Quer vender uma ideia, produto ou serviço sem esforço? Você deve adotar o conceito de storytelling de visualização de dados!
Contar uma história atraente dividindo e dividindo dados tornou-se uma habilidade essencial para qualquer carreira e negócio. Se você deseja garantir um emprego em uma marca de renome, deve provar o que pode fazer pela empresa, mostrando fatos baseados em dados.
Ou, se sua marca está vendendo algo, você deve mostrar, com base em dados, como seu produto/serviço pode fazer a diferença.
Você também quer se aventurar na visualização de dados e ter sucesso como profissional ou empresa? Leia este artigo até o final!
últimas postagens
O que é visualização de dados?
Quando você representa dados graficamente em um formato visual facilmente compreensível, isso é visualização de dados. Nesse processo, os cientistas e analistas de dados usam vários elementos de visualização de dados, como gráficos, tabelas, pivôs, mapas de calor, mapas e muito mais.
O objetivo é tornar os dados mais acessíveis e compreensíveis para o público. Funcionários, gerentes e partes interessadas podem facilmente apontar padrões, tendências e discrepâncias em slides de dados visualizados corretamente.
Você encontrará visualização de dados em todos os lugares em sua vida pessoal e profissional. Os painéis coloridos que você vê nos aplicativos de treino, finanças, mercado de ações, utilidade doméstica inteligente, navegação no trânsito, etc., são os resultados da visualização de dados.
Como funciona a visualização de dados?
A visualização de dados funciona transformando números em visuais facilmente compreensíveis. Se você explicar a tendência de aumento da temperatura ambiente em um dia usando números simples, dificilmente as pessoas entenderão.
No entanto, quando você desenha um gráfico de linha a partir dos dados de entrada e mostra que a temperatura continua aumentando desde a manhã, atinge um pico e cai à medida que a noite se aproxima, o gráfico criará uma forma de V invertido. O público agora entenderá facilmente o movimento da temperatura ao longo do dia.
A visualização de dados funciona porque:
- As pessoas digerem facilmente imagens como formas, cores, fotos, desenhos, etc., em comparação com números e textos em uma planilha.
- Gráficos, mapas, gráficos, etc., são metáforas visuais. Como os seres humanos processam imagens mais rapidamente do que textos, eles podem facilmente conectar os pontos durante a visualização de dados.
- Os próprios dados brutos em um banco de dados ou ferramenta de planilha não possuem nenhum valor. Ao organizar os dados brutos e visualizá-los, você agrega valor aos dados. Os dados visualizados são informações acionáveis e o público pode usá-los para resolver problemas ou tomar decisões.
Por que a visualização de dados é importante?
- Ajuda a absorver informações rapidamente.
- Como você obtém filas visuais, o processamento de informações, a extração de insights e a tomada de decisões tornam-se fáceis.
- Você pode compartilhar visualizações com colaboradores externos e internos com apenas alguns cliques.
- A identificação de correlações entre variáveis independentes torna-se uma tarefa fácil.
- Você pode dividir dados complicados em partes simples e depois visualizá-los para fazer sentido facilmente.
Vários tipos e exemplos de visualização de dados
#1. Gráficos de linha
Você precisa usar gráficos de linhas ou gráficos para visualizar dados de séries temporais. Eles são muito semelhantes aos gráficos de dispersão, mas exibem pontos de dados separados por intervalos de tempo. Os gráficos de linhas unem segmentos usando linhas e daí o nome.
#2. Gráficos de área
Semelhante aos gráficos de linha, os cientistas de dados usam gráficos de área para rastrear dados ao longo do tempo. No entanto, a ferramenta colore a área plotada entre as linhas para vários itens. Para medir volumes gerais, como volumes de vários produtos vendidos em vários países, você pode usar esse tipo de visualização de dados.
#3. Gráficos de rede
Os grafos de rede consistem em redes, nós, interações entre redes e caminhos para formar gráficos altamente complexos. Se você precisar identificar padrões entre redes de clusters, poderá usar esse formato de visualização de dados.
#4. Mapas Geográficos
Crédito da imagem: UBS.com
Você pode apresentar e explicar dados específicos de localização de maneira fácil e significativa usando uma visualização de dados do tipo mapa geográfico. Você verá principalmente a distribuição de dados baseados em volume sobre seres humanos, como participação de votos, participação de gênero, cobertura de internet, cobertura de eletricidade de saneamento, etc., em mapas geográficos.
#5. Treemaps
Treemaps usam retângulos aninhados para visualizar dados hierárquicos. Esses diagramas usam o espaço da tela com eficiência. Assim, você pode comparar centenas de grupos e seus números de desempenho em uma única tela. O modelo de visualização também utiliza vários tons e temperaturas de cores para representar as figuras de desempenho que cada grupo carrega.
