Ainda assim, usando o hardware imóvel volumoso para executar seus modelos?
Seus custos de infraestrutura estão dificultando seu desenvolvimento? – É hora de mudar para a nuvem. Neste artigo, apresentamos uma lista de plataformas disponíveis como serviço para desenvolvedores de Machine Learning e IA. As plataformas fornecem uma interface baseada na Web com a capacidade de aumentar e diminuir sua computação conforme necessário.
As plataformas a seguir são alimentadas com infraestrutura em nuvem, que é considerada resiliente e ágil.
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Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker é uma plataforma dedicada ao domínio de aprendizado de máquina.
A plataforma fornece um salto inicial para cientistas de dados e desenvolvedores de IA para construir seus modelos, utilizar os modelos da comunidade e codificar diretamente na plataforma. O Amazon Sagemaker oferece uma plataforma de computação em nuvem escalável para criar, treinar e implantar modelos de machine learning rapidamente. Os principais benefícios de usar o Amazon Sagemaker são:
- Algoritmos pré-construídos prontamente disponíveis para uso
- Dá-lhe um salto inicial com instalações primárias e configuração feita para você
- Permite escalar rapidamente e treinar modelos mais rapidamente
- Fornece a interface popular do Jupyter Notebook para realizar todas as operações relevantes em uma única plataforma
- Fornece uma funcionalidade de piloto automático para treinar automaticamente seus modelos
- Um enorme repositório de dados pré-treinados de alta qualidade para treinar seus modelos mais rapidamente
- Colaboração direta com colegas cientistas de dados compartilhando a plataforma da web
Aprendendo Sagemaker é fácil.
Estúdio de ML do Azure
Estúdio de ML do Azure é provavelmente a plataforma mais procurada hoje no domínio do aprendizado de máquina. Ele oferece um grande conjunto de exemplos pré-construídos e códigos de inicialização, para começar. Esses exemplos de codificação ajudam o desenvolvedor a começar rapidamente.
Ele fornece ao desenvolvedor uma interface que é alimentada com um back-end dedicado ao aprendizado de máquina. O back-end é pré-instalado com a maioria das bibliotecas necessárias para aprendizado de máquina.
Os principais benefícios de usar o ML Studio como plataforma são:
- Vem com suporte embutido Jupyter Notebook
- Fornece uma plataforma para criar, dimensionar e implantar facilmente um modelo preditivo
- Inúmeras bibliotecas de análise preditiva conectadas para uso com o código
- Facilidade para executar, analisar e monitorar experimentos de maneira excelente
- Possui uma vasta biblioteca de modelos pré-construídos úteis para um desenvolvimento mais rápido
- Fornece um designer de fluxo gráfico para criar um pipeline de trabalho de ML para treinamento de modelo
Você pode experimentar o Azure ML gratuitamente.
Estúdio IBM Watson
Estúdio IBM Watson é uma excelente plataforma para desenvolvimento colaborativo.
Os principais recursos do IBM Watson Studio incluem:
- Auto AI – automatiza tarefas como preparação de dados, filtragem e limpeza
- Excelente interface visual para modelagem
- Suporta facilidade para aprendizado profundo
- Um excelente designer de fluxo de trabalho para aprendizado automatizado profundo
Cognição Profunda
Cognição Profunda é uma plataforma dedicada a automatizar seu processo de aprendizado profundo com quase nenhuma codificação!
Ele fornece um designer gráfico de fluxo de trabalho para alimentar dados, definir o fluxo e treinar continuamente seu modelo para melhorar sua previsibilidade. Com foco no aprendizado profundo, as plataformas são pré-configuradas para realizar os trabalhos desejados e possuem as ferramentas certas para levar seu modelo do treinamento à produção rapidamente.
Alguns dos benefícios que oferece.
- As ferramentas de design visual ajudam você a obter mais clareza em seus fluxos de trabalho
- O recurso AutoML ajuda no treinamento de modelos automaticamente com esforços mínimos
- Pronto para implantar um servidor para seu modelo de IA treinado
Dataiku
Dataiku é uma plataforma pronta para empresas que oferece todas as ferramentas que permitem que analistas de negócios, cientistas de dados, analistas de dados e desenvolvedores de IA trabalhem juntos. A plataforma fornece uma plataforma elaborada para permitir as tarefas através de um pipeline definido e permitir que cada usuário faça os respectivos trabalhos.
Dataiku é altamente preferido pelas organizações pelos motivos abaixo:
- A plataforma suporta a maioria das linguagens de programação populares para ciência de dados
- Fornece ferramentas de visualização de dados incorporadas para plotar dados facilmente
- Fornece bibliotecas populares de aprendizado de máquina como Scikit-learn, MLLib, XgBoost
Robô de dados
Robô de dadoscomo o nome sugere, é uma plataforma que se concentra no fornecimento de dados em grande escala para automatizar o ajuste do modelo.
É uma plataforma premium com mais de cem bibliotecas de código aberto pré-configuradas para uso. Possui um algoritmo de modelagem de dados de autoaprendizagem e análise. Ele é capaz de ingerir seus dados, relacionar com base nas previsões desejadas e construir um modelo pronto para prever para você. Isso é possível sem absolutamente nenhuma codificação em sua extremidade.
O DataRobot é amado por cientistas de dados por alguns dos fatos abaixo:
- Mecanismo de ingestão de dados inteligente que pode aprender e construir modelos
- Ajuda você a comparar e visualizar o resultado de cada modelo
- Comparação de postagem, você pode facilmente implantar você, modelar, diretamente da própria plataforma
C3 – Suíte de IA
C3 – Suíte de IA é provavelmente o conjunto mais completo de ferramentas de IA disponíveis para uma empresa. Este conjunto é construído com a maioria dos algoritmos necessários codificados. Isso permite que os desenvolvedores corporativos tenham um salto inicial para seus aplicativos e construam rapidamente em torno dele.
A imagem acima mostra a extensão da suíte. Alguns dos benefícios são como abaixo.
- Um pacote – para cada desenvolvedor corporativo e cientista de dados
- Oferece total flexibilidade para a escolha de estrutura de dados, armazenamento e computação
- Vem com um conjunto de ferramentas de visualização para visualizar dados e fluxos de trabalho
- Conecta-se facilmente a ambientes de nuvem populares para armazenamento de dados
- Pode lidar com trabalhos de processamento em lote prontos para uso
- Aprovação de software único – Reduz o tempo de inicialização para projetos corporativos
Conclusão
Machine Learning e IA estão cobrindo o mundo com seus resultados impactantes. As tecnologias estão aqui para ficar e evoluir com o tempo. Os produtos que utilizam essas tecnologias consomem muitos recursos e precisam de energia suficiente para desenvolvê-los e implantá-los. Com uma plataforma como serviço, as plataformas e conjuntos de ferramentas acima facilitam a vida dos cientistas de dados, desenvolvedores de aprendizado de máquina e desenvolvedores de IA.
Essas plataformas não apenas ajudam você a se livrar do hardware interno, mas também ajudam a economizar grandes investimentos no início dos projetos. A maioria dessas plataformas sendo faturadas conforme o uso ou em intervalos regulares, não exigem grandes compromissos. Isso facilita a transição entre plataformas e mantém o desenvolvimento sem grandes problemas.
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