13 melhores cursos de PNL para aprender processamento de linguagem natural

Aqui está uma lista de cursos e especializações em PNL para ajudá-lo a começar sua jornada de processamento de linguagem natural!

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) encontra-se na interseção da ciência da computação e da linguística computacional. Da análise de sentimento das avaliações dos clientes para direcionar as decisões de marketing à tradução automática e chatbots, a PNL está capacitando todos os setores.

Se você já criou modelos de aprendizado de máquina, pode adicionar o NLP à sua caixa de ferramentas para resolver vários problemas: resumo de texto, resposta a perguntas, geração de linguagem natural e muito mais.

Veremos os requisitos gerais de habilidades para as funções de PNL e, em seguida, prosseguiremos para a lista selecionada de recursos para começar com o processamento de linguagem natural.

Carreiras em PNL: Engenheiro de PNL, Desenvolvedor de PNL e muito mais

Avanços na pesquisa alimentaram o desenvolvimento de técnicas modernas de PNL. Com um salário médio de mais de 117 mil dólares, as funções de engenheiro e desenvolvedor de PNL ganharam popularidade recentemente.

O conjunto de habilidades é variado, desde a coleta de dados para tarefas NLP downstream e um conhecimento prático de conceitos linguísticos, como análise de dependência e marcação de parte da fala (POS), até um conhecimento prático de modelos transformadores.

Para entrar no PNL, é necessária proficiência em programação e aprendizado de máquina. Você também deve ter experiência com estruturas de aprendizado profundo, como PyTorch e TensorFlow, e bibliotecas de NLP, como spaCy e HuggingFace.

Cursos de Processamento de Linguagem Natural (PNL)

A seguir, veremos alguns dos melhores cursos disponíveis em plataformas de aprendizado populares. Também indicaremos os pré-requisitos necessários para aproveitar ao máximo esses cursos. 👩‍🏫

CS224n: PNL com Deep Learning

Ministrado pelo Prof. Chris Manning, CS224n: PNL com Deep Learning, oferecido em Stanford, é um dos melhores cursos para aprender o processamento de linguagem natural. As palestras estão disponíveis no YouTube, e as anotações das aulas e os cadernos de exercícios – das ofertas atuais e anteriores – estão disponíveis gratuitamente no site do curso.

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📋 Pré-requisitos

  • Programação em Python
  • Matemática: Estatística, Probabilidade, Cálculo, Álgebra Linear
  • Fundamentos do aprendizado de máquina

Este é um curso de um semestre que abrange uma ampla variedade de tópicos de PNL:

  • vetores de palavras
  • Redes neurais recorrentes
  • Modelos de atenção e subpalavra
  • Transformadores e aplicações

💲 Preço: Gratuito ✅

Especialização em PNL: Coursera

A Especialização em Processamento de Linguagem Natural da DeepLearning.AI no Coursera é um dos recursos de aprendizado mais populares. Esta especialização visa ensinar técnicas tradicionais de PNL através de quatro cursos aos mais recentes avanços, como modelos transformadores e reformadores.

📋 Pré-requisitos

  • Python intermediário
  • Aprendizado de máquina e conhecimento de estruturas de aprendizado profundo
  • Cálculo, Álgebra Linear, Estatística

Seguem abaixo os cursos da especialização:

Cada curso da especialização leva mais de 30 horas para ser concluído e leva alguns meses para concluir toda a especialização.

👩🏽‍💻 Aqui estão alguns dos projetos que você construirá ao trabalhar nesta especialização:

  • Modelo de preenchimento automático de texto
  • Resposta a perguntas usando BERT
  • resumo de texto
  • Chatbot usando modelo reformador

PNL no TensorFlow: Coursera

Se você já conhece o TensorFlow, pode fazer o NLP no TensorFlow da DeepLearning.AI no Coursera para criar modelos de NLP com o TensorFlow.

📋 Pré-requisitos

  • Python e matemática
  • Conhecimento prático do TensorFlow

O curso abrange o seguinte:

  • Uso de APIs do TensorFlow para tokenização e pré-processamento de texto
  • Incorporações de palavras
  • Geração de linguagem natural

Modelos de Sequência: Coursera

O curso Modelos de Sequência da DeepLearning.AI no Coursera na Especialização em Aprendizagem Profunda foi desenvolvido para equipar os alunos com um conhecimento prático de PNL durante um período de 4 semanas.

📋 Pré-requisitos

  • Pitão
  • Aprendizado de Máquina e Álgebra Linear

O curso abrange modelos de sequência para PNL com foco no seguinte:

  • Redes neurais recorrentes em nível de caractere (RNNs) para modelagem de linguagem
  • Introdução ao mecanismo de atenção, atenção própria e multicabeça
  • Usando transformadores Hugging Face para responder a perguntas

PNL: Abraçando o Rosto

A equipe Hugging Face lançou um curso gratuito de PNL, abrangendo conceitos básicos a avançados, com foco no trabalho com o ecossistema Hugging Face.

📋 Pré-requisitos

  • Proficiência em Python
  • Conhecimento prático de aprendizado profundo
  • Experiência com PyTorch e TensorFlow (útil, mas não obrigatório)

O curso tem 12 capítulos e está dividido em três seções que cobrem o seguinte:

  • Usando transformadores Hugging Face
  • Compreendendo bibliotecas de conjuntos de dados e tokenizadores
  • Aplicações avançadas de transformadores, otimizando modelos para produção
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Você tem acesso a pequenas palestras em vídeo, seções baseadas em texto para conceitos e notebooks colab.

