O gerenciamento de dados refere-se à combinação de conceitos, procedimentos, processos e práticas, bem como os sistemas associados que dão a uma organização a capacidade de otimizar seus recursos de dados.
Idealmente, a capacidade de extrair informações úteis com precisão e consistência é vital para fornecer insights e melhorar as operações, a produtividade e as receitas. Como tal, as empresas exigem as ferramentas relevantes para gerenciar e lidar com os crescentes volumes de dados.
Hoje, empresas, consumidores e uma ampla gama de sistemas e aplicativos estão gerando quantidades cada vez maiores de diferentes tipos de dados estruturados e não estruturados. Um estudo da IBM descobriu que as pessoas estavam criando cerca de 2,5 quintilhões de bytes de dados todos os dias. Consequentemente, isso significa que as organizações estão criando, coletando ou reunindo grandes volumes de dados de uma ampla variedade de fontes.
Quando bem usados, os dados são um recurso valioso; no entanto, a maioria das organizações não tem capacidade ou habilidades para obter o valor total de seus dados.
Alguns dos desafios que as organizações enfrentam com seus dados incluem
- Incapacidade de extrair informações valiosas devido à falta de estratégias e ferramentas adequadas
- Violações de política e conformidade
- Falta de metas e objetivos claros
- Lidando com várias e diferentes fontes de dados, armazenamento, aplicativos e formatos.
Felizmente, existe uma ampla gama de ferramentas de gerenciamento de dados que permitem às empresas analisar, armazenar e proteger seus dados. A maioria deles varia em funcionalidade, escalabilidade, custo e muito mais. Como tal, a escolha depende das necessidades de uma organização em termos de finalidade, tipo de dados, análise necessária, etc.
O uso da ferramenta certa permite que você encontre oportunidades, melhore as operações, a conformidade e a produtividade, ao mesmo tempo em que reduz riscos e custos de negócios. Com tantas soluções no mercado, abaixo está uma lista de algumas das melhores ferramentas para ajudá-lo a obter valor de seus dados.
últimas postagens
Observador
o Observador é uma ferramenta de inteligência de negócios e análise de big data com ótima visualização e geração de relatórios. Ele permite que você explore, analise e compartilhe facilmente relatórios em uma ampla variedade de formatos para atender a diferentes requisitos. Além disso, o Looker BI, que é uma ferramenta baseada na web em nuvem, oferece a capacidade de coletar e analisar vários tipos de dados de várias fontes.
Os painéis de fácil leitura permitem que você forneça a todos os tipos de usuários os relatórios que eles podem navegar e entender.
Características principais
- Fácil acesso aos dados, análise aprofundada e geração de relatórios
- Alta segurança de dados
- Ótimos relatórios, recursos de painel e insights
- Integra-se com outras ferramentas para fornecer insights acionáveis
- Envie alertas quando houver problemas como falhas de ETL, vendas baixas, transações fraudulentas, etc.
O Looker agora faz parte do Google Cloud.
Profissão
Profissão é uma plataforma simples de gerenciamento de dados principais de vários domínios, rápida e fácil de configurar e usar. A solução flexível e integrada fornece várias funções de gerenciamento de dados, suportando uma ampla variedade de fontes e formatos, além de permitir fluxos de trabalho eficientes dentro da organização.
Os principais recursos incluem
- Uma interface de usuário intuitiva, flexível e simples com várias opções de personalização
- modelagem flexível
- Análise de dados, apresentação e relatórios digeríveis
- Facilita os processos de administração e governança de dados
- Gerenciamento aprimorado de registros e eventos
- Integração bidirecional perfeita em tempo real
- Recursos de consolidação, correspondência, padronização e limpeza de dados
- Altamente escalável
- Acessível com planos de preços flexíveis.
Quadro
Quadro é uma ferramenta de visualização interativa que permite que as empresas vejam e entendam seus dados, obtendo novos insights com facilidade e rapidez. A plataforma de BI transforma os dados brutos em um formato fácil de entender e analisar. Ele também fornece combinação de dados, colaboração de dados e análise inteligente em tempo real, além de planilhas e painéis acionáveis.
