Desde o mapeamento de modelos de preços competitivos do setor e a coleta de níveis de compra da primeira loja na Web até a análise de mídia social adequada ao mercado do produto e o monitoramento de tendências de pesquisa de público-alvo – esses são os conjuntos de dados que garantirão que sua empresa esteja no topo de seu jogo
Neste artigo, vamos discutir:
- Fazendo pesquisas de mercado baseadas em dados
- Encontrando o ajuste do seu produto ao mercado
- Identificando tendências de consumidores/concorrentes em tempo real
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Fazendo pesquisas de mercado baseadas em dados
Muitas startups realizam pesquisas de mercado; muito poucos são orientados por dados, no entanto. Os dados permitem que você opere usando um ciclo de feedback claro para obter uma imagem em tempo real do seu setor e público-alvo. Vamos dar uma olhada nos conjuntos de dados de pesquisa de mercado que estão permitindo que as startups lancem novos produtos e conquistem participação de mercado:
#1. Descobrindo modelos de preços/associação
Muitas startups não têm certeza de qual deve ser o melhor modelo de precificação para seu produto:
- ‘Produto ou serviço é gratuito, receita de anúncios e massa crítica.’
- ‘O produto é gratuito, mas os clientes pagam pelos serviços
- Um modelo ‘Freemium’, ou seja, os serviços básicos são gratuitos, mas os serviços premium estão disponíveis por uma taxa adicional
Em vez de considerar esse aspecto importante da capacidade do seu produto de prosperar no vácuo, você deseja começar a mapear como outros serviços semelhantes estão precificando seus produtos/serviços. A coleta desses dados usando uma ferramenta automatizada como a oferecida pela Dados brilhantes irá ajudá-lo a decidir se seria melhor adotar um modelo de precificação existente ou conquistar participação de mercado adotando um modelo atualmente inexistente em seu mercado.
Pense em empresas com modelos de receita exclusivos – Leve Hukkster, por exemplo, uma startup focada em eCom que criou uma extensão de rastreamento de cupom de um clique que atualiza os usuários em tempo real. Seu modelo de receita é baseado em uma taxa de afiliado de mercado/fornecedor. Mas eles nunca teriam alcançado uma abordagem tão única sem primeiro mapear o que já existia em seu setor.
#2. Coletando dados transacionais
Isso significa descobrir onde os clientes estão fazendo compras no momento. A coleta de dados transacionais alternativos pode ser fundamental aqui. Aqui estão alguns exemplos:
- Disponibilidade de nível de SKU
- Flutuações diárias de preços
- Níveis de compra na loja virtual
- Rotatividade de produtos do mercado de terceiros
A maioria das empresas deve se preocupar com quais produtos estão realmente sendo vendidos/comprados, e esses conjuntos de dados ajudam a esclarecer isso. Eles capacitam as startups a entender onde está a demanda atual do mercado, permitindo que os fundadores tomem decisões econômicas sem investir em Provas de Conceitos oportunas / caras (pelo menos preliminarmente).
#3. Encontrando o ajuste do seu produto ao mercado
As startups geralmente são baseadas em soluções. Eles ‘vêem’ que uma empresa ou indivíduo tem um problema, e seu produto ostensivamente resolve esse problema. Mas, na maioria das vezes, suposições sobre um público-alvo e soluções existentes são mais ficção do que fatos. Aqui estão alguns pontos de dados alternativos que podem ajudá-lo a validar suas ideias e encontrar o tão cobiçado ajuste do produto ao mercado.
#4. Análise de sentimento nas redes sociais
O sentimento do público é essencial ao determinar se sua solução pode ser relevante para seu segmento de consumidores. Tomemos, por exemplo, um aplicativo de compartilhamento de carona que precisa considerar que o sentimento feminino varia muito do sentimento masculino. Ao coletar dados sobre grupos sociais e entender os medos reais, ser avesso a compartilhar uma carona com um homem pode ser extremamente importante para determinar como seu aplicativo é construído. Por exemplo, como com Via Vanum aplicativo popular de compartilhamento de passeios na Holanda, tem a opção de compartilhar um passeio com um ou vários grupos de passeio, algo que pode deixar os usuários mais à vontade.
Outra ideia que pode surgir da coleta de dados de sentimento social é que você deseja que sua Proposta Única de Vendas (USP) seja a capacidade de decidir se você anda com um cara, uma garota ou um grupo. Este é apenas um exemplo das muitas maneiras pelas quais o sentimento social pode impulsionar o ajuste do produto ao mercado.
Identificando tendências de consumidores/concorrentes em tempo real
Saber o que os clientes/concorrentes estão vendendo, comercializando e procurando em tempo real é crucial para poder reagir e criar dentro do contexto do seu setor. Aqui estão alguns conjuntos de dados a serem coletados:
#5. Monitorando as tendências do mecanismo de pesquisa do público-alvo
Muitas jornadas de compra começam com uma simples consulta de mecanismo de pesquisa. Com base nessas informações e ofertas, as pessoas tomam decisões de consumo no mundo real. Usando um rastreador de mecanismo de pesquisa dedicado, você pode coletar dados sobre os dois conjuntos de dados de mecanismos de pesquisa mais importantes:
Palavras-chave: Saber quais termos de pesquisa o público-alvo está procurando não apenas permitirá que você entenda no que eles estão interessados, mas também permitirá que você crie conteúdo, campanhas de marketing e páginas de destino dedicadas a convertê-los em clientes.
Rankings da página de resultados do mecanismo de pesquisa: são importantes, pois os algoritmos do mecanismo de pesquisa não classificam as páginas aleatoriamente. Em vez disso, eles indexam as páginas com base na qualidade do conteúdo, relevância para uma consulta de pesquisa, tempo na página e outros fatores indicativos de conteúdo de alta qualidade e alto valor. Ao acompanhar as páginas, blogs, sites e fóruns que apresentam os melhores resultados no setor que você está segmentando, você poderá descobrir o que seus futuros consumidores acham valioso ou não.
Resumindo
Qualquer que seja o estágio em que sua startup esteja, um instantâneo em tempo real de seu mercado, concorrentes e público-alvo ajudará você a converter e reter mais clientes. Simultaneamente, os ciclos de feedback orientados por dados permitirão que você aperfeiçoe as experiências do usuário enquanto o ajuda a encontrar maneiras exclusivas de resolver problemas e soluções de preços para que você possa obter maior participação no mercado.
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