O aprendizado profundo, um subconjunto do aprendizado de máquina, é uma rede neural que tenta imitar o cérebro humano e habilitar sistemas que prevêem resultados com base em entradas de dados.
Usamos aprendizado profundo para direção avançada em nossos carros, detecção de fraudes para nossos seguros e fraudes bancárias e publicidade direcionada que nos ajuda a gerar receita mais alta e expandir os negócios.
Anteriormente, um usuário tinha que se adaptar a um computador, e a experiência não era personalizada ou perceptiva. O aprendizado profundo imita certas informações de áudio e vídeo para torná-lo uma experiência perceptiva para o usuário e potencializar diferentes aplicativos que facilitam nossas vidas.
últimas postagens
O que são casos de uso de aprendizado profundo?
Enquanto o mecanismo de busca Google usa aprendizado profundo para criar algoritmos de reconhecimento, o Netflix os usa para gerar algoritmos de recomendação para diferentes usuários.
O aprendizado profundo é usado em todos os setores para reconhecimento de fala, reconhecimento de imagem, tradução, previsão preditiva e análise. Vamos dar uma olhada nos 10 principais setores que se beneficiaram do Deep Learning:
- Assistentes de voz
- Tradutores
- prevenção de fraude
- condução automatizada
- Estimativa de reivindicação de seguro
- Previsão de riscos à saúde
- Detecção e análise médica
- Marketing e promoção
- Gestão de relações públicas e reputação
- Publicidade personalizada
Carreiras e perfis de trabalho em aprendizado profundo
Se você é um entusiasta do aprendizado profundo em busca de uma carreira em aprendizado profundo, considere o seguinte:
- Engenheiro de Dados
- cientista de dados
- Analista de informações
- Analista de pesquisa
- Desenvolvedor de software
- Engenheiro de PNL
- Instrutor
- Neuroinformática
- bioinformática
- Analista de Business Intelligence
- Designer de programa de aprendizado profundo
- Engenheiro de Visão Computacional
- Gerente de aprendizado profundo/líder de equipe
Agora que você sabe que o aprendizado profundo é uma habilidade obrigatória em todos os setores, dê uma olhada nos cursos que podem ajudá-lo a subir de nível e ser um dos melhores em aprendizado profundo hoje
Deep Learning AZ™ da Udemy
O Deep Learning AZ é conhecido por sua estrutura forte, projetos poderosos, tutoriais práticos de codificação e suporte durante o curso. Isso o torna um dos cursos mais bem avaliados e confiáveis por empresas em todo o mundo,
Com 22 horas de vídeo, 34 artigos, 169 palestras e 5 recursos para download, este curso capacitou 348.565 alunos. Para se qualificar, você precisa ser fluente em matemática de nível médio e ter conhecimento básico de Python.
Com este curso, você terá a chance de trabalhar em conjuntos de dados da vida real usando redes neurais artificiais para resolver problemas, redes neurais convolucionais para reconhecimento de imagem e redes neurais recorrentes para prever ações. Isso não é tudo!
Você também aprenderá a usar mapas auto-organizados, máquinas de Boltzmann e codificadores automáticos empilhados (a nova técnica em Deep Learning). Este curso também irá equipá-lo para trabalhar com ferramentas importantes como Tensorflow, Pytorch, Theano, Keras e Scikit-learn.
Uma compreensão profunda do DL
Outro curso de aprendizado profundo com a melhor classificação ensina como dominar o aprendizado profundo usando a ferramenta Pytorch e uma abordagem científica experimental.
Com 57,5 horas de tutoriais em vídeo, 3 artigos e 1 recurso para download, este curso vem com um certificado de conclusão.
Você precisará ter interesse em aprendizado profundo e uma conta do Google para começar a aprender neste curso. Você terá acesso a uma sessão de perguntas e respostas ao vivo, muitos exercícios e desafios de código e mais de 8 horas de tutoriais de Python.
Obtenha aprendizado intuitivo de redes neurais artificiais usando gráficos, espaços e números. Visualize seu aprendizado e obtenha uma compreensão de projetos profundos e abrangentes. Este curso é perfeito para entusiastas de aprendizado de máquina, aspirantes a cientistas de dados e cientistas de dados que desejam expandir sua biblioteca de habilidades.
Ciência de dados: aprendizado profundo
Este curso ensinará como construir sua primeira rede neural artificial usando código puro Python e TensorFlow. Com 89 palestras e 12 horas de tutoriais em vídeo, você terá acesso vitalício completo e um certificado de conclusão.
Para iniciar este curso, você precisa conhecer derivadas de cálculo, aritmética de matrizes, probabilidade e acesso a Python e Nymphy.
Além disso, é recomendável que você esteja familiarizado com o conteúdo do curso de regressão logística da Lazy Programmer Inc. Abrange tópicos relacionados ao custo de entropia cruzada, descida de gradiente, neurônios, XOR, rosquinha.
Através deste curso, você aprenderá a codificar uma rede neural usando o TensorFlow do Google. Você também aprenderá como o aprendizado profundo realmente funciona e termos importantes como “ativação”, “backpropagation” e “feedforward”.
Introdução ao Deep Learning
Se você está procurando um curso que ensine a construir e treinar redes neurais para dados estruturados usando Keras e TensorFlow, o Intro to Deep Learning é o ideal. Tudo que você precisa é de 4 horas para concluir este curso!
Este curso é gratuito e está dividido em seis seções, cada uma com um exercício e um tutorial. O instrutor é Ryan Holbrook e ele ajuda você a se preparar para a visão computacional.
Se você já está familiarizado com o curso “Introdução ao aprendizado de máquina”, este é um ótimo curso para desenvolver. Então, se você está se perguntando o que exatamente este curso vai te ensinar, continue lendo.
