A pesquisa de IA generativa é a próxima iteração da pesquisa on-line como a conhecemos no Yahoo.com, Google.com, Bing.com e muito mais.
A inteligência artificial (IA) influenciou nossas vidas desde o lançamento dos assistentes pessoais de IA em dispositivos móveis, como Cortana, Siri, Google Assistant, Alexa, etc. Uso de IA em dispositivos de Internet das Coisas (IoT); você pode controlar muitas coisas em casa e no local de trabalho.
Em seguida, a IA entrou na indústria de produção multimídia para produzir conteúdo como imagens, vídeo, áudio e texto a partir de palavras-chave ou instruções. Hoje em dia, AIs avançadas podem editar conteúdo como vídeo e áudio com perfeição. Em poucas palavras, a IA está em toda parte. Portanto, não está longe o dia em que você verá a IA influenciando a pesquisa de conteúdo na rede mundial de computadores.
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O que é pesquisa de IA generativa?
Para entender o conceito de pesquisa de IA generativa, você deve primeiro entender o que é uma IA generativa. Tal AI simplesmente produz conteúdo como texto, imagens, áudio, código de programa, etc., a partir de conteúdo de amostra.
Os desenvolvedores treinam uma IA generativa para entender o conteúdo natural em linguagem de máquina usando modelos de aprendizado de máquina (ML). Esses AIs podem ser supervisionados, não supervisionados ou semi-supervisionados.
Modelos de IA generativos
A IA generativa usa vários modelos de ML para treinar um programa de IA, chatbot ou assistente virtual. Alguns desses modelos e seus resultados são descritos abaixo:
generativo vs. Modelo Discriminativo
No modelo discriminativo para treinamento de IA, um supervisor humano treina a IA para aprender as diferenças entre dois ou mais objetos em uma amostra de entrada. Por exemplo, se você fornecer 10 imagens de 10 animais diferentes para o AI como entrada, o modelo discriminativo subjacente o ajudará a distinguir todos os animais com sucesso.
Por outro lado, o modelo generativo ajuda uma IA a criar objetos referentes a dados de amostra com semi-supervisão ou sem supervisão. Um modelo de aprendizado de máquina generativo ajuda uma IA a entender os dados de entrada e preservar o entendimento em sua memória de rede neural para que possa chamar essa experiência no futuro, caso surja um desafio semelhante.
Redes Adversariais Generativas (GANs)
Este algoritmo de aprendizado de máquina combina modelos generativos e discriminativos para treinamento de IA. Aqui, o modelo generativo cria amostras dos vetores de entrada, como palavras-chave, perguntas, etc.
Em seguida, o modelo discriminativo deve identificar se a amostra criada é falsa ou entrada original. Se for falso, o modelo generativo retrabalha a tarefa para criar outra saída para o modelo discriminativo. Ele continua em iterações até que o modelo generativo possa criar falsificações que o modelo discriminativo não consiga mais distinguir da entrada original.
Modelos Baseados em Transformadores
Os modelos de transformadores para ML são redes neurais profundas que analisam os vetores de entrada sequência por sequência. Em seguida, ele prevê qual poderia ser a saída. Por exemplo, se você apresentar a um transformador uma série de palavras não relacionadas, ele analisará as palavras e tentará prever palavras anteriores ou sucessivas que possam preencher os espaços em branco e converter palavras não relacionadas em sentenças significativas.
Em um transformador, um codificador extrai todos os recursos ou pontos de dados da sequência de entrada e os converte em vetores de entrada. Em seguida, o decodificador analisa os vetores de entrada, cria um contexto a partir dos dados e produz uma sequência de saída.
Existem muitos modelos de IA baseados em transformadores bem-sucedidos, como os descritos abaixo:
- Modelo de transformador generativo pré-treinado 3, também conhecido como ChatGPT
- Modelo de linguagem para aplicativos de diálogo, também conhecido como LaMDA, construído no Google Transformer
Usando todos os modelos acima, os desenvolvedores de IA criaram com sucesso muitos programas funcionais de IA generativa que podem fazer ou produzir o seguinte a partir de entradas simples, como imagens, textos, descrições, áudio, etc.:
- Gerar imagens de seres humanos que não existem referenciando entradas de sites, revistas, Google Image Search, etc.
- Gere imagens reais a partir de esboços
- Transferir estilo artístico ou criativo de uma arte para outra
- Sintetizando uma tomografia computadorizada de uma ressonância magnética como uma entrada
- O Dall-e AI da OpenAI pode criar imagens incríveis apenas a partir de textos
- DeepMind, Amazon Polly, etc., AIs podem criar falas humanas a partir de textos
- AI Music, adquirida pela Apple, pode transformar música pública livre de direitos autorais em trilhas sonoras
Agora, a pesquisa de IA generativa é uma combinação de todas essas ferramentas e tecnologias de IA para apresentar a você um conteúdo preciso da web. Com esse recurso de pesquisa com IA, você não precisa pesquisar em milhões de sugestões criadas pelos mecanismos de pesquisa do Google, Bing, Yahoo etc.
