Aqui está uma lista de cursos e especializações em PNL para ajudá-lo a começar sua jornada de processamento de linguagem natural!
O Processamento de Linguagem Natural (NLP) encontra-se na interseção da ciência da computação e da linguística computacional. Da análise de sentimento das avaliações dos clientes para direcionar as decisões de marketing à tradução automática e chatbots, a PNL está capacitando todos os setores.
Se você já criou modelos de aprendizado de máquina, pode adicionar o NLP à sua caixa de ferramentas para resolver vários problemas: resumo de texto, resposta a perguntas, geração de linguagem natural e muito mais.
Veremos os requisitos gerais de habilidades para as funções de PNL e, em seguida, prosseguiremos para a lista selecionada de recursos para começar com o processamento de linguagem natural.
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Carreiras em PNL: Engenheiro de PNL, Desenvolvedor de PNL e muito mais
Avanços na pesquisa alimentaram o desenvolvimento de técnicas modernas de PNL. Com um salário médio de mais de 117 mil dólares, as funções de engenheiro e desenvolvedor de PNL ganharam popularidade recentemente.
O conjunto de habilidades é variado, desde a coleta de dados para tarefas NLP downstream e um conhecimento prático de conceitos linguísticos, como análise de dependência e marcação de parte da fala (POS), até um conhecimento prático de modelos transformadores.
Para entrar no PNL, é necessária proficiência em programação e aprendizado de máquina. Você também deve ter experiência com estruturas de aprendizado profundo, como PyTorch e TensorFlow, e bibliotecas de NLP, como spaCy e HuggingFace.
Cursos de Processamento de Linguagem Natural (PNL)
A seguir, veremos alguns dos melhores cursos disponíveis em plataformas de aprendizado populares. Também indicaremos os pré-requisitos necessários para aproveitar ao máximo esses cursos. 👩🏫
CS224n: PNL com Deep Learning
Ministrado pelo Prof. Chris Manning, CS224n: PNL com Deep Learning, oferecido em Stanford, é um dos melhores cursos para aprender o processamento de linguagem natural. As palestras estão disponíveis no YouTube, e as anotações das aulas e os cadernos de exercícios – das ofertas atuais e anteriores – estão disponíveis gratuitamente no site do curso.
📋 Pré-requisitos
- Programação em Python
- Matemática: Estatística, Probabilidade, Cálculo, Álgebra Linear
- Fundamentos do aprendizado de máquina
Este é um curso de um semestre que abrange uma ampla variedade de tópicos de PNL:
- vetores de palavras
- Redes neurais recorrentes
- Modelos de atenção e subpalavra
- Transformadores e aplicações
💲 Preço: Gratuito ✅
Especialização em PNL: Coursera
A Especialização em Processamento de Linguagem Natural da DeepLearning.AI no Coursera é um dos recursos de aprendizado mais populares. Esta especialização visa ensinar técnicas tradicionais de PNL através de quatro cursos aos mais recentes avanços, como modelos transformadores e reformadores.
📋 Pré-requisitos
- Python intermediário
- Aprendizado de máquina e conhecimento de estruturas de aprendizado profundo
- Cálculo, Álgebra Linear, Estatística
Seguem abaixo os cursos da especialização:
Cada curso da especialização leva mais de 30 horas para ser concluído e leva alguns meses para concluir toda a especialização.
👩🏽💻 Aqui estão alguns dos projetos que você construirá ao trabalhar nesta especialização:
- Modelo de preenchimento automático de texto
- Resposta a perguntas usando BERT
- resumo de texto
- Chatbot usando modelo reformador
PNL no TensorFlow: Coursera
Se você já conhece o TensorFlow, pode fazer o NLP no TensorFlow da DeepLearning.AI no Coursera para criar modelos de NLP com o TensorFlow.
📋 Pré-requisitos
- Python e matemática
- Conhecimento prático do TensorFlow
O curso abrange o seguinte:
- Uso de APIs do TensorFlow para tokenização e pré-processamento de texto
- Incorporações de palavras
- Geração de linguagem natural
Modelos de Sequência: Coursera
O curso Modelos de Sequência da DeepLearning.AI no Coursera na Especialização em Aprendizagem Profunda foi desenvolvido para equipar os alunos com um conhecimento prático de PNL durante um período de 4 semanas.
📋 Pré-requisitos
- Pitão
- Aprendizado de Máquina e Álgebra Linear
O curso abrange modelos de sequência para PNL com foco no seguinte:
- Redes neurais recorrentes em nível de caractere (RNNs) para modelagem de linguagem
- Introdução ao mecanismo de atenção, atenção própria e multicabeça
- Usando transformadores Hugging Face para responder a perguntas
PNL: Abraçando o Rosto
A equipe Hugging Face lançou um curso gratuito de PNL, abrangendo conceitos básicos a avançados, com foco no trabalho com o ecossistema Hugging Face.
📋 Pré-requisitos
- Proficiência em Python
- Conhecimento prático de aprendizado profundo
- Experiência com PyTorch e TensorFlow (útil, mas não obrigatório)
O curso tem 12 capítulos e está dividido em três seções que cobrem o seguinte:
- Usando transformadores Hugging Face
- Compreendendo bibliotecas de conjuntos de dados e tokenizadores
- Aplicações avançadas de transformadores, otimizando modelos para produção
Você tem acesso a pequenas palestras em vídeo, seções baseadas em texto para conceitos e notebooks colab.