#6. Gráfico de barras
Gráficos ou tabelas de barras ajudam a visualizar dados categóricos em relação a valores distintos. No eixo X, você precisa colocar os itens que está observando. Em seguida, no eixo Y, você plota os valores dos itens correspondentes. Assim, você obtém barras verticais. Quanto maior o valor de um item, maior é a barra.
#7. Gráfico de Gantt
O gráfico de Gantt é o tipo mais comum de visualização de dados que você pode encontrar no gerenciamento de projetos.
É a variante horizontal do gráfico de barras. O gráfico de Gantt visualiza tarefas e sua progressão em relação à duração de cada tarefa. O comprimento horizontal das barras depende do início, progressão e fim de uma tarefa.
#8. gráfico de pizza
Este tipo de visualização de dados apresenta dados em um gráfico em forma de círculo. Quando precisar comparar diferentes produtos ou serviços de acordo com suas receitas, você pode usar este gráfico. Aqui, você considera toda a área da célula como 100%. Então, de acordo com o valor percentual de cada item, você os distribui por toda a área da célula.
Casos de Uso de Visualização de Dados
Identificando tendências e picos
O principal caso de uso é identificar tendências, padrões, relacionamentos entre produtos/serviços, etc., a partir de um conjunto de dados brutos. Se você observar qualquer aumento repentino nas tendências em um conjunto de dados de longo prazo, poderá considerar que os eventos aumentam durante esses intervalos.
Por exemplo, durante o evento Black Friday, você pode perceber rapidamente um aumento nas vendas de produtos/serviços nas plataformas de comércio eletrônico.
Metas de Monitoramento
Os cientistas de dados criam painéis interativos usando a visualização de dados. Esses painéis podem mostrar produtividade, utilização de recursos, métricas de desempenho, vendas, ROI de marketing, etc. Você também pode fazer pequenas seleções e modificações no painel para visualização personalizada de pontos de dados.
Acessando Dados
As empresas precisam fornecer informações para seus funcionários em um formato digerível. Aqui você também pode utilizar a visualização de dados. No lugar dos dados brutos, você pode enviar várias tabelas e gráficos para vendas, marketing, orçamento, receitas, despesas gerais, etc.
Agora, encontre abaixo as melhores práticas que você deve seguir para tornar seu projeto de storytelling de visualização de dados bem-sucedido:
Especificação do público-alvo
Você deve criar uma apresentação de visualização de dados analisando o público-alvo. Se o público tiver um histórico técnico sólido, você pode incluir ferramentas de visualização complexas, como gráficos de rede, histogramas, mapas de árvores, gráficos de Gantt, etc.
Esses grupos de participantes podem ser profissionais, professores, cientistas, executivos, etc., e estão cientes de ferramentas complexas de visualização de dados.
Pelo contrário, se você apresentar suas descobertas a um público não técnico, atenha-se a gráficos simples, como gráficos de dispersão, gráficos de barras, gráficos de linhas, etc.
Esse grupo de público é principalmente usuários finais, espectadores em um evento de marketing, clientes em potencial, leads, etc., que entendem os dados com filas visuais. Eles podem não conhecer os princípios subjacentes das tabelas e gráficos que você usa.
Defina o propósito
Quer você use um ou mais gráficos visuais em sua apresentação, certifique-se de definir a finalidade de cada gráfico. Não deixe isso para o público. Se o fizer, pode não receber a atenção que deseja deles.
Por exemplo, na visualização de dados do Google Analytics Marketing Website acima, há quatro gráficos: gráficos de linhas, mapas geográficos, gráficos de barras horizontais, etc. Agora, se você observar a imagem com atenção, verá várias definições para cada visualização.
- Um gráfico de linha para tendência de sessão do site
- Um mapa geográfico para a tendência nacional
- Um gráfico de barras horizontais para tendência baseada em canal
Usando os elementos de visualização corretos
Gráficos diferentes têm casos de uso variados. Você não pode usar um gráfico de rede no lugar de um gráfico de barras. Portanto, entenda os dados e selecione um método de visualização. Consulte a seção “Tipos e exemplos de visualização de dados” acima para obter mais orientações sobre como escolher o gráfico correto.
Atualmente, muitas ferramentas de manipulação de dados, como Planilhas Google, Excel, etc., fornecem versões 3D de muitos gráficos e tabelas comuns. Por exemplo, um gráfico de pizza 3D. No entanto, o uso de gráficos 3D tem várias limitações.
