8 Plataformas de aprendizado de máquina com código baixo e sem código para usar

As plataformas de aprendizado de máquina com baixo código e sem código beneficiam empresas e indivíduos, ajudando-os a criar aplicativos mais inovadores usando o poder da inteligência artificial.

O interesse em tecnologias como IA e ML está aumentando globalmente.

As pessoas começaram a entender seu poder e eficácia em diferentes casos de uso, seja em automóveis, finanças, bancos, marketing, segurança cibernética e comércio eletrônico. Eles estão cada vez mais animados para experimentá-lo.

No entanto, muitas startups e empresas acham desafiador começar a usar o aprendizado de máquina enquanto criam seus produtos. Seja encontrando especialistas relevantes em aprendizado de máquina ou entendendo e aproveitando a tecnologia, as coisas ficam complicadas em sua execução.

As plataformas de aprendizado de máquina de código baixo e sem código são criadas para resolver esses problemas.

Isso ajuda a preencher os vazios em seu negócio. Para indivíduos não técnicos, o aprendizado de máquina sem código é uma opção bastante conveniente, pois é menos intimidante, e até mesmo não codificadores podem criar excelentes aplicativos de ML sem escrever uma única linha de código.

De acordo com Relatório do Quadrante Mágico do Gartner65% do desenvolvimento de aplicativos ocorrerá em plataformas de aprendizado de máquina sem nó e de baixo código até 2024.

As plataformas low-code e no-code oferecem muitos ganhos de produtividade e ajudam a digitalizar e automatizar processos com aplicativos móveis baseados em nuvem. Dessa forma, eles estão abrindo novas tendências e acessibilidade a um grupo mais amplo de pensadores e criadores.

Neste artigo, explicarei as plataformas sem código e de baixo código e como elas podem ser úteis para o seu negócio.

O que são plataformas Low-Code e No-Code?

Plataformas de baixo código

Low-code refere-se a uma metodologia de desenvolvimento de software que precisa de pouca ou nenhuma codificação ao construir aplicativos e sistemas. E o sistema de software com esse recurso é o que você pode chamar de plataforma low-code. Ele permite gerar código automatizado com a ajuda de blocos de construção visuais, como um menu suspenso e opções de arrastar e soltar.

Low-code é um meio-termo entre a codificação sem código e a codificação manual. E você ainda pode adicionar seu código sobre o código gerado automaticamente, se quiser. Além da codificação mais rápida, as plataformas de baixo código permitem configuração e implantação rápidas de software.

Os aplicativos de baixo código podem ser aplicativos móveis, sites, gerenciamento de processos de negócios, aplicativos baseados em nuvem, como aplicativos e bibliotecas de ML e muito mais.

Plataformas sem código

Sem código refere-se a uma abordagem de desenvolvimento de software que permite aos usuários construir sistemas de software sem escrever código. E o software com essa capacidade é uma plataforma sem código. É uma abordagem prática de codificação que depende inteiramente de ferramentas visuais, como componentes de arrastar e soltar para geração de código.

Isso significa que, mesmo que você não tenha habilidades de codificação anteriores, ainda poderá desenvolver aplicativos e sistemas com a ajuda de uma plataforma sem código.

Os aplicativos criados usando plataformas sem código podem ser aplicativos de autoatendimento para usuários de negócios, aplicativos da Web e móveis, painéis, sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMSs), ferramentas de relatórios de BI e muito mais.

Por que você deve usar uma plataforma Low-Code ou No-Code?

Plataformas de código baixo e sem código reduzem a complexidade de codificação por meio de modelos pré-configurados e interfaces visuais. Alguns dos benefícios de usar essas plataformas são:

  • Usabilidade mais ampla: As plataformas low-code e no-code são construídas para capacitar todos os usuários, independentemente de sua competência técnica. Assim, pessoas sem experiência em codificação podem criar sites e aplicativos rapidamente. E se você tiver algumas habilidades de codificação, poderá adicionar seu código e personalizar um aplicativo ou site.
  • Geração de código mais rápida: escrever código linha por linha leva muito tempo, aumentando se você tiver habilidades de codificação limitadas. O uso de uma plataforma low-code ou no-code ajudará você a criar código mais rapidamente para desenvolver e implantar software rapidamente.
  • Custo-benefício: Criar código manualmente envolve maior investimento em desenvolvedores, tempo, recursos, infraestrutura e manutenção. Plataformas low-code ou no-code reduzem seu investimento nesses aspectos e melhoram o ROI.
  IU da faixa de opções, várias guias, edição dividida e muito mais

Além do acima, essas plataformas permitem uma melhor colaboração entre as equipes de TI e de negócios, alimentam mais compreensão e ajudam você a coletar feedback dos clientes rapidamente com protótipos fáceis de construir.

