26 melhores softwares de mineração de dados

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O objetivo fundamental da mineração de dados é encontrar padrões em grandes quantidades de dados e traduzir esses dados em informações mais refinadas/acionáveis. A mineração de dados pode ser feita com uma variedade de ferramentas. A seguir está uma lista selecionada dos melhores softwares de mineração de dados gratuitos, juntamente com recursos populares e links para os downloads mais recentes. Esta coleção das melhores ferramentas de mineração para comparação inclui opções de código aberto e comerciais.

26 melhores softwares de mineração de dados

A mineração de dados é um método que ajuda a descobrir correlações anteriormente insuspeitas ou não descobertas nos dados para obter vantagens econômicas. É uma abordagem sofisticada de análise de dados que combina aprendizado de máquina e inteligência artificial para extrair informações relevantes, permitindo que as empresas entendam mais sobre as demandas de seus clientes, aumentem receitas, reduzam despesas e melhorem o relacionamento com os clientes, entre outras coisas. Continue lendo para saber mais sobre o software de mineração de dados gratuito.

1. Sentido

O primeiro na lista dos melhores softwares ou ferramentas de mineração de dados gratuitos é o Sisense.

É uma das maiores soluções gratuitas de software de mineração de dados para analisar e visualizar informações grandes e diversas em tempo real.
É uma excelente ferramenta para gerar dashboards com uma variedade de visuais.
Ele permite que não técnicos criem painéis interativos.
O Sisense é o software de BI mais eficaz e adequado para relatórios dentro da empresa.
Ele permite que dados de várias fontes sejam mesclados em um único repositório e refinamento de dados para produzir relatórios avançados que podem ser compartilhados entre departamentos para geração de relatórios.
Ele cria uma representação unificada da verdade com base em evidências consistentes.
Além disso, consolida dados díspares em um único local.
A interface do usuário de arrastar e soltar é fácil.
Tem uma fantástica capacidade de lidar e analisar dados para pequenas e grandes empresas.
O Sisense foi nomeado o melhor software de BI em 2016 e continua a manter uma posição forte.
Ele foi criado com usuários não técnicos em mente.
Dependendo do objetivo de uma organização, vários widgets podem ser usados para produzir relatórios na forma de gráficos de pizza, gráficos de linhas, gráficos de barras e assim por diante.
Os relatórios podem ser mais detalhados clicando para ver mais informações e estatísticas.
Ele permite o acesso ao painel de um dispositivo móvel.
Tem um design muito apelativo.
Usando filtros e cálculos, você pode identificar as principais métricas.
Um único servidor de commodity lida com dados em grande escala.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics é um software de análise de autoatendimento e inteligência de negócios.

Ele permite que os usuários construam painéis informativos de forma rápida e avaliem graficamente quaisquer dados.
Ele vem com um assistente com inteligência artificial que permite que os clientes façam perguntas e recebam respostas inteligentes na forma de relatórios úteis.
Existem mais de 100 conexões prontas para uso para os principais softwares de negócios, armazenamento em nuvem e bancos de dados.
Gráficos, tabelas dinâmicas, visualizações de resumo, widgets de KPI e painéis personalizados são apenas algumas das possibilidades de visualização disponíveis.
A análise de negócios unificada permite que você analise dados de todos os sistemas da sua empresa em um só lugar.
AI, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP) estão sendo usados para aumentar a análise.
Possui soluções analíticas incorporadas e portais de BI de marca branca.

3. Muito

A Xplenty oferece uma plataforma com recursos para integração, processamento e preparação de dados para análise.