Às vezes, um gráfico de pizza 3D não visualiza os dados da maneira que você deveria. Em um plano 3D, você também precisa colocar várias legendas. Finalmente, você pode distorcer a visualização e a história. Portanto, atenha-se a tabelas e gráficos 2D, pois o público os entende facilmente.
Rotulagem Correta
Não se esqueça de rotular os gráficos e tabelas que você usa em seu projeto de visualização de dados. Por exemplo, você deve mencionar os valores para o eixo X/Y, nomes dos itens, legendas, período de coleta de dados, etc.
Na imagem acima, você encontrará rótulos para cada elemento no slide de visualização de dados. Ele ajuda o público a ler os gráficos, gráficos e tabelas.
Sempre que estiver usando barras e gráficos 2D, certifique-se de iniciar o gráfico a partir da interseção X e Y, onde ambos são zero. Se você inverter isso e começar de um ponto onde o eixo Y não é zero, a visualização pode enganar o usuário.
Pontos de dados digeríveis e mais simples
Inclua apenas algumas visualizações com dados por tela. Confie principalmente em imagens, ilustrações e vídeos para contar a história. Ao explicar os pontos de dados, use termos comuns em vez da terminologia do setor.
Por exemplo, na imagem acima para o relatório de visão geral do Google Ads, usamos apenas quatro ferramentas para visualizar dados: painéis, gráficos de linha, gráficos de pizza e uma tabela.
No entanto, você pode melhorar a mesma visualização explicando os termos do setor, como CTRs, impressões, conversões etc.
Uso Correto de Cores e Fontes
Você deve usar cores diferentes para separar pontos de dados. Ao usar cores, certifique-se de que o slide geral pareça suave para os olhos. Não use cores altamente contrastantes. O público sentirá cansaço nos olhos enquanto olha para as paradas por um longo tempo.
Além disso, use fontes de fácil leitura para os números e alfabetos. Use fontes Sans Serif, pois elas ficam muito melhores quando você apresenta grandes conjuntos de dados. Além disso, tente usar uma fonte grande e em negrito para que o público possa visualizar facilmente os dados.
Criando uma Narrativa
Sua narrativa baseada em dados precisa de uma narrativa ou enredo. Comece com um problema atraente com o qual o público possa se relacionar pessoalmente. Então comece explicando os números que seu produto/serviço gera. Por fim, coloque seu produto/serviço como uma solução.
Você pode criar uma ótima narrativa usando o seguinte:
- Uma linha de tendência para visualizar as perdas ao longo do tempo
- Um gráfico de comparação para mostrar como seu produto difere dos outros
- Crie uma tabela de ordem de classificação para mostrar que seu produto está no topo ao comparar vários recursos com outros produtos
- Um gráfico de dispersão para mostrar que o crescimento dos negócios do cliente é proporcional ao uso de seus produtos ou serviços
Siga os designs visuais padrão
Seu público no Hemisfério Ocidental lê da esquerda para a direita, depois de cima para baixo, novamente da esquerda para a direita. Esse padrão de leitura é conhecido como padrão Z. Portanto, se você estiver segmentando países ocidentais, coloque seus gráficos em um padrão Z.
Assim, coloque o primeiro gráfico no canto superior esquerdo do slide. Em seguida, imediatamente à direita, coloque outra visualização de dados relacionada ao gráfico no lado esquerdo. Agora, coloque o próximo gráfico relacionado no canto inferior esquerdo e o gráfico final no lado direito na parte inferior.
Sincronize a narrativa de dados
Os dados que você está apresentando devem apoiar seu enredo. Às vezes, falhas no site ou sistemas de segurança de e-mail podem restringir o conteúdo ou as imagens. Assim, o público não conseguirá entender a representação gráfica dos dados. Portanto, a rotulagem é importante para que o público possa entender a história diretamente dos elementos visuais.
Sem dúvida, você pode visualizar do zero usando aplicativos de planilhas como o Microsoft Excel ou o Planilhas Google. No entanto, existem ferramentas de visualização de dados mais avançadas e inteligentes disponíveis no mercado.
Nessas ferramentas, basta importar os dados brutos, definir um caso de uso e obter visualizações formatadas em alguns segundos. Você pode conferir ferramentas como Tableau Public, Looker Studio, Microsoft Power BI, Open Refine, etc.
Empacotando
Até agora, você passou pelos fundamentos da visualização de dados, como sua definição, tipos, método de trabalho, importância, casos de uso e exemplos. Além disso, você aprendeu as práticas recomendadas de visualização de dados que deve seguir para contar uma história atraente e envolvente usando dados de negócios.
A seguir estão as melhores ferramentas de business intelligence e a ferramenta de visualização de dados FusionCharts que você não pode perder.