Agora, vamos discutir algumas das melhores plataformas de aprendizado de máquina com baixo código e sem código para iniciar e experimentar em sua jornada de ML.

MakeML

Crie modelos de ML de detecção e segmentação de objetos com MakeML sem codificação manual. Ele permite que você crie um conjunto de dados rico facilmente e gerencie-o bem. Você também pode treinar seus modelos de ML e testá-los para visualizar suas ações.

MakeML oferece uma plataforma onde você pode aprender a criar um aplicativo de Inteligência Artificial e resolver um problema organizacional usando Visão Computacional em poucas horas. Você também pode aprender Machine Learning por meio de guias de vídeo em seu dispositivo móvel.

O tutorial MakeML inclui:

  • Como criar um servidor de detecção e segmentação de objetos com redes neurais personalizadas
  • Como criar um aplicativo que pode detectar o número de toques ou rebotes de uma bola
  • Como criar um aplicativo que pode detectar os selos postais mais caros
  • Como acender uma vela sem fogo real usando AR e Machine Learning
  • Como criar um aplicativo popular que permite ao usuário experimentar o design e a cor do esmalte instantaneamente

E assim por diante.

A experiente equipe MakeML irá ajudá-lo a criar uma solução de Visão Computacional e integrá-la ao seu produto. Obtenha opções gratuitas de importação/exportação de conjuntos de dados para um intervalo específico e treinamento em nuvem de GPU (apenas um).

Você também pode aproveitar mais benefícios a partir de US$ 8,83/mês.

Obviamente IA

Preveja dados em minutos com Obviamente IA Plataforma de aprendizado de máquina sem escrever uma única linha de código. Isso inclui o processo completo de projetar algoritmos de aprendizado de máquina e prever os resultados deles em um único clique.

Obtenha a caixa de diálogo de dados para moldar seu conjunto de dados perfeitamente sem código e compartilhe seus modelos de ML com a equipe ou disponibilize-os ao público. Ele permite que todos comecem a fazer previsões a partir dos algoritmos e tragam previsões dinâmicas de Machine Learning para seu aplicativo usando a API de baixo código.

Além disso, Obviamente, a AI coloca os algoritmos e tecnologias mais avançados em suas mãos sem sacrificar o desempenho. Ele pode ajudá-lo a prever receita, otimizar a cadeia de suprimentos e personalizar o marketing. Além disso, você pode prever a conversão de leads, preços dinâmicos, pagamento de empréstimos e muito mais em tempo real.

Obviamente, a IA foi projetada para fornecer uma solução sem esforço para todos. Você pode adicionar ou integrar um arquivo CSV com suas fontes de dados. Entenda os fatores que influenciam as previsões e preveja os resultados com cenários como hipotéticos. Mergulhe profundamente nas especificações do algoritmo, descubra modelos concorrentes e compreenda como os modelos funcionam.

Economize tempo na construção de modelos de IA complexos e sofisticados e deslize para escolher o número de linhas (de 1000-50M) e colunas (de 5-200) e saiba o tempo necessário para construir o algoritmo usando IA.

Começar com Obviamente AI não requer conhecimento de programação, experiência de fundo ou uma equipe de ciência de dados.

SuperAnnotate

Crie SuperData com SuperAnnotate para sua IA. É uma plataforma de ponta a ponta para anotar, gerenciar e versionar dados de verdade para seu aplicativo de Inteligência Artificial. Ele ajuda você a dimensionar e automatizar seu pipeline de IA de 3 a 5 vezes mais rápido usando um conjunto de ferramentas robusto, serviços de anotação líderes do setor e um poderoso sistema de gerenciamento de dados.

