Os mecanismos de pesquisa movidos a IA ganharam muito destaque nos últimos tempos. Com esse aumento também vem a promessa potencial e os perigos de perder muito cedo em pesquisas humanas e habilidades de apuração de fatos.
No passado, as pessoas vasculhavam volumes de texto para obter conhecimento sobre um determinado assunto. Mas agora, até mesmo um não especialista pode usar ferramentas de IA para criar peças de arte notáveis que passariam despercebidas, a menos que fossem ignoradas por um software de detecção de IA.
Com os dispositivos inteligentes se tornando um esteio, as consultas de pesquisa e seus resultados gerados tornaram-se mais conversacionais. No entanto, em troca de resultados de pesquisa gratuitos, abrimos mão de nossa privacidade, permitindo que os provedores de mecanismos de pesquisa monetizem nossas pesquisas, preferências e dados de localização.
Existe um diferencial importante ao analisar entre uma pesquisa do Google e uma pesquisa baseada em IA. Uma pesquisa de IA produz resultados mais relevantes levando em consideração fatores como o histórico de navegação do usuário e a intenção de pesquisa para gerar exatamente o que ele está procurando.
E como o sistema de IA aprende constantemente com os dados que coleta, ele continua a refinar os resultados em segundo plano enquanto o usuário pesquisa, levando em consideração compras anteriores, erros de ortografia e até mesmo a intenção por trás da consulta. Tudo isso acontece automaticamente sem intervenção manual.
Benefícios da pesquisa de IA sobre a pesquisa do Google
Quando se trata de escolher um mecanismo de pesquisa com IA em vez de um mecanismo de pesquisa comum, aqui estão duas coisas que o ajudarão a consolidar sua decisão. Os recursos de destaque dos mecanismos de pesquisa de IA são a incorporação de tecnologias como Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Aprendizado de Máquina (ML). Isso dá aos mecanismos de pesquisa de IA uma vantagem distinta sobre os convencionais, como os mecanismos de pesquisa do Google.
Apesar do uso generalizado de IA na simplificação de vários setores, é a integração das tecnologias NLP e ML que realmente diferencia os mecanismos de pesquisa baseados em IA dos demais. O NLP permite que os mecanismos de pesquisa de IA compreendam e interpretem melhor a linguagem humana, enquanto o ML permite o processamento de grandes quantidades de dados para gerar previsões altamente precisas.
Dentro do domínio da IA, o NLP pode ser integrado à pesquisa de IA para obter os seguintes casos de uso:
- Reconhecimento de fala, convertendo palavras faladas em texto e vice-versa.
- Segmentar a fala capturada anteriormente em palavras, sentenças e frases individuais.
- Reconhecer diferentes formas de palavras e estrutura gramatical dentro de frases.
- Extrair o significado de frases, incluindo frases adjetivas, frases preposicionais e frases nominais.
- Compreender o contexto das frases e a relação entre as frases.
- Realização de análise linguística de texto, análise de sentimentos e traduções para capacitar assistentes de voz e chatbots.
Recursos do aprendizado de máquina em mecanismos de pesquisa baseados em IA:
- Aprendizado supervisionado: o sistema é treinado com conjuntos de dados com uma ampla gama de variáveis possíveis conectadas a resultados positivos ou negativos conhecidos. O modelo é feito para entender como reconhecer e pesar fatores com base em dados passados para produzir um resultado positivo.
- Sistema de Recompensa: Uma vez que o sistema é condicionado com os conjuntos de dados, ele é alimentado com novos dados sem o resultado positivo ou negativo conhecido. Quando seleciona corretamente, recebe uma recompensa e é adicionada ao seu sistema de pontuação cada vez que seleciona a resposta certa.
- Integração: quando as métricas de sucesso são altas o suficiente para superar os sistemas existentes ou atingir os limites, o sistema de aprendizado de máquina é integrado aos algoritmos.
Aqui estão as mais recentes alternativas de pesquisa baseadas em IA para a Pesquisa do Google.
komo
O Komo Search é um mecanismo de pesquisa com inteligência artificial que prioriza velocidade, privacidade e navegação sem anúncios.
