7 melhores ferramentas de análise preditiva para tomada de decisão baseada em dados

Você está procurando levar seus negócios para o próximo nível, aproveitando as ferramentas de tecnologia mais recentes? Em caso afirmativo, aqui estão as principais ferramentas de análise preditiva que podem alimentar seus negócios com as decisões corretas.

A palavra ‘regressão’ de Galton do século 19 agora se tornou uma indústria de bilhões de dólares, ou seja, análise preditiva. Com a concorrência acirrada de hoje, sua organização perderá no mercado se não incorporar análises em suas decisões de negócios.

Portanto, antes de decodificarmos a lista das melhores ferramentas de análise preditiva, vamos primeiro explorar o que é análise preditiva e por que há necessidade de tais ferramentas.

A análise preditiva é uma divisão da análise avançada que emprega modelagem estatística e técnicas de aprendizado de máquina para antecipar o futuro, analisando tendências em dados históricos e ao vivo.

Por exemplo, a Sephora, varejista de beleza líder mundial, utiliza análises preditivas para recomendar produtos relevantes aos clientes. Essas recomendações personalizadas transformaram 80% dos compradores em clientes fiéis.

Por que ferramentas de análise preditiva?

Ao fornecer informações sobre os resultados dos dados brutos, a análise preditiva capacita as empresas a tomar decisões informadas e aumentar a lucratividade.

Embora a análise preditiva possa fornecer excelentes planos de ação para empresas em crescimento, criar essas análises manualmente pode ser um desafio significativo.

A análise preditiva já foi limitada apenas a cientistas e analistas de dados profissionais. Era um projeto complexo que exigia proficiência em estatística, análise, modelagem, etc. Mas com ferramentas modernas de análise preditiva, você não precisa mais passar semanas ou meses experimentando conjuntos de dados e escrevendo código.

Todo o ciclo de dados pelo qual os cientistas de dados passam, desde a preparação dos dados até a avaliação, agora pode ser automatizado com apenas alguns cliques do mouse usando ferramentas de análise preditiva.

Alguns recursos essenciais para procurar em uma ferramenta de análise preditiva:

  • Preparação de dados: a ferramenta de análise escolhida deve ser capaz de lidar com grandes volumes de dados e, ao mesmo tempo, limpar os dados aplicando técnicas de limpeza relevantes.
  • Modelagem: você acredita genuinamente que as ferramentas analíticas com recursos limitados podem suplantar os especialistas humanos? Nunca; ele deve ser completo com técnicas avançadas de modelagem estatística e de aprendizado de máquina para automatizar algumas das tarefas executadas pelos cientistas de dados.
  • Fácil de usar: as ferramentas de análise não são projetadas apenas para especialistas. Técnicos de baixo nível em sua organização trabalharão com essas ferramentas para detectar anomalias e corrigi-las. Portanto, escolha uma ferramenta amigável e fácil de usar.
  • Visualizações e relatórios: o software deve fornecer a você um amplo conjunto de opções de formatos visuais e de relatórios, porque quanto mais confortável você estiver com os insights, melhores decisões poderá tomar.
  • Segurança: outro recurso endereçável a ser procurado em qualquer ferramenta de análise são as medidas de segurança, porque os dados são o seu tesouro. Quando você fornece seus dados a uma ferramenta para análise e aprimoramento de negócios, e se a ferramenta vazar os dados? Você vai acabar com um negócio arruinado. Assim, escolha uma ferramenta que garanta a segurança dos dados contra acessos não autorizados.
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Aqui estão algumas das melhores ferramentas de análise preditiva.

ManageEngine Analytics Plus

Experimente o Analytics Plus para obter uma visão holística de sua TI!

Uma poderosa ferramenta de análise preditiva da ManageEngine para prever tendências futuras com confiança.

A interface amigável do analytics plus permite que você crie visualizações claras, insights analíticos e relatórios sem problemas.

Características principais:

  • Obtenha avisos antecipados de incidentes de TI: Analytics Plus pode encontrar possíveis problemas e anomalias em TI antes que eles realmente entrem em ação para que a equipe em questão possa resolvê-los.
  • Descubra oportunidades: Ao processar grandes volumes de conjuntos de dados, o Analytics Plus pode ajudar a descobrir oportunidades ocultas para suas estratégias de desenvolvimento de produtos ou negócios e métodos de marketing.
  • Planeje a alocação de recursos: essa ferramenta prevê os padrões nas cargas de trabalho dos clientes existentes e gerencia os recursos para maximizar a eficiência.

Experimente o Analytics Plus com uma avaliação gratuita de 30 dias.

Qlik AutoML

Aproveite o poder da análise preditiva para mover-se mais rápido e trabalhar de forma mais inteligente, obtendo o máximo dos dados com o Qlik AutoML.

Sua tarefa é apenas inserir o conjunto de dados na ferramenta e selecionar o campo de destino porque o Qlik AutoML simplificou todo o processo de análise, desde a descoberta dos dados até a criação do modelo. Por fim, você terá insights acionáveis ​​que podem orientar decisões de negócios cruciais.

Além de fornecer planos de ação, o Qlik fornece motivos por trás de cada relatório com o Explainable AI. Esse recurso oferece transparência nas etapas de análise para acionar a intuição do usuário para obter melhores ideias.