Agora, o Xplenty está disponível como Integrate.io.
Com a ajuda do Xplenty, as empresas poderão aproveitar o potencial apresentado pelo big data sem precisar investir em funcionários, equipamentos ou softwares associados.
É um conjunto abrangente de ferramentas para criar pipelines de dados.
Ele oferece recursos de transferência e transformação de dados entre bancos de dados e data warehouses.
O serviço de suporte está disponível por e-mail, chat, telefone e reunião online.
Você poderá usar uma linguagem de expressão rica para criar rotinas complicadas de preparação de dados.
Ele inclui uma interface fácil de usar para implementar ETL, ELT ou replicação.
Um mecanismo de fluxo de trabalho permitirá orquestrar e agendar pipelines.
Xplenty é a plataforma universal de integração de dados. Existem alternativas de código baixo e sem código disponíveis.
Personalização e flexibilidade avançadas serão fornecidas por meio de um componente de API.

4. Programação R

O R-Programming também é um dos melhores softwares gratuitos de mineração de dados. É uma linguagem de computação estatística e gráfica.

Também pode ser usado para analisar grandes quantidades de dados.
Possui um grande número de testes estatísticos.
Ele oferece uma facilidade de manipulação e armazenamento de dados que funciona bem.
Inclui um conjunto de operações para trabalhar com arrays, principalmente matrizes.
Ele oferece um conjunto abrangente e integrado de ferramentas de big data para análise de dados.
Inclui ferramentas gráficas de análise de dados que podem ser vistas na tela ou impressas.

5. CONSELHO

Board é um kit de ferramentas para inteligência de gestão.

As funções de inteligência de negócios e gerenciamento de desempenho corporativo são combinadas neste software.
Destina-se a fornecer inteligência de negócios e análise de negócios em um único pacote.
Ele permite que você use uma única plataforma para analisar, simular, planejar e antecipar.
Ele ajuda você a criar um software analítico e de planejamento exclusivo.
Board Business Intelligence, Corporate Performance Management e Business Analytics estão todos incluídos no All-In-One.
Ele permite que as empresas criem e mantenham sistemas analíticos e de planejamento complexos.
A plataforma exclusiva auxilia na geração de relatórios, permitindo que os usuários acessem várias fontes de dados.

6. Derretimento de Dados

DataMelt é um software que combina o poder de centenas de bibliotecas Java com a facilidade de linguagens de script como Python, Ruby e Groovy

É um software gratuito para cálculo numérico, matemática, análise de dados e aplicativo de visualização de dados
Ele fornece estatísticas, processamento de dados em larga escala e visualização científica.
Ele fornece uma plataforma interativa para exibição e análise de dados.
Destina-se principalmente a engenheiros, cientistas e estudantes.
DMelt é um aplicativo multiplataforma construído em Java.
Ele funcionará em qualquer sistema operacional compatível com JVM (Java Virtual Machine).
Há bibliotecas científicas e matemáticas nele.
DataMelt é uma ferramenta para analisar conjuntos de dados massivos, mineração de dados e análise estatística.
É comumente utilizado em análise de mercado financeiro, ciências naturais e engenharia.
Ele funciona com uma variedade de linguagens de programação e sistemas operacionais.
Ele permite que você produza imagens gráficas vetoriais de alta qualidade (EPS, SVG, PDF e assim por diante) que podem ser usadas com LaTeX e outros processadores de texto.
O Data Melt permite que você use linguagens de script que são muito mais rápidas do que a implementação convencional do Python em C.

7. Inetsoft

O estilo de ferramenta de mineração de dados da Inetsoft Intelligence é uma ferramenta de mineração de dados e de inteligência muito benéfica.

Ele permite a transformação de dados rápida e flexível de uma variedade de fontes.
Ele facilita o acesso a dados organizados e semiestruturados e aplicativos no local.
Os aplicativos podem ser otimizados para uso e atualização de dados.
Ele fornece opções de relatórios e exploração de dados personalizáveis e seguras.
Usando a plataforma Inbuilt Spark, você pode escalar para grandes conjuntos de dados de usuários.
Você pode criar relatórios paginados com lógica de negócios e parametrização inerente a eles.

8. H2O

Outra excelente ferramenta de mineração de dados de código aberto é o H2O.