💲 Preço: Gratuito 🤗

PNL no Google Cloud: Pluralsight

O NLP no Google Cloud apresenta aos alunos a criação de soluções de NLP usando a Vertex AI na plataforma do Google Cloud.

Pré-requisito: conhecimento prático do GCP

Este curso apresenta aos alunos o seguinte:

  • representação de texto
  • Trabalhando com a API DialogFlow
  • Construindo redes neurais, redes neurais recorrentes (RNNs), redes de memória de curto prazo (LSTM) e unidades recorrentes fechadas (GRUs)
  • Como usar a Vertex AI
  • Mecanismo de atenção e grandes modelos de linguagem

Crie uma solução de NLP com o Azure

Construir uma solução de PNL com o Microsoft Azure é um curso baseado em projeto no Pluralsight. Neste curso baseado em projeto, você aprenderá a criar uma solução de PNL processando conjuntos de dados de tweets de avaliações de clientes.

📋 Pré-requisitos

  • Programação em Python
  • Familiaridade com o portal do Azure

As principais tarefas que você executará ao longo do caminho incluem o seguinte:

  • Detecção de idioma
  • Reconhecimento de entidade nomeada
  • Extração de frase-chave
  • Análise de sentimentos

PNL com PyTorch: Pluralsight

PNL com PyTorch no Pluralsight ajudará você a começar com PNL. Este curso não cobre a arquitetura de transformador mais recente, mas cobre muito do processamento de linguagem natural com o PyTorch.

Pré-requisito: Familiaridade com PyTorch

Este curso abrange o seguinte:

  • Redes neurais recorrentes (RNNs)
  • Classificação de texto binário e multiclasse
  • Incorporações de vetores de palavras
  • Análise de sentimento usando vetores de palavras
  • Modelos sequência a sequência para tradução de idiomas

Tornando-se um especialista em PNL: Udacity

Tornar-se um especialista em PNL é o nano grau oficial de processamento de linguagem natural oferecido pela Escola de IA da Udacity. Este programa de graduação nano ajudará você a aprender técnicas tradicionais e modernas de PNL, como atenção ao construir projetos.

📋 Pré-requisitos

  • Programação em Python
  • Estatisticas
  • Aprendizado de máquina e aprendizado profundo

Os programas da Udacity consistem em palestras em vídeo, exercícios de codificação e projetos finais. Neste curso de processamento de linguagem natural, você criará os seguintes projetos:

  • Marcação de parte da fala (marcação POS)
  • O modelo de tradução automática de ponta a ponta
  • Modelo de reconhecimento de fala

Uma Introdução à PNL Code-First

A Code-First Introduction to NLP é um ótimo curso da fast.ai se você quiser se familiarizar com o reino da PNL. Este curso é ministrado por Rachel Thomas e abrange abordagens de redes neurais e tradicionais para o processamento de linguagem natural.

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📋 Pré-requisitos

  • Programação em Python
  • Conceitos de aprendizado de máquina
  • Redes neurais com PyTorch (útil, mas não obrigatório)

Aqui está uma visão geral do que o curso cobre:

  • NLP Tradicional: Esta seção aborda o processamento de texto usando expressões regulares, técnicas de fatoração de matrizes como Singular Value Decomposition(SVD) e Naive Bayes para classificação de texto.
  • Abordagens de redes neurais para PNL: o curso cobre redes neurais recorrentes, modelos seq2seq, mecanismo de atenção e modelos transformadores
  • Questões éticas em PNL: Este curso também possui palestras destacando algumas questões éticas decorrentes do uso do processamento de linguagem natural, como preconceito e desinformação.
  • 💲 Preço: Gratuito

    PNL com Machine Learning: Educativo

    Este PNL com aprendizado de máquina, da Educative, se concentra em familiarizar os alunos com conceitos importantes em PNL. Desde a preparação da entrevista de codificação e design do sistema até o aprendizado de máquina, o Educative é uma das plataformas populares de aprendizado on-line.

    O curso abrange o seguinte:

    • Incorporações de palavras
    • modelos de linguagem
    • classificação de texto
    • modelos Seq2seq

    PNL em Python: DataCamp

    Natural Language Processing in Python by Datacamp é uma trilha de habilidades estruturada de seis cursos. Esses cursos apresentam aos alunos diferentes aspectos do processamento de linguagem natural.

    📋 Pré-requisitos

    • Proficiência em Python
    • Entendendo o aprendizado de máquina

    Esta trilha é composta pelos seguintes cursos:

    Curso de PNL: Lena Voita

    O Curso de PNL é uma extensão do curso de processamento de linguagem natural que a autora, Lena Voita, ministra na Yandex School of Data Analysis. O curso é organizado em seções e contém lições interativas e postagens de blog. Além disso, há cadernos e resumos de trabalhos de pesquisa.

    • Classificação de texto (abordagens tradicionais e de rede neural)
    • Incorporações de palavras
    • Avaliação de modelos de linguagem
    • Modelos Seq2seq e atenção
    • Transferência de aprendizado para PNL

    💲 Preço: Gratuito

    Conclusão

    Espero que você tenha achado esta lista de recursos de aprendizagem útil. Com base nos pré-requisitos e comprometimento de tempo, você pode escolher o curso ou especialização que melhor se alinha aos seus interesses. Depois de obter conhecimento fundamental, certifique-se de criar projetos em conjuntos de dados do mundo real para complementar e reforçar sua compreensão. Feliz codificação!👩🏽‍💻

    A seguir, confira a lista de cadernos de ciência de dados que você pode usar em seu próximo projeto de PNL!