💲 Preço: Gratuito 🤗
PNL no Google Cloud: Pluralsight
O NLP no Google Cloud apresenta aos alunos a criação de soluções de NLP usando a Vertex AI na plataforma do Google Cloud.
Pré-requisito: conhecimento prático do GCP
Este curso apresenta aos alunos o seguinte:
- representação de texto
- Trabalhando com a API DialogFlow
- Construindo redes neurais, redes neurais recorrentes (RNNs), redes de memória de curto prazo (LSTM) e unidades recorrentes fechadas (GRUs)
- Como usar a Vertex AI
- Mecanismo de atenção e grandes modelos de linguagem
Crie uma solução de NLP com o Azure
Construir uma solução de PNL com o Microsoft Azure é um curso baseado em projeto no Pluralsight. Neste curso baseado em projeto, você aprenderá a criar uma solução de PNL processando conjuntos de dados de tweets de avaliações de clientes.
📋 Pré-requisitos
- Programação em Python
- Familiaridade com o portal do Azure
As principais tarefas que você executará ao longo do caminho incluem o seguinte:
- Detecção de idioma
- Reconhecimento de entidade nomeada
- Extração de frase-chave
- Análise de sentimentos
PNL com PyTorch: Pluralsight
PNL com PyTorch no Pluralsight ajudará você a começar com PNL. Este curso não cobre a arquitetura de transformador mais recente, mas cobre muito do processamento de linguagem natural com o PyTorch.
Pré-requisito: Familiaridade com PyTorch
Este curso abrange o seguinte:
- Redes neurais recorrentes (RNNs)
- Classificação de texto binário e multiclasse
- Incorporações de vetores de palavras
- Análise de sentimento usando vetores de palavras
- Modelos sequência a sequência para tradução de idiomas
Tornando-se um especialista em PNL: Udacity
Tornar-se um especialista em PNL é o nano grau oficial de processamento de linguagem natural oferecido pela Escola de IA da Udacity. Este programa de graduação nano ajudará você a aprender técnicas tradicionais e modernas de PNL, como atenção ao construir projetos.
📋 Pré-requisitos
- Programação em Python
- Estatisticas
- Aprendizado de máquina e aprendizado profundo
Os programas da Udacity consistem em palestras em vídeo, exercícios de codificação e projetos finais. Neste curso de processamento de linguagem natural, você criará os seguintes projetos:
- Marcação de parte da fala (marcação POS)
- O modelo de tradução automática de ponta a ponta
- Modelo de reconhecimento de fala
Uma Introdução à PNL Code-First
A Code-First Introduction to NLP é um ótimo curso da fast.ai se você quiser se familiarizar com o reino da PNL. Este curso é ministrado por Rachel Thomas e abrange abordagens de redes neurais e tradicionais para o processamento de linguagem natural.
📋 Pré-requisitos
- Programação em Python
- Conceitos de aprendizado de máquina
- Redes neurais com PyTorch (útil, mas não obrigatório)
Aqui está uma visão geral do que o curso cobre:
💲 Preço: Gratuito
PNL com Machine Learning: Educativo
Este PNL com aprendizado de máquina, da Educative, se concentra em familiarizar os alunos com conceitos importantes em PNL. Desde a preparação da entrevista de codificação e design do sistema até o aprendizado de máquina, o Educative é uma das plataformas populares de aprendizado on-line.
O curso abrange o seguinte:
- Incorporações de palavras
- modelos de linguagem
- classificação de texto
- modelos Seq2seq
PNL em Python: DataCamp
Natural Language Processing in Python by Datacamp é uma trilha de habilidades estruturada de seis cursos. Esses cursos apresentam aos alunos diferentes aspectos do processamento de linguagem natural.
📋 Pré-requisitos
- Proficiência em Python
- Entendendo o aprendizado de máquina
Esta trilha é composta pelos seguintes cursos:
Curso de PNL: Lena Voita
O Curso de PNL é uma extensão do curso de processamento de linguagem natural que a autora, Lena Voita, ministra na Yandex School of Data Analysis. O curso é organizado em seções e contém lições interativas e postagens de blog. Além disso, há cadernos e resumos de trabalhos de pesquisa.
- Classificação de texto (abordagens tradicionais e de rede neural)
- Incorporações de palavras
- Avaliação de modelos de linguagem
- Modelos Seq2seq e atenção
- Transferência de aprendizado para PNL
💲 Preço: Gratuito
Conclusão
Espero que você tenha achado esta lista de recursos de aprendizagem útil. Com base nos pré-requisitos e comprometimento de tempo, você pode escolher o curso ou especialização que melhor se alinha aos seus interesses. Depois de obter conhecimento fundamental, certifique-se de criar projetos em conjuntos de dados do mundo real para complementar e reforçar sua compreensão. Feliz codificação!👩🏽💻
A seguir, confira a lista de cadernos de ciência de dados que você pode usar em seu próximo projeto de PNL!