Casos de uso típicos:

  • Vendas: Uma ferramenta inteligente que prevê vendas e oferece melhores estratégias de segmentação e retenção de clientes.
  • Finanças: o Qlik AutoML pode ser seu consultor financeiro. Obtenha melhores planos de orçamento para suas despesas e investimentos de capital com esta poderosa ferramenta.
  • Cadeia de suprimentos: pode ajudá-lo a determinar quando reabastecer, refinar as estratégias de serviço de entrega, otimizar as instalações de transporte e muito mais.
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Além disso, o Qlik AutoML é altamente interativo. Ou seja, permite ao usuário especificar qual algoritmo aplicar, em quais métricas de avaliação focar, quais são as características mais ponderadas, etc.

Você não precisa mais ser um especialista técnico ou um programador estatístico para usar esta interface amigável sem código do Qlik AutoML.

Alteryx

Use o Alteryx para evitar perder tempo processando dados e concentre-se mais em insights acionáveis ​​que impulsionam seus negócios. A ferramenta é compatível com amplas fontes de dados, incluindo planilhas, fontes de nuvem, floco de neve e bots RPA.

Você pode fazer a avaliação de maturidade de análise da Alteryx, que fornece um relatório analisando como sua empresa está utilizando seus dados em comparação com seus concorrentes.

Marcas famosas como Coca-Cola e Siemens energy integraram essa ferramenta em seu fluxo de trabalho para aproveitar seus dados de forma eficaz.

Características principais

  • Oferece suporte ao trabalho em equipe colaborativo para avaliar os insights.
  • Os usuários podem construir e reutilizar os modelos sempre que necessário.
  • Sua interface de arrastar e soltar garante que a ferramenta seja simples para usuários de várias origens.
  • Implante-o na nuvem ou no local.
  • A ferramenta está equipada com inteligência demográfica, firmográfica e geoespacial.

Você pode se inscrever para uma avaliação gratuita de 30 dias no hardware ou na nuvem.

MinitabName

Transforme seus dados em planos de ação com o Minitab.

O Minitab é uma das melhores ferramentas avançadas de análise preditiva que fornecem insights mais profundos ao aproveitar os melhores algoritmos de aprendizado de máquina da categoria.

Essa ferramenta é adequada tanto para iniciantes em análise preditiva quanto para especialistas experientes que buscam uma segunda opinião.

As evidências mostram que 90% das empresas da Fortune 100 e 70% das empresas da Fortune 500 usam o software Minitab em suas análises.

Os blocos de construção da análise preditiva no Minitab são

  • Classificação e regressão do carrinho
  • Classificação e regressão de florestas aleatórias
  • Classificação e regressão TreeNet

Quadro

Transforme seus dados em conhecimento perfeitamente com o Board.

No atual mundo empresarial orientado a dados, a demanda por análises é crucial em quase todos os departamentos e operações das empresas para evitar ficar para trás na lista de concorrentes.

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Painel e visualização: você pode criar painéis personalizados que se ajustam aos relatórios de análise preditiva de sua empresa com várias opções de visualização, incluindo tabelas, gráficos e tabelas para escolher.

Colaboração: o conselho tem uma plataforma que fornece o ambiente para os membros da equipe comunicarem ideias e chegarem a melhores decisões em conjunto.

Análise de cluster: pode criar clusters de um número especificado de grupos e objetos aplicando o algoritmo k-means de propriedade no back-end.

TrendMiner

O TrendMiner é uma solução de autoatendimento para muitas startups colocar insights diretamente nas mãos dos engenheiros, eliminando a necessidade de analistas de dados.

Os recursos do TrendMiner incluem

  • Analisar: pode encontrar a causa raiz de qualquer padrão ou comportamento encontrado no histórico salvo com algoritmos de análise avançada.
  • Monitorar: a ferramenta monitora o processo constantemente e avisa quando detecta algo informativo.
  • Prever: Antecipa o desempenho futuro e orienta você na tomada de ações lucrativas.
  • Contextualize: processe seus dados com contexto relevante.
  • MLHub: Implante sua análise na produção com o MLHub.

É popular para otimização de desempenho, redução do consumo de energia, criação de modelos de detecção de anomalias, detecção de vazamentos de água e muito mais.

Além disso, incorporou sensores virtuais que processam várias medições ou recursos ao mesmo tempo e fornecem parâmetros personalizados para prever o futuro.

TIBCO Spotfire

O TIBCO Spotfire oferece ciência de dados com um único clique com análises avançadas para que as empresas cresçam de maneira mais inteligente. Tornou a classificação, agrupamento, visualização e outros programas estatísticos complexos consumíveis para técnicos de nível médio sem a necessidade de profissionais.

Além disso, a ferramenta é integrada a linguagens e pacotes exclusivos de ciência de dados, como R, Python e TERR, para treinar e implantar os modelos.

Principais benefícios:

  • Código aberto: você pode incorporar facilmente funções existentes escritas em R, SAS ou MATLAB no Spotfire da Tibco, resultando em insights exclusivos.
  • Turbocharge geo-analytics: Com esse recurso, você pode analisar dados específicos do local, resultando em insights mais detalhados. Se sua empresa responde de forma diferente com base no local, o TIBCO Spotfire pode ser uma boa escolha.
  • Operacionalizar a análise preditiva: permite implantar a análise na produção em tempo real.

Você pode experimentá-lo gratuitamente por 30 dias e, em seguida, optar por uma assinatura paga se atender às suas necessidades.

Conclusão

Embora você tenha uma ótima equipe de cientistas de dados e análises, você deve procurar um software de automação para acelerar o processo. Tornei trivial para você escolher a ferramenta de análise preditiva certa que se adapta ao seu negócio com esta lista. Confira essas ferramentas de ciência de dados que beneficiam mais sua equipe de dados.