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Anote vídeo, texto e imagem com taxa de transferência de dados e crie conjuntos de dados de alta qualidade usando os melhores serviços e conjunto de ferramentas da categoria. Abasteça seu modelo para ter sucesso em campo por meio de recursos avançados de gerenciamento de projetos e colaboração em equipe.

O SuperAnnotate permite que você configure um fluxo de trabalho de anotação simplificado, monitore a qualidade do projeto, colabore com a equipe e muito mais em um único local. Ele oferece recursos ativos de aprendizado e automação que ajudam a tornar seu processo de anotação mais rápido.

Você obterá ferramentas práticas abrangentes de colaboração e gerenciamento de qualidade em vários níveis para aumentar o desempenho do modelo, conduzir projetos bem-sucedidos e sentir instantaneamente a diferença.

O SuperAnnotate também fornece uma plataforma de segurança desenvolvida para consolidar pipelines de todas as complexidades e tamanhos. Ele pode dimensionar seus projetos em qualquer lugar do mundo, para que você possa assumir compromissos mais significativos para obter descontos em massa e reduzir o custo dos pipelines de IA.

Agende hoje mesmo uma demonstração e entenda sua importância no seu negócio. Para uma empresa de inicialização em estágio inicial, é útil e acessível.

Máquina ensinável

Treine seu computador para detectar ou reconhecer seus sons, poses e imagens com Máquina ensinável. Ele oferece uma maneira fácil e rápida de criar modelos de ML robustos para seus aplicativos, sites e muito mais sem o conhecimento de codificação.

Teachable Machine é uma plataforma de aprendizado de máquina de baixo código baseada na Web que permite criar modelos de aprendizado de máquina acessíveis a todos e fáceis de usar. Usá-lo é muito simples:

  • Reúna e agrupe seus exemplos em diferentes classes ou categorias que você deseja que seu computador aprenda
  • Treine seu computador e teste-o instantaneamente para ver se o modelo aprende o que você ensinou
  • Exporte o modelo para seus sites, aplicativos e muito mais. Você pode até baixar o modelo ou hospedar o mesmo online.

Mais importante, você pode usar o modelo inteiramente no seu dispositivo sem que os dados do microfone ou da webcam saiam do seu modelo. Além disso, você pode classificar facilmente imagens e posições do corpo por meio de arquivos, webcam e áudio por meio de amostras de som curtas.

Inicie um novo projeto agora ou abra um projeto existente a partir de um arquivo ou unidade.

Criar ML da Apple

Experimente uma nova maneira de ensinar e treinar modelos de aprendizado de máquina no seu Apple Mac. Ele ajuda você a criar modelos de ML facilmente com Criar ML da Apple e treiná-los bem no seu Mac.

Alguns dos recursos valiosos são:

  • Treinamento de vários modelos: você pode treinar vários modelos usando diferentes conjuntos de dados em um único projeto.
  • Suporte de treinamento eGPU: Possui uma unidade de processamento gráfico externo para melhor desempenho do modelo no seu Mac.
  • Controle de treinamento: controle seu processo de treinamento, como retomar, reproduzir, pausar e estender.
  • Avaliação de visualização: saiba mais sobre o desempenho do seu modelo no conjunto de avaliação. Explore as principais métricas e conexões para identificar vários casos de uso, oportunidades e investimentos futuros que ajudam a melhorar a qualidade do modelo.
  • Visualizações do modelo: Use a câmera do seu iPhone para visualizar o desempenho do modelo usando continuidade.
  • Treinamento no dispositivo: treine modelos mais rapidamente no seu Mac aproveitando a GPU e a CPU.

Criar ML tem diferentes tipos de modelo. Você deve selecionar o tipo de modelo, como imagem, vídeo, movimento, som, texto, tabular e muito mais. Mais tarde, você pode adicionar dados e parâmetros que permitem que seu computador aprenda.

PyCaret

PyCaret é uma plataforma de aprendizado de máquina de código baixo e código aberto que pode automatizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina por meio do Python. Essa biblioteca de aprendizado de máquina fácil de usar, fácil de aprender e simples permite que você gaste menos tempo codificando e mais na análise, como pré-processamento de dados, treinamento de modelo, explicabilidade do modelo, MLOps e análise exploratória de dados.