Você começará com blocos de construção de aprendizado profundo e treinará sua primeira rede neural via Keras e TensorFlow. Além disso, aprenda overfitting e underfitting para melhorar seu desempenho e adicionar camadas especiais para estabilizar o treinamento.
Além disso, aprenda a classificação binária para aplicar o aprendizado profundo a tarefas comuns. Através deste curso, você também terá acesso a lições extras para aplicar suas habilidades recém-adquiridas.
Tutorial de aprendizado profundo para iniciantes
Com 18 aulas e 2 horas de aprendizado, o Tutorial de Aprendizado Profundo para Iniciantes da Simplilearn é um curso de nível intermediário.
Habilidades de processamento de imagem e vídeo são abordadas neste curso. Para entrar em mais detalhes, este curso ensinará o que é aprendizado profundo, quais são seus muitos aplicativos, o que é uma rede neural e diferentes estruturas e algoritmos de aprendizado profundo e como dominar o Python.
Tem mais! Você aprenderá sobre TensorFlow, redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes (RNN), GANs e tudo sobre Keras.
Além disso, você obterá informações exclusivas sobre as perguntas da entrevista de aprendizado profundo.
Deep Learning, Série Ilustrada
Deep Learning de I. Goodfellow, Yoshua Benigo e Aaron Courville faz parte da série de 13 livros: Adaptive Computation and Machine Learning Series.
Se você está se perguntando por que deveria dar uma chance a este livro, Elon Musk, co-presidente da OpenAI e CEO da Tesla e SpaceX, avaliou este livro como o único livro abrangente sobre Deep Learning. Perfeito para alunos e entusiastas do aprendizado de máquina, este livro aborda uma ampla gama de tópicos.
Além dos fundamentos conceituais, aprenda técnicas de aprendizado profundo, como redes feedforward profundas, regularização, modelagem de sequência e metodologia prática.
Você receberá perspectivas práticas sobre aplicativos como processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, bioinformática e videogames.
No entanto, suponha que você esteja procurando informações sobre tópicos teóricos, como métodos de Monte Carlo, função de partição, inferência aproximada e modelos generativos profundos. Nesse caso, este livro o surpreenderá com suas descrições vastas e expansíveis.
Aprendizagem profunda com Python
Deep Learning With Python de Francois Chollet é uma oportunidade de dominar as habilidades de aprendizado profundo do criador de Keras.
Esta leitura de 504 páginas é perfeita para leitores intermediários com conhecimento básico de Python. Este livro ensinará como realizar classificação e segmentação de imagens, previsão de séries temporais, classificação de texto e aprendizado de máquina, geração de texto, transferência de estilo neural e geração de imagem.
Ao adquirir este livro, você também terá acesso a um eBook gratuito em diferentes formatos. Mergulhe profundamente em como o Keras funciona em situações da vida real e obtenha insights adequados para iniciantes, intermediários e especialistas!
Deep Learning: uma abordagem visual
Escrito por Andrew Glassner, Deep Learning: A Visual Approach é uma edição ilustrada que ensina como resolver problemas de deep learning sem matemática complicada. Ele tem explicações conceituais e visuais suficientes para guiá-lo ao cerne do aprendizado profundo.
Sem a necessidade de equações ou programação, você será capaz de entender como usar geradores de texto para criar artigos e histórias.
Além disso, sistemas de classificação de imagens de know-how funcionam para identificar objetos ou assuntos, como usar técnicas de aprendizado de máquina em conjunto com IA e muito mais.
Prepare-se para construir sistemas inteligentes que nos ajudem a vislumbrar o futuro da IA e dar os passos certos adiante.
Curso Completo de Deep Learning da Edureka
Se você está procurando um recurso visual que o ajudará a mergulhar profundamente no funcionamento interno da IA, aprendizado profundo e Tensorflow, considere o curso de aprendizado profundo da Edureka.
Em não mais de 6 horas, você será capaz de aprender como aplicar técnicas de aprendizado profundo em estreita coordenação com IA e aprendizado de máquina.
Não apenas isso, mas de aplicativos da vida real (reconhecimento de fala, reconhecimento de imagem, tradução automática) para os três tipos de aprendizado de máquina (reforçado, supervisionado, não supervisionado), você saberá tudo.
Você passará para técnicas complexas, como o algoritmo de aprendizado perceptron – único e múltiplo, e seus casos de uso, juntamente com princípios básicos e exemplos de código do TensorFlow. Além disso, domine as 8 principais estruturas de aprendizado profundo, redes neurais artificiais e funcionamento de RBMs.
Além disso, aprendeu a criar modelos e chatbots usando o TensorFlow, trabalhar na detecção de objetos e entender a estrutura por trás do processamento de linguagem natural (NLP). Isso não é tudo!
Este curso de 6 horas também ajudará você a preparar perguntas de entrevista relacionadas ao aprendizado profundo para um trabalho ou projeto em potencial. Então, tudo de bom!
Domine o aprendizado profundo em horas
Dominar o aprendizado profundo pode ser desafiador, mas facilite com os cursos, tutoriais do YouTube e livros mencionados acima. Os cursos podem ajudá-lo a obter exposição no setor, fornecendo um certificado de conclusão que pode servir como testemunho de seu conhecimento;
No entanto, quando estiver procurando soluções exclusivas ou quiser se aprofundar em tópicos específicos, leia os livros e aproveite ao máximo os tutoriais do YouTube. Com os cursos e recursos certos, aprender como fazer o deep learning funcionar para você não levará mais do que algumas horas, na melhor das hipóteses!
Você também pode explorar as principais habilidades exigidas para profissionais de IA.