10.000 10.13 GET 11.000 17.36 GET 12.000 39.32 GET 13.000 62.21 GET 14.000 76.31 GET 15.000 83.98 GET 16.000 88.82 GET 17.000 91.71 GET 18.000 93.50 GET 19.000 94.77 GET 20.000 95.84 GET 21.000 96.76 GET 22.000 97.58 GET 23.000 98.22 GET 24.000 98.73 GET 25.000 99.07 GET 26.000 99.32 GET 27.000 99.51 GET 28.000 99.66 GET 29.000 99.73 GET 30.000 99.78 GET 31.000 99.83 GET 32.000 99.87 GET 33.000 99.90 GET 34.000 99.92 GET 35.000 99.94 GET 36.000 99.96 GET 37.000 99.97 GET 38.000 99.98 GET 39.000 99.99 GET 40.000 99.99 GET 41.000 99.99 GET 42.000 100.00 GET 43.000 100.00 GET 44.000 100.00 GET 45.000 100.00 GET 46.000 100.00 GET 47.000 100.00 --- [email protected]:~#
A instalação desta ferramenta pode não ser possível no Windows, mas funciona perfeitamente em distribuições UNIX como RHEL/CentOS, Ubuntu/Debian e MacOS. Vale a pena experimentar gratuitamente.
Disponível tanto como CLI quanto GUI, RDB Tools é uma ferramenta multiplataforma criada para auxiliar na otimização do desempenho do aplicativo. Especificamente para benchmarking, ela oferece uma funcionalidade de análise de memória que permite investigar o uso da memória, examinar chaves, identificar vazamentos e recomendar melhorias para diminuir o consumo de memória.
Você pode acompanhar o desempenho em tempo real e executar diversas tarefas administrativas através da interface gráfica.
Conclusão
Espero que as ferramentas acima o ajudem a realizar o benchmarking do Redis e a compreender o desempenho do seu aplicativo.