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O PyCaret foi projetado de forma modular, permitindo que cada modelo execute tarefas específicas de aprendizado de máquina. Aqui, as funções são os conjuntos de ações que executam tarefas em um fluxo de trabalho especificado.

O PyCaret capacita quase todos a criar soluções de aprendizado de máquina robustas, de baixo código e de ponta a ponta. Você pode aprender através de uma demonstração de início rápido, blog, vídeos e discussão. Crie um aplicativo de ML simples, treine seu modelo mais rapidamente e analise, itere e implante-o instantaneamente como uma API REST.

Você pode acompanhar experimentos, criar um aplicativo de ML, criar API REST, criar a imagem docker e obter suporte para GPU. O PyCaret é ideal para profissionais de ciência de dados e entusiastas de ciência de dados.

Lobo

Treine seus aplicativos para identificar plantas, ver gestos, contar repetições, sentir emoções, sentir cores, verificar a segurança e muito mais com Lobo. Ele ajuda você a treinar modelos de ML e oferece ferramentas gratuitas e fáceis de usar, além de trazer tudo o que você precisa para seus modelos de ML.

Basta mostrar exemplos do que você deseja que seu aplicativo aprenda e treine um modelo de aprendizado de máquina automaticamente que pode ser enviado rapidamente em seu aplicativo. Qualquer pessoa pode usar facilmente esta plataforma sem ter conhecimento de codificação.

Não há necessidade de fazer upload de seus dados para a nuvem, treine diretamente no seu computador gratuitamente. Lobe está disponível para Windows e Mac. Além disso, você pode exportar ou enviar seu modelo em qualquer plataforma. Ele selecionará automaticamente a arquitetura de aprendizado de máquina perfeita para o seu projeto.

O Lobe simplifica o processo de aprendizado de máquina com três etapas simples nas quais você precisa:

  • Colete e adicione tags às suas imagens
  • Treine seu modelo de ML e observe os resultados
  • Reproduza e melhore o desempenho do seu modelo e exporte seu modelo rapidamente.

Com o Lobe, você pode rotular rapidamente as imagens em suas pastas ou coletá-las usando a webcam para criar um conjunto de dados de ML. Não há necessidade de qualquer processo de configuração e instalação; basta usar resultados visuais para entender os pontos fortes e fracos de todos os seus modelos.

MonkeyLearn

Obtenha tecnologia de Inteligência Artificial de ponta com MonkeyLearn que simplifica a tarefa de limpar, visualizar e rotular o feedback do cliente. É um estúdio completo de visualização de dados e análise de texto sem código que permite obter informações completas sobre seus dados e analisá-los.

Com o MonkeyLearn, você pode mergulhar profundamente nos dados com maior granularidade e criar rapidamente visualizações e gráficos personalizados. Além disso, combine e filtre esses insights por entradas de dados, incluindo campos e datas personalizados.

MonkeyLearn permite que você use os modelos de aprendizado de máquina prontos e permite que você crie seus próprios. Além disso, você pode escolher entre uma ampla variedade de classificadores pré-treinados para um início rápido. Você também pode criar rapidamente análises de sentimentos, classificadores de tópicos, extratores de entidades, etc.

Além disso, treine seus modelos de ML em uma interface simples importando conjuntos de dados e definindo tags personalizadas. MonkeyLearn também fornece modelos de negócios personalizados, mantendo diferentes cenários em mente.

Todos os modelos incluem análise de texto e painéis pré-fabricados. Além disso, MonkeyLearn oferece análise de NPS, análise de revisão, análise de CSAT, análise de suporte, análise de pesquisa, análise de VOC, etc.

Reserve uma demonstração gratuita e saiba como o MonkeyLearn pode ajudá-lo.

Conclusão

As plataformas de aprendizado de máquina com baixo código e sem código oferecem uma maneira fácil de criar aplicativos, sites e produtos de software, seja você um codificador ou não. Essas plataformas ajudarão você a fazer upload de seus modelos personalizados ou treiná-los usando várias ferramentas. Isso irá ajudá-lo ainda mais a trazer sua criatividade na frente de bilhões de pessoas.

Portanto, escolha a melhor plataforma de aprendizado de máquina com ou sem código de sua escolha para criar seus modelos e conjuntos de dados de ML em velocidade super-rápida e criar seus aplicativos e sites com produtividade, colaboração e ROI aprimorados.