O mecanismo de pesquisa oferece três recursos principais: Bate-papo, Explorar e Pesquisar. O bate-papo permite que os usuários mergulhem na geração de ideias e participem de discussões de tópicos, enquanto o Explorar mantém os usuários informados sobre os tópicos de tendência na comunidade. O recurso de pesquisa é particularmente notável por suas respostas rápidas e eficazes às consultas, oferecendo links e recursos relevantes.
O Komo Search permite que os usuários explorem seus interesses e encontrem respostas de maneira envolvente, privada e eficiente.
neeva
O Neeva Search permite que você pesquise com segurança e privacidade usando a extensão do Chrome e também como aplicativo móvel.
Com o Neeva, você pode pesquisar diretamente na barra de endereços do navegador e acessar resultados de pesquisa genuínos e imparciais. O Neeva mantém seu histórico de pesquisa privado, protege suas atividades online de milhares de rastreadores usados por anunciantes e oferece planos Free Basic e Premium, para que você possa personalizar seu mecanismo de pesquisa para receber os resultados mais relevantes.
Ao utilizar o Neeva, você pode navegar com confiança, pois ele mostra resultados e bate-papos autênticos de seus fóruns preferidos, evitando o rastreamento de rastreadores de terceiros.
Com você
You.com é um novo mecanismo de pesquisa que dá às pessoas controle sobre suas pesquisas, seu tempo e sua privacidade.
You.com combina as preferências dos usuários com inteligência artificial e processamento de linguagem natural, permitindo que as pessoas retomem o controle sobre seu consumo de informações sem serem influenciadas por grandes empresas de tecnologia de anúncios. Também é flexível, pois os desenvolvedores podem criar aplicativos para serem executados nas páginas de resultados.
Os cérebros por trás do You.com são Richard Socher, ex-cientista-chefe da Salesforce e um dos principais pesquisadores em processamento de linguagem natural, e Bryan McCann, que liderou equipes de processamento de linguagem natural na Salesforce. A empresa tem o apoio do fundo de VC com foco em IA Radical Ventures, bem como Marc Benioff e Jim Breyer, Day One Ventures e outros investidores.
Valdo
Waldo se inspira no popular jogo “Where’s Waldo” e usa índices de pesquisa obtidos de mecanismos de pesquisa como Google e Bing. No entanto, ele se diferencia por fornecer uma interface diferenciada para permitir que os usuários ajustem suas pesquisas com apenas alguns cliques.
Com Waldo, você pode facilmente escolher o tipo de arquivo que deseja, destacar valores numéricos específicos com sinais de porcentagem e identificar citações em apenas alguns segundos. Waldo foi elogiado pelos clientes por reduzir o tempo de busca pela metade.
O Waldo revoluciona a landing page de busca ao transformá-la em uma interface personalizável, permitindo que o usuário tenha maior controle sobre os resultados de sua busca sem precisar abrir várias abas.
Além disso, Waldo inclui um bloco de notas embutido para facilitar a tomada de notas que pode ser transformada em uma apresentação completa ou exportada para o Google Docs. Em suma, o Waldo aumenta a eficiência e a eficácia dos processos de pesquisa, tornando-os mais suaves e simplificados para os usuários.
Perplexidade
O Perplexity AI é uma ferramenta de mecanismo de pesquisa de ponta que utiliza tecnologias sofisticadas de inteligência artificial, incluindo o modelo GPT-3 da OpenAI, para oferecer respostas diretas a consultas na forma de resumos e citações como resultados de pesquisa.
Esse é um desvio significativo dos mecanismos de pesquisa tradicionais, que oferecem uma lista simples de links e permitem que os usuários acessem as informações de forma rápida e sem esforço, sem ter que vasculhar resultados irrelevantes ou navegar por várias páginas. A esse respeito, o Perplexity AI é semelhante ao algoritmo do Google PageRank, que emprega citações para avaliar a qualidade e a relevância de uma página da web.