A pesquisa de IA generativa apresentará você pronto para publicar ou consumir conteúdo de fontes online com vários conteúdos suportados, como imagens, vídeos e texto em uma tela, assim como o ChatGPT funciona.
Como a pesquisa de IA generativa é diferente da pesquisa on-line regular?
A pesquisa de sites, como a conhecemos desde o lançamento do mecanismo de pesquisa Archie em 10 de setembro de 1990, mudará completamente se a pesquisa de IA generativa se tornar popular e facilmente acessível.
A pesquisa regular na World Wide Web é um processo manual de pesquisa online. Aqui, você precisa digitar sua pergunta ou palavra-chave em uma caixa de pesquisa do mecanismo de pesquisa. Provedores de mecanismos de busca como Google, Yahoo, Bing, etc., avaliam os sites resultantes contendo o conteúdo que você deseja de acordo com alguma lógica proprietária.
Por exemplo, a autoridade do site no nicho relevante, leitores, qualidade da página do site etc. Em seguida, o mecanismo de pesquisa atribui classificações a cada site em relação à sua pesquisa e mostra todos os sites de acordo com sua classificação. Por exemplo, um site com classificação um aparecerá no topo das páginas de resultados do mecanismo de pesquisa.
Resumindo, os mecanismos de pesquisa on-line comuns não criam conteúdo. Eles apenas distribuem conteúdo de vários sites. Ao clicar em um resultado de pesquisa, você vai diretamente para um site específico.
No entanto, com o lançamento da pesquisa generativa, você obterá conteúdo limitado. A IA subjacente analisará todos os resultados da pesquisa, gerará conteúdo personalizado e mostrará isso a você usando um navegador da web. Pode haver links para as fontes que a IA generativa usou para criar o conteúdo que mostra a você.
Se a pesquisa de IA generativa se tornar o novo normal da pesquisa online, você pode esperar as seguintes diferenças adicionais:
- O conteúdo de saída de sua consulta de pesquisa dependerá muito da polarização da empresa que criou o modelo de pesquisa de IA generativa
- Algumas escolas de pensamento preferem a ferramenta de pesquisa de IA generativa XYZ em vez da ferramenta ABC. Assim, haverá uma anomalia crescente em trabalhos baseados em pesquisa online
- Às vezes, essas ferramentas de pesquisa podem apresentar conteúdo semelhante, e o editor pode arriscar fazer upload de conteúdo plagiado em seu site
- O resultado da busca se tornará intuitivo e repleto de conteúdos relacionados em diferentes formatos como textos, imagens, vídeos, áudios, etc.
- Você parará de visitar sites e interagir com anúncios da web se obtiver conteúdo em uma interface semelhante ao ChatGPT, onde não há distrações
- Seu esforço de pesquisa online diminuirá drasticamente. Você não precisa mais ler várias páginas da web e compor seu próprio conteúdo
- Os desenvolvedores de IA apresentarão novos modelos de publicidade on-line baseados em IA e outros modelos de receita para aumentar seus lucros operacionais
- Haverá menos distração na pesquisa na web, então a qualidade da pesquisa pode diminuir muito
- Você deve empregar profissionais de pesquisa on-line talentosos e especializados e analistas de dados para analisar o conteúdo produzido por IA antes de poder usar o conteúdo para fins comerciais
- Não há uma diretriz clara sobre como uma pesquisa de site baseada em IA será vinculada ao site de origem e dará algum crédito a esses sites. Porque esses AIs não podem gerar conteúdo sem depender de conteúdo de referência
Em seguida, exploraremos o impacto da pesquisa de IA generativa nos mecanismos de pesquisa.
Impactos da pesquisa de IA generativa nos mecanismos de pesquisa
Descubra abaixo como o progresso da pesquisa de IA generativa pode impactar os mecanismos de pesquisa convencionais:
- A popularidade dos gigantes da busca como Google, Yahoo, DuckDuckGo e Brave cairá muito
- A receita publicitária coletada dos mecanismos de pesquisa também diminuirá substancialmente
- Os resultados gratuitos e justos da pesquisa na web serão afetados e um novo fluxo de receita surgirá, onde os proprietários de sites pagarão aos provedores de pesquisa de IA generativa para mostrar o conteúdo de suas páginas.
- O tráfego em sites diminuirá muito porque os usuários obterão o conteúdo de que precisam em uma página da web diferente
Agora, exploraremos alguns dos mecanismos de pesquisa que usam pesquisa de IA generativa.