É usado para analisar dados armazenados em sistemas de aplicativos de computação em nuvem.
O H2O permite que você use a capacidade computacional de sistemas distribuídos e de computação em memória.
Com formato Java e binário, ele fornece implantação rápida e fácil na produção.
Ele permite que você crie um modelo em H2O usando linguagens de computador como R, Python e outras.
Seu processamento é distribuído e em memória.

9. Alteryx

A Alteryx é uma empresa especializada em business intelligence e analytics corporativo.

É uma plataforma criada especificamente para analistas de dados e líderes de negócios.
Oferece análises para pequenas e médias empresas.
Análise Ad Hoc é possível.
Ele fornece processamento analítico online em tempo hábil.
Relatórios agendados automaticamente também estão incluídos.
Possui um painel que pode ser totalmente personalizado.

10. Oracle BI

O Oracle BI é uma ferramenta de aprendizado de máquina e visualização de dados de código aberto.

É adequado para usuários iniciantes e avançados.
O software Oracle faz parte do Oracle Advanced Analytics.
Ele oferece excelentes algoritmos de mineração de dados para classificação de dados, previsão, regressão e análises especializadas, permitindo que os analistas analisem insights, façam melhores previsões, segmentem os melhores clientes, encontrem oportunidades de vendas cruzadas e detectem fraudes.
Os algoritmos embutidos no ODM fazem uso da capacidade do banco de dados Oracle.
A função de mineração de dados do SQL pode extrair informações de tabelas de banco de dados, exibições e esquemas.
A interface gráfica do usuário do Oracle Data Miner é uma versão mais avançada do Oracle SQL Developer.
Ele permite que os usuários arrastem e soltem dados diretamente no banco de dados, proporcionando uma visão aprimorada.
Ele permite fluxos de trabalho para análise interativa de dados com um extenso kit de ferramentas.
Oferece visualização interativa de dados.
Ele fornece exploração de dados interativa para análise qualitativa rápida com visuais claros.
A Orange incentiva o aprendizado prático e as representações visuais dos princípios da ciência de dados.
Possui um grande número de complementos para mineração de dados de fontes externas.

12. Teradata

Teradata é uma tecnologia de processamento aberto massivamente paralela que pode ser usada para criar aplicativos de data warehouse em grande escala.

O Teradata pode ser instalado em um servidor Unix/Linux/Windows.
O Teradata Optimizer tem a capacidade de lidar com até 64 junções em uma consulta.
O custo total de propriedade dos dados Tera é mínimo.
É simples de configurar, manter e gerenciar.
É um data warehouse para empresas que inclui software de gerenciamento de dados e mineração de dados.
Tem potencial para ser utilizado em análises de negócios.
O Teradata é utilizado para entender dados corporativos como vendas, posicionamento de produtos e preferências do consumidor, entre outras coisas.
Ele também pode distinguir entre dados quentes e frios, colocando os dados menos utilizados em uma porção de armazenamento mais lenta.
O Teradata tem um design sem compartilhamento, com cada nó do servidor tendo sua memória e poder de processamento.
Ele permite que você interaja com dados contidos em tabelas usando SQL. Serve como uma extensão.
Ele ajuda você a distribuir dados automaticamente para unidades sem a necessidade de envolvimento pessoal.
O Teradata fornece funções de carregamento e descarregamento para transportar dados para dentro e para fora do sistema Teradata.

13. Dundas

Dundas é uma plataforma de mineração de dados pronta para empresas que pode ser usada para criar e examinar painéis interativos, relatórios e outras visualizações de dados.