O servidor escalável e a plataforma de análise empresarial fácil de implantar permitem que as organizações tomem melhores decisões baseadas em dados. Você pode implantá-lo em sistemas Windows ou Linux na nuvem ou em servidores locais. Além disso, o Tableau possui uma arquitetura de dados moderna para lidar, processar e armazenar dados de qualquer fonte, independentemente do tipo e tamanho.
Os principais recursos do Tableau incluem
- Fornece uma conexão fácil com várias fontes de dados
- Painéis interativos que permitem exploração ilimitada de dados
- Fornece acesso fácil a visualizações
- Suporte para governança de dados, bem como colaboração segura e escalável, compartilhamento de painéis, dados, insights e muito mais.
- Capacidade de análise de autoatendimento.
- Fácil e rápido de implantar e escalar de acordo com os requisitos do pacote.
Panóplia
Panóplia permite que as organizações acessem todos os seus dados em um só lugar. A ferramenta nativa da nuvem permite que as empresas sincronizem, combinem e armazenem seus dados de mais de 80 fontes diferentes. Ele também fornece a capacidade de visualizar dados com uma ampla variedade de inteligência de negócios e ferramentas analíticas.
Geralmente, ele consiste em vários conectores de dados nativos, um editor SQL no navegador e outros recursos para uma ingestão de dados fácil e rápida.
Características incluem
- Um painel de gerenciamento intuitivo
- Permite a coleta de dados, gerenciamento de data warehouse, otimização de desempenho de consultas, etc.
- Conecta-se às ferramentas de BI, análise de dados e visualização, como Looker, Tableau e outras.
- A integração de dados permite a ingestão rápida e sem esforço de dados de bancos de dados, arquivos e APIs.
- Possui ingestão automatizada de dados, bem como recursos de pré-processamento que ajudam a liberar recursos.
Microsoft Power BI
O Microsoft PowerBI oferece análises e insights, permitindo que as equipes tomem decisões rápidas baseadas em dados. A ferramenta escalável transforma dados em visuais fáceis de compartilhar que funcionam em todos os dispositivos, bem como na nuvem e em ambientes locais.
Os principais recursos incluem
- Fornece painéis e relatórios personalizados que suportam a colaboração
- Explore e analise visualmente os dados em uma exibição
- Governança e segurança de dados integradas.
- Combina IA com serviços de análise do Azure para aumentar a escalabilidade e a capacidade de analisar até petabytes de dados.
Servidor de Informações IBM InfoSphere
o Servidor de Informações IBM InfoSphere é uma plataforma ETL escalável no local e na nuvem que permite que as empresas explorem, analisem e entendam todos os seus dados. Suas funções incluem a capacidade de criar, transformar, gerenciar e compartilhar os dados, bem como rastrear ou monitorar o uso, impor políticas e garantir a conformidade. Além disso, a ferramenta, que pode gerenciar todos os aspectos de todo o ecossistema de dados, independentemente da fonte, formato ou sistema, entrega os dados aos usuários em uma única exibição confiável.
Os recursos do servidor IBM InfoSphere Information incluem
- Identificação de dados, limpeza, automação, governança, geração de relatórios, monitoramento, análise e controle de qualidade
- Insights acionáveis, portanto, permitindo que os líderes de negócios tomem decisões baseadas em dados
- Transformando dados em um formato fácil de entender e usar.
- Permite a integração de dados quase em tempo real em diferentes sistemas e serviços na nuvem e no local, como BI, Data Lakes e muito mais
- Alinha ativos de dados, processos de negócios e estratégias para melhorar a produtividade.
Data Lakes e Analytics na AWS
o Data Lakes e Analytics na AWS é uma plataforma da Amazon com um amplo conjunto de ferramentas e funcionalidades que ajudam você a criar, otimizar e gerenciar um data lake para análise. Ele permite que você mova, armazene e analise uma ampla variedade de tipos e volumes de dados. A ferramenta de data lakes da AWS permite que as equipes combinem adequadamente dados de diferentes fontes, executem as análises necessárias e obtenham insights profundos e acionáveis.