O Perplexity AI é livre de anúncios intrusivos e não requer inscrição ou login. Além disso, é um meio de busca seguro e privado, pois não coleta nenhuma informação pessoal.
E eu
Ao aproveitar o poder dos modelos de linguagem, Andi pode entender melhor as consultas de pesquisa dos usuários e prever as fontes de informação mais relevantes, tudo em tempo real. Essa abordagem diferencia o Andi dos mecanismos de pesquisa tradicionais que dependem de índices estáticos de palavras-chave.
A abordagem de pesquisa de Andi é semelhante à forma como os humanos pensam, com modelos de linguagem complementados por raciocínio e bom senso.
A interface do usuário do Andi é uma mudança refrescante do layout do mecanismo de pesquisa padrão. O mecanismo resume e explica informações complexas coletadas das melhores fontes e exibe os resultados da pesquisa ao lado de cada resposta em um feed visualmente atraente.
Os recursos “Ler”, “Resumir” e “Explicar” de Andi permitem que os usuários visualizem artigos em um formato limpo e sem anúncios, economizem tempo indo direto ao ponto e entendam páginas complexas com facilidade.
Sim
Sim, o mais recente mecanismo de busca que recompensa e compensa os criadores de conteúdo é uma criação de Dmytro Gerasymenko e sua equipe na Ahrefs. O Ahrefs, conhecido por seu conjunto de ferramentas de SEO líder, executa um bot em escala de Internet que rastreia toda a Web desde 2010, armazenando, indexando e estruturando petabytes de informações.
As páginas de resultados de pesquisa (SERPs) do Yep são minimalistas. Os usuários podem escolher entre resultados da web ou de notícias. Além disso, existem caixas de “conhecimento” no lado direito de alguns SERPs, que mostram o conteúdo extraído da Wikipedia sobre sua pesquisa.
Com Yep, a equipe recompensa e compensa os criadores de conteúdo usando um modelo de negócios de 90/10 de receita, onde 90% da receita de publicidade vai diretamente para esses criadores. Em outras palavras, usando o Yep, os usuários podem colocar dinheiro diretamente no bolso de seus criadores de conteúdo favoritos.
Microsoft Bing
O Bing, desenvolvido pela Microsoft, possui um conjunto de recursos baseados em IA que capacitam os usuários a fazer perguntas complexas e receber respostas detalhadas. Para conseguir isso, o Bing vasculha os resultados de pesquisa na Web para apresentar respostas abrangentes às perguntas dos usuários.
A experiência de bate-papo do Bing permite que os usuários refinem sua pesquisa até obter a resposta completa que procuram. Ao solicitar mais detalhes, clareza e ideias, os usuários podem interagir com o buscador de forma mais intuitiva e natural.
A nova versão do Bing opera em um modelo de linguagem OpenAI de última geração, especificamente personalizado para pesquisa. Este novo modelo é mais poderoso que o ChatGPT, permitindo que os usuários encontrem as informações de que precisam com mais rapidez e facilidade.
Conclusão
Enquanto encerramos este artigo sobre as principais alternativas de pesquisa de IA para o Google, aqui estão algumas dicas que vale a pena observar.
Não houve muitos avanços revolucionários ou inovações significativas nos mecanismos de busca nas últimas duas décadas. Embora os algoritmos tenham melhorado, a experiência permaneceu relativamente estagnada.
Pode-se argumentar que até piorou com o bombardeio de anúncios. A experiência de pesquisa tem sido abaixo do ideal, exibindo links em vez de respostas diretas, o que se torna ineficiente com o tempo para casos de uso não relacionados a compras.
As startups enfrentam um desafio assustador, mas os tempos de metamorfose tecnológica geralmente trazem mudanças significativas nos líderes do setor. Vimos isso acontecer repetidas vezes com Altavista, Ask.com, Yahoo e outros mecanismos de busca antes do surgimento do Google. À medida que testemunhamos a influência da IA em todos os setores, o mercado de buscas testemunhará uma grande mudança na forma como vemos a busca.
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