O Dundas BI pode ser usado como o site de dados principal da organização.
É um aplicativo de servidor que inclui todos os recursos do produto.
Também permite integrar e recuperar dados de várias fontes.
Ele fornece visualizações de dados que podem ser personalizadas.
A Dundas é confiável por causa de suas integrações e insights rápidos.
Ele vem com um número ilimitado de padrões de transformação de dados e tabelas, gráficos e tabelas atraentes.
O Dundas BI possui um ótimo recurso que permite que vários dispositivos acessem dados, mantendo a segurança dos documentos sem lacunas.
Ele organiza os dados em estruturas bem definidas de uma maneira específica para tornar o processamento mais fácil para o usuário.
Compreende metodologias relacionais que permitem análises multidimensionais e concentra-se em questões críticas de negócios.
Economiza dinheiro e elimina a necessidade de software extra, pois fornece relatórios confiáveis.
Ele vem com uma série de recursos inteligentes de arrastar e soltar.
Ele também usa mapas para visualizar dados.
Possui análise avançada de dados e análise preditiva.

14. Qlik

Qlik é uma visualização de dados e melhor ferramenta de mineração.

Também inclui painéis e relatórios.
Várias fontes de dados e tipos de arquivo são suportados.
Ele cria visualizações de dados flexíveis e dinâmicas com interfaces de arrastar e soltar.
Ele responde a interações e mudanças em tempo real.
Várias fontes de dados e tipos de arquivo são suportados.
Ele permite fácil segurança de dados e conteúdo em todos os dispositivos.
Você pode trocar análises relevantes usando um único hub, incluindo aplicativos e histórias.

15. Rapid Miner

O Rapid Miner é um dos sistemas analíticos preditivos mais eficazes produzidos pela corporação Rapid Miner.

Aplicativos de negócios, aplicativos comerciais, treinamento, educação, pesquisa, desenvolvimento de aplicativos e aprendizado de máquina são apenas alguns aplicativos para os quais a ferramenta pode ser utilizada.
A linguagem de programação JAVA foi usada para construí-lo.
É uma plataforma única que combina aprendizado profundo, mineração de texto, aprendizado de máquina e análise preditiva.
O Rapid Miner oferece o servidor como uma opção de nuvem local e pública/privada.
É composto por três módulos: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server e Rapid Miner Radoop.
O módulo Rapid Miner Studio é para projetar fluxos de trabalho, prototipar e validá-los, entre outras coisas.
Você pode usar o Rapid Miner Server para executar modelos de dados preditivos criados em estúdio.
Para facilitar a análise preditiva, os procedimentos são executados diretamente no cluster do Hadoop usando o Rapid Miner Radoop.
É baseado em uma abordagem cliente/servidor.
Este software de mineração de dados gratuito possui estruturas baseadas em modelos que permitem uma entrega mais rápida, reduzindo os erros frequentes na criação manual de código.
A preparação de dados, o aprendizado de máquina e a implantação do modelo são feitos usando-o.
Este programa de mineração de dados gratuito inclui várias ferramentas para criar novos processos de mineração de dados e analisar configurações de previsão.
Várias abordagens de gerenciamento de dados são possíveis com este programa de mineração de dados.
Possui uma interface gráfica de usuário (GUI) ou processamento em lote.
Ele se conecta a bancos de dados internos.
Possui painéis interativos e compartilhados.
Ele também apresenta análises preditivas baseadas em Big Data.
Ele pode fazer análises remotas.
Este programa de mineração de dados apresenta filtragem, junção, mesclagem e agregação de dados.
Ele permite criar, treinar e verificar modelos de previsão.
Este programa de mineração de dados gera relatórios e envia notificações acionadas.

16. FACA

KNIME é uma plataforma de código aberto para criar aplicativos e serviços de ciência de dados. KNIME é uma plataforma de análise de dados e integração de relatórios criada pela KNIME.com AG.

