Criar um bom design exige tempo, frequentemente anos de prática e experimentação. Ele se fundamenta em convenções e regras que servem de base para uma criação bem-sucedida. Um exemplo comum de tais convenções é o emprego de cores contrastantes para realçar a legibilidade do texto sobre fundos coloridos. Vaunt, um aplicativo gratuito para macOS, facilita a identificação das cores predominantes em uma imagem. Este utilitário, acessível pela barra de menu, permite analisar imagens através de um simples arrastar e soltar. Ele detecta as cores principais e exibe todas as tonalidades presentes na imagem. Ao clicar em uma cor, seu código HEX é automaticamente copiado para a área de transferência.
Para utilizar o Vaunt, basta baixá-lo e executá-lo. Ele opera inteiramente a partir da barra de menus. Ao clicar em seu ícone, o aplicativo se abre, permitindo que você arraste e solte a imagem desejada na área designada para análise. Após alguns instantes, ele exibirá uma paleta de cores que aparecem na imagem.
O Vaunt apresenta diversas nuances da cor predominante. Ele identifica essa cor utilizando um algoritmo de agrupamento, que considera as variações de tonalidade, mostrando as diferentes variações presentes na imagem. Um simples clique em uma cor copia seu código HEX para a área de transferência, tornando-o pronto para uso.
Realizamos testes com uma imagem psicodélica de Alice no País das Maravilhas e com um pôster do filme Esquadrão Suicida (2016). Em ambos os casos, o aplicativo identificou duas cores distintas como dominantes. Executamos as análises diversas vezes e o Vaunt retornou pelo menos duas cores dominantes diferentes para cada imagem, demonstrando sua capacidade de capturar a variedade cromática.
A cor identificada como dominante pelo Vaunt depende da área que é analisada. Em imagens como pôsteres ou papéis de parede, os resultados podem variar significativamente a cada execução, pois o aplicativo avalia diferentes partes da imagem. O Vaunt é capaz de analisar arquivos nos formatos PNG e JPG.
Atualizado: 8 de dezembro de 2020 às 1h13