Mecanismos de busca que usam pesquisa de IA generativa
As empresas de mecanismos de pesquisa já sabem que a pesquisa generativa baseada em IA é o futuro. Conseqüentemente, vários gigantes da pesquisa começaram a lançar protótipos e testes beta para mecanismos de pesquisa de IA. Encontre abaixo alguns mecanismos de pesquisa baseados em IA que você pode usar agora:
#1. Bing
A Microsoft não parou apenas adquirindo o OpenAI, desenvolvedor do ChatGPT. Ele usou as tecnologias proprietárias e licenças da OpenAI para aprimorar o Bing Search com recursos de IA. O produto renovado é popularmente conhecido como o novo Bing.
O mecanismo de pesquisa ajuda você com respostas completas para perguntas reais – chega de classificação de sites com base em palavras-chave e depuração manual de dados de sites de alto escalão. Você também pode conversar com o mecanismo de pesquisa, assim como enviar mensagens de texto e mensagens com um especialista no domínio em que trabalha ou faz negócios.
O bate-papo do mecanismo de pesquisa permitirá que você faça até cinco perguntas de acompanhamento para ajustar o resultado da pesquisa fornecido pelo modelo generativo de IA subjacente. O novo Bing não é apenas para obter resultados da web online. Ele também pode ajudá-lo com o seguinte:
- Obtenha dicas sobre vários tópicos e domínios de nicho
- Produza conteúdo criativo com a ajuda de uma IA generativa como o ChatGPT
- Obtenha resultados de pesquisa intuitivos e precisos para que você possa trabalhar rapidamente sem distrações de anúncios e pop-ups de chamada para ação
#2. Google
A Pesquisa do Google utiliza ferramentas de pesquisa de IA há muitos anos. RankBrain é a primeira ferramenta de IA que o Google usou em 2015 para classificar sites. Essa IA interpreta os resultados da pesquisa e classifica os sites relevantes no topo da hierarquia de classificação.
Outros programas de IA que o Google usa em seu mecanismo de pesquisa são os seguintes:
- A correspondência neural ajuda o mecanismo de pesquisa a descobrir como as consultas são relevantes para as páginas
- Representações de codificador bidirecional de Transformers ou BERT para pré-treinamento de processamento de linguagem natural
- Google Lens para pesquisa de objetos usando a câmera de um celular ou tablet
- Modelo unificado multitarefa ou MUM para informações sobre vacinas COVID-19 nos resultados da web
#3. Você
You é uma ferramenta de mecanismo de pesquisa de IA pronta para produção. Os usuários podem usá-lo para obter resultados de pesquisa avançados, conforme descrito abaixo:
- Ele mostra uma contagem de aplicativos, ferramentas e resultados no topo da SERP
- Os resultados do People Also Ask aparecem no painel do lado direito
- Receba uma sugestão para o YouChat
- Ele mostra os principais cartões de discussão das mídias sociais de alta autoridade, como o Reddit
- Os usuários também podem adicionar mais consultas à mesma pesquisa
Atualmente, oferece os seguintes produtos AI Search:
#4. neeva
O Neeva é uma ferramenta de pesquisa on-line ou de pesquisa de sites com tecnologia de IA. Ele ajuda você a obter resultados sem distrações ao omitir anúncios das páginas de resultados de pesquisa. Você digita uma pergunta fechada na caixa de pesquisa Neeva; ele fornece uma resposta passo a passo quase perfeita para a pergunta. Não há mais anúncios acima dos resultados de pesquisa vistos na Pesquisa Google.
Neeva é uma ferramenta de pesquisa online financiada por assinantes. Obtém receita do público que usa o aplicativo para pesquisas on-line regulares; Não depende da receita de anúncios como o Google. Portanto, você pode esperar que ele o atenda melhor com resultados de pesquisa contextuais à medida que você paga.
Nota do autor
Os mecanismos de pesquisa generativos baseados em IA podem se tornar um problema para a pesquisa online. Assim que essas empresas começarem a planejar a geração de receita recebendo pagamentos para promover o conteúdo de determinados sites ou editores, a pesquisa on-line se tornará altamente tendenciosa.
Os desenvolvedores de mecanismos de pesquisa de IA devem formar um consórcio para redigir uma prática ética para garantir práticas de pesquisa livres e justas.
Até agora, você passou por uma discussão detalhada sobre a definição de pesquisa de IA generativa, sua diferença em relação ao conceito de pesquisa de site convencional e seu impacto. Além disso, você explorou novos exemplos de ferramentas de pesquisa de IA generativas que podem fornecer um conteúdo excelente com o mínimo de tempo gasto na pesquisa do site.
Este artigo ajuda você a entender se deve ou não usar uma pesquisa baseada em IA. No entanto, a pesquisa de IA generativa baseada em aprendizado de máquina da rede mundial de computadores deve se tornar a nova tendência.
A seguir, confira Inteligência artificial estreita (ANI).