Ele é baseado na ideia de pipeline de dados modular.
O KNIME é composto por vários componentes de aprendizado de máquina e mineração de dados, todos vinculados.
KNIME é um programa de software que tem sido amplamente utilizado em pesquisas farmacológicas.
Ele se destaca na análise de dados do consumidor, análise de dados financeiros e tarefas de inteligência de negócios.
O KNIME inclui vários recursos fantásticos, como implantação rápida e escalabilidade.
Os usuários aprendem o KNIME em um curto período de tempo e tornou a análise preditiva acessível até mesmo para os usuários mais inexperientes.
O KNIME pré-processa dados para análise e visualização juntando nós.
É uma das maiores ferramentas de mineração de dados para entender dados e criar processos de ciência de dados.
Ele ajuda na criação de processos de ciência de dados de ponta a ponta.
Ele permite combinar dados de várias fontes.
Ele permite agregar, classificar, filtrar e conectar dados localmente, em um banco de dados ou em ambientes de big data distribuídos.
Ele cria modelos de aprendizado de máquina de classificação, regressão e redução de dimensão.

17. Solucionador

O XLminer do Solver é um aplicativo de mineração de dados profissional para visualização de dados, previsão e mineração de dados no Excel que é simples de usar.

Ele vem com uma gama completa de ferramentas de preparação de dados para importar e limpar seus dados.
O XLMiner possui uma coleção completa de ferramentas analíticas baseadas em estatísticas e técnicas de aprendizado de máquina.
Você pode usar o programa para trabalhar com grandes conjuntos de dados que o Excel não pode manipular.
Ele vem com ferramentas integradas de exploração e visualização de dados.
A exploração de dados fornece insights rápidos sobre os vínculos subjacentes dos dados.

18. ELKI

ELKI é uma ferramenta de mineração de dados de código aberto baseada em Java.

A ferramenta nos permite investigar algoritmos com foco em análise de cluster não supervisionada e abordagens de identificação de outliers.
O ELKI fornece um grande número de algoritmos altamente parametrizados.
Isso torna a avaliação e o benchmarking de algoritmos simples e justos.
A árvore R* é uma das estruturas de índice de dados fornecidas pelo ELKI para ajudar na mineração de dados.

19. SPMF

SPMF é uma estrutura de mineração de dados de código aberto baseada em Java.

É lançado sob a Licença Pública Geral GNU.
Ele permite combinar o código-fonte com outros aplicativos Java.
A mineração de regras de associação é possível usando este programa de mineração de dados.
Ele permite minerar padrões sequenciais e regras sequenciais.
Ele fornece mineração de padrões com um alto nível de utilidade.
A mineração de séries temporais está disponível.
Este programa de mineração de dados auxilia no agrupamento e categorização de dados.

20. Minerador Empresarial

O Enterprise Miner é um programa SAS que fornece algoritmos de ponta para ajudá-lo a resolver os problemas mais difíceis e encontrar as melhores soluções para sua empresa.

Ele ajuda na melhoria da precisão da previsão.
Resultados confiáveis devem ser compartilhados.
Ele oferece uma interface de usuário simples e processamento em lote.
Possui recursos avançados de modelagem preditiva e descritiva.
A pontuação automatizada está disponível com este aplicativo de mineração de dados.

21. Observação de dados

O Datawatch desktop é um sistema de inteligência corporativa e mineração de dados.

Este software de mineração de dados gratuito permite que você se concentre na visualização de dados em tempo real.
Ele fornece ferramentas para ajudar os usuários a desenvolver e implantar sistemas de monitoramento e análise sem escrever uma única linha de código.
Os usuários podem criar uma exibição personalizada de dados usando a funcionalidade de arrastar e soltar.
Ele detecta irregularidades comerciais.
Usando dados anteriores, analisa como diferentes circunstâncias podem afetar o desempenho.

22. Minerador Avançado

Um Advanced Miner é uma ferramenta útil para processamento, análise e modelagem de dados.

Você pode examinar muitas formas de dados usando sua interface de fluxo de trabalho amigável.
Extração e armazenamento de dados de/para vários sistemas de banco de dados, arquivos e transformações de dados.
Ele fornece uma variedade de operações de dados, como amostragem, conexão de conjuntos de dados e assim por diante.
Ele constrói modelos estatísticos, faz análise de importância variável, análise de agrupamento e muito mais.
A interação dos modelos com sistemas de TI externos é simples e eficaz.