Além disso, a ferramenta é uma solução robusta para lidar com a agilidade, flexibilidade e escala que as empresas exigem ao trabalhar com diferentes tipos, bem como grandes volumes de dados.
Os principais componentes incluem
- Amazon S3 – armazenamento temporário ou intermediário
- Amazon Glacier – backup e arquivamento
- AWS Glue – catálogos de dados
- Amazon Quicksight – painéis e visualizações
- Amazon EMR – Processamento de Big Data
- Amazon Athena – análise de dados baseada em SQL
- Amazon Redshift – armazenamento de dados
Oracle Enterprise Data Management
o Oracle Enterprise Data Management platform é uma solução confiável e abrangente com vários recursos que permitem que as empresas criem e gerenciem projetos orientados a dados. Ele fornece dados mestre confiáveis, consolidados e consistentes que as organizações podem usar para análises e operações.
Ele fornece análises em tempo real e relatórios fáceis, permitindo que as equipes obtenham insights acionáveis.
Outros recursos incluem
- Um recurso de gerenciamento de dados unificado que oferece suporte a várias fontes
- Melhorando a governança de dados, qualidade, validação, controles de acesso e muito mais
- Habilitando a conformidade com as políticas organizacionais e padrão
- Apoiar a colaboração multifuncional e processos de negócios repetíveis
- Análise e visualização avançadas
- Compatível com várias versões de sistemas operacionais Windows e Linux.
- Oferece suporte a grandes bancos de dados, várias linguagens de programação, replicações de dados, migrações e muito mais.
- Pesquisa, descoberta e navegação avançadas e flexíveis
Informatica PowerCenter
o Informatica PowerCenter é uma ferramenta ETL que fornece uma plataforma de integração de dados de ponta a ponta eficaz. Ele tem uma ampla variedade de recursos para integrar e transformar dados brutos, díspares e fragmentados em informações valiosas, completas e prontas para os negócios de alta qualidade. A plataforma flexível é altamente escalável para atender aos seus crescentes volumes de dados, complexidade e necessidades de negócios.
Você também pode aprimorar os recursos usando pacotes complementares, como hub de integração de dados, troca de dados B2B, complemento de produtividade, transformação avançada de dados etc.
Outras características
- Conectividade e integração perfeitas para suportar todos os tipos de fontes de dados
- Transformação avançada de dados
- Compatível com implantações locais e na nuvem, como Microsoft Azure, Amazon Web Services e muito mais.
- Governança de dados fácil de usar e ferramenta de migração
- Análise de aplicativos e dados em tempo real
- Teste e validação de dados automatizados
Dell Boomi
Dell Boomi é uma solução de gerenciamento de dados inteligente e flexível que permite aos usuários unir dados e aplicativos de maneira fácil e rápida em diferentes dispositivos, canais e plataformas. A plataforma nativa da nuvem é fácil de implantar, segura e escalável para atender às demandas crescentes.
Ele combina recursos avançados, como inteligência integrada, interface intuitiva, ótimos insights e outros que capacitam as empresas a lidar e gerenciar dados.
Características principais
- Conecta todas as fontes de dados e aplicativos na infraestrutura híbrida de TI
- Sincroniza dados por meio de um hub de dados central
- Automatiza a maioria dos processos enquanto fornece fluxos de trabalho flexíveis e lógica de negócios
- Ele oferece suporte à interoperabilidade entre sistemas internos e de terceiros.
- Administração de dados aprimorada com a capacidade de alertar as equipes de TI quando houver problemas de entrada e duplicação de dados.
Conclusão
As ferramentas de gerenciamento de dados fornecem uma ampla gama de benefícios, permitindo que as organizações melhorem o desempenho, a eficiência e as receitas. Eles permitem que as empresas reduzam os custos operacionais, tomem decisões baseadas em dados, melhorem a colaboração e cumpram vários regulamentos.
Finalmente, o uso de ferramentas de gerenciamento de dados resulta em consolidação de dados, consistência, processo de segurança e eficiência geral.