23. SSDT (Ferramentas de Dados do SQL Server)

O SSDT é outro na lista dos melhores softwares gratuitos de mineração de dados. É um paradigma declarativo e universal que estende o IDE do Visual Studio a todos os aspectos do desenvolvimento de banco de dados.

O BIDS era o ambiente anterior da Microsoft para análise de dados e soluções de inteligência de negócios.
SSDT transact, um recurso de design SQL é usado por desenvolvedores para criar, gerenciar, depurar e remodelar bancos de dados.
Um usuário pode trabalhar diretamente com um banco de dados ou um banco de dados vinculado, habilitando a funcionalidade no local ou fora do local.
O SSDT BI foi criado para substituir o BIDS, que não era compatível com o Visual Studio2010.
Os usuários podem aproveitar as tecnologias do Visual Studio, como IntelliSense, ferramentas de navegação de código e suporte de programação via C#, Visual Basic e outras linguagens para construir bancos de dados.
O Table Designer no SSDT permite que você crie novas tabelas e altere as tabelas existentes em bancos de dados diretos e vinculados.

24. Laranja

Orange é um excelente pacote de software de aprendizado de máquina e mineração de dados.

É um programa baseado em componentes que melhor facilita a visualização de dados.
Laranja atrai muita atenção dos usuários.
Ao comparar e avaliar dados rapidamente, a Orange permite que os usuários tomem decisões melhores em menos tempo.
Os componentes do Orange são conhecidos como widgets, pois é um programa baseado em componentes.
Esses widgets cobrem tudo, desde visualização de dados e pré-processamento até avaliação de algoritmos e modelagem preditiva.
A linguagem de programação Python foi usada para criá-lo.
Os dados inseridos no Orange são imediatamente organizados no padrão desejado e podem ser facilmente movidos arrastando ou virando os widgets.
Este programa de mineração de dados exibe uma tabela de dados e permite que os usuários escolham características.
Este programa de mineração de dados permite que você leia dados.
Ele ajuda no treinamento de preditores, na comparação de algoritmos de aprendizado e na visualização de partes de dados, entre outras coisas.
O laranja também dá às ferramentas analíticas às vezes monótonas uma sensação mais envolvente e agradável. É muito divertido de jogar.

25. Civis

Com cientistas de dados e mercados de decisão em mente, o Civis permite que você tome decisões informadas.

Ele permite que sua equipe interaja de forma mais eficaz e encontre respostas mais rapidamente.
Este software de mineração de dados fornece arquitetura, ferramentas e métodos que auxiliam na segurança dos dados.
Uma coleção de módulos de entrada de dados e ETL está disponível para configuração.
Ele cria código em um script, combina muitos scripts ou tarefas em um processo e agenda um fluxo de trabalho.
Este software de mineração de dados gratuito permite que você transforme suas pesquisas e modelos em aplicativos executados em uma plataforma escalável e pronta para produção.

26. Viscovery

Viscovery é um pacote de software que se concentra no fluxo de trabalho.

Para mineração de dados exploratória e modelagem preditiva, ele usa mapas auto-organizados e estatísticas multivariadas.
O sistema brilha em navegação amigável e implementação madura.
Ele fornece um ambiente de projeto perfeito para operações orientadas a objetivos.
Processos dedicados permitem que você forneça navegação direcionada.
As etapas do procedimento são claramente definidas, com as configurações padrão verificadas para funcionar.
A ramificação do fluxo de trabalho permite a criação de variantes de modelo.
Oferece documentação integrada e funções de anotação.
Para facilitar o uso, existem várias ferramentas de manuseio.

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Esperamos que este artigo tenha sido útil e que você tenha aprendido sobre o melhor software de mineração de dados. Deixe-nos saber qual foi o seu favorito na seção de comentários. Além disso, compartilhe suas sugestões ou dúvidas na caixa de comentários. Nunca deixe de nos dizer o que você quer aprender a seguir.

O que é “processo ocioso do sistema” e por que ele